數字經濟、資源錯配與長江經濟帶高質量發展

Doi： 10.11835/j.issn.1008-5831.jg.2023.08.001

歡迎按以下格式引用：黃敦平，倪加鑫. 數字經濟、資源錯配與長江經濟帶高質量發展［J］.重慶大學學報（社會科學版），2023（6）：52-68.Doi： 10.11835/j.issn.1008-5831.jg.2023.08.001.

Citation Format：

HUANG Dunping， NI Jiaxin. Digital economy， resource mismatch and high-quality development of the Yangtze River Economic Belt［J］.Journal of Chongqing University （Social Science Edition），2023（6）：52-68.Doi： 10.11835/j.issn.1008-5831.jg.2023.08.001.

基金項目：

國家社會科學基金項目（21CJL032）；教育部人文社會科學研究基金項目（19YJCZH058）；安徽省高校優秀青年人才支持計劃重點項目（GXYQZD2021010）；安徽省“江淮文化名家”青年英才項目；安徽財經大學研究生科研基金項目（ACYC2022414）

作者簡介：

黃敦平，安徽財經大學經濟學院副教授，Email：h0456124@163.com。

摘要：

高質量發展是我國“十四五”乃至更長時期社會發展重要戰略目標。長江經濟帶作為聯動東西、銜接南北的重要紐帶，習近平總書記先后三次召開座談會，為長江經濟帶發展謀篇布局、把脈定向。這表明我國政府高度重視長江經濟帶在高質量發展中的“主力軍”作用，也顯示出我國打造區域協調發展新樣板的決心。基于2011—2020年長江經濟帶110個地級市的面板數據，嘗試將數字經濟—資本、勞動力及土地資源優化配置納入統一分析框架，探究數字經濟對長江經濟帶高質量發展的影響及作用機制，同時通過面板分位數、空間模型、門檻模型實證分析數字經濟賦能高質量發展作用的“馬太效應”、溢出效應及門檻效應。研究結果表明：數字經濟顯著推動長江經濟帶高質量發展，且該結論具有較好的穩健性。機制識別檢驗表明，數字經濟通過修正資本、勞動力及土地資源錯配程度賦能高質量發展。異質性檢驗結果顯示，數字經濟對長江經濟帶下游地區及非資源型城市高質量發展的賦能效應相對更強，且存在城市高質量發展水平的“馬太效應”，即城市高質量發展水平越高，數字經濟的賦能效果越強；進一步研究發現這種影響存在空間溢出效應及關于城市數字型特征的門檻效應。因此，文章最后建議加快推進數字中國建設，協調各城市之間競爭規則與發展模式，實現要素資源的自由流動與高效配置，為長江經濟帶高質量發展添動力；同時構建長江經濟帶下游地區對上中游地區幫扶模式及加大對長江經濟帶資源型城市的政策傾斜和資金支持力度，完善長江經濟帶地區人才引進政策與打造良好創業環境，吸引高層次人才創新創業，重點解決區域內發展不平衡不協調問題。

關鍵詞：數字經濟；高質量發展；資源錯配；馬太效應；溢出效應；門檻效應；長江經濟帶

中圖分類號：F127" 文獻標志碼：A" 文章編號：1008-5831（2023）06-0052-17

黨的二十大報告提出要著力提高全要素生產率，推動經濟實現質的有效提升和量的合理增長。作為一種新型經濟形態，數字經濟通過優化資源配置路徑提高全要素生產率，進而塑造高質量發展的新動能［1-2］。數字經濟在打破原有經濟的粗放式發展模式的同時，推動產業數字化轉型，催生新產品、新模式和新業態，驅動經濟高質量發展［3］。發展數字經濟也是長江經濟帶實現高質量發展的重要途徑。本文中嘗試廓清數字經濟與長江經濟帶高質量發展兩者之間的內在作用機理，進一步探討數字經濟賦能長江經濟帶高質量發展的“馬太效應”、溢出效應及門檻效應，為數字經濟賦能長江經濟帶高質量發展提供理論基礎。

