光譜CT細胞外容積臨床-影像組學模型預測結直腸癌血管淋巴管及神經侵犯

鄭文霞 王莉莉 陳杏彪 鄭小霞 崔雅瓊 黃 剛

結直腸癌為常見的消化道腫瘤，發病率居高不下且逐漸年輕化［1］。結直腸癌的發展過程中存在腫瘤微環境的變化，腫瘤微環境中包含的腫瘤脈管系統及成纖維細胞等各類腫瘤細胞，在腫瘤發展過程中腫瘤細胞及其細胞外基質相互作用［2］，促進腫瘤血管的生成［3］及腫瘤基質的纖維化［4］。 細胞外容積（extracellular volume，ECV）為細胞微環境中細胞外基質的占據空間，代表細胞外基質的體積分數，在一定程度上能夠反映腫瘤微環境的變化。研究顯示，經影像檢查測定的ECV 分數與病理活檢組織學定量的細胞外間質變化密切相關［5］，表明細胞外間質的變化可通過影像學檢查所測的ECV 值定量表示。在影像學檢查中，利用細胞外間質量達到平衡狀態時測量病變的ECV 來評估其狀態［6］。基于CT 圖像碘密度值［7］可以計算得到ECV 值=（1-Hct）×（IDROI/IDBlood），其中Hct 為紅細胞壓積，IDROI和IDBlood分別為感興趣區和同層面血池的碘密度。

結直腸癌的血管淋巴管及神經浸潤提示著不良預后［8］，通常在病理組織活檢或術后所得，活檢有創且術后診斷存在滯后性。因此，探索非侵入性的方法早期評估血管淋巴管及神經浸潤對指導結直腸癌患者的治療和預后具有重要意義。作為非侵入的方法，傳統影像學檢查對腫瘤的這些異質性評估價值有限［9］。影像組學通過整合影像特征對腫瘤整體進行分析，將圖像信息轉換為數據特征，在預測病變微觀病理結構方面［10］，以及腫瘤異質性的評估方面表現出獨特的優勢［11］。……