汪 洋 張聯合
乳腺癌和骨質疏松癥在女性中屬于常見性疾病,主要與體內雌激素水平密切相關。目前,乳腺癌患者在治療時發生的一些骨相關事件,如骨質疏松癥等成為人們關注的熱點問題。相比于CT 檢查,雙能X 線(dual energy X-ray absorptiometry, DXA)被認為是診斷骨質疏松癥的金標準[1]。近年來,影像組學在疾病的診斷,療效評估及預后預測等方面取得了長足的進展。影像組學指高通量地從影像圖像中提取大量信息,憑借計算機對海量數據信息進行更深層次的挖掘、預測和分析,從而輔助醫師做出最準確的診斷的一種方法[2]。在乳腺癌分型中,雌激素受體(estrogen receptor, ER)陽性的患者會容易出現骨質疏松甚至骨折,在后續治療中推薦使用內分泌治療,骨密度的測量已經成為乳腺癌治療前的常規檢查[3]。對于ER 陽性乳腺癌患者,術前CT 是用于腫瘤TNM分期必不可少的檢查方法,如果能夠使用影像組學的方法準確地從CT 圖像中提取有用的特征信息來預測骨質疏松,則可以避免因DXA 檢查帶來的輻射,同時又可以降低醫療成本。因此,本文旨在探討基于CT的影像組學對骨質疏松的預測價值。
回顧性收集本院2016年2月—2019年10月經病理確診為乳腺癌的患者資料。所有病例滿足以下條件:(1)首診女性乳腺癌,未經過任何臨床治療;(2)治療前2 周內存在腹部CT 檢查和DXA 檢查。剔除標準:(1)CT圖像存在偽影,難以勾畫椎體邊界。(2)確診乳腺癌前2年內因為其他腫瘤行放療或化療。(3)排除其他類型的骨病變。最終132 例病例資料被收集。……