高等教育學科結構與產業結構轉型升級的適應性

摘 要：促進高等教育與產業結構轉型升級協同發展是推動區域經濟高質量發展、構建區域新發展格局和實現遼寧經濟振興的客觀要求。基于遼寧省2005—2021年的面板數據，運用皮爾遜相關分析法及回歸分析法，對遼寧省2005—2021年高等教育學科結構與產業結構現狀的適應性進行分析，研究發現，高等教育學科結構存在人文社科類偏基礎性學科規模較小，理工類畢業生數量趨于飽和，教育類、經管類、醫學類畢業生供不應求等問題。因此，遼寧省高等教育學科結構應加大人文社科類及農學類學科建設的力度，穩定理工類畢業生規模及提升理工類學科人才質量，擴大教育類、經管類、醫學類人才培養規模。

關鍵詞：遼寧??；高等教育學科結構；產業結構；相關性分析；回歸分析

中圖分類號：G646" " " 文獻標識碼：A" " " "文章編號：2097-0692（2023）06-0036-10

一、問題的提出

產業結構轉型升級是指各產業之間和各個產業內部的資源配置合理有效、相互之間協調均衡、生產效率穩步提升的過程[1]。產業結構轉型升級的本質是“要素稟賦的優化配置，關鍵之一是人力資本質量的提升”[2]。人力資本為產業結構調整提供智力支撐，是推動產業結構優化升級的關鍵要素[3]。尤其是高質量的人力資本不僅是決定產業結構轉型升級能否實現的關鍵，更是我國實現經濟社會高質量發展的核心要素。因此，高質量人力資本的有效供給既是創新的重要源泉，也是推動經濟轉型升級和可持續發展的重要力量[4-5]，這就要求高校“瞄準經濟社會發展需求，為產業轉型升級輸出創新人才和提供行業企業共性技術研究成果” [6]，圍繞創新鏈、產業鏈布局學科鏈、人才鏈、政策鏈、資金鏈，對接新發展格局優化學科專業布局、構建與產業高質量發展相適應的學科專業體系[7]。高等教育具有培養人才的功能，學科結構的發展既受學科自身發展邏輯影響，也受經濟社會發展的影響[8]。唯有如此，才能實現高校的學科專業結構與產業結構轉型升級的“同頻共振”，才能充分發揮高等教育的功能，進而實現高等教育與經濟發展的良性互動。

高等教育學科結構與產業結構優化升級之間相互制約、相互促進，國內外學者對此問題進行了系統研究。例如：Cary L Anderson、李戰國等、季憶等對高等教育學科結構與產業結構之間的互動關系進行深入探討[9-11]，通過研究提出“二者是相互影響、相互制約的關系”這一結論；Tryggvi Thor Herbertsson、崔永濤、楊林等、胡德鑫等運用動態分布滯后模型、歐氏距離協調度模型、多元典型相關分析等多種量化研究方法分析高等教育學科結構滯后于產業結構調整的“錯位關系”，并從合理調控學科規模、完善預測及反饋機制等方面提出優化高等教育學科結構的建議[3][12-14]。近年來，省域高等教育與區域經濟發展之間的關系也成為學者們關注的熱點問題。例如，王成端、李彬、許春東、王志強等選取四川省、廣東省、江蘇省、云南省等不同省域高等教育學科結構與產業結構的協同性或適應性進行分析，研究發現不同省份同樣存在著高等教育學科結構與產業結構的契合度有待提高的問題[15-17]。

綜上所述，現有研究存在進一步深化的空間：一是從研究視角上看，現有研究雖然將高等教育學科結構與產業結構納入一個研究框架中，但是關于高等教育學科結構與產業結構轉型升級的適應性問題卻鮮有提及；二是適應性或協同性研究的評價性指標尚未形成統一的標準，對于高等教育與經濟發展的適應性或協同性的定量測算還有較大的探討空間；三是從現有研究選取的省域來看，大多數研究集中于廣東省、江蘇省、四川省、云南省等，而對遼寧省的關注極少，特別是在遼寧省產業結構轉型升級背景下，高等教育學科結構應如何優化的研究更少。本研究的邊際貢獻在于：一是從高等教育功能出發，將高等教育學科結構與產業結構轉型升級結合起來，通過選取相應的研究指標搭建高等教育學科結構與產業結構的“關系”模型；二是基于遼寧省中觀數據，運用皮爾遜相關分析法、回歸分析法等方法對采用的面板數據進行測算，為遼寧省加快經濟社會高質量發展和經濟全面振興提供參考。

