計算思維指引下的視覺傳達設計價值研究

摘要：文章從計算設計的定義出發，采用綜述法與比較分析法，從不同角度討論計算思維指引下的計算性視覺傳達設計模式及設計價值體系。文章總共分為三個部分：第一部分主要明確計算性視覺傳達設計的概念，一方面從工作模式的角度引入商業領域內關于計算設計的概念描述，另一方面從設計方法論的角度，以形式為尺度，將計算設計劃分為參數化設計、算法設計以及生成式設計，并在此基礎上討論計算性視覺傳達設計的工作模型；第二部分引入計算思維的概念，并從中挖掘出算法內容對視覺傳達設計發展的驅動作用；第三部分從價值哲學的本體論、方法論、認識論視角出發，論述計算介入后新模式下的視覺傳達設計價值主客體關系的變化，價值創造路徑及主體的變化，以及在經濟、實用、倫理、審美等多個維度的價值表現。研究得出，在引入計算設計的概念后，計算思維為視覺傳達設計以算法為驅動的設計路徑發展提供了方向，啟發了計算性視覺傳達設計系統的數字化構建和生成路徑演化，為人工智能時代視覺傳達設計的適應性轉型帶來了更加豐富的多維度設計價值。

關鍵詞：計算設計；計算思維；視覺傳達設計；算法驅動；設計價值

中圖分類號：J524 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2023）04-0-03

隨著人工智能對藝術設計的協同輔助逐漸深入，視覺傳達設計在面對復雜系統問題求解、大數據信息處理、多元化設計方案適應性迭代等問題時展露出疲態［1］，學科獨立性受到了計算科學領域的沖擊。在人工智能的沖擊下，視覺傳達設計師作為設計創作者的主體性立場被分化甚至是被忽略。本文認為，將計算設計思維有機融入視覺傳達設計，可為當下的學科處境提供發展思路和具體問題的解決路徑，并提供創意表達的新方式與新路徑，從而推動視覺傳達設計在設計思維、方法乃至價值上的創新發展。

1 計算性視覺傳達設計

計算通常是指數理條件下的求解過程，計算設計則是指在用戶體驗的導向下，由大數據驅動、弱人工智能協同，在流程及方式上具有顯著計算性特征的設計模式。由于“計算性設計”概念的提出時間較晚，在學術界嚴格意義上的計算設計非常稀少，大多指計算科學深度介入下的設計方法。在商業環境的討論范疇內，前田約翰結合當前基于大數據的人工智能時代背景，將計算設計的概念界定為“規模化地為數以億計的個體進行實時設計”的設計模式［2］。

從設計方法論的角度出發，計算設計往往與計算機輔助設計、參數化設計、生成式設計、算法設計等概念放在一起討論。其中，參數化設計的興起源自復雜性科學的發展，涉及分形幾何、混沌理論等。參數化設計又稱參變量化設計，即把設計的各個環節和要素數據化、變量化。生成式設計常與遺傳算法、形狀語法等概念掛鉤，建立在設計師的專業知識和經驗基礎之上，將設計目標與約束條件數字化，建立生成設計系統模型，并通過計算算法來輸出方案、評估優化，以此生成符合期望的設計方案。

如今的視覺傳達設計需要的不只是代碼輔助下的視覺形式的探索，還應討論如何以計算算法的形式來表達設計思維。由算法驅動的計算性視覺設計，是用計算機語言對設計思維進行科學的歸納表達，使其成為視覺設計的創新驅動力，從而使視覺設計過程技術化、信息化，并以數字化、系統化的方式靈活處理龐雜的數據信息及多元的設計需求。

2 計算思維與算法對設計的驅動性作用

計算思維指的是為一個問題找到計算解決方案的協商過程，是一種建立在自然和人工信息過程基礎上的通用思維工具［3］。計算思維融合了系統科學、復雜性科學思想，形成了系統化、動態化的思維體系［4］。在人工智能協同設計的大背景下，計算逐步深度介入設計學科，且計算思維引導下的計算性視覺設計模型擁有更大的挖掘潛力，當中的關鍵環節是設計信息的視覺呈現算法。

算法是一種在有限環節中解決問題的計算過程，是系統地提出符合邏輯的原則，進而發展出一個或多個解決方案，從而普適性地解決問題的過程［5］。對于數字時代背景下不確定且含糊的設計命題，算法是尋求潛在解決方案的最優解。其在設計學科內可推進設計師設計思維的科學化進程以及設計流程動態可持續的迭代發展，確保了創意設計的靈活性與流動性；在外部數據驅動的人工智能高度協同設計優化進程中，依靠算法的建立與設計系統的自組織、自適應迭代，能夠保障設計師在設計框架與規則制定上的話語權。

