人工智能與大數據對會計行業造成的沖擊

王曉莎

在新一代人工智能以及大數據分析時代，中國傳統的進行基本以及高度復雜性管理工作的會計職業者將會被逐漸淘汰，會計人員將向業財融合的方向發展，中國傳統財務會計與管理會計師將有望進行合理整合；而會計信息的呈現獲取與利用方法也將產生根本變化，非會計信息也將作為會計信息的主要補充。對此，相應的對應之策將有：在會計教學中適當地增加對新一代人工智能與大數據分析類的培訓，以及加大對學員的職業價值觀與倫理道德教育，并致力于培育學員的財務職業判斷能力與財務管理能力。

新一代人工智能（Artificial intelligence），其英文常簡稱為AI，這個概念于1956年在DARTMOUTH學會上正式發表。人工智能也比較喜歡重復繁瑣的機械性的任務，只要有電就可以持續進行工作，并且出錯率要比人類低很多，因此，工作效率也更高。并且人工智能從長期來看不僅成本低，尤為重要的一點就是它還可以代替人類去做一些人類不能做、不愿意做的工作。信息（Big Data）也叫巨量信息，是指不能在有限時期內用傳統程序方法加以保存、收集、管理與處理的信息集合體，是十年前就開始在世界上廣泛傳播的概念，代表著大信息已經真正地進入了人們日常生活的社會經營活動當中。

提起AI，它并不是遙不可及，就以我們司空見慣的智能手機而言，就普遍涉及。在當今社會，由于手機的廣泛應用，我們能夠借助手機知道世界上發生的各類事件，獲得各種信息；而人工智能技術也只需讓人類叫到名字，就能夠直接與人類所使用的設備進行溝通。

當然，這也只是滄海一粟。人工智能的五大技術主要包括：計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人和語音識別。而人工智能技術與大數據都是當今社會的重要科技，兩者之間關系密切。一方面，人工智能技術依靠數據來構建其智能，包括了計算機的所有知識；另一方面，大數據技術也給人工智能技術帶來了更強大的數據功能。

放眼世界，高新技術與大數據的分析為我們不僅僅提供了機會，也當然更有挑戰，其中，在會計領域的研究受到沖擊最大。2017年，英國廣播公司（BBC）基于劍橋大學研究者Michael Osborne和Carl Frey的數據體系分析了365個職業在未來的被淘汰概率，會計行業以高達97.6%的概率位居第三，僅次于電話推銷員（百分之九十九點零）和打字員（百分之九十八點五）。同年， 財務機器人的方案被提出，這意味著報賬效率將有大的提速，給業界帶來了不小的震動。

一、人工智能對會計的影響

身處大數據時代我們必須明白，人類早期日常生活的一些重復冗雜、正確率要求過高、需要精神高度集中的工作，其本身技術含量偏低，卻又要不停地進行反復操作，而且，費時費力、提升空間有限。這類工作的優點是簡單、易上手，缺點就是可取代性強，正確率難以保證，譬如：填制憑證、錄入信息、對賬等。

隨著時代的進步，科技的發展，這類工作將逐漸被機器人取代是順理成章的。畢竟，這類工作是人類與機器人都可以完成的，而對于企業來說，相較于招聘一些新手讓他們從頭做起本就費時費力；更不用說人還需要休息、放假，而且還有可能馬虎出錯，正確率難以保障。相對來說，機器人的優點不言而喻，不管是工作效率還是成本，無疑都是機器人更勝一籌。

當然，還有一項財務類崗位相比于前面提到的初級財務來說，可替代性弱，這就是在公司和單位中負責財務報表分析、成本計劃、經營預測、成本費用管理、財務決策以及評估營運績效等職責的會計。由于人腦的獨一無二性，前一種工作完全發揮不出來它的作用，而第二種類型的會計工作相較于第一種來講，會更明顯地表現出人腦的不可替代性。比如：與人進行交談的能力，思考能力和大局觀等。

當然，客觀來說，人工智能代表了理性的一方，而人代表了感性的一方。人工智能目前很難理解人類的感性，而這也正是人類存活于地球這么多年，文明與教育長久以來熏陶的結果。

二、人工智能和大數據時代，對會計行業的具體影響有哪些？

（一）管理會計與財務會計由分立將向一體化發展轉變

傳統的管理會計學理論中，這二者有非常嚴格的區分。企業管理會計偏重內部報表，而公司財務會計工作則偏重外部報表；但由于人工智能和大數據分析技術的發達，公司財務會計工作中部分機械性、重復性的工作就可讓新一代人工智能完美、高效地完成。如此一來，這部分的會計人員也就能完全被解放出來，轉而去負責其他的管理工作。