一、文獻綜述

數字經濟成為政府推進高質量發展的重要手段之一，相關研究文獻日益豐富，但現有研究結論仍存在分歧。

首先，一些學者認為數字經濟對高質量發展具有促進作用。當前，實體經濟發展面臨“脫實向虛”、生產成本高、融資難等諸多困境，數字經濟通過催生新模式、新產業、新業態為高質量發展提供重要支撐［4-5］。一部分學者聚集數字經濟對區域高質量發展影響研究。毛豐付等指出數字經濟將通過塑造區域競爭新優勢推動區域高質量發展［6］。另一部分學者研究發現數字經濟能夠通過促進創新驅動、綠色生態、協調發展、對外開放以及共享發展影響高質量發展，為新時代中國經濟動能轉換提供可行路徑。在創新發展層面，數字經濟通過賦能產業結構和改善市場環境賦能城市創新，為提升城市創新能力帶來新機遇［7］。劉洋和陳曉東研究發現數字經濟通過產業結構升級路徑賦能經濟高質量發展［8］。在綠色生態層面，數字經濟推動綠色經濟效率提升，破解中國資源環境約束，實現資源、環境、生態與經濟社會之間良性互動［9-11］。在協調發展層面，數字經濟通過變革傳統經濟發展模式，突破傳統的時空約束，推動地區間生產要素互換、資源互補與聯動發展，實現區域協調優化發展［12］。在對外開放層面，數字經濟的規模經濟與消費擴張效應為外資企業創造嶄新的市場投資機會，吸引更多優質外部要素資源，有助于建設更高水平的開放型數字經濟新體制，形成國際合作和競爭新優勢［13］。在共享發展層面，數字經濟能夠實現“做大蛋糕”目標，同時也能推動區域均衡發展、基本公共服務均等化，體現“分好蛋糕”的公平正義性［14］。

目前研究也同樣重點關注數字經濟的資源優化配置效應。數字經濟的創新機制為修正資源錯配提供新思路，通過顛覆傳統資源配置模式，實現要素資源相互之間的精準對接，從而提升資源配置效率以牽引經濟邁向高質量發展［15-18］。具體來說，在企業層面，趙宸宇等研究發現企業數字化轉型能夠有效緩解信息不對稱，提高企業資源的利用效率［19］。在行業層面，數字經濟具有擴散效應，促進創新要素資源自由流動，在行業層面資源的配置效率處于最優狀態［20］。在地區層面，丁松和李若瑾認為數字經濟能通過改善資本配置效率驅動城市高質量發展［21］。

其次，部分學者認為數字經濟對高質量發展不一定具有促進作用。由于數字經濟發展策略相對缺乏公眾參與，且部分行業和領域的市場監管理念相對落后，產生一系列數字治理難題［22］。在數字經濟應用爆發式增長的同時，數字經濟在不同行業和地區間發展不均衡，不利于經濟高質量發展［23］。孫晉研究發現與傳統行業不同，數字經濟具有網絡效應，當經營者具有較高市場支配地位時，會抑制數字弱勢群體在數字化浪潮中平等享受數字紅利［24］。有學者研究也發現中國數字經濟發展存在強者愈強的“馬太效應”，形成區域“數字鴻溝”與兩極分化現象，導致基礎設施落后的中西部欠發達地區無法平等地分享數字經濟帶來的“知識紅利”，阻礙落后地區經濟增長［25］。還有一些學者認為這種積極影響存在“邊際效應”的非線性遞增特征［26］。

現有研究探討數字經濟與高質量發展內在關系取得豐富成果，為本文的進一步研究帶來啟示。首先，現有文獻對數字經濟影響高質量發展具體作用方向尚未達成一致，同時這些研究關于數字經濟的資源配置效應助推高質量發展作用中主要以資本、勞動力資源配置作為研究切入點，而關注數字經濟的土地資源配置效應的研究相對較少。其次，已有文獻重點關注數字經濟對高質量發展的影響及內在作用機制，但忽視對數字經濟賦能效應異質性及關于城市數字型特征門檻效應的分析。本文可能存在的邊際貢獻在于：一是將“數字經濟—資本、勞動力及土地資源優化配置—高質量發展”納入統一分析框架，嘗試從資本、勞動力及土地資源優化配置剖析數字經濟賦能長江經濟帶高質量發展的作用機制傳導路徑，加深對數字經濟通過改善資源錯配程度而產生賦能效應的理解；二是采用面板分位數回歸模型考察數字經濟賦能城市高質量發展水平“馬太效應”，厘清數字經濟賦能效果差異，為解決長江經濟帶地區協同發展中的“痛點”問題提供經驗參考；三是從城市數字型特征方面，探討數字經濟賦能高質量可能產生的門檻效應，為發揮人才在推動長江經濟帶高質量發展中的“第一資源”作用等具有重要政策啟示。

