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韓國大學智能素養課程經驗及啟示

2023-04-29 00:00:00張雅軒朱佳藝李德順
大學·教學與教育 2023年1期

摘" 要:文章通過分析韓國大學智能素養課程,得出智能時代國內大學設置媒介素養課程時可以借鑒的啟示。韓國教育部規定從2025年開始,智能素養課程作為制度化課程,既是大學通識必修課程,也是國民基本素養教育體系的一部分。文章結合我國實際情況,提出了設置本科人工智能素養課程建議:首先是確保智能素養課程的基礎地位;其次,課程內容應有機銜接;再次,首要教學目標是增進理解;最后,要強調學生自主學習。

關鍵詞:智能素養;教育內容;教學設計;課程模塊

中圖分類號:G640" " 文獻標識碼:A" " 文章編號:1673-7164(2023)02-0140-04

國內的智能時代媒介素養討論層出不窮。黨的十九大報告指出,必須加快建設創新型國家,加快教育現代化。國務院[1]、教育部[2]、北京市[3]、江蘇省[4]等分別提出了相應的教育政策,旨在全面提升智能時代師生的媒介素養和信息素養。在大部分國家的教育政策中,智能素養包含了人們使用媒介獲得信息的能力,能夠準確辨別信息、深入理解信息,并具備評價信息的能力,靈活使用信息滿足生活、工作需要的能力。國內研究中,有關智能時代媒介信息素養的研究既包含定義和內涵的討論,例如“素養內涵討論”[5-6],也涉及教育方法的探討,例如“教育路徑討論”[7]、“教育模式創新研究”[8]、“細分領域下課程設計研究”[9-10],還涉及如何評價的議題,例如“素養評價標準研究”[11]等。但是,目前智能素養課程還未成為眾多大學的必修課程,因而,從制度化角度的分析還遠遠不足,制度化課程內容的上下銜接、學分要求、與其他計算機和軟件課程的內容互補、必修課程的難易度設置、大學必修課對全民智能素養提升的作用等問題亟須厘清,為將來必修課程設置奠定基礎。本文以韓國大學的智能素養必修課程為例,展開深入分析,以期為國內大學提供借鑒。

韓國已執行了26年的教育信息化戰略,韓國教育部從2017年開始[12],新增了中小學生編程和數據分析能力評價標準。從2018年開始[13],韓國教育部將人工智能和計算思維作為中學生必修內容。隨著人工智能作為基礎技術的地位逐漸凸顯,韓國中央政府在2020年8月提出了促進全國人民理解和使用AI技術的方案[14],并從2025年開始將“人工智能教育”科目設定為義務教育課程[15]。中國出版了世界首部基礎教育階段的人工智能教材[16],從AI指數看我國已進入AI人才先進國家行列[17],但針對高等教育人工智能通識課程的研究還不夠充分,本研究將以韓國大學中的人工智能通識必修課程為中心,分析智能素養通識教育體系、教學內容,得出對我國智能素養課程設置有借鑒意義的結論。

一、韓國高等教育中的智能素養教育體系

韓國教育部2020年的政策報告中提到,全民人工智能教育的必要性在于,未來人工智能是日常生活和職業的一部分,所有人都應該具備其原理、特點和問題的素養。韓國學者[18]認為對于將要創造未來生活的大學生來說,AI教育不僅是技術層面的教育,更是規劃和設計生活時的重要因素。韓國政府為了構建AI融合人才培養環境,以教育部、科技部為主要部門,依托“軟件中心大學”項目,指導和推進韓國各大學開設以全校學生為對象的軟件教學課程(詳見表1[16])。2020年入選該項目的4年制綜合大學約40所[19],占韓國179所4年制大學總數的22.34%[20],這些大學開設的相關科目數量,少則3門,多則18門,全部屬于全校通識必修課程或專業通識必修課程性質,學分為2—3分。作為非人工智能專業的學生,一般需取得9—12學分方可畢業,而人工智能融合專業則需要取得20-60不等的必修和選修學分。

除了培養人工智能專門人才的本碩博、融合專業課程外,韓國大學為了提高全體學生的人工智能素養,開設軟件(SW)課程作為通識教學課程。在2020年的調查中發現,在這些課程中包括人工智能、大數據、云技術、數據科學等內容,另外,比起編程教學或計算機應用教學,軟件課程更著重于提高計算思維能力、數據科學、基于編程解決問題的能力等目標[19]。

為解決人工智能教師不足的問題,韓國政府選定了18所教育、師范大學,推進電腦和人工智能融合的教育基礎項目,并從2022年開始,允許計算機學科以外的數學、科學教育等學科參與人工智能教育,允許海外大學教授和業界專家兼任大學教職。同時,為解決聽課不便利的問題,在2021年的韓國慕課系統中,免費公開了55個人工智能相關課程,這些課程同樣允許普通市民觀看。

大學智能素養教育不僅要強化AI技術層面的科學理解,還要達成理解人工智能對社會影響的學習目標[15],同時,作為大學通識課程,應該將領域擴大到專業課程中無法獲得的融合學習目標,因此在設計AI素養教學體系時,體現了與高中階段、專業性質、學年階段的內在聯系[19](詳見表2)。