二、遼寧省高等教育學科結構與產業結構現狀

（一）遼寧省高等教育學科結構現狀

通過查閱《遼寧省統計年鑒》，本研究將

2005—2021年遼寧省高等教育本科層次和研究生層次分學科畢業生數之和作為反映遼寧省高等教育學科結構現狀的數據，具體情況見表1。

從表1可以看出，2005—2021年，遼寧省高等教育各個學科畢業生規模均呈增長態勢。從橫向來看，在遼寧省所統計的高等教育十一個學科門類中，工學的畢業生規模最大，其畢業生數由2005年的38 970人上漲到2021年的83 696人；管理學、醫學、文學的畢業生規模次之，這三類畢業生數分別由2005年的12 472

人、6 414人、11 750人上漲到2021年的33 042

人、20 095人、14 115人；哲學和歷史學畢業生的規模最小，如在2021年僅有209人和432

人。從橫向分析可知，遼寧省高校學科結構中工學占主導地位，偏基礎性學科的規模普遍偏小，這與遼寧省一直以重工業為主導的背景相關。從縱向來看，與第一產業相對應的農學類畢業生規模偏小，雖呈增長趨勢但增幅不大；與第二產業相對應的學科中，工學類畢業生規模處于持續增長，而理學類畢業生規模呈現先增長、后減少的趨勢；與第三產業相對應的學科中，管理學、醫學、教育學、經濟學畢業生規模逐年擴大，而文學、法學畢業生規模呈現先擴大再減小的狀態，歷史學和哲學畢業生規模變動不大。

（二）遼寧省產業結構現狀

隨著我國經濟的快速發展，產業轉型升級的進程也在不斷加速進行，遼寧省同樣面臨著產業轉型升級的重要任務。從2005—2021年遼寧省三大產業產值結構的變化（見表2）中可以看出，遼寧省三大產業越來越朝著合理化的方向發展。從橫向來看，從2015年開始，遼寧省產業結構逐漸由原來的“二、三、一”轉變為“三、二、一”結構。從縱向來看，第一產業產值結構大體呈下降趨勢，但是波動不大；第二產業產值結構呈先上升、后下降的態勢；第三產業產值結構呈先下降、后上升的態勢，并且在

2015年首次穩超第二產業產值比重?？偟膩碚f，目前遼寧省三大產業產值結構已經實現了“三、二、一”合理格局。

三大產業產值結構的變化也會引起三大產業從業人員比重的變化，表3呈現了遼寧省

2005—2021年間三大產業從業人員比重的變化趨勢。根據“配第—克拉克定理”，隨著經濟發展和人均國民收入水平的提高，勞動力首先由第一產業向第二產業轉移，然后再向第三產業轉移[14]。從橫向來看，2005—2021年遼寧省三大產業從業人員比重呈現由第一產業向第二產業、第三產業轉移的趨勢，三大產業從業人員的比重分別由2005年的34.1：28.1：37.8演變為2021年的27.4：22.5：50.1。從縱向來看，第一產業從業人員比重先下降、后上升；第二產業的從業人員比重基本呈下降趨勢，從2005年的28.1%下降到2021年的22.5%；第三產業的從業人員比重逐年穩步上漲，從2005年的37.8%

上漲到2021年的50.1%，占比最大。

結構偏離度是指各產業的產值比重和就業比重之比與1的差。當結構偏離度趨于0時，表明就業結構與產業結構關系處于均衡狀態。若某一產業的結構偏離度為正，說明產業產值比重大于就業比重，存在勞動力轉入的可能；若某一產業的結構偏離度為負，則反之。

2005—2021年的遼寧省三大產業結構偏離度如表4所示。從橫向來看：第一產業的結構偏離度為負；第二產業的結構偏離度為正；第三產業的結構偏離度有正有負。從縱向來看：第一產業結構偏離度在2005—2021年間一直為負，表明第一產業產值比重小于就業比重，面臨著勞動力轉出的可能性；第二產業結構偏離度呈現先上升、后下降的趨勢，并且結構偏離度一直為正，表明第二產業的產值比重大于就業比重，存在轉入更多勞動力的可能性；第三產業結構偏離度相比第一產業、第二產業的結構偏離度絕對值要更接近于0，表明其均衡性最好，這與遼寧省正處于產業轉型升級時期的背景密不可分。未來一段時期內，可能會有更多的勞動力逐漸轉入第三產業。

