基于人工智能算法預測的腦膠質瘤病人術后融入家庭賦權管理效果研究

褚玲毅,雷 奕

現階段,腦膠質瘤已逐漸成為顱內最常見腫瘤疾病之一,此癥通過手術治療后病人通常需較長時間的住院康復,易引起其產生焦慮、抑郁等負面情緒,增加家庭經濟壓力,導致病人預后普遍較差[1-2]。需對病人實施積極有效的管理,以保證管理效果,改善病人預后。與常規的管理相比,家庭賦權管理對某些病人效果更加顯著。家庭賦權是以賦權作為基礎,結合病人自身的個體情況、照顧者的照顧現狀等,由醫務人員與主要照顧者共同制訂并實施的康復照顧計劃,提高照顧管理質量[3]。由于病人自身性別、年齡、家庭收入等因素,采用單一的常規管理方式顯然不適合當前時代發展的要求。目前,人工智能算法已廣泛應用到不同的領域,并取得了顯著成效。例如電力負荷預測[4]、股票價格預測[5]、2019新型冠狀病毒感染病人死亡率預測[6]等。本研究以腦膠質瘤病人數據作為研究對象,利用3種不同的人工智能算法對病人實施手術治療后融入家庭賦權管理方式滿意度進行預測,現報告如下。

1 對象與方法

1.1 研究對象 選取2020年7月—2021年7月廣西某腫瘤醫院神經外科確診的40例腦膠質瘤術后病人為研究對象,其中,男23例,女17例;年齡(46.37±3.84)歲;家庭月收入(3 468±251)元;腫瘤部位:額葉17例,顳葉14例,頂葉9例。本研究經我院倫理委員會審核通過。

1.2 方法

1.2.1 家庭賦權管理方式 組織科室內1名主治醫師、5名其他醫務人員為家庭賦權工作團隊。團隊成員納入標準:主治醫師、醫務人員工作時間≥15年,具有本科以上學歷[7];主治醫師負責相關資料、工作流程審核,監督整個研究項目的有效開展。……