數字鴻溝對城鄉收入差距影響的實證研究

陳運開

摘要：長期穩定的高速增長與巨大的收入差距是改革開放以來中國經濟的顯著特點，其中， 懸殊的城鄉收入差距是中國經濟亟待解決的問題?；ヂ摼W作為一種新型信息技術，可以通過降低信息搜尋成本等方式來提高居民收入。互聯網在中國推廣應用的初期階段，產生了城鄉之間的“數字鴻溝”，而自2014 年以來，“數字鴻溝”呈現不斷縮小的趨勢，這種縮小是否會影響城鄉收入差距尚需得到驗證。本文分析了“數字鴻溝”對城鄉收入差距的影響機理， 選取2014-2019 年中國10 省市的面板數據，通過系統GMM 估計方法對研究假說進行了驗證。本文的實證研究結果表明“數字鴻溝”是影響城鄉收入差距的重要因素之一，進一步縮小“數字鴻溝”是降低城鄉收入差距的有力手段。

關鍵詞：城鄉收入差距 數字鴻溝 互聯網

一、引言

城鄉收入差距問題一直是農業經濟學領域的重點問題。自改革開放以來，中國保持了長期穩定高速的經濟增長，然而與此同時中國的收入分配問題卻愈加嚴重。國家統計局的數據顯示，中國基尼系數在經過多年提高后，于2009 年達到拐點，并開始持續降低。但是下降速度逐漸變慢，且李實（2018）認為我國收入差距仍然處于較高水平，并預測城鄉收入差距還會出現反彈。因此， 如何降低城鄉收入差距是我國將長期面臨的巨大難題。

自我國接入互聯網以來，互聯網極大地促進了我國的經濟增長，并顯著影響居民收入水平。而在互聯網普及早期，由于城市互聯網基礎設施更為完善，因而城市互聯網普及率高于農村， 形成了“數字鴻溝”，但自2014 年以來，由于城市互聯網基礎設施基本飽和，且上網成本顯著降低，特別是移動互聯網在農村迅速普及，農村互聯網基礎設施普及速度超過城市，導致“數字鴻溝”呈現不斷縮小的趨勢。根據中國互聯網絡信息中心（CNNIC）第33 次至第48 次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》數據顯示，自2010 年至2021 年，中國城鎮居民互聯網普及率從53.4% 上升至78.3%，農村居民互聯網普及率從17.5% 上升至59.2%，城鄉之間的“數字鴻溝”（以城鄉互聯網普及率之差計算）從35.9% 縮小至19.1%，而這種縮小是否會引起城鄉收入差距的縮小？基于上述研究問題，本文將深入研究城鄉之間的“數字鴻溝”及其與城鄉收入差距的關系，以探究緩解中國當下的貧富差距問題的可行路徑。

二、文獻綜述

（一）互聯網普及與城鄉收入差距研究綜述

目前，國內外基于互聯網與城鄉收入差距的相關研究主要關注總體的互聯網普及對城鄉收入差距的影響，其中可分為以下三類：

1. 互聯網普及縮小城鄉收入差距。郭家堂和章玉貴（2019）認為聯網普及顯著地降低了城鄉居民收入差距，并測算了互聯網普及率到達門檻值32.46% 時，互聯網普及對城鄉收入差距的阻滯作用才得以顯現。韓長根和張力（2017）基于2003-2015 年我國30 個省面板數據， 通過系統GMM 分析方法得出互聯網普及對居民的收入影響顯著為正，但對農村居民的影響比城鎮要大，從而得出互聯網普及可以縮小城鄉收入差距的結論，韓長根還分析了互聯網對四種收入的不同影響，得出了互聯網的普及對農村工資性收入的正效應要大于城市；對于城鄉居民經營性收入，對城市為顯著負效應，對農村為顯著正效應；對于城鄉居民財產性收入， 對城市不顯著，對農村為顯著正效應；對于城鄉居民轉移性收入則均不顯著。宋曉玲（2017）、梁雙陸、劉培培（2019）和張曉燕（2016）等學者以互聯網金融為視角，得出了互聯網金融的發展改善了城鄉收入差距的結論。Gaoetal.（2018） 對我國的“村村通”政策進行了分析， 首次把農村互聯網普及率分離出來，作為一個單獨的解釋變量，發現農村互聯網普及率的提高可以顯著提高農村居民可支配收入，從而得出結論：政府的“村村通”加快了農村互聯網普及，從而降低了城鄉收入差距。