三、遼寧省高等教育學科結構與產業結構的適應性分析

（一）遼寧省高等教育學科結構與產業結構的相關性分析

本研究將2005—2021年遼寧省高等教育本、碩、博層次各學科畢業生數之和與三大產業產值作為研究因子導入SPSS21.0軟件中，并且依據《中華人民共和國學科分類與代碼國家標準（GB/T 13745-2009）》的五大學科分類法對相關數據加以分析，最終對遼寧省高等教育各學科重新劃分學科大類，分別是人文與社會科學類、理工類、教育學類、醫學類、農學類和經管類。為了能夠更加明確判斷學科結構與產業結構的關系，本研究采用皮爾遜相關分析法來闡釋其二者之間的相關性。具體分析結果見表5。

從表5可知，人文與社會科學類學科畢業生數與三大產業產值的相關系數分別為-0.016、0.171和-0.267，所對應的P值分別為0.952、0.512和0.300，均大于0.05。這表明，人文與社會科學類學科與三大產業之間相關性不明顯。

理工類學科畢業生數與三大產業產值的相關系數分別為0.955、0.937和0.927，所對應的P值均為0.000，差異性檢驗在0.01水平上顯著。這表明，理工類學科與三大產業之間具有極強的正相關關系。

教育學類學科畢業生數與三大產業產值的相關系數分別為0.909、0.868和0.969，所對應的P值均為0.000，差異性檢驗在0.01水平上顯著。這表明：教育學類學科與三大產業間存在極強的正相關關系；并且從相關系數的大小可以看出，其受第一、第三產業的影響要更大一些。

醫學類學科畢業生數與三大產業產值的相關系數分別為0.940、0.878和0.983，所對應的P值均為0.000，差異性檢驗在0.01水平上顯著。這表明：醫學類學科與三大產業之間存在極強的正相關關系；并且從相關系數的大小來看，其發展受第三產業影響最大。

農學類學科畢業生數與三大產業產值的相關系數分別為0.780、0.736和0.906，所對應的P值分別為0.000、0.001和0.000，差異性檢驗在0.01水平上顯著。這表明：農學類學科與三大產業間存在較強的正相關關系；并且從相關系數的大小來看，其發展受第三產業影響最大。

經管類學科畢業生數與三大產業產值的相關系數分別為0.900、0.845和0.919，所對應的P值均為0.000，差異性檢驗在0.01水平上顯著。這表明，經管類學科與三大產業之間存在極強的正相關關系 。

可見，教育學類、醫學類、經管類等學科的發展受第三產業的影響較大。這與當前遼寧省正處于產業轉型升級背景的實際情況相關，第三產業逐漸占據主導地位，經濟、管理、教育、醫學的學科畢業生基本都會流入第三產業，產業轉型升級勢必會對學科結構產生影響。

綜上所述，通過對各學科畢業生數與三大產業產值的相關性分析，可以看出三大產業與各個學科基本存在不同程度的相關性。所以，高校在調整學科結構時應以產業發展為依據，力爭達到高等教育學科結構與產業結構轉型升級協同發展。

（二）遼寧省高等教育學科結構與產業結構的回歸分析

上述內容分析了各學科畢業生數與三大產業產值之間的相關性，大體在宏觀層面分析出各個研究變量之間是否具有相關關系，呈現正相關還是負相關。在此基礎上，本研究運用定量分析的方法對二者進行回歸分析，進一步更深層次挖掘高等教育學科結構與產業結構之間的相關關系，通過建立回歸方程，具體闡述學科結構是如何依據產業結構調整而調整的。本研究將各大學科作為因變量，三大產業產值為自變量；設人文與社會科學類、理工類、教育學類、醫學類、農學類、經管類畢業生數分別為X1、X2、X3、X4、X5、X6，設第一、二、三產業產值分別為C1、C2、C3。

1.人文與社會科學類畢業生數與三大產業的回歸分析

通過上文對人文與社會科學類學科畢業生數與三大產業產值的皮爾遜相關分析可知，人文與社會科學類學科與三大產業都不存在相關關系，所以對二者進行回歸分析操作時，C1、C2、C3都沒能進入回歸方程，再一次證明人文與社會科學類學科沒有受到三大產業的影響。

