AI輔助肺結(jié)節(jié)診斷的可視化知識圖譜分析

李艷紅 任俊宇 孫希文 黃海量

肺癌作為全球發(fā)病率第二、死亡率第一的惡性腫瘤，嚴重影響人類健康。肺結(jié)節(jié)作為肺癌的初期表現(xiàn)，及時地發(fā)現(xiàn)和準確地診斷其良惡性使患者及早接受治療，避免錯診漏診，對于肺癌防治及肺結(jié)節(jié)的治療具有重要的意義［1］。CT 圖像作為肺結(jié)節(jié)診斷的首選，具有無創(chuàng)及分辨率高等優(yōu)點，美國肺部篩查試驗的報告［2］表明，使用CT 圖像進行診斷使得肺癌死亡率降低20%。但是由于肉眼難辨別肺結(jié)節(jié)，早期肺癌從影像上不易診斷，仍然存在較高的誤診率和漏診率。隨著近年AI 技術(shù)的快速發(fā)展與應用，其在肺結(jié)節(jié)的輔助診斷方面發(fā)揮著重大作用。

本研究借助文獻可視化工具CiteSpace 構(gòu)建各種可視化知識圖譜，梳理AI 輔助肺結(jié)節(jié)診斷的研究進展，發(fā)現(xiàn)該領域的關(guān)鍵文獻、重點期刊、活躍作者、核心機構(gòu)等，厘清它們之間的合作情況以及自身狀態(tài)，有助于該領域的研究者或科研團隊把握發(fā)展方向，尋求更有效合作和科研成果的傳播，推動AI 更好地賦能肺結(jié)節(jié)診斷。

方法

1. 文獻檢索

以Web of Science （WOS）核心合集數(shù)據(jù)庫為檢索的數(shù)據(jù)來源。

檢索策略： 所有字段為（ai OR artificial intelligence OR deep learning OR machine learning OR computer - assisted diagnosis OR computer aided diagnosis） AND pulmonary nodule，獲得相關(guān)文獻1 468篇。

CiteSpace 5.5 R2 軟件選項設置如下。Time Slicing： from 2003 JAN to 2023 JAN， #Years Per Slice： 1； Selection Criteria： g-index， k=25。其含義為以1年為單位時間來劃分2003—2023年的數(shù)據(jù)，取出每個單位時間內(nèi)g 指數(shù)為前25 的節(jié)點進行可視化。

2. 分析方法

將檢索得到數(shù)據(jù)全記錄與引用的參考文獻從WOS 中導出后導入到CiteSpace，繪制相關(guān)可視化知識圖譜，依次分析合作作者、合作機構(gòu)、合作國家、作者共被引、期刊共被引、文獻共被引和關(guān)鍵詞共現(xiàn)。……