二、理論分析與研究假說

由于要素市場存在阻礙資本、勞動力和土地資源有效再配置的制度安排，不僅導致資源配置效率低下，也影響經濟長期產出組合方式，最終阻礙經濟的長期穩定發展［27-28］。促進資源配置優化升級，推動全要素生產率的提升，將有利于促進高質量發展水平的持續提升［29］。因此，本文從影響資源優化配置效應視角，分析數字經濟賦能高質量發展的積極效應。

資源錯配是指由于要素價格扭曲導致要素資源自由流動受限、要素配置扭曲等現象產生，資源配置偏離帕累托最優狀態［27］。資源錯配產生的經濟增速趨緩、經濟結構失衡等不利于高質量發展。合理配置資源要素是改善“粗放式”發展模式的重要途徑，高質量發展根本上取決于各類生產要素的配置效率提升［29］。提高要素資源配置效率不僅是推動經濟模式轉變的重要途徑，也是構建全國統一大市場的內在要求，其本質在于按照市場原則進行有效配置，對于降低產能過剩、緩解要素扭曲與擴大有效供給起著關鍵作用，為經濟轉向高質量發展注入新活力。數字經濟作為以互聯網平臺為載體的知識型經濟形態，借助網絡正外部性引領新時代經濟發展模式變革，能夠通過修正資本、勞動力及土地要素資源錯配程度，推動全要素生產率提升，實現高質量發展目標。

首先，數字經濟、資本要素錯配與高質量發展。數字經濟能夠有效改善資本要素錯配程度，降低地區間經濟效率損失，從而推動高質量發展。從資本要素流動視角看，信息經濟學理論認為交易主體之間信息不對稱導致額外交易成本產生，降低市場配置要素資源效率。而數字經濟通過搜尋匹配算法降低信息不對稱，在市場價格機制的作用下，遵循要素報酬等于邊際產品價值的原則，有助于實現資本產出最大化與效率最大化［30］。在發展數字經濟之前，地區之間資本要素流動留滯在傳統低效模式引致大量資本無法尋找到更好投資，一些相對過剩資本要素僅能處于非效率配置層面，從而帶來經濟效率損失。進入數字經濟時代后，數字技術克服時間與空間條件限制，為買賣雙方提供產品交易信息，營造良好投融資環境，在一定程度上改善供求雙方時空錯位產生額外成本的情況，為高質量發展提供良好基礎［31］。

其次，數字經濟、勞動力要素錯配與高質量發展。數字經濟在“供給—需求”層面可以改善勞動力配置效率，從而優化地區間勞動力要素配置扭曲。數字經濟作為新時代推動經濟轉型發展新動能，通過賦能城市創新創業，激發社會對不同技能群體的勞動力需求，強化高質量發展人才隊伍支撐［32-33］。進入新發展階段后，為優化勞動力配置、改進勞動生產效率及降低勞動力價格扭曲，政府具有更強動機在完善數字基礎設施方面增加財政投入，為推動城市數字經濟發展、提高城市的就業創造與就業吸納能力奠定良好基礎［34］。當城市數字經濟發展水平逐步提高時，勞動力和人才的社會性流動渠道更加暢通，減少勞動者在時間與空間方面壁壘，以較低成本實現勞動力資源優化配置，產生更多創新產出成果，豐富勞動者的就業選擇與提高勞動者收入水平［35］。在“供給—需求”層面上的勞動力資源配置優化過程中，改善勞動力市場的信息壁壘程度，引導勞動力資源要素配置在效率相對較高部門，形成系統化、社會化分工關系，從而更大程度發揮勞動力要素的生產作用，促進高質量發展。

第三，數字經濟、土地要素錯配與高質量發展。數字經濟能夠有效修正土地資源錯配程度，從而推動產業結構調整和城市更新。一方面，土地資源在工業領域的偏向性配置導致工業用地價格被嚴重低估，進而產生工業企業土地成本削減與服務業企業土地成本增加的反向錯配問題，將增加城市環境污染問題與抑制全要素生產率提升，進而降低城市經濟發展質量［36-37］。發展數字經濟城市更有可能轉變“以地生財”“以地謀發展”的傳統經濟發展模式，協調城市產業間的土地資源配給策略，有效降低城市土地資源錯配程度。土地資源的優化配置映射在產業結構中，則表現為城市產業結構的轉換升級，進而推動經濟高質量發展。特別地，數字經濟能夠通過利用數字技術動態管控土地質量、集約度等隱性形態，引導土地資源在配置中發揮最大價值，有效緩解城市建設用地空間供需矛盾，有助于城市達到土地要素配置使用效率最大化，促進高質量發展［38］。另一方面，基于“蒲公英效應”理論，數字技術借助“大數據+互聯網”技術，通過帶動土地要素參與新一輪經濟的價值創造，優化土地資源的配置效率，緩解土地空間錯配帶來的效率損失，為經濟高質量發展注入新動力［39］。

