涉農專業大學生心理健康對線上教育效果的影響

謝秋林 姚 志

1.長江大學醫學部 湖北荊州 434023;2.長江大學經濟與管理學院 湖北荊州 434023

數字化教育時代通常是應對不能集中教學的情況,借助數字媒體,采用數字技術,開發網絡教育軟件,開展線上教學的活動。

1 理論框架

到底大學生的線上教育效果如何?涉農專業大學生的心理健康又如何影響線上教育效果?已有研究還尚未給出使人信服的結論,為此,為明晰涉農專業大學生心理健康對高等線上教育效果的影響機制,構建了理論框架下圖。

影響機理圖

涉農專業大學生心理健康主要包含認知、情緒、人際關系三個方面內容。第一,涉農專業大學生要擁有比較正確的價值觀和認知,因為這對于線上學習方式的態度至關重要,而態度決定行為[1],最終影響到采取線上教育的教學效果。第二,心理健康的涉農專業大學生一定要適當控制自己的情緒,保持在線上教育中的情緒穩定與正常,認真對待線上學習方式,進而按照大學教師的要求安排學習計劃,限定學習行為,能夠保持較好的線上教育效果。第三,學習環境與學習氛圍是影響教學效果的關鍵,家庭條件優越者可以為學生提供獨立而安靜的學習空間、線上設施,能夠做好“生活與教學服務”,有助于幫助高等線上教育中的涉農專業大學生保持平和的心態與健康的心理,保證教學效果。

基于此,提出三個研究假說:涉農專業大學生的個體認知、個體情緒、人際關系分別對高等線上教育效果產生顯著影響。

2 數據與變量

2.1 數據來源

2022年3月1～7日,采用便利抽樣法,選取湖北省的省屬高校的全日制涉農專業大學生為調查對象,統一采用問卷星收集資料。在文獻回顧及專家咨詢的基礎上擬定可能影響湖北省涉農專業大學生應對線上教學的一般資料調查表,主要包括年齡、性別、專業、民族、年級、出生地、是不是獨生子女、對學業的焦慮與拖延、對親朋好友的關心等。采用并發展了高延等編制的評估問卷[2]。該問卷具有良好的信效度,重測信度為0.63,Cronbach’s α系數為0.69,信效度較高。本調查共有722名涉農專業大學生參與,其中回收有效問卷512份,有效率為70.91%。

2.2 變量設置

2.2.1 被解釋變量

被解釋變量為高等線上教育效果。由于涉農專業大學生線上教育時間較短,還未有成熟的指標體系衡量,又因為該變量本為綜合性變量,難以用單一指標衡量,此時往往主觀變量更便捷有效。因此,采用問題“過去三年內你是否參與過線上直播教學方式?你會主動配合高等線上教育嗎?你對于高等線上教育任務是否會保質保量完成”等問題進行衡量。

2.2.2 核心解釋變量

(1)人際關系。分別采用“是否會主動關心親戚朋友的線上聽課心理狀況、是否會主動關心親戚朋友線上聽課的身體健康狀況”等兩個指標表示當代涉農專業大學生在家的人際關系處理情況。僅26.56%的當代涉農專業大學生在家中沒有主動關心親戚朋友的心理狀況,僅12.5%的涉農專業大學生沒有主動關心親戚朋友的身體狀況。

(2)個體情緒。借鑒辛素飛的研究,分別用測量抑郁、神經衰弱、恐懼、強迫-焦慮等4個維度的眾多條目測量,并給出一個綜合指標[3]。各維度均值在1.08～2.85,這說明多數當代涉農專業大學生在線上上課期間心理狀況不佳,處于“有時”和“經常”之間。

(3)個體認知。采用當代涉農專業大學生的一般人口學特征如年齡、性別、教育程度、民族、政治面貌等衡量。

表1 變量的含義與描述性統計

3 實證結果與分析

3.1 基本回歸

將心理量表的21個維度加總,得到心理健康總分,再分別對高等線上教育效果總分(線上直播教學方式、高等線上教育配合度、高等線上教育任務完成效果加總)、線上直播教學方式、高等線上教育配合度、高等線上教育任務完成效果進行初始回歸(不考慮其余控制變量),由于模型1中的變量為得分,因此采用經典的最小二乘法估計,而模型2-4采用Probit模型,見表2。