2.理工類畢業生數與三大產業產值回歸分析

本研究以理工類畢業生數為因變量，三大產業產值為自變量，對二者進行回歸分析，結果見表6所示。

由表6可以得出，C3進入回歸模型，回歸模型的相關系數R為0.972 a，調整后的判定系數為0.931，說明第三產業產值可以解釋理工類學科畢業生數變化的93.1%，擬合度較好；回歸模型檢驗的F值與回歸系數t檢驗分別對應的P值均小于0.05，說明回歸模型及回歸系數均呈現極其顯著性。由此可以得到下列回歸方程：

X2=29 735.053+2.241C3

上述方程表明X2的變化與C3存在較強的正相關關系，即C3每提高1，X2就會增加2.241。

3.教育學類畢業生數與三大產業產值回歸分析

本研究以教育學類畢業生數為因變量，三大產業產值為自變量，對二者進行回歸分析，結果如表7所示。

由表7可以得出，C1、C2、C3進入回歸模型，回歸模型的相關系數R為0.984 a，調整后的判定系數為0.960，說明三大產業產值可以解釋教育學類學科畢業生數變化的96%，擬合度較好；回歸模型檢驗的F值與回歸系數t檢驗分別對應的P值均小于0.05，說明回歸模型及回歸系數均呈現顯著性。由此可以得到下列回歸方程：

X3=2 230.940-2.655C1+0.525C2+0.404C3

由上可知，X3畢業生人數變化與C2、C3變化呈正相關，即C2每提高1，X3畢業生人數就會增長0.525；C3每提高1，X3畢業生人數就會增長0.404。X3畢業生人數與C1存在負相關關系，即C1每提高1，X3就會減少2.655。

4.醫學類畢業生數與三大產業產值回歸分析

本研究以醫學類畢業生數為因變量，三大產業產值為自變量，對二者進行回歸分析，結果見表8所示。

由表8可以得出，C3進入回歸模型，回歸模型的相關系數R為0.987 a，調整后的判定系數為0.968，說明第三產業產值可以解釋醫學類學科畢業生數變化的96.8%，擬合度較好；回歸模型檢驗的F值與回歸系數t檢驗所對應的P值均小于0.05，說明回歸模型及回歸系數均呈現顯著性。由此可以得到下列回歸方程：

X4=2 425.764+1.076C3

由上可知，X4畢業生人數變化與C3變化呈正相關，即C3每提高1，X4畢業生人數就會增長1.076。

5.農學類畢業生數與三大產業產值回歸分析

本研究以農學類畢業生數為因變量，三大產業產值為自變量，對二者進行回歸分析，結果見表9所示。

由表9可以得出，C1、C2、C3進入回歸模型，回歸模型的相關系數R為0.951 a，調整后的判定系數為0.881，說明第一、第二產業產值可以解釋農學類學科畢業生數變化的88.1%，擬合度較好；回歸模型檢驗的F值與回歸系數t檢驗分別對應的P值均小于0.05，說明回歸模型及回歸系數均呈現顯著性。由此可以得到下列回歸方程：

X5=1 705.627-1.900C1+0.276C2+0.212C3

由上可知，X5畢業生人數變化與C2、C3變化呈正相關，即C2每提高1，X5畢業生人數就會增長0.276；C3每提高1，X5畢業生人數就會增長0.212。X5畢業生人數變化與C1變化呈負相關，即C1每提高1，X5畢業生人數就會降低1.900。

6.經管類畢業生數與三大產業產值回歸分析

本研究以經管類畢業生數為因變量，三大產業產值為自變量，對二者進行回歸分析，結果如表10所示。

由表10可以得出，C3進入回歸模型，回歸模型的相關系數R為0.928 a，調整后的判定系數為0.830，說明第三產業產值可以解釋經管類學科畢業生數變化的83.0%，擬合度較好；回歸模型檢驗的F值與回歸系數t檢驗分別對應的P值均小于0.05，說明回歸模型及回歸系數均呈現顯著性。由此可以得到下列回歸方程：