2. 互聯網普及擴大城鄉收入差距。賀婭萍和徐康寧（2019）基于工作搜尋模型，認為互聯網是一種可以顯著降低信息搜尋成本，提高工作匹配效率的信息搜尋媒介，而這種效果對城市更加顯著。孔杏（2018）以互聯網金融為視角進行了實證研究，結果表明互聯網金融在長期和短期都促進城鄉收入差距的擴大。邱澤奇等（2016）研究發現，互聯網紅利主要集中在東南沿海等經濟發達地區，而農村地區從互聯網中受益較少，所以互聯網普及會擴大城鄉收入差距。

3. 互聯網普及與城鄉收入差距之間呈倒“U”型關系。程名望和張家平（2019）通過把互聯網普及率引入到城鄉二元經濟的生產函數中，通過內生經濟增長理論，得出了互聯網普及率與城鄉收入差距之間呈先擴大后縮小的倒“U”型關系的結論，而后通過系統GMM 估計方法驗證了研究假說。Scheerderetal.（2017）提出在互聯網發展早期，農村居民在信息獲取及加工方面落后于城市，因而互聯網加劇了城鄉之間的收入差距，但隨著移動互聯網的發展， 農村地區借鑒城市互聯網發展經驗，加快了農村的互聯網普及，而后表現出抑制城鄉收入差距擴大的效應?？仔呛蛥蝿ζ剑?019）在信息不對稱的角度，提出了城市在互聯網中首先受益， 農村在互聯網使用上存在后發優勢，因此，互聯網普及對城鄉收入差距的影響呈先擴大后縮小的倒“U”型關系，并通過實證檢驗驗證了上述理論。

（二）“數字鴻溝”與城鄉收入差距研究綜述

目前，學界關于互聯網對城鄉收入差距的研究非常豐富，但是以“數字鴻溝”為切入點的相關研究并不多見?！皵底著櫆稀笔侵感畔㈦娮蛹夹g的鴻溝。而目前，隨著信息溝通技術（簡稱ICTS）在城鄉之間發展水平的差異，城市與農村居民在持有和利用信息技術方面形成差距， “數字鴻溝”一詞逐漸被用于形容這一現象。

關于“數字鴻溝”的測度，學界廣泛采用的是以人均電話、人均寬帶長度、人均網絡端口數量、人均上網時長等在信息技術的“接入”機會上的差異，也有學者將“數字鴻溝”的測度從“接入”機會擴展到了“利用程度”和信息技術技能等利用水平上的差異。

在關于“數字鴻溝”的實證研究中，劉駿（2017）通過人工神經網絡法（ANN）對“數字鴻溝”和城鄉收入差距進行了實證分析，劉駿將城鄉寬帶長度、城鄉端口數量、人均交換機數量作為衡量“數字鴻溝”的變量，結論是“數字鴻溝”的擴大會使得城鄉收入差距擴大。

（三）文獻述評

縱觀近幾年的研究結果，尚有以下不足之處需要改善。在現有研究中，主要聚焦于互聯網普及對城鄉收入差距的影響，或單獨的農村地區互聯網普及對城鄉收入差距的影響，缺乏聚焦于單獨分析城鄉互聯網普及率的差異（即“數字鴻溝”）與收入差距之間關系的研究，以城鄉互聯網普及率的比值為核心解釋變量，進行回歸分析，這樣得出的結果才更有說服力， 也更加有現實意義?，F有研究尚未考慮到互聯網升級換代以及移動互聯網快速普及的因素， 即傳統非智能通訊設備（如不可上網的老年機）與可接入互聯網的設備（如智能手機）對于收入的影響存在差異，同時，移動互聯網設備與固定互聯網設備對收入的影響也應該分開考慮。因此，應當在實證模型中考慮可接入互聯網的設備，尤其是移動設備所形成的“數字鴻溝” 對城鄉收入差距的影響才更具有現實意義。