二、韓國大學的智能素養教學內容分析

(一)通識必修課程模塊

韓國大學的智能素養通識課程內容主要由4個要素構成,分別是讀、算、寫和批判思考,四個要素分別屬于理解能力、批判能力和使用能力范疇。學生在高中信息課和軟件理解課程中已經學習了部分寫的內容,即通過設計簡單的算法程序解決日常生活中的小問題。智能素養通識課程另外要學習基礎數學,彌補計算思維訓練的不足,以及通過理解人工智能對社會造成的人文影響來達成批判思考的能力目標。韓國科技部下屬軟件政策研究所提出的大綱中,假定了大學新生通過小初高階段的學習,已經接受了一定水準的電腦教育和智能教育,大綱是在此基礎上設定的。但考慮到新生之間的理解力差異,大綱內容既包含消極意義上的防御型智能素養,例如在智能社會維護自己的權利,也包含積極意義上的教育內容,例如通過學習人工智能技術增加自信心。

通識必修課在大一的一、二學期開設,通識選修課則在大二第一學期后允許二、三、四年級申請,而且申請通識選修課的前提是完成了基礎Python等編程科目。通識必修課將“理解數據科學”和“人工智能是什么”歸屬在理解范疇中,將“人工智能倫理”歸屬在批判范疇中,因咨詢團隊考慮在未來智能社會最少要掌握自我防御程度的概念理解[19]。

大綱委員會建議本通識必修課大綱在具體實施中,應考慮各大學和學生的實際情況,將教學時間和內容調節至與電腦課程、軟件課程相一致。

(二)通識必修課程教案

依據大綱與模塊設計方案,委員會給出了一個建議標準化的教案(詳見表3),各大學可依據自身情況調節知識深淺。本課程面向一年級一學期新生,進度為16周,考核方式為閉卷考試。

韓國的大學生智能素養通識必修課程教案與大綱內容都展示了核心概念或核心內容,作為建議性結果,指導各大學的課程設置。本課程作為全校新生必修課,重點突出基礎的科學知識和最低的生存倫理,更深化的機器學習部分則屬于進階的選修課程。為完成學習內容,達成學習目標,該課程學習方法最大的特色是強調自主學習。首先是課前在線學習,提供人工智能理論學習內容和環境。其次是授課中,在課堂上體現問題和解決過程,教師負責指導問題解決的過程,學生互相之間討論后解決問題。最后是課后環節,學生通過反思和檢查將過程中獲得的知識掌握和內化。

三、啟示與結論

韓國自1996年開始執行了第一個教育信息化五年計劃。依托本地發達的ICT產業,歷經5次五年計劃,韓國教育信息化有了一定的成效積累。韓國教育部和科技部制定人工智能教育政策,提供教學建議和案例支持,所有信息公開發布,允許各地教育廳和學校結合自身特色,圍繞核心指標,實施本地化教學。韓國大學提供了多樣的智能素養通識課程實踐范例,需要結合國情、校情,吸收科學的有用措施。

(一)確保智能素養課程的基礎地位

首先是明確大學智能素養課程的性質,夯實全民智能素養教育基礎。分析發現韓國政府將大學的智能素養課程歸屬于“提高全體國民基本素養教育體系的一部分”。國務院2017年新一代人工智能發展規劃中明確提出強化全民應對未來智能社會的能力,大學智能素養課程的目標應是提高全體大學生的計算思維、數據素養、問題解決能力、智能倫理等未來核心素養,先確保學生能在未來社會保護好自己,然后才是積極生活與工作。這與韓國智能素養教育中的消極目標、積極目標異曲同工。在專業學習與實踐的前提下,將未來社會里的生存思維與生存技巧培養有機融合,結合前期中小學階段的學習,使面向未來的智能教育有效、連續展開,學生的智能社會生存能力發展還應落實在家庭、社會、社區、職場和網絡空間中。

(二)課程內容前序后序應有機銜接

我國開發和使用了世界首部人工智能通識教材,在內容開發階段走在了世界前列,接下來應結合本校實情以及教育特色,設計獨特的課程規劃。依據本科生的前階段教學效果,結合學校特色與學科資源開發具有本地本校特色的課程。將智能素養課程與中小學信息課、大學計算機課、軟件課內容有機銜接,給予老師更多的自主權,指導學生結合多科目內容進行實踐活動,重點培養在未來社會的生存能力。

(三)增進理解是首要教學目標

未來的智能社會依然是以人為中心的社會,應形成以人為本的思維和生活方式,技術的最終目標應是改善人民生活,提高人民的幸福滿意度。與計算機課程、軟件課程不同的是,人工智能素養課程作為全校學生的通識必修課,其首要教學目標是增進學生對人工智能的普遍理解,理解智能社會中人的存在意義、智能倫理,發展人的個性。課程應使學生領悟人的重要性和特質,通過探索人工智能領域,強化對人類自身的理解和領悟。大學的人工智能通識課程應強化人文學科內容,將人文關懷作為超越學科分類的基本內容,挖掘和推廣面向全民的智能時代人文教育優秀案例。

(四)教學方法強調學生自主學習

考慮到該課程還未成為制度化正規課程,因教育環境和學生水平的差異,人工智能素養課程應構建以學生為中心的教學體系,指導學生使用新的技術,積極應對未來的新變化。教師首先激發學習動機,幫助學生設定目標,讓學生在錯誤和失敗的經歷中,自己認識問題,自己尋找解決方法,形成自主學習的態度,并通過與他人的溝通和協作,領悟“自力更生”與“共存”的價值。自主學習能力既包括自主掌握知識結構,創造新的結構,也包括自主解決問題,領悟新的方法,學生能認識到成長中的必要環節,通過自主學習,獲得持續發展的力量。

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(責任編輯:鄒宇銘)

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