但是，既然公司需要進行精細化管理，那么會計人員也勢必會將全部精力投放到價值管理中去，并以此完善公司財務的管理職能，讓價值管理會計在公司中實現普及與運用。

總的來說，就是財務會計人員需要提高自身的綜合競爭力，不斷地努力學習新知識，時刻關注會計政策和制度的更新變化，積極迎接各種變化的到來。這些變化對于財務人員來說，不僅僅是一種挑戰，同時也是一次不可多得的機遇，這也是大勢所趨。只有擁抱這些變化，積極轉型，努力學習新知識，才能在面對人工智能和大數據時代的挑戰時做到臨危不懼，順應時勢，迎難而上。

當然，這將會對財務會計的從業人員提出更高的能力要求。為此，企業需要給予財務會計人員在工作上的幫助及支持，財務會計人員自身也要在工作中自覺和努力提升自己。比如：企業可以提供給財務會計人員完善的培訓和考核計劃，以保證財務會計人員的工作能力可以更好地完成轉型工作。

（二）會計將向業財融合的方向發展

業財指的是公司業務和財務活動，但隨著新一代人工智能與大數據分析時代的來臨，公司財務管理也越來越呈現新的特點，不僅僅反映各種資金活動的具體流程和成果，還能更快地呈現出業務和財務活動高度融合的特點。

首先，公司的財務管理范疇逐步變大，所有經營活動都會和財務密切相關；其次，人工智能技術和大數據分析的運用也為促進業財結合提供了必要條件。財務會計人員將在新一代人工智能和大數據分析技術的幫助下，收集公司單位的各項經營活動數據，并由此分析出公司經營活動中潛在的各類風險問題，并對此進行預測與把控。就目前情況而言，公司財務管理工作將朝業財結合的方向發展也是大趨勢，是進一步提高公司管理現代化程度的必要舉措。

（三）信息的呈現、獲取和使用方式將發生改變

信息技術的價值特征強調信息技術上的準確性、可掌握度與實際運用中的滯后性、晦澀度之間產生的偏差。這些不但會嚴重地干擾信息技術在市場行為中的應用，同時還會導致很多市場上的人不能掌握或者無法掌控。這時，人工智能與大數據分析則大大地變革了信息技術的表達、收集與運用的方法。計算機的強大數據處理信息技術，以其高效的處理方式打破了傳統會計核算的運行方式或者其中的時間概念，會計業務也將不再受作息時限、地理距離，或者紙張單據的約束。

在未來，新會計理念及其實際應用也將會以信息集約資源共享的理念體現出來，而會計行業也將更有機會逐步地向以自助式信息技術公共服務的方式實現過渡。

（四）其他信息將作為會計信息的主要內容

當今的財務會計技術中，一旦某種項目的某種要素不可以使用貨幣精確衡量，那它就不能夠流入會計核算信息系統，就不能體現在財務報表上，而這種方式的局限性日益凸顯。事實上，目前很多類似于無形資產類的客戶資源、人力資源、公司信譽等形成了行業競爭中的優勢。

在人工智能時代和大數據分析發展時期，由于上述的局限性已經能夠得以克服，因此人們能夠利用大數據分析的技術支持，使上述指標利用數據挖掘算法被統計、處理還有數據分析，并由此獲得了能夠傳遞給企業股東以及其他投資者的信息，而上述信息也預計將在企業逐步達到合理會計計量條件之后，會逐步變成企業財務報表中的正常列報項。

綜上所述，人們將能夠通過運用大數據分析技術，獲取到能夠提供給企業管理者以及股東等人的企業現行規定下的非會計信息，并由此能夠支持企業決策層進行合理的經營決策。

（五）對會計從業人員的要求變化

不得不說，計算機與大數據時代的來臨給會計從業者帶來了巨大的挑戰和機會。對于這樣大量的、豐富的信息，會計工作者付出的時間與精力必然會更大，因此，也必然對會計工作者提出了新的需求。首先，掌握良好的會計技能是基礎，深入了解和掌握與計算機有關的會計方面的知識是必然的。因為，熟練掌握這方面的知識和技巧可以使會計從業人員更有競爭力。其次，身為會計從業人員，需要具備一定的數據分析能力，方便會計人員在為企業管理層提供真實完整準確的會計數據時，對大數據分析的會計數據再次進行確認和整理分析，保證其數據準確無誤。

