張雨晨
隨著人工智能技術的不斷發展,各種AI產品已經逐步進入了我們的生活。
19世紀,作為人工智能和計算機學科的鼻祖,數學家查爾斯·巴貝奇與艾達·洛夫萊斯嘗試著用連桿、進位齒輪和打孔卡片制造人類最早的可編程數學計算機,來模擬人類的數理邏輯運算能力。
20世紀初期,隨著西班牙神經科學家拉蒙-卡哈爾使用高爾基染色法對大腦切片進行顯微觀察,人類終于清晰地意識到,我們幾乎全部思維活動的基礎,都是大腦中那些伸出細長神經纖維、彼此連接成一張巨大信息網絡的特殊神經細胞——神經元。
至此,盡管智能的具體運作方式還依然是個深不見底的迷宮,但搭建這個迷宮的磚瓦本身,對于人類來說已經不再神秘。
智能,是一種特殊的物質構造形式。
就像文字既可以用徽墨寫在宣紙上,也可以用鑿子刻在石碑上,智能,也未必需要拘泥于載體。隨著神經科學的啟迪和數學上的進步,20世紀的計算機科學先驅們意識到,用機械去再現人類智能的思路,在原理上是完全可行的。因此,以艾倫·圖靈為代表的新一代學者開始思考,是否可以用二戰后新興的電子計算機作為載體,構建出“人工智能”呢?
圖靈在1950年的論文《計算機器與智能》中,做了一個巧妙的“實驗”,用以說明如何檢驗“人工智能”。
這個“實驗”也就是后來所說的“圖靈測試”:一名人類測試者將通過鍵盤和顯示屏這樣不會直接暴露身份的方式,同時與一名人類和一臺計算機進行“網聊”,當人類測試者中有七成都無法正確判斷交談的兩個“人”孰真孰假時,就認為這個計算機已經達到了“人工智能”的標準。……