人工智能下“智媒化”的新聞傳播初探

摘要：智媒化是智能技術與媒介實踐深度融合的表現，人工智能下的新聞傳播開創了媒體新格局，“智媒化”傳播特征凸顯。目前，新聞傳播中對“智媒化”的應用越來越多，由智能技術驅動的新聞傳播媒介變革勢在必行。本文以“智媒化”為切入點，闡述人工智能下“智媒化”新聞傳播的特點，重點探討人工智能下“智媒化”新聞傳播的困境與出路，旨在說明新聞傳播中“智媒化”應用的重要性，以期指導實踐。

關鍵詞：人工智能；智媒化；新聞傳播；特點；困境與出路

中圖分類號：G210.7 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2020）16-0133-02

一、人工智能下“智媒化”新聞傳播的特點

隨著智能技術不斷發展成熟，人工智能應運而生。人工智能下“智媒化”新聞傳播有三個特點：一是算法化推薦。算法是智能技術的“靈魂”，在智能技術的驅動下，通過一系列復雜的算法模型重塑媒體的分發機制，塑造傳媒業新的行業格局。智能技術集群構成了智能媒體生態，得益于算法介入下精準化的新聞推薦，其對圖像、語音和語言進行向量化處理，大大推動了新聞傳播“智媒化”的程度[1]。二是數據化表達。在人工智能時代，運用算法對輸入或收集的數據進行加工處理，其中，通過數據的形式表達和呈現新聞內容，這樣的新聞表現形式帶有明顯的數據化特征。“智媒化”的新聞傳播基于新聞素材、內容產品、用戶信息等數據，挖掘出數據在傳媒業中的價值，可以促進新聞傳播“智媒化”。三是互聯網共享。人工智能的實現依托互聯網而生，智媒體集智能媒體和智慧媒體為一體，新聞傳播“智媒化”的發展中，萬物互聯時刻在生產著數據，人機協同與互構離不開互聯網，智媒只有通過在線共享才能與世界萬物相連。

二、人工智能下“智媒化”新聞傳播的困境

當前，人工智能下“智媒化”新聞傳播還面臨著諸多困境，主要表現在四個方面：

（一）算法缺乏價值判斷力

算法缺乏價值判斷力是人工智能下“智媒化”新聞傳播的困境之一。如今，“智媒化”新聞傳播在算法化推薦模式下，通過數據分析推測用戶偏好推薦新聞，這種人工智能下的機器算法具有一種“擬主體性”，也就是說，模擬人的主體性意識、思維和行動，算法本身并不具備對信息的價值判斷能力，僅匹配媒介產品或服務與用戶之間的關系而存在，不能自主判斷新聞價值，機器只是部分取代人的工作，以數據和算法為主導的新聞生產有其自身局限性[2]。如從2017年末開始，以美國的臉書網為例，由于垃圾郵件增多，其投訴直線上升。在同一時間，我國多家社交媒體由于向用戶兜售精神劣品，也引起網民的極度不滿。

（二）假新聞與圈層化效應

假新聞與圈層化效應制約著人工智能下“智媒化”新聞傳播的發展。就目前而言，人工智能下“智媒化”新聞傳播按照個人偏好推薦新聞信息，新聞信息推動的本身就有局限性，自動過濾篩選了一遍，非常容易形成圈層化效應，傳受關系并不是發散態的，而是被限制在有限的新聞信息之中，推送內容更加垂直，人們獲得的新聞報道不同觀點的機會變少，傳播格局的分化在所難免。此外，“智媒化”語境中，假新聞在內容和形式上表現出更強的隱蔽性，如何堅持新聞的真實性、堵截假新聞的漏洞也值得思考。如2016美國大選期間Facebook（臉書）假新聞事件，社交媒體的社會責任缺失，Facebook通過協同過濾機制，選擇性地決定民眾看到的資訊內容，使之遭遇了一場形勢嚴峻的“假新聞風波”。

（三）數字痕跡與隱私濫用

數字痕跡與隱私濫用是人工智能下“智媒化”新聞傳播的瓶頸。人工智能讓計算機產生智慧，數字痕跡與隱私濫用的問題在新聞傳播中屢見不鮮，海量數據留存在計算機后臺，成為“數字痕跡”，個人基本信息、瀏覽記錄和行為軌跡等在人工智能的作用下被記錄下來，當“大數據”和“智能”勾兌和發酵，大規模收集用戶信息，發掘、識別并判斷用戶的喜好、地理位置等。這種做法的弊端也非常明顯，個人隱私泄露的風險增大。如2019年8月31日，朋友圈微博中大火的一款視頻換臉軟件，“ZAO”的AI換臉APP走紅，可以將個人照片的人臉替換到其他視頻中，換出來的造型非常逼真，影視劇主角的臉換成自己的臉，玩法豐富，以假亂真。

（四）智媒體人才供不應求

智媒體人才供不應求也影響著人工智能下“智媒化”新聞傳播的發展。人工智能下“智媒化”新聞傳播具有其特殊性，不僅需要具備專業知識的新聞傳播人才，更對其掌握應用智媒平臺的能力提出了要求。但就目前而言，在“智媒化”語境下的新聞傳播工作，智媒體人才的缺口仍然較大，呈現出供不應求的特點，不能較好地發揮人工智能的優勢作用，使“智媒化”新聞傳播不得不陷入困境，影響新聞生產和分發效率，迫切要求解決智媒體人才供不應求的問題。因此，探索人工智能下“智媒化”新聞傳播的出路勢在必行。