三、影響機制、估計方法與變量選取

（一）影響機制

互聯網通過降低交易成本、信息搜尋成本和信息傳遞成本等方式，提高居民收入，但是在互聯網普及早期，上網成本較高且城市網絡技術設施比農村更加完善，城市互聯網普及率高于農村而產生了“數字鴻溝”，因此，“數字鴻溝”的存在會導致互聯網對城市居民收入的提高作用大于對農村居民收入的提高作用，因而導致城鄉收入差距。而自2014 年以來，由于城市網絡基礎設施基本飽和，農村網絡基礎設施迅速發展，且上網成本顯著降低，特別是移動互聯網在農村迅速普及，使得“數字鴻溝”呈現不斷下降的趨勢，因而導致城鄉收入差距的縮小。

基于上述分析，本文提出以下研究假說：“數字鴻溝”會顯著影響城鄉收入差距，且“數字鴻溝”的縮小會顯著降低城鄉收入差距。

（二）估計方法選擇

由于本文的被解釋變量與核心解釋變量之間可能存在雙向因果關系，根據既往研究經驗， 采用系統GMM 估計方法可以解決雙向因果關系引起的內生性，比如張紅霞和王丹陽（2016）采用系統GMM 以克服產業結構與要素投入之間的雙向因果關系問題；黃小英等（2016）采用系統GMM 以克服貸款增長率與銀行資產規模、銀行資本充足率之間的雙向因果關系問題；衛平和余奕杉（2017）通過系統GMM 以克服制造業產業機構與環境規制之間的雙向因果關系問題。因此本文所用估計方法為系統GMM（SystemGMM）估計方法，用以解決可能存在的內生性問題和弱工具變量問題（BlundellandBond，1998）?？紤]到本文樣本量較小，兩步系統GMM（Two- StepSystemGMM）效率較低，而一步系統GMM（One-StepSystemGMM）更適用于小樣本，本文選擇一步系統GMM 作為實證研究的估計方法。同時，對核心解釋變量城鄉每百戶接入互聯網的移動電話數量之比（Gap1）、城鄉每百戶均接入互聯網的個人電腦數量之比（Gap2）取一階滯后項，從而進一步降低雙向因果性對回歸結果的影響。因為當期的城鄉收入差距可能會影響當期的“數字鴻溝”，但是不可能影響到上一期的“數字鴻溝”。

（三）變量選取與數據來源

1. 被解釋變量的選取。既往研究對于城鄉收入差距的測度主要以城鄉收入比為主要指標， 如陳斌開和林毅夫（2013）以此為被解釋變量從發展戰略的角度，研究了城市化和城鄉收入差距之間的關系。但這一指標無法反映出城鄉人口比重，不能精確反映城鄉收入差距。而傳統的收入差距系數，即基尼系數只能衡量社會總體的收入差距，無法衡量城鄉之間的收入差距，泰爾指數對極端值即貧富兩端的變動比較敏感，更適于城鄉收入差距水平的研究。因此， 為使研究結果更加穩健且更具說服力，本文選擇同時以泰爾指數（Theil）、城鄉收入比（Ratio） 兩個指標作為被解釋變量。

2. 解釋變量的選取。本文核心解釋變量為“數字鴻溝”，分為以下兩個指標：Gap1 為城鄉每百戶接入互聯網的移動電話數量之比；Gap2 為城鄉每百戶接入互聯網的個人電腦數量之比。