X6=8 641.310+1.744C3

由上面回歸方程可以看出，X6畢業生人數變化與C3變化呈正相關，即C3每提高1，X6畢業生人數就會增長1.744。

（三）研究結論

本研究通過對遼寧省高等教育學科結構與產業結構現狀的相關分析和回歸分析發現，二者并不是完全適應的狀態，其存在的不適應問題具體表現在以下幾點。

1.人文與社會科學類所含的偏基礎性學科規模較小，難以助力第三產業向好發展

本研究通過對遼寧省高等教育學科結構的現狀及各個學科與產業結構的實證分析發現：一方面，人文與社會科學類所含的基礎性學科在畢業生規模上要比其他偏應用型學科大類的規模小很多，尤其是哲學與歷史學的畢業生規模最小；另一方面，這些基礎性學科是與第三產業相對應的，但是從以上分析中可以看出，人文與社會科學類學科與三大產業不存在相關關系。由于目前遼寧省產業結構正在不斷發展變化，第三產業產值不斷增速提高，所需的服務第三產業發展的人才也會越來越多。人文與社會科學類服務于第三產業發展的基礎性學科的畢業生規模，沒有受到第三產業發展變化的影響。也就是說，人文與社會科學類學科可能難以為遼寧省第三產業快速發展提供充足的所需人才，難以滿足和適應第三產業轉型發展的現實需求。

2.理工類畢業生數趨于飽和，戰略性新興產業發展較慢

本研究通過對理學類、工學類畢業生數現狀及實證分析發現，理學類和工學類畢業生規模最大。由于遼寧省產業結構目前已經形成了 “三、二、一”的產業格局，表明第三產業處于迅猛發展階段及第二產業占比不斷減少。而理工類畢業生主要服務于第二產業發展，這就意味著，隨著第二產業下降發展，產業結構對理工類畢業生的需求也隨之減少。從實證分析結果來看，目前理工類畢業生數并沒有伴隨第二產業產值的不斷減少呈現出減少的趨勢，這說明目前理工類畢業生數趨于飽和。隨著遼寧省產業轉型升級的加快進行，第二產業轉型升級的重點目標就是要對傳統裝備制造業進行升級，加快培育壯大戰略性新興產業的發展。但是從當前的發展現狀來看，遼寧省戰略性新興產業發展較慢，其中的一個重要原因就是缺乏相應的高層次理工類專業型人才，高層次人才的科研成果沒能充分地投入實際生產之中，進而沒能催化產業轉型升級的進程。所以，目前遼寧省高等教育理工類學科結構與第二產業轉型發展還存在一定的不適應性問題。

3.教育學類、經管類、醫學類畢業生供不應求，阻礙產業轉型進程

教育學類、經管類、醫學類三大學科與第三產業相對應。從實證分析結果來看，三大類學科與第三產業存在正相關關系。也就是說，這三大類學科的畢業生數在隨著第三產業產值的不斷增加而增加，能夠為第三產業輸送更多的教育學類、經管類和醫學類人才。目前，遼寧省第三產業雖已占據主導地位，但與發達地區相比還有差距，遼寧省將進一步穩固與提高第三產業的地位，所以今后仍會需要大量的經管類人才。同時，由于目前教育學與醫學類專業越來越火，社會及個人對其需求越來越多。因此，應擴大教育學及醫學類學生規模，不斷推動第三產業向好發展。

四、遼寧省高等教育學科結構與產業結構的預測及其適應性發展建議

高等教育學科結構與產業結構二者間既相互制約又協同發展。由于高等教育學科結構作為培養人才的媒介，其在培養人才時具有一定的周期性且又較容易滯后于產業結構的發展需求，因此有必要對未來一段時期內的產業結構與學科結構進行預測，以便使二者達到適應發展的狀態。

（一）遼寧省三大產業產值及各學科人數的預測分析

1.三大產業產值的預測

本研究以2005—2021年遼寧省三大產業產值為因變量，并用D1、D2、D3分別代表第一、第二和第三產業產值；以時間作為自變量，并用字母N表示，將三大產業分別與時間進行回歸處理并得出三大產業各自的回歸預測模型。本研究通過得出的回歸預測模型來預測2031年三大產業產值的變化情況，具體分析出的結果見表11。

通過以上對三大產業產值回歸預測的分析可知，2031年遼寧省三大產業產值分別為3 367.758、14 173.245和21 724.927，仍然是第三產業占比最大，第二產業位居次席，第一產業規模最小。這同樣可以看出遼寧省第三產業發展最快，同時吸納人才的能力會較強。在未來一段時間內，遼寧省三大產業的發展將會繼續遵循“三、二、一”的格局。