在如今的大數據時代，雖然人工智能技術對會計行業的運用目前尚處在初級階段，但隨著人工智能技術的日趨完善，該技術對會計行業的運用也將會更加深入。

筆者認為，它會提升會計服務的質量、提高會計服務的可靠性、提高業財集成能力、增強財會服務風險的預警能力，對普通審計人才、會計師教學與職業培訓以及在審計領域數據披露等各方面都產生顛覆性的創新。

三、在人工智能與大數據時代，會計教育的應對之策

（一）加強對會計學生職業價值觀和倫理道德教育的指導培育

不論做什么工作，誠信和職業道德都是最基本的原則。最近看到一篇關于某市中考竊題的報道：周某利用職務之便和“報恩”為借口，避開監控，給蔡某及其丈夫孫某杰利用偷帶的手機泄露中考試題。由于蔡某不想讓女兒走漏風聲，隨即手抄試題。不料，在抄寫時抄錯了兩道題，其丈夫在尋求他父親幫助解題時，不慎泄露考題給了其余人員，隨后知道這道題的人越來越多。紙終究包不住火，這件事情的三個主要參予人員被依法逮捕，他們終將會為自己的僥幸付出代價。

由此可見，我們不管做任何工作，都要注重品行，提高覺悟。尤其對財務工作人員來說，職業價值觀和社會倫理道德的培育更是要常抓不懈。財務這個崗位更容易接近財物，所以更要嚴于律己，遵紀守法。

會計所傳遞的信號是企業投資方、債務人、管理者以及政府部門進行決定的重要基礎，而這種決定又進一步影響著企事業單位以及整個社會經濟的發展趨勢。從中可以看出，加大對會計學員職業價值觀與倫理道德教育的重要性。

（二）加強對學員工作職業判斷與管理的培訓

在人工智能和大數據時代，大學會計教育需要及時更新教學理念、教學方式以及內容。由于機器人的出現，那么就需要關注當機器代替人類進行會計工作之后，會計人員的發展該何去何從？盡早完成從傳授相關知識到培養專業能力的轉變。有知識沒能力只能是紙上談兵，而只有能力卻沒有相關知識的攝入更是閉門造車，因此，需要培養會計學員的職業判斷能力以及管理創新能力。

培養學員的職業判斷能力，使會計人員在面臨著不確定性的經營事項時能夠從容應對，而會計核算部門工作人員的職業判斷能力已經成為了決定會計質量的關鍵因素。所以，學員首先就必須改變傳統思想觀念，培養職業判斷意識；然后就是注重職業教育，以養成終生學習能力；再就是加強社會誠信教育，以提升會計職業道德水平；最后還要加強專業知識學習，重視會計實踐活動。

培養學員的管理能力是為了使學員從管理的視角重新審視會計工作，從創新的視角重新理解管理技術變革，還可以在必修課中增加關于培養學員管理創新能力的課程等。

（三）增設人工智能和大數據類的相關課程

由于科學技術的飛速發展，人們已經預料到了以后計算機和大數據分析技術對會計學領域的重大意義。所以，設置這方面的有關專業也早應該提上議事日程了。不過，人工智能技術和大數據分析技術在會計學領域雖然已經顯示出了明顯效果，但發展的時間還很短，這與在審計領域對這兩個領域及其發展方向的探索相比，無疑明顯地落后了，這對審計領域的發展是十分不利的。

因此，部分有遠見的學校，已經開始對其審計學科專業加強了有關人工智能技術和大數據分析等方面的專業教學，為學生搭建在計算機和大數據分析技術條件下實際運用的教育平臺。

當然，會計專業的人工智能和大數據應用也并非簡單，不僅需要會計專業的老師們要全面地掌握會計學領域的知識與技術，同時也要與時俱進，能夠跟上時代的發展步伐，通過人工智能與大數據分析技術來更好地為人類社會服務，造福人類，進而真正地運用人工智能與大數據分析技術，來引領信息時代中國的會計教育。

結語：

簡單而言，大數據分析與人工智能的關系就像汽油與發動機，誰也離不開誰。人工智能就好比汽車發動機，離開了燃料，它就不能運作，不能為機器提供動力；燃料離開發動機，它也變得沒有什么價值了。隨著計算機的迅速發展與應用，大數據分析持續增長，深度學習與強化知識的方法持續完善。數據分析技術將和人工智能技術更加密切地融合在一起，它將具備了解、分析、發現信息并對數據進行判斷的功能，因此可以在數據分析中獲取更精確、更深刻的認識，發現信息背后的意義，并產生新的知識。會計行業要與時俱進，順應潮流，為了適應新需要，會計教育更應該因此推陳出新、重新定位。

（作者單位：西安明德理工學院）