李剛 毛俊博



關鍵詞:信息偶遏;信息搜尋;影響因素;關聯路徑
DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2023.07.008
[中圖分類號]G252.0 [文獻標識碼]A [文章編號]1008-0821(2023)07-0074-11
隨著信息技術的快速發展與互聯網絡的日益普及,網絡信息資源以巨量化、碎片化與多樣化等特征使用戶在進行檢索、瀏覽等網絡信息活動中意外獲得個人認為有用、感興趣的信息,這一現象稱為信息偶遇(Information Encountering)。信息偶遇以無目的性、他目的性、自動獲取及出乎意料等特征在當前網絡環境中已成為信息搜尋和信息發現的一種重要模式。雖然信息偶遇作為一種被動式、低預期的信息資源獲取行為,信息獲取的專一度有限,但信息的意外性獲取不僅可以使個體接觸新的信息,拓展知識領域,還能促進思考問題方式的轉變,形成新的解決思路。例如,X射線的意外發現、生物學領域中青霉素和胰島素的發現等,皆表示信息偶遇在知識創新中的重要作用。信息的爆炸式增長,使信息偶遇成為人們日常生活中普遍存在、十分重要的信息獲取行為,潛移默化地影響著人們信息的獲取、傳遞及分享。近年來關于信息偶遇的研究逐漸增多,具體研究層面以機理模型、影響因素為主。而信息偶遇影響因素作為研究熱點之一,大多對其進行單因子影響因素研究,以各影響因素之間的關聯路徑研究較少。因此,本研究基于改進ISM-MICMAC方法構建信息偶遇影響因素結構模型,對影響因素之間的關聯路徑進行研究,為信息偶遇相關研究提供方法參考,并通過明晰影響因素之間的路徑關系,對相關信息服務機構進一步了解信息偶遇的影響機理,提高用戶信息獲取效率、促進信息有效利用具有一定理論與實踐意義。……