3 計算性視覺傳達設計價值分析

哲學范疇的價值體現出客觀手段與主觀動機的統一，指價值客體滿足價值主體所體現出來的效益關系。視覺傳達設計強調通過視覺符號與信息溝通機制來生成作品并完成傳播，而計算屬性的引入為視覺符號的生成、信息傳達與接收的方式等層面帶來了新的發展路徑，進而影響了視覺傳達設計價值的存在形式。本文從價值哲學視角切入，圍繞價值主客體的界定與內容，分類闡述計算性視覺傳達設計價值的創新發展。

3.1 本體論視角：價值主體與客體的內容拓展

設計價值是一種關系態，其存在于作為主體的“實體”與作為客體的“物”之間，表現為“物”的屬性或功能對“實體”需求的滿足。從本體論視角來看，計算屬性引入視覺傳達設計，一方面在以設計學科、設計師為價值主體的價值關系上具有重要意義，另一方面使作為價值客體的設計產物屬性有了新的拓展。

就前者而言，算法驅動的計算性視覺傳達設計補足了人工智能環境下設計學科的主體視角，為設計師社群內的學習交流及設計分享提供了規范性的話語體系，確保了技術沖擊下視覺傳達設計在跨領域協同設計當中的學科獨立性。算法結果的“隨機生長”賦予了每一個視覺設計方案一定的獨特性，且算法的技術壟斷更為清晰地強調了設計師對其設計作品的所有權，設計師得以成為與作家相同的文化產品生產者和所有者。

就后者而言，計算性視覺傳達設計改變了設計輸出的原始構建、構成形態及生成路徑，改變了其作為價值客體的客觀屬性。一方面，在計算屬性的滲透下，視覺傳達設計的基礎設計單元由以往的片段式、分離式的構成部件，轉變為參量化的、共性化的設計參數；另一方面，在隨機計算與交互數據的干涉下，設計方案呈現出偶發性、多態化的屬性特征。同時，在遺傳算法等仿生學理論指導下，設計“物”不僅擁有了情感，更有了生命的形態。

3.2 方法論視角：價值創造的路徑創新

價值創造一方面是指新的價值客體的創造，另一方面是指創造價值。前者是對客體的改造，即價值主體的本質內化，使價值客體的潛在價值轉化為內在價值；后者則是在價值實現過程中的主體參與，使客體內在價值轉化為外在價值。計算思維與算法改變了視覺傳達設計的路徑及流程，進而改變了其價值創造的形態及路徑。

從價值創造視角來看，作為價值主體的視覺設計師的內化迭代能力存在個體差異，不同設計師的創作和表達能力會表現出明顯的區別；個人化的設計過程含糊晦澀，因而設計過程的分享及再現均受到了不小的阻礙。在計算性視覺設計流程中，由于設計的直接對象是算法或生成系統，視覺設計師在整體設計流程上的使用邏輯及生成方法都將以代碼的形式保留下來。而計算代碼的文本性質使其在傳播、交流及分享過程中表現出極高的便捷性。無論是在設計師之間的協同創作中，還是在設計交流社區內的學習分享中，任何人都可以參與設計的迭代優化，且所有的修改記錄、邏輯轉換均能夠被完整地保留下來。

如此一來，視覺設計的創作主體將由個體拓展至整個社群，以往獨立的、主觀的個體設計將轉化為廣泛的、持續的社會創新設計，視覺設計方案也將在這一過程中形成持久的生命力。在價值層面，設計價值的創造進程由個體的本質力量對象化轉化為集體的本質力量對象化，價值客體的潛在價值得到了進一步發掘。

3.3 認識論視角：多形態的價值體現

依據不同的價值主體與主客體間的效應屬性，本文從經濟、實用、倫理、審美四個維度，對計算性視覺傳達設計的具體外在價值進行劃分。

3.3.1 經濟價值

經濟價值指設計活動為設計主體帶來的經濟效益，其價值主體主要是企業與商業市場。如今，動態化、非線性的計算設計方法更利于設計方案的多元呈現與高效迭代，大量用戶數據的挖掘分析使設計決策更加貼近以用戶為中心的設計理念，從而在消費市場中為產品帶來更高的經濟效益。

從品牌企業的視角來看，計算性視覺傳達設計提高了生產效率與產能。對設計師個人而言，由于整體過程被全部保留記錄下來，所以設計創作、優化乃至迭代過程具有非常明顯的持續性特征，提高了設計創作的生產活力。同時，計算設計生成式系統的引入提高了品牌視覺的延展自由度，為其鋪開了動態化、多態化的發展道路，提高了品牌勢能。此外，計算性視覺傳達設計改變了設計方案與設計流程的映射關系，從過去的“一對一”轉化為“一對多”的設計模式，設計師在單次視覺設計中即可生成復數的、隨機的視覺方案，提高了設計生產的效率。

