譚佳寧,韓娟,范廷婷,2,方秀敏,邵世和,羅彩鳳
(1.江蘇大學(xué)醫(yī)學(xué)院 護(hù)理系,江蘇 鎮(zhèn)江 212000;2.鎮(zhèn)江市第一人民醫(yī)院 放療科,江蘇 鎮(zhèn)江 212002)
據(jù)最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)[1]表明,女性癌癥發(fā)病主要年齡為50~54歲,且20~49歲的女性癌癥發(fā)病率高于同齡男性。中青年女性癌癥患者需要承擔(dān)家庭、社會等多重責(zé)任,難以在風(fēng)險益處共存的治療方案中做出確定性決策,極易引發(fā)決策困境[2]。有研究[3-4]表明,癌癥前期決策準(zhǔn)備通過在決策情境中提供決策輔助信息,可以促進(jìn)患者決策參與,并提高決策質(zhì)量。目前,研究大多基于量表得分判斷癌癥患者決策準(zhǔn)備水平[4-5],尚未考慮得分相近個體在作答模式間的差異。本研究采用潛在類別分析(latent class analysis,LCA),以外顯條目解釋個體潛在特征分類,旨在探討決策準(zhǔn)備各亞組特征,為構(gòu)建中青年女性癌癥患者個性化決策輔助方案提供依據(jù)。
1.1 研究對象 采用便利抽樣法選取2021年6月至2022年11月在鎮(zhèn)江市某兩所三級甲等醫(yī)院住院治療的女性癌癥患者為研究對象。納入標(biāo)準(zhǔn):病理檢查確診為癌癥,知曉診斷;年齡18~59歲;無語言溝通障礙;知情同意,自愿參與。排除標(biāo)準(zhǔn):合并其他嚴(yán)重疾病者;既往有精神疾病史、藥物或酒精依賴。
本研究樣本量取變量數(shù)目的5~10倍[6],包括11個人口學(xué)變量,以及量表條目之和的10個社會心理學(xué)變量,共21個變量??紤]20%的失訪率,樣本量至少為126例,最終納入樣本量504例。本研究已通過倫理委員會審批。
1.2 方法
1.2.1 研究工具 (1)一般資料調(diào)查表。自行設(shè)計,包括人口學(xué)資料(如年齡、宗教信仰、長期居住地、文化程度、職業(yè)狀態(tài)、陪護(hù)、付費形式、月收入等)和疾病相關(guān)資料(腫瘤類型、疾病分期、是否初次治療)?!?br>