崔 永
(中國水電建設集團十五工程局有限公司,陜西 西安 710086)
預測光伏電站的功率可以更好地進行電力市場調度和制定發電計劃,降低因天氣等自然因素造成的電力波動和浪費,提高光伏電站的發電效率和經濟效益。儲能模組的有效應用有助于實現分布式光伏電站電能的儲存,使光伏電站能夠在低負荷期間進行電能儲存,在高負荷期間釋放儲存的電能,從而優化能源消費結構,提高能源利用率,降低能源成本。該文研究了分布式光伏電站功率預測與儲能模組,能夠有效降低因能源波動,并減少供需不平衡造成的能源浪費。對廣域氣象資源數據進行網格化處理,采用反距離權重(IDW)插值法等構建光伏功率預測模型,根據預測誤差值對儲能系統充放電功率進行控制,并應用PID 控制算法實現了對基于分布式光伏電站功率預測的儲能模組充放電功率進行控制。通過分析測試計算結果,證實了PID 控制算法能夠用于分布式光伏電站功率預測儲能模組,有助于對實際功率進行精細控制,實現對分布式光伏電站充放電功率的精確調節。
由于分布式光伏電站裝機容量相對較小,基本沒有安裝固定的能源資源監測裝置,測試光伏功率期間,如果直接根據距離光伏電站最近的點數據對其進行光伏功率預估,可能存在精度不高的問題。基于上述因素的影響,該文對廣域氣象資源數據進行網格化處理,目的在于將分布不規則的氣象數據轉換為規則的網格數據,以方便對光伏電站進行地理插值計算?!?br>