綜上所述，數字經濟發展影響高質量發展，主要是因為數字經濟作為推動生產要素流動的重要方式，可以改善資本、勞動力和土地資源扭曲程度，從而產生助推高質量發展的積極效應，表現為數字經濟通過轉變城市資源配置方式，引導要素資源由“邊際產業”向生產率更具優勢的產業轉移，從而提高城市資源配置效率。具體地，數字經濟的功能主要表現為改變信息傳遞模式、轉變市場結構與擴展資源配置的邊界，實現生產、分配、流通和消費等環節的要素資源高效配置，實現生產要素按照比較優勢的原則進行優化配置。由此可見，數字經濟的發展可以改善資本、勞動力和土地資源錯配程度，進而有效推動高質量發展。

研究假設1：給定其他條件不變，數字經濟將顯著推動高質量發展。

研究假設2：數字經濟通過改善資源錯配程度推動高質量發展。

三、研究設計

（一）計量模型設定

1.直接效應檢驗

構建計量基準回歸方程為：

Hqdit=α0+α1Digitalit+αccontrolsit+φi+δt+εit（1）

式（1）中，Hqdit為城市i在時期t的高質量發展指數，Digitalit為城市i在t時期的數字經濟發展水平，controlsit代表城市層面的控制變量，φi和δt分別表示城市和時間固定效應。

2.中介效應檢驗

參考江艇［40］作用機制檢驗思路，選取資本、勞動力、土地錯配指數為機制變量，并構建模型如下：

τKit=γ0+γ1Digitalit+γccontrolsit+φ1i+δ1t+ε1it（2）

τLit=γ0+γ2Digitalit+γccontrolsit+φ2i+δ2t+ε2it（3）

τTit=γ0+γ3Digitalit+γccontrolsit+φ3i+δ3t+ε3it（4）

其中：τKit、τLit、τTit分別為資本、勞動力、土地的資源錯配指數；γ1、γ2、γ3分別表示數字經濟對長江經濟帶資本要素錯配、勞動力要素錯配、土地要素錯配的影響程度。

3.門檻效應檢驗

借鑒Hansen［41］門檻檢驗思路，選取城市數字化創業活躍度與城市數字型人力資本水平作為描述城市數字型特征的門檻變量，并構建單門檻模型：

Hqdit=α0+α1Digitalit（qit≤T）+α2Digitalit（qit＞T）+αccontrolit+φi+δt+εit （5）

其中，q為門檻變量，T為未知的門檻值，I（·）為示性函數，其余變量與式（1）相同。

（二）變量選擇

1.被解釋變量：高質量發展

高質量發展的衡量主要有狹義與廣義兩種視角。其中，狹義視角主要采用人均GDP等單一指標衡量；廣義視角則構建多維指標體系，從而能更準確地反映地區高質量發展水平。為此，借鑒史丹和李鵬［42］的思路構建高質量發展評價指標體系（表1），并采用熵值法測算高質量發展綜合指數，該數值越大表明高質量發展水平越高。

2.核心解釋變量：數字經濟

目前關于數字經濟的內涵界定尚未統一，但關于數字經濟指標體系構建需要包含數字產業化、產業數字化及數字化社會影響力三個方面已達成共識。為此，本文中嘗試在國家統計局將數字經濟分為數字產業化與產業數字化的基礎上，借鑒趙濤等［26］、魏麗莉和侯宇琦［43］的研究思路，同時選取衡量數字技術對社會領域產生深度影響的相關變量，從數字產業化、產業數字化和數字化社會影響力三方面構建長江經濟帶城市數字經濟綜合評價指標體系，具體指標體系如表2所示。為保證選取指標可比性，通過主成分分析法進行測算，并利用歸一化法算出綜合得分。數字經濟綜合得分取值區間為［0，1］，該數值越大表明數字經濟發展水平越高。

3.機制變量：地區資源錯配程度

資本、勞動力錯配指數：借鑒白俊紅和劉宇英［27］、崔書會等［44］測算地級市資源錯配程度的資本錯配指數和勞動力錯配指數，根據相對扭曲指數計算資本錯配指數和勞動力資本錯配指數。為使回歸方向一致，分別對資本、勞動力錯配指數取其絕對值。

