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基于生物信息學構建肝細胞癌預后相關circRNA-miRNA-mRNA調控網絡

2023-06-14 01:43:10袁浩桐姜博文李真鵬井媛旭袁碩楊超
中國醫科大學學報 2023年5期
關鍵詞:肝癌數據庫差異

袁浩桐,姜博文,李真鵬,井媛旭,袁碩,楊超

(齊齊哈爾醫學院 1.口腔醫學院;2.醫學技術學院生物化學教研室,黑龍江 齊齊哈爾 161006)

肝癌是我國常見的惡性腫瘤之一,其病死率位居惡性腫瘤第3位[1]。肝細胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)是最常見的肝癌類型,約占肝癌的90%[2]。手術切除和肝移植是肝癌患者的根治性療法,但術后轉移及復發風險高,預后極差[3]。因此,深入探究肝癌發病機制,積極尋找肝癌早期分子標志物,對提高肝癌的預后有重要意義。

環狀RNA(circle RNA,circRNA)是一類特殊的非編碼RNA分子,首尾相接形成閉合的圓環,不易被RNA酶降解,被認為是有潛力的生物標志物[4]。circRNA可通過競爭性內源RNA(competitive endogenous RNA,ceRNA)機制,影響肝癌的發生和發展。HUANG等[5]發現circRNA_104348可通過吸附miR-187-3p,上調靶基因RTKN2的表達,促進肝癌細胞的增殖和遷移。但circRNA在肝癌中的研究仍處于初級階段,有待進一步探討[6]。

本研究基于基因表達綜合(Gene Expression Omnibus,GEO)數據庫中下載的數據集GSE97332和GSE164803,篩選出肝癌相關差異表達circRNA,并構建肝癌預后相關ceRNA調控網絡,為深入挖掘肝癌發生的分子機制,尋找肝癌潛在的circRNA診斷標志物提供一定的研究依據。

1 材料與方法

1.1 HCC芯片數據的收集

HCC相關circRNA表達譜數據下載自GEO數據庫(http://www.ncbi.nlm.gov/geo/)。數據集GSE97332包括7例HCC樣本和7例肝正常組織樣本,芯片平臺為GPL19978;GSE164803包括6例HCC樣本和6例肝正常組織樣本,芯片平臺同為GPL19978。

1.2 HCC相關差異表達circRNA的篩選

采用GEO2R在線工具(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/geo2r/),以校正后的P<0.05、|log2FC|>2為標準,篩選數據集GSE97332及GSE164803中的差異表達circRNA,交集分析得到共差異表達circRNA。

1.3 預測與circRNA相結合的微RNA(microRNA,miRNA)

分別在Circular RNA Interactome(https://circinteractome.nia.nih.gov/)與circBank(http://www.circbank.cn)數據庫中預測與共差異表達circRNA相結合的miRNA,所得結果取交集作為后續研究的miRNA。……

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