2.各學科人數的預測

本研究將2031年遼寧省三大產業的預測值代入各學科畢業生數與三大產業產值的回歸方程，具體結果見表12所示。

從表12可知，除人文與社會科學類學科畢業生數之外，2031年遼寧省高等教育本、碩兩層次的畢業生總數將為164 084人，其規模在不斷擴大。從2031年各學科預測值可以看出，畢業生人數最多的依然是理工類，其次是經管類，然后是醫學類、教育學類和農學類。從變化幅度來看，理工類畢業生數下降幅度最大，這與遼寧省產業結構發展變化趨勢大體相同。隨著產業轉型升級的進行，遼寧省第二產業比重不斷減小，第三產業比重不斷擴大，第一產業比重趨于平穩，變動幅度不大。這就意味著第二產業會慢慢減少對理工類人才的需求量，第三產業吸納人才的能力將變得越來越強。從變動幅度表中可以看出，教育學類及醫學類人才規模在持續擴大，不斷為第三產業發展提供人才支撐。

遼寧省產業結構是不斷發展變化的，高等教育學科結構也會與之進行適時調整，但是由于人才培養的周期較長，所以有必要對未來一段時期內產業結構及學科結構做出預測，根據預測結果提前調整學科結構，以便及時滿足產業發展需求。

（二）推動遼寧省高等教育學科結構與產業結構適應發展的建議

通過對遼寧省高等教育學科結構與產業結構二者相關關系的分析可知，高校要合理調整學科結構、把控規模，力爭與產業發展需求相吻合。《遼寧省國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》指出，“要強化基礎地位，大力調整農業結構，推進農業科技創新；加快轉型升級，大力發展先進裝備制造業，培育壯大戰略性新興產業，發展優勢產業集群；營造良好環境，加快服務業大發展”，提出了產業轉型升級的目標[18]。要發揮高等教育對區域經濟發展的推動作用，就必須在擴大高等教育規模的同時，不斷提升高等教育的發展質量[19]。高等教育學科結構要主動根據產業結構發展方向及趨勢進行調整，力爭達到二者間的適應性發展。

1.加大人文社科類及農學類學科建設力度，推動產業轉型升級

隨著遼寧省“三、二、一”產業發展格局的逐漸穩定，第三產業吸納畢業生就業的能力也隨之提高。哲學、法學、文學、歷史學類四大學科培養的人才主要服務于第三產業的發展，但從現實來看，遼寧省高等教育人文社科類畢業生不能充分地為第三產業發展服務。依照常理推測，目前遼寧省第三產業不斷快速發展，所需的人文社科類人才也會隨之增加，所以高校應擴大人文社科類學科規模。另外，由于基礎學科是應用學科的基礎，所以高校要注重建設特色的人文社科類偏基礎性學科，培養大量的具有扎實基礎理論知識的優秀人才，為產業轉型升級服務。

從農學類與三產業相關分析來看，其與第一產業存在正相關關系，農學類畢業生規模隨著第一產業產值的不斷降低而減少，意味著農學類畢業生規模目前趨于飽和。這主要是由于現代科技的迅猛發展，農業呈現出機械化發展趨勢，農業從業人員的需求量必然會減少。《遼寧省國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二○三五年遠景目標綱要》明確提出，“要推進農業科技創新”[20]，這無疑對農業從業人員的質量提出更高的要求。所以，高校要積極開設農學類優勢學科，提高農學類學科人才的培養質量。

2.穩定理工類畢業生規模，提升理工類學科及人才質量

遼寧省在2015年之前一直重點發展重工業，所以第二產業居于主導地位而理工類畢業生主要服務于第二產業。通過以上實證分析結果可以看出，目前遼寧省的理工類學科規模處于較飽和狀態，理工類畢業生規模仍位居所有學科大類之首。在未來的一段時期內，理工類畢業生需求規模會不斷縮小，高層次理工類人才需求規模會不斷擴大。這是因為第二產業所對應的傳統產業的升級、戰略性新興產業的涌現等目標的實現，以及新材料、新能源、智能裝備等行業的發展都需要高層次、高質量理工類應用型人才來做支撐，所以在規模層面要保持現狀，提升與第二產業對應的學科質量。高校要根據經濟社會發展需求，增加一批工學等應用型學科，不斷開設一些與需求相符的新興專業及特色專業。另外，高校在對理工類學生進行培養時，要注重培養更多的具有創新能力的高層次人才，從而帶動傳統產業、更多戰略性新興產業及高新技術的發展。