3. 控制變量的選取。根據既往學者相關研究的經驗，本文選取以下指標作為控制變量： 經濟發展水平（Eco）、城市化水平（Urban）、對外開放水平（Open）、財政支出水平（Fin）、產業結構（lnSec、lnThr）、教育發展水平（Edu）。其中，經濟發展水平以人均GDP 的自然對數（lnGdppp）及其平方項（lnGdppp2）為衡量指標；城市化水平（Urban）以城市人口與地區總人口之比為衡量指標；對外開放水平（Open）以進出口總額與GDP 之比為衡量指標；財政支出水平（Fin）以財政支出占GDP 的比重為衡量指標；產業結構（lnSec、lnThr）以第二產業增加值占GDP 比重的自然對數和第三產業增加值占GDP 比重的自然對數兩個變量為衡量指標；教育發展水平（Edu）以教育經費支出占財政支出的比重為衡量指標。

4. 數據來源。本文所用數據為中國2014-2019 年10 ?。ㄖ陛犑校┑拿姘鍞祿?，數據來自各省統計年鑒與中國知網CNKI《中國經濟與社會發展統計數據庫》， 所選地區涵蓋了中國東中西三大區域。其中，東部地區涵蓋了北京市、江蘇省、浙江省、福建省、山東省和吉林省六個省市；中部地區涵蓋了山西省與河南省兩個?。晃鞑康貐^涵蓋了四川省與陜西省兩個省。

5. 描述性統計。表1 為核心變量的描述性統計，由表中數據可知，泰爾指數（Theil） 均值為0.075，城鄉收入比（Ratio）均值為2.441，說明整體上看，中國城鄉收入差距仍然處于較高水平。而城鄉每百戶接入互聯網的移動電話數量之比（Gap1）均值為1.39，城鄉每百戶接入互聯網的個人電腦數量之比（Gap2）均值為2.82，說明中國存在明顯的“數字鴻溝”。

6. 核心變量時間趨勢。本文以山東省為例，舉例說明核心變量的時間變化趨勢。自2014 年至2019 年，山東省泰爾指數（Theil）由0.086 下降至0.072，下降幅度為16.2%，年均下降3.2%，城鄉收入比（Ratio）由2.46 下降至2.38，下降幅度為3.3%，年均下降0.65%。城鄉收入比與泰爾指數均呈平穩下降的趨勢，但總體仍然處于較高水平，以城鄉收入比為例， 山東省城市居民人均可支配收入仍為農村居民人均可支配收入的2.38 倍，說明城鄉收入差距雖然在平穩下降，但下降速度較為緩慢。對比泰爾指數與城鄉收入比的變化趨勢可以看出， 兩者在反映城鄉收入差距方面存在差異，因此，同時采用兩者為被解釋變量可使實證結果更為穩健。自2014-2019 年，山東省城鄉每百戶接入互聯網的移動電話數量之比（Gap1）從2.13 下降至1.21，下降幅度為43.2%，年均下降幅度為8.63%，城鄉每百戶接入互聯網的個人電腦量之比（Gap2）從2.78 下降至1.95，下降幅度為29.8%，年均下降幅度為5.97%，可以看出， 山東省“數字鴻溝”呈現縮小的趨勢，且縮小趨勢明顯，尤其是移動設備所形成的“數字鴻溝” 正呈現快速下降趨勢。

四、系統GMM 實證結果與分析

（一）系統GMM 實證結果

為探究“數字鴻溝”對城鄉收入差距的影響，本文通過Stata15 進行一步系統GMM 估計（One-StepSystemGMM），回歸結果表2 所示：

其中，模型（1）-（2）以泰爾指數（Theil）為被解釋變量、模型（3）-（4）以城鄉收入比（Ratio）為被解釋變量。模型（2）（4）為異方差穩健標準誤的回歸結果。

（二）模型誤設分析

由AR（1）、AR（2） 統計量可知，模型（1）-（4）均不存在二階序列相關。而Sargan 統計量表明，對于模型（1）-（4），無法拒絕原假設（所以工具變量均有效）。由此可認為模型設定及工具變量（滯后變量）選取恰當。本文回歸模型中，控制了時間虛擬變量，降低了可能存在的截面相關對估計結果的影響，同時，僅采用了被解釋變量的三階滯后項作為前置變量， 在保證充分識別的同時，減少了工具變量個數，盡可能規避了可能存在的內生性對本文估計結果的影響。