土地錯配指數：除資本和勞動這兩種主要的生產要素外，土地這一稀缺資源也是經濟發展的基本生產要素。為實現財政收入增長與吸引外商投資，地方政府將采取差異化土地供給政策。具體地，對于工業用地會低價出讓，而商服用地則會高價出讓，在一定程度上加劇城市土地資源錯配程度。借鑒余泳澤和宋晨晨［45］的思路，采用地級城市商服用地與工業用地平均地價的比值描述長江經濟帶110個地級市土地資源錯配程度。

4.門檻變量：城市數字型特征

（1）城市數字化創業活躍度：借鑒孟宏瑋等［46］利用天眼查計算每百萬人口中的數字化初創企業數量表示區域數字化創業活躍度。（2）城市數字型人力資本水平：借鑒《中國城市數字經濟發展報告（2021）》，用電子信息制造業、軟件和信息技術服務業就業總人數衡量城市數字型人力資本水平。

5.控制變量

為控制其他因素對長江經濟帶高質量發展的影響，選取財政收入占財政支出的比重反映財政分權度、年末人口數取對數反映人口規模、采掘業從業人員與年末總人口之比衡量城市資源稟賦狀況和城鎮人口占總人口比重表征城鎮化率等控制變量。具體變量描述性統計見表3。

（三）研究樣本和數據來源

選取2011—2020年長江經濟帶110個地級市作為研究樣本，共計1 100個樣本觀測數。地級市層面數據來自于《中國城市統計年鑒》《中國區域經濟統計年鑒》，上市公司數據來源于國泰安數據庫（CSMAR），部分缺失值采用插值法補全。

四、實證結果分析

（一）基準回歸結果分析

表4列示數字經濟對高質量發展影響的估計結果。第（1）列未加入控制變量與固定效應，此時回歸系數在1%水平上顯著為正。第（2）列僅加入控制變量與地區控制效應，系數為0.083且顯著。第（3）列僅加入控制變量與時間固定效應，此時系數仍在1%水平上顯著。第（4）列加入控制變量與城市、時間雙固定效應后，此時核心解釋變量系數為0.056，且在1%水平上顯著。可以看出，表4列（1）—列（4）數字經濟系數均顯著為正，表明數字經濟對高質量發展具有顯著正向影響，這表示數字經濟發展水平越高，對高質量發展越有利，即研究假說1成立。

（二）資源錯配作用機制分析

1.資本要素錯配作用機制檢驗

根據前文的理論分析，數字經濟通過引導資本要素向邊際效益高的優勢產業流動，淘汰低效率企業，提升資本要素資源配置效率。同時數字經濟能夠不受時間與空間條件限制，拓展資本配置效率邊界，促進資本產出與效率最大化，以提升經濟發展效率牽引經濟邁向高質量發展。因此，接下來檢驗數字經濟對資本錯配指數的影響。結果見表5列（1），數字經濟的系數顯著為負，即數字經濟能夠顯著修正資本錯配程度。

2.勞動力要素錯配作用機制檢驗

前文的理論分析表明，作為市場經濟資源配置有效手段的數字經濟，其通過“供給—需求”層面改善勞動力配置效率，提高不同企業與勞動者之間匹配程度，激發社會對不同技能群體的勞動力需求，促進高質量發展。為此，直接檢驗數字經濟對勞動力錯配指數的潛在影響，表5列（2）報告相應的檢驗結果，數字經濟系數顯著為負，上述實證結果佐證數字經濟對勞動力要素錯配改善具有積極效應。

3.土地要素錯配作用機制檢驗

前文理論分析表明，數字經濟通過改善土地交易信息不對稱，緩解土地要素的市場價格扭曲程度，改善大量土地資源閑置或錯配的局面。同時隨著數字經濟加快發展，數字經濟成為緩解城市土地資源供需矛盾的重要手段，推動土地要素供給調整到邊際產出較高行業，有效提升城市經濟發展效率。當機制變量為土地資源錯配指數時，表5列（3）的數字經濟的系數顯著為負。數字經濟能夠顯著提高土地要素配置效率，從而印證前文的理論邏輯。

綜上，表5結果表明數字經濟對資本、勞動力、土地錯配程度指數影響系數顯著為負。數字經濟通過降低資本、勞動力、土地錯配程度助推高質量發展，即研究假說2成立。表明在城市經濟由增長速度向增長質量轉變過程中，數字經濟所具有的技術擴散效應，推動資本、勞動力、土地等要素資源優化配置，實現生產要素按照比較優勢的原則進行優化配置，從而推動經濟邁向高質量發展之路。

