基于CT的計算機視覺特征和影像組學特征的諾模圖術前預測胃腺癌淋巴結轉移

唐 浩 彭楊靈 沈合松 李小芹 陳秋智 張久權

胃癌（gastric cancer，GC）是全球第五大最常見癌癥，也是全球癌癥相關死亡率的第三大原因［1］。在2008年100萬新診斷的胃癌中，74%的病例發生在亞洲，中國占大約一半［2］。而淋巴結轉移（lymph node metastasis，LNM） 是胃癌最常見的轉移方式［3］。LNM 是胃癌最常見且重要的預后影響因素，因此，術前評估LNM 對于臨床輔助治療的確定和手術方式的選擇是至關重要的［4］。

腹部多期增強CT是胃癌術前評估LNM 的首選影像學方法［2］。以往的研究中，根據淋巴結大小評估，CT 報告的淋巴結狀態的準確性大約是60%，這個結果是不令人滿意的［5］。準確性低可能導致假陰性和假陽性轉移［6］。因此，它在臨床上使用受到了限制。

影像組學是一種新興的方法，可以從醫學圖像中提取出高通量的定量特征［7］。已有相關研究表明，影像組學具有術前預測胃癌患者LNM 的能力［8］，其準確性遠優于CT 報告的淋巴結狀態。影像組學特征（radiomics features，RFs）是通過數學公式提取得到的，但是這些特征容易受到噪聲的影響［9］。

計算機視覺特征（computer vision features，CVFs）廣泛應用于醫學圖像處理［10］，且對噪聲不敏感。幾項研究［9］報道CVFs可用于疾病檢測、疾病診斷、腫瘤分化和LNM 的預測，但CVFs 在臨床上的應用有限。因此，本研究旨在探索基于CV-score 和R-score 的諾模圖用于術前預測胃腺癌（gastric adenocarcinoma，GAC）患者的LNM。

方法

1. 一般資料收集

回顧性收集2013年7月—2018年8月于重慶大學附屬腫瘤醫院經手術病理證實為胃腺癌患者171 例。納入標準：①病理證實為胃腺癌；②術前2 周內完成腹部多期增強CT 檢查。排除標準：①術前進行新輔助化療和放療（n=1）；……