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基于灰階超聲與臨床病理特征的乳腺癌腋窩淋巴結轉移預測模型構建

2023-12-03 17:53:24張曉靜張一丹孔文韜
中國醫學計算機成像雜志 2023年5期
關鍵詞:乳腺癌模型

張曉靜 張一丹 孔文韜

在女性中,乳腺癌是最常見的癌癥之一,也是癌癥相關死亡的主要原因之一。據統計,2020年女性乳腺癌占新診斷癌癥病例的11.7%,死亡比例占癌癥死亡總數的6.9%[1]。淋巴結狀態通常是手術范圍、全身治療和放療的關鍵決定因素,因此準確評估腋窩淋巴結(axillary lymph node,ALN)受累情況對乳腺癌的分期和治療方案有重要意義。目前乳腺癌腋窩淋巴結的狀態主要依靠腋窩淋巴結清掃(axillary lymph node dissection,ALND)或前哨淋巴結活檢(sentinel lymph node biopsy,SLNB)來確定,但它們皆具有侵襲性,其并發癥包括淋巴水腫、感覺神經病變、淋巴水腫、運動神經病變和疼痛等。有研究顯示,有70%~80%腋窩淋巴結轉移陰性的患者經歷了不必要的SLNB[2]。因此,臨床需要一種非侵入性方法來預測腋窩淋巴結轉移以減少不必要的SLNB 或ALND,從而避免低風險淋巴結轉移患者的手術創傷和相關并發癥。超聲檢查具有無輻射、無創傷、可反復檢查等優點,可動態顯示病灶的彈性、形態學特征以及血流情況。本研究旨在通過分析超聲及臨床病理特征,繪制列線圖以術前預測乳腺癌患者腋窩淋巴結轉移風險。

方法

1. 一般資料

收集2018年6月—2021年12月于南京鼓樓醫院診斷及治療的287 例乳腺癌患者,將其納入訓練隊列,104 例來自泰州市中醫院的乳腺癌患者被納入驗證隊列。臨床及病理資料來自于醫院的數據庫,超聲圖像資料來自于超聲科圖片存檔和通信系統(picture archiving and communication system, PACS)。納入標準:①大于18 歲的女性患者;②術前行灰階超聲(ultrasound, US)檢查;③術前均行腫塊空心針穿刺活檢獲得病理資料;……

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