（三）異質性分析

1.區域異質性

考慮到數字經濟可能會對長江經濟帶不同區域高質量發展產生差異化影響，本文將總體樣本劃分為上游、中游及下游地區三個子樣本進行檢驗，表6結果表明，數字經濟有利于長江經濟帶下游地區高質量發展，但對上游與中游地區高質量發展影響不顯著。與經濟發展水平相類似，長江經濟帶地區的數字經濟發展水平并不均衡，長江經濟帶下游地區是數字經濟發展布局的主戰場。數據顯示，長江經濟帶下游地區浙江、江蘇、安徽、上海三省一市獨攬百強榜25席，是中國規模最大的數字經濟綜合體，集成電路產業規模占全國58.3%、人工智能占33.0%賽迪顧問，《中國數字經濟發展研究報告（2022年）》，2022年11月。。

同時下游地區的市場競爭體制相對健全，公共服務共享一體化也在穩步推進，產業數字化與數字產業化轉型時受到的約束相對較少，從而有助于推動數字經濟與實體經濟深度融合。綜上所知，長江經濟帶上游、中游地區可能受制于市場機制不健全及數字基礎設置不完善等因素，數字經濟發展對高質量發展的促進效果還未充分顯現。

2.城市高質量發展水平異質性

采用面板分位數檢驗不同高質量發展水平的城市數字經濟對高質量發展賦能作用的異質性影響。表7結果顯示，在不同高質量發展水平上，數字經濟系數均顯著為正且通過1%顯著性水平檢驗，但隨著分位點數上升，數字經濟對高質量發展的影響系數存在“邊際遞增”作用。在10%分位點的估計系數明顯小于在90%分位數的估計系數，這表明數字經濟的賦能作用對高質量發展水平高的城市更明顯，存在城市高質量發展水平的“馬太效應”。

3.城市資源稟賦異質性

鑒于不同資源稟賦城市受數字經濟的影響可能存在較大差異，文中將全部樣本城市劃分為資源型城市和非資源型城市兩種類型。表8結果表明，數字經濟有利于非資源型城市高質量發展影響系數顯著為正，而對資源型城市影響系數為負但不顯著，表明數字經濟對高質量發展的積極效應在長江經濟帶非資源型城市組別中顯著存在。基于“資源詛咒”理論與比較優勢陷阱，資源型城市經濟增長嚴重依賴“三高型”產業，數字經濟與這些產業發展的融合程度相對較弱，在一定程度上削弱數字經濟的技術擴散作用，因此資源型城市對數字經濟此類新興經濟形態反應速度相對較慢，從而限制數字經濟賦能長江經濟帶資源型城市經濟高質量發展。

（四）穩健性檢驗

1.更換核心被解釋變量

其中：Broad分別指代是否為“寬帶中國”試點城市，是取1，反之取0；controls代表城市層面的控制變量；φi和δt分別表示城市和時間固定效應。

采用事件研究法檢驗本模型的平行趨勢假設，圖1結果表明通過平行趨勢檢驗。同時，回歸結果如表9列（6）所示，“寬帶中國”戰略系數在1%上顯著水平，這說明“寬帶中國”戰略對長江經濟帶高質量發展產生顯著的正向影響。最后，為了檢驗政策效果是否受到一些不可觀測異質性的干擾，采用安慰劑檢驗方法隨機產生實驗組名單，并重復進行500次，進一步繪制出500個估計系數分布及相應的P值，圖2結果顯示，隨機抽樣得到的估計系數分布在0附近，說明其他非觀測因素并不會產生顯著影響。

（五）空間溢出效應檢驗

采用Moran’s I指數檢驗數字經濟與高質量發展的空間自相關性。表10結果顯示，數字經濟與高質量發展的Moran’s I指數均在1%的水平下顯著為正，表明長江經濟帶數字經濟與高質量發展均存在正向空間依賴。同時，為確定空間計量模型的具體估計形式，進一步運用LM、R-LM、LR檢驗，最終采用SDM模型檢驗空間溢出效應。