三、人工智能下“智媒化”新聞傳播的出路

在了解人工智能下“智媒化”新聞傳播的特點及其困境的基礎上，人工智能下“智媒化”新聞傳播的出路，可以從以下幾個方面入手：

（一）深入算法設計全過程

深入算法設計全過程是人工智能下“智媒化”新聞傳播的關鍵。算法促進了新聞生產者與用戶的相互融合，但算法限制了機器人寫作的新聞主題，形成了慣用的報道模板。為解決算法缺乏價值判斷力這一困境，新聞傳播在應用人工智能技術對海量數據的搜集、整理、分析、整合的時候，專業媒體人參與算法的設計，增強智媒體的現實應用效果，可以在一定程度上解決數據新聞的寫作創造性不足的問題，提高新聞傳播信息的質量。與此同時，從增強人機對話的趣味性、及時捕捉頭條新聞、通過技術手段來豐富表達風格等，發掘新聞故事背后更加豐富的內容，更加有利于維系智媒體平臺與用戶之間的黏性。

（二）加強智媒體新聞把關

加強智媒體新聞把關是人工智能下“智媒化”新聞傳播的重要環節。為避免人工智能下“智媒化”新聞傳播的假新聞與圈層化效應，加強智媒體新聞把關，通過算法技術與人工把關的雙重保證，可以進一步彌合虛擬與現實之間的界限，減少對于孤立數據流的依賴。隨著VR（虛擬現實）技術、AR（增強現實）技術、3D（三維）技術等智能化技術的誕生，新聞事件和新聞現場的全景化和仿真度將得到提升，可以將新聞專業性真正堅持下去，消減信息傳播中的“假新聞”現象。如2019年2月，新華社客戶端V6.0正式上線，這是新華社客戶端在人工智能技術下的一次改造升級，對新聞傳播的“智媒化”布局具有重要的參照意義。近年來，新華社在加強智媒體新聞把關方面表現突出，推出“現場云”新聞直播、動漫智能生產平臺、AI合成主播生產平臺等，其分眾化的精準信息投遞、精彩紛呈的短視頻影音閱讀，在提升內容供給、生產效率、閱讀體驗方面成效顯著，逐步形成了連接多個客戶資源的新聞生產平臺，實現了用最低的交互成本獲取更多價值內容。

（三）提升新聞媒體的素養

提升新聞媒體的素養對人工智能下“智媒化”新聞傳播至關重要。人工智能加速了新聞媒體的智能化發展，人工智能下“智媒化”新聞傳播，不僅需要智能技術之間的匹配和銜接，更要在處理數字痕跡與隱私濫用方面進行安全保護。2017年國務院發布了《新一代人工智能發展規劃》，這一政策的出臺，部署了我國的人工智能發展規劃，表現出我國在人工智能領域政策法規的初步建立[3]。對人工智能下的新聞傳播而言，新聞媒體具有嚴謹性、專業性等素養。在新聞傳播的過程中，提升新聞媒體的素養，要重新審視智媒技術的延伸價值與潛在生產力，理性對待人工智能下“智媒化”新聞傳播的“數字勞工”行為，反思新聞業“自我迷失”的技術邏輯，使傳播真正回歸到精神交往的本質上。

（四）加強智媒體人才培養

加強智媒體人才培養是人工智能下“智媒化”新聞傳播的有效舉措。智媒體人才是新聞傳播“智媒化”語境下發展的重要組成部分。沒有智媒體人才的支持，人工智能下“智媒化”新聞傳播單純依靠機器傳播新聞顯然無法實現，只有在人機互動的作用下，智媒體人才和智能化技術的有機融合，才能最大化發揮人工智能的作用，助力新聞傳播產生較大的新聞價值[4]。加強智媒體人才培養，一方面要革新新聞工作者的思想觀念，與時俱進更新新聞工作者的思想意識，融入“智媒化”新聞傳播理念；另一方面，要加強對人工智能技術的滲透和培訓，通過對新聞工作者人工智能技術的宣傳和培訓，強化大數據、云計算、人工智能等信息技術，提升其對人工智能技術的應用能力，這樣才能更好地在新聞傳播中游刃有余地運用人工智能實現“智媒化”傳播，達到理想的傳播效果[5]。

四、結語

新媒介技術的迭代升級，使新聞傳播已經呈現“智媒化”趨勢，引領著新聞傳播領域的深刻變革。人工智能下“智媒化”新聞傳播是一項綜合的系統工程，具有長期性和復雜性，對新聞傳播工作而言，要想最大化發揮“智媒化”的作用，應結合“智媒化”應用的特點，從深入算法設計全過程、加強智媒體新聞把關、提升新聞媒體的素養、加強智媒體人才培養等方面，積極探索人工智能下“智媒化”新聞傳播的有效途徑，只有這樣，準確把握人工智能的特點與趨勢，才能不斷提高新聞傳播的智媒化水平，讓機器人新聞寫作、VR新聞、AI算法促進新聞傳播實現新的發展。

參考文獻：

[1] 段鵬.智能媒體語境下的未來影像研究[J].人民論壇·學術前沿，2018，0（24）：40-49.

[2] 彭蘭.萬物皆媒——新一輪技術驅動的泛媒化趨勢[J].編輯之友，2016，0（3）：5-10.

[3] 羅怡靜.政務新媒體中信息的傳播形態研究[J].科技傳播，2019，11（8）：133-134.

[4] 彭蘭.智媒化：未來媒體浪潮——新媒體發展趨勢報告（2016）[J].國際新聞界，2016，38（11）：6-24.

[5] 夏雨禾.“智媒化”語境中的新聞傳播——對智能技術與新聞傳播關系的思考[J].編輯之友，2019，0（5）：13-19.

作者簡介：匡宇英（1976—），女，江蘇無錫人，本科，記者，研究方向：新聞學。