從商業市場的視角來看，以區塊鏈藝術為代表的計算設計的產物激發了消費市場的新活力，打通了設計商業變現的新通路。換言之，新興的加密藝術在激發數字藝術設計作品消費市場活力的同時，拓展了藝術品的商業價值傳播通路，釋放了更大的交易體量。同時，稀缺而獨特的設計作品也與直接的商品買賣和收藏價值相聯系。

3.3.2 實用價值

實用價值指的是設計活動的客體對主體的功能性需求的滿足。在計算性視覺傳達設計中，實用價值一方面體現為數據信息的視覺再現，另一方面體現為多維度的動態化互動體驗。

第一，計算設計突破了視覺傳達設計對數據問題的處理局限。計算性視覺傳達設計的驅動數據不僅可以來自設計師的預先輸入或系統的自動生成，還可以來自設計師通過輸入設備與設計方案所形成的交互數據。在這種交互數據的干涉下，輸出的設計方案會呈現出動態化的變化，數據信息可完成多樣化、可控、多形態的視覺再現。

第二，以新媒體技術為依托，計算性視覺傳達設計作品能夠豐富用戶在時間、空間與感官上的認知。隨著新媒體的介入，動態化、交互式的計算設計能在視覺作品上附加音效，從而打造出沉浸式的空間，營造多維度的感官體驗，同時通過與消費者的即時互動，增強設計作品的沉浸感與情感認同，實現高密度的信息傳達。

3.3.3 倫理價值

正如維克多·帕帕奈克所言，在數字化時代，“人人都是設計師”。計算設計的去中心化本質將創作權賦予消費者，瓦解了傳統視覺傳達設計流程中單向的、以設計師主觀視角為中心的基本模式，使消費者參與到品牌形象的構建過程中，完成了設計活動主客體角色的轉變。而在弱人工智能的協同下，無藝術背景的大眾同樣可以進行藝術創作，視覺設計活動的主體得到了進一步擴展。

3.3.4 審美價值

審美不僅指設計的形式感，還包括形式感所具有的象征意義等。計算美學是新時代基于視覺藝術提出的概念，其是以計算形式像人類一樣做出審美決策［6］。計算美學的內容主要包括審美評估與美學生成兩個方面，其旨在實現計算性的審美決策、藝術設計與創意表達，研究現代科技協同下的藝術創作［7］，并實現藝術的自動化生成。計算性視覺設計伴生的計算美學、信息美學，是新時代科學美學的進一步發展，其激發了視覺設計的新形式，同時也激發了設計師對藝術設計原則、規則的內化表達，喚起了更為豐富多元的審美情感。

4 結語

本文在視覺傳達設計領域引入了計算設計的概念和計算思維引導的設計路徑，分析了計算性視覺傳達設計的諸多設計價值及價值體系。視覺傳達設計領域內計算設計的相關概念體系亟待完善，設計學科主體視角下的計算性視覺規則也缺乏相關研究，視覺設計的科學化探索在面對計算機科學帶來的復雜問題時總是淺嘗輒止。如今，弱人工智能技術雖然暫時無法替代設計師的角色而傾向于協同設計，視覺設計師的設計話語權卻已然面臨著計算學科、工程學科的挑戰。在未來，技術革新下的設計方式必將發生改變，視覺設計的門檻只會更低，作為設計主體的“人”的價值將面臨更為激烈的討論，視覺傳達設計的價值表現也將更加復雜多樣。

參考文獻：

［1］ 王娜娜，陳小林.生成式路徑下數據驅動的視覺傳達設計［J］.包裝工程，2021，42（22）：240-250.

［2］ 蘆影.智造技術驅動的設計與廣告的計算創新［J］.裝飾，2020（7）：16-22.

［3］ 李廉.關于計算思維的特質性［J］.中國大學教學，2014（11）：7-14.

［4］ 孫澄，韓昀松，任惠.面向人工智能的建筑計算性設計研究［J］.建筑學報，2018（9）：98-104.

［5］ 朱姝妍，馬辰龍，向科.優化算法驅動的建筑生成設計實踐研究［J］.南方建筑，2021（1）：7-14.

［6］ 郭斌，張秋韻，方禹楊，等.計算美學：計算科學驅動的視覺美學度量與生成［J］.包裝工程，2021，42（22）：62-77，102.

［7］ 張康，樊楨寶.計算美學中的生成技術與美學度量［J］.裝飾，2018（3）：47-49.

作者簡介：李浩東（1997—），男，湖南長沙人，碩士在讀，研究方向：視覺傳達與信息設計。