表2 心理健康總分對高等線上教育效果的影響

初步回歸結果顯示,心理健康總分對高等線上教育效果影響為正,系數為0.018,且對衡量教學效果的三個被解釋變量線上直播教學方式、高等線上教育配合度、高等線上教育任務完成效果的影響也顯著為正。但模型未加控制變量,由此擬合優度較差(0.010～0.032),縱然如此,仍可以得出結論:當代涉農專業大學生心理健康顯著影響高等線上教育效果。

3.2 核心變量對高等線上教育效果的影響

為增加回歸系數的可靠性和模型的擬合優度,考慮將個體認知、個體情緒、人際關系等眾多解釋變量加入模型,并采用逐步回歸方法篩選具有統計學意義的變量,然后進行回歸(見表3)。模型5-8的擬合優度提升到(0.06～0.14),相比模型1-4均有大幅提高。就F和Wald檢驗結果來看,模型較為理想。

表3 個體認知、個體情緒、人際關系對高等線上教育效果的影響

由回歸結果可知:第一,線上直播教學方式主要受到人際關系和個體情緒的影響,受到個體認知的影響不顯著,這是由于當代涉農專業大學生所處于互聯網+、大數據時代,對于線上并不陌生,相反往往容易沉迷于線上,無關涉農專業大學生個體特征。但是,涉農專業大學生的情緒狀態和人際關系卻顯著影響線上教學,是因為從傳統課堂到虛擬課堂的突然轉變,會導致部分學生情緒的變化。第二,線上教育配合度不僅受到人際關系和個體情緒的影響,不同的是,還受到個體認知中的性別、年齡、是否獨生子女等變量的影響,越是女性,年齡越大,越成熟,配合度越高;越是獨生子女,配合度越高。這表明對涉農專業大學生進行高等線上教育時,涉農專業大學生的配合程度重點取決于個體認知與家庭環境,往往重視知識學習的學生,會積極配合直播教學,家庭有無二胎會影響到涉農專業大學生的學習效果。第三,高等線上教育任務完成效果變量同時受到人際關系、個體情緒和個體認知中的性別的顯著影響。涉農專業女大學生相比男大學生更會按時保質保量完成教學任務。以上結論驗證了三個假說。

4 結論與啟示

本文通過對湖北省涉農專業大學生的心理健康與教學效果的調查數據進行實證,研究主要得出以下結論:第一,總體來看,當代涉農專業大學生心理健康顯著影響高等線上教育效果。第二,線上直播教學方式主要受到人際關系和個體情緒的影響,受到個體認知的影響不顯著。第三,高等線上教育配合度不僅受到人際關系和個體情緒的影響,更為不同的是,還受到個體認知中的性別、年齡、是否獨生子女等變量的影響,越是女性,年齡越大,越成熟,配合度越高;越是獨生子女,配合度越高。第四,高等線上教育任務完成效果變量同時受到人際關系、個體情緒和個體認知中的性別的顯著影響。

為此,得出以下啟示:第一,在數字化教育時代,高等線上教育一定程度上保障了涉農專業大學生的學不誤時,但教學效果有待于從涉農專業大學生的心理健康、個體認知以及高等線上教育的形式、配合度、教學任務等方面進一步改善。第二,高等線上教育效果的城鄉差別很大,且影響城鄉涉農專業大學生教學效果的心理健康具體因素存在較大差異,因此,數字化教育時代后期進行高等線上教育的持續推進與推廣,需要關注城鄉差別,二元城鄉中國也需要因地制宜發展不同的線上教育技術。第三,二孩家庭顯著影響了高等線上教育效果,說明在家進行線上學習,需要家庭環境創造獨立空間,否則難以達到教學效果;線上高等教育模式和傳統教學還存在很大的差異,想要達到較好的教學效果仍需要很長的路要走。