由模型（1）-（2）與模型（3）-（4）的對比可以看出，被解釋變量泰爾指數（Theil） 與城鄉收入比（Ratio）的回歸結果不存在顯著差異，說明模型穩健性較高，較好反映了城鄉收入差距水平。

（三）估計結果分析

在模型（1）-（4）中，城鄉每百戶接入互聯網的移動電話數量之比的滯后項L.gap1 與城鄉每百戶接入互聯網的個人電腦數量之比的滯后項L.gap2 的系數均為正值，證明城鄉“數字鴻溝”與城鄉收入差距存在正向相關關系。四個模型中的城鄉每百戶接入互聯網的移動電話數量之比的滯后項L.gap1 的系數均為正，但都不顯著。而在模型（1）-（4）中，無論是以泰爾指數（Theil）為被解釋變量，還是以城鄉收入比（Ratio）為被解釋變量，城鄉每百戶接入互聯網的個人電腦數量之比L.gap2 的系數均顯著為正，且在異方差穩健的標準誤下， 仍然保持在10% 的顯著性水平下，表明城鄉接入互聯網的個人電腦擁有量之比會顯著影響城鄉收入差距，且比值越大，城鄉收入差距越大。由此可知，“數字鴻溝”是影響城鄉收入差距的重要因素之一。

除此以外，在模型（1）-（4）中，城市化水平（Urban）的系數均在1% 的顯著性水平下顯著為正，證明在近幾年，城市化進程加劇了城鄉收入差距。在模型（1）（3）中，經濟對外開放水平（Open）的系數均在1% 的顯著性水平下顯著為負，說明提高經濟對外開放水平，鼓勵進出口貿易是縮小城鄉收入差距的有力途徑。另外，財政支出水平（Fin）的系數在10% 的顯著性水平下顯著為正，說明當下的政府支出更多是傾向城市發展的支出，而不是更多用于提高農民的收入水平。最后，反映產業結構的控制變量（LnSec）和（LnThr）分別在5% 和1% 的顯著性水平下顯著為負，說明發展第二、三產業，吸引農民進入非農部門仍然是可以縮減城鄉收入差距。

五、研究結論與政策建議

（一）研究結論

本文通過2014-2019 年中國10 省市的面板數據，在充分考慮內生性的基礎上，以內生解釋變量滯后一期為核心解釋變量，通過一步系統GMM 估計（One-StepSystemGMM）對“數字鴻溝” 與城鄉收入差距的相關關系進行了實證檢驗，得出了以下結論：

首先，“數字鴻溝”是影響城鄉收入差距的重要因素之一。從理論上講，互聯網可以提升居民收入水平，而城鄉之間互聯網的不均衡發展，即“數字鴻溝”會導致城市居民所享受到比農村居民更高的收入水平的提升，因而影響城鄉收入差距。

在本文的實證結果中，核心解釋變量的符號與預期相符，均為正值，其中城鄉每百戶接入互聯網的個人電腦數量之比顯著性水平較高，而城鄉每百戶接入互聯網的移動電話數量之比雖然不顯著，但是系數不僅為正值且系數大小不可忽視，證明“數字鴻溝”是影響城鄉收入差距的重要因素。

其次，本文通過實證研究發現，城市化水平、財政支出占GDP 的比重、經濟對外開放水平、產業結構均會顯著影響城鄉收入差距。其中，城市化水平以及財政支出占GDP 比重的提高會顯著提高城鄉收入差距；而經濟對外開放水平與第二、三產業增加值占GDP 比重的提高會顯著降低城鄉收入差距。