3.擴大教育類、經管類、醫學類人才培養規模，促進第三產業快速發展

教育類、經管類、醫學類畢業生主要服務于第三產業的發展，高校要采取相應措施，有針對性地推進這三大學科的發展。首先，國家已經明確要把教育放在優先發展的地位，可見教育的作用及其重要性是不言而喻的。近年來，國家不斷發布相關教育政策，高度重視教育的發展。所以，遼寧省同樣會需要大量的教育學類人才，來支撐遼寧省教育事業的快速發展，從而更好地服務于第三產業的發展。高校要不斷地擴大教育學類培養規模，提升教育學類人才培養質量。其次，從遼寧省高等教育學科結構現狀中可以看出，管理學畢業生規模占較大比重，說明當下管理學學科比較受大家青睞，各行各業的發展都需要經管類人才來做支撐。

2015年以來，遼寧省第三產業快速發展，一些傳統服務業及新興服務業都快速發展，如金融服務業、運輸服務業等行業穩步向前發展，各個單位對經管類人才的需求是必不可少的。所以，高校要不斷擴大經管類人才的培養規模，多開設一些經管類實踐課程，多與社會相關企業合作，為經管類學生提供更多的實習機會，不斷地提升經管類人才的培養質量。最后，依據對醫學類與第三產業的相關關系的分析來看，醫學類畢業生規模在隨著第三產業產值不斷增加而擴大，主要是因為醫療服務是大部分人所需要的。隨著第三產業的迅猛發展，遼寧省對醫學類人才的需求隨之加大。這就要求遼寧省政府及各醫學類高校要不斷地增加醫學學科人才的培養經費，完善培養過程所需的醫學設備，進而培養醫學學科人才的動手實踐能力。另外，遼寧省還比較缺乏高層次、高能力的醫學人才，這就要求高校要擴大醫學類研究生的培養規模，提高培養質量。總之，從第三產業層面上來看，根據產業發展趨勢，高校要擴大其對應的經濟學、管理學、醫學、教育學等學科的規模與質量，優化第三產業的發展，促進產業轉型升級。

綜上所述，高等教育學科結構要根據產業結構發展的趨勢進行主動動態調整，同時在做出人才需求預測基礎上引領產業轉型升級，力爭使高等教育學科結構與產業結構充分協同發展。尤其是在東北經濟振興的背景下，如何充分發揮高等教育的優勢，推動區域經濟的轉型發展是一個十分重要的課題。

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The Adaptation of the Structure of Higher Education Disciplines to the Transformation and Upgrading of Industrial Structure

——An Analysis based on Panel Data of Liaoning Province from 2005 to 2021

Zhu Yan， Qi Fan

（College of Educational Science， Shenyang Normal University， Shenyang Liaoning 110034）

Abstract：The coordinated development of higher education and industrial structure transformation and upgrading is essential to the high-quality development of the regional economy， the new pattern of regional developmentand the economic revitalization of Liaoning province. This paper collects the structural data ofhigher education and industries from 2005 to 2021 via the website of Liaoning Bureau of Statistics， and imports them into SPSS21.0 software. An empirical analysis on the adaptation of discipline structure to the industrial structure is made by using Pearson correlation analysis and regression analysis. It is found that the proportion of fundamental disciplines of humanities and social sciences is too small; the number of graduates in sciences and engineering tends to be saturated; the graduates in education， economics， management， and medicine are in short supply，etc.. The paper proposes to strengthen humanities， social science and agricultural sciences， stabilize the number of graduates fromscience and technology， improve talent education in science and technology， and increase the enrollment for education， economics， business administration， and medical science.

Key words：Liaoning province; higher education discipline structure; industrial structure; correlation analysis; regression analysis

【責任編輯：劉北蘆" " 責任校對：劉振宇】

收稿日期： 2023-07-29

基金項目： 國家社會科學基金教育學一般項目（BIA190188）

作者簡介： 朱艷，女，遼寧法庫人，沈陽師范大學副教授，管理學博士，碩士研究生導師，主要從事高等教育研究；齊繁，女，河北秦皇島人，沈陽師范大學高等教育碩士研究生，主要從事高等教育管理研究。