基于決策樹算法的高校圖書館借閱逾期預警系統

胡少霞

（泰山護理職業學院，山東 泰安 271000）

0 引言

為了最大限度地提高圖書的有效利用率，高校圖書館實施科學的管理措施是十分必要的。從圖書利用率的角度分析，借閱逾期是主要的影響因素之一[1]。出現借閱逾期的原因如下：一方面是學生借閱時間的設置低于實際閱讀需求時間，導致難以按時還書；另一方面是時間較長，學生或教師忘記了圖書的具體借閱日期以及規定的還書日期[2]。針對上述2 種情況，結合實際的圖書館管理需求，在圖書借閱逾期前實施及時有效的針對性預警是十分必要的。針對該問題，文獻[3]提出了一種以GSM 為基礎的圖書館借閱逾期自動系統，該系統具有良好的實際應用效果，但是其應用的前提是借閱時間統一，這在一定程度上降低了圖書館的借閱服務質量；文獻[4]提出以人數為基礎的預警平臺設計研究，具有良好的預警效果，但是其預警的全面性仍存在進一步提升的空間。對上述圖書館借閱逾期預警系統進行分析后可以發現，進一步加深相關研究仍然具有十分重要的現實價值。

以此為基礎，該文充分利用決策樹算法的優勢，提出了一種基于決策樹算法的高校圖書館借閱逾期預警系統設計研究，并通過對比測試分析了該設計系統的預警效果。

1 決策樹（Decision Tree）分類算法及構建

決策樹又稱判樹。它是一種與流程圖相似的樹結構。在這一樹結構中，每一個內部結點代表一個屬性上的測試，每一個分支代表一個測試輸出，而每一個葉子結點代表一個類或類分布?！?br>