（二）政策建議

首先，應堅定落實鄉村振興戰略關于數字化賦能鄉村振興的重要舉措，重視農村地區的互聯網建設，加強新型互聯網技術在農村的普及與推廣應用。自2014 年至2019 年，中國城鄉之間的泰爾指數、城鄉收入比均呈平穩下降趨勢，即中國城鄉收入差距水平呈平穩下降的趨勢，但是仍然處于較高水平。而“數字鴻溝”是影響城鄉收入差距的主要因素之一，因此， 中國應當重視農村互聯網建設，推廣網絡電子設備的應用，降低網絡資費標準，提高基站普及率，擴大公共場所網絡覆蓋程度，保障農村地區，尤其是偏遠地區穩定高速的網絡連接， 盡快實現農村地區的網絡全覆蓋。除了降低城鄉之間互聯網普及率的差異，提高農村居民的網絡電子設備保有量之外，也應當重視新型互聯網技術，如5G 技術在城鄉之間的均衡發展。防止5G 技術的普及與應用在城市與農村之間形成新一代“數字鴻溝”，從而引起城鄉收入差距的反彈。要提高農村5G 基站覆蓋區域，提升網絡設施的數字化水平與智能化水平，為“5G+ 智慧農業”、農業大數據、農業物聯網等數字技術的發展提供堅實基礎，將數字技術貫通于農業全產業鏈體系，研發、育種、種養殖、加工、儲運、市場、銷售、體驗、消費、品牌等產業鏈環節通過數字手段進行全面滲透，以數字化引領驅動農業現代化，不斷提高農業質量效益和競爭力，通過數據流動驅動產業發展升級，從而推進共同富裕。還應當重視通信技術的開發與升級、支持軟硬件開發，提高網絡信息化水平，降低軟硬件生產成本與使用成本。對相關產業進行扶持與補貼，促進通信、軟硬件開發產業的革新，尤其是利于促進農民收入的信息技術的發展與研究。

此外，目前的網絡設備軟件功能繁多，但也同時導致了軟件的學習門檻較高，對老年人與受教育水平較低的群體而言，學習成本較高。相關軟件設計者與廠商應該盡可能開發無障礙版應用軟件或者集中于主要功能的簡潔版應用軟件，以降低應用軟件的學習門檻，讓更多的居民學會使用互聯網，以進一步提高互聯網對增加居民收入水平的作用。對于應用軟件的內容，相關部門應該加強網絡資源審核機制與推廣機制，提倡知識型、技能型內容的推廣， 激勵大眾發布積極向上的網絡資源，引導農民通過互聯網提升個人知識技能儲備，結合鄉村人才振興等需求，融合數字技術制訂數字鄉村專項人才培養計劃，通過產學研用結合的方式， 提高對人才的培養力度，培育數字人才的數字化思維、專業技能和綜合素質，以進一步提高互聯網對農民收入水平的促進作用。農村電商、網絡直播等方式已經成為農村地區通過網絡脫貧致富的新途徑，相關部門應該推廣并支持農村電商和網絡直播銷售在農村地區的發展， 為農村經濟注入新活力、新力量與新血液，鼓勵農村年輕人返鄉發展，提高自身收入的同時為農村經濟發展提供動力。

其次，應調整公共資源分配導向。除了提高農民個人的網絡設備擁有量之外，也應該提高農村地區醫院、學校等公共單位的網絡電子設備質量和數量，以保障農村地區的遠程醫療、智能化學習的普及與發展，提高城鄉之間公共電子資源的均衡分配。本文研究發現，城市化發展與財政支出水平的提高均會導致城鄉收入差距擴大，在城市化進程中，不應當只以城市發展為核心，仍需注重農村經濟的活躍發展。

最后，應加強對外經濟往來，提高第二、三產業發展水平。經濟對外開放水平是顯著影響城鄉收入差距的因素之一，進出口貿易可以提高農民收入水平，縮小城鄉收入差距，應當鼓勵進出口貿易，尤其是農產品進出口貿易，發揮中國農產品的比較優勢，依托數字鄉村戰略， 提高農產品質量，豐富農產品品類，促進農產品的出口創收。第二、三產業占GDP 的比重均會顯著影響城鄉收入差距，可見目前中國農業經營收入仍然低于第二、三產業的工資性收入， 因此，應支持第二、三產業的發展，提高第二、三產業的規模，吸引更多的農業人口向非農部門流動，從而提高農民收入，并進一步縮減城鄉收入差距。

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（作者單位：南京農業大學）