表11結果顯示，數字經濟對高質量發展存在顯著的空間溢出效應，即城市數字經濟對地理或經濟相近的地級市的經濟高質量發展具有輻射帶動作用。空間項系數ρ在1%水平顯著為正，存在正向空間溢出效應。同時，直接效應、間接效應與總效應三種效應均顯著為正，即長江經濟帶數字經濟發展無論對本地還是鄰近城市的高質量發展均具有正向帶動效應。并且數字經濟賦能高質量發展的空間溢出效應在總增長效應中占比超過一半，意味著高質量發展的地區間溢出效應較強，超過數字經濟的直接效應。這表明長江經濟帶各城市數字經濟發展不僅帶動本地區經濟高質量發展，也會通過地區間的產業關聯、公共服務設施傳導至地理或經濟關聯地區，帶動地理或經濟關聯地區培育新的經濟增長點。

五、基于城市數字型特征發展差異的拓展性分析

本文從城市數字化創業活躍度與城市數字型人力資本水平兩方面，探討城市數字型特征在數字經

濟與高質量發展二者間的門檻效應，檢驗數字經濟對長江經濟帶高質量發展影響可能存在的非線性特征。

（一）城市數字化創業活躍度為門檻變量

從表12和表13結果可知，城市數字化創業活躍度通過二重門檻檢驗，且門檻值為0.046與0.132。當數字化創業活躍度能力不足時（城市數字化創業活躍度≤0.046），回歸系數為0.059，且顯著為正；當數字化創業活躍度大于第一門檻值0.046且小于等于第二門檻值0.132時，回歸系數為0.088，并通過1%的顯著性水平檢驗；當數字化創業活躍度進一步提高并跨越第二門檻值時，回歸系數為0.114。由此可知，對于長江經濟帶區域，當跨越城市數字化創業活躍度門檻值后，數字經濟對長江經濟帶高質量發展具有顯著正向影響，且這種正向影響會隨著城市數字化創業活躍度水平的提升呈現上升同向趨勢。

（二）城市數字型人力資本水平為門檻變量

由表14估計結果可知，城市數字型人力資本水平僅通過單門檻檢驗。從表15可知，當門檻變量為城市數字型人力資本水平，當城市數字型人力資本水平較低時（城市數字型人力資本水平≤3.226），數字經濟影響系數通過1%顯著性檢驗，其值為0.043；當城市人力資本水平進一步提升時（城市數字型人力資本水平gt;3.226），數字經濟對高質量發展的影響在1%水平上顯著為正，回歸系數為0.126。這表明隨著城市數字型人力資本水平的不斷提高且突破門檻值后，數字經濟的驅動效應將進一步增強，同樣具有顯著非線性特征。

六、結論與啟示

文章以2011—2020年長江經濟帶110個地級市為樣本，探究數字經濟對長江經濟帶高質量發展的影響。

第一，從總體樣本層面看，數字經濟顯著推動長江經濟帶高質量發展，并通過改善資本、勞動力與土地資源錯配程度促進長江經濟帶高質量發展。具體地，數字經濟能夠拓展要素自由流動的范圍，通過加速要素資源市場化配置，推動資本、勞動力與土地資源的配置效率提升促進長江經濟帶高質量發展。

第二，異質性檢驗結果表明，數字經濟的賦能作用存在顯著異質性。相較于長江經濟帶上中游城市，數字經濟更有利于下游城市高質量發展；長江經濟帶數字經濟對高質量發展的賦能作用存在較為顯著的城市高質量發展水平“馬太效應”；從不同資源稟賦城市來看，由于資源型城市囿于對傳統資源產業的路徑依賴，相對于資源型城市，數字經濟對長江經濟帶非資源型城市的高質量發展具有顯著賦能作用。

第三，從空間溢出視角分析發現，數字經濟賦能作用具有空間溢出效應。數字經濟能夠通過跨時空信息傳播，打破區域間空間壁壘，促使研發要素與生產要素實現跨區域流動與整合，從而顯著促進本地區及鄰近地區高質量發展。

最后，拓展性分析結果表明，當城市數字化創業活躍度與城市數字型人力資本跨越門檻值后，有助于數字經濟的技術紅利釋放，增強數字經濟對長江經濟帶高質量發展的驅動效應。

通過上文研究得到以下政策啟示：第一，加快借助5G商用、大數據商業應用推進數字中國建設，充分發揮數字經濟在生產要素配置中的優化集成作用，重點在數字基建與拓展數字應用場景兩方面發力，打造引領長江經濟帶高質量發展的新增長點。加強生態環境保護數據智能化運用，同時借助數字技術賦能長江生態環境保護，解決人與自然和諧共生問題，形成共同推動長江經濟帶高質量發展的良好氛圍。第二，在大數據時代，以數字經濟為著力點推動有效市場和有為政府有機結合，協調各城市之間競爭規則與發展模式，搭建區域城市之間創新驅動、產業發展、資源合作交流平臺，優化提升資本、勞動力、土地的配置效率，打破城市市場壁壘，優化數字經濟結構［48］，實現長江經濟帶區域市場內要素資源的自由流動與高效配置。第三，構建長江經濟帶下游地區對上中游地區幫扶模式，重點解決區域內發展不平衡不協調問題，同時也需要考慮城市資源稟賦異質性，加大對長江經濟帶資源型城市的政策資金傾斜力度，促進長江經濟帶資源型城市新舊動能轉換。第四，發揮城市數字經濟的知識溢出、知識擴散作用，以共享發展解決區域發展不平衡問題，同時應破除行政壁壘，推動地區間要素自由流動和創新資源開放共享，轉變發展模式［49］，形成長江經濟帶上中下游區域協同發展新格局。第五，完善長江經濟帶地區人才引進政策與打造良好創業環境，積極吸引高層次人才創新創業，打造一批支持長江經濟帶數字經濟發展的高素質人才隊伍，為實現中國高質量發展奠定人才基礎。

參考文獻：

［1］邱子迅，周亞虹.數字經濟發展與地區全要素生產率：基于國家級大數據綜合試驗區的分析［J］.財經研究，2021（7）：4-17.

［2］陳曉紅，李楊揚，宋麗潔，等.數字經濟理論體系與研究展望［J］.管理世界，2022（2）：208-224，13-16.

［3］張勛，萬廣華，張佳佳，等.數字經濟、普惠金融與包容性增長［J］.經濟研究，2019（8）：71-86.

［4］黃群慧.論新時期中國實體經濟的發展［J］.中國工業經濟，2017（9）：5-24.

［5］劉淑春.中國數字經濟高質量發展的靶向路徑與政策供給［J］.經濟學家，2019（6）：52-61.

［6］毛豐付，高雨晨，周燦.長江經濟帶數字產業空間格局演化及驅動因素［J］.地理研究，2022（6）：1593-1609.

［7］韓璐，陳松，梁玲玲.數字經濟、創新環境與城市創新能力［J］.科研管理，2021（4）：35-45.

［8］劉洋，陳曉東.中國數字經濟發展對產業結構升級的影響［J］.經濟與管理研究，2021（8）：15-29.

［9］GAO D，LI G，YU J Y.Does digitization improve green total factor energy efficiency？Evidence from Chinese 213 cities［J］.Energy，2022，247：123395.

［10］劉強，馬彥瑞，徐生霞.數字經濟發展是否提高了中國綠色經濟效率？［J］.中國人口·資源與環境，2022（3）：72-85.

［11］LUO K，LIU Y B，CHEN P F，et al.Assessing the impact of digital economy on green development efficiency in the Yangtze River Economic Belt［J］.Energy Economics，2022，112：106127.

［12］斯麗娟.數字經濟推動區域協調發展：理論邏輯與實踐路徑［J］.理論與改革，2023（2）：73-85，150-151.

［13］趙曉陽，衣長軍，郭敏敏.數字經濟發展能否“穩外資”？［J］.經濟評論，2023（2）：31-42.

［14］夏杰長，劉誠.數字經濟賦能共同富裕：作用路徑與政策設計［J］.經濟與管理研究，2021（9）：3-13.

［15］石勇.數字經濟的發展與未來［J］.中國科學院院刊，2022（1）：78-87.

［16］萬曉瓊，王少龍.數字經濟對粵港澳大灣區高質量發展的驅動［J］.武漢大學學報（哲學社會科學版），2022（3）：115-123.

［17］任保平，文豐安.新時代中國高質量發展的判斷標準、決定因素與實現途徑［J］.改革，2018（4）：5-16.

［18］楊佩卿.數字經濟的價值、發展重點及政策供給［J］.西安交通大學學報（社會科學版），2020（2）：57-65，144.

［19］趙宸宇，王文春，李雪松.數字化轉型如何影響企業全要素生產率［J］.財貿經濟，2021（7）：114-129.

［20］李治國，車帥，王杰.數字經濟發展與產業結構轉型升級：基于中國275個城市的異質性檢驗［J］.廣東財經大學學報，2021（5）：27-40.

［21］丁松，李若瑾.數字經濟、資源配置效率與城市高質量發展［J］.浙江社會科學，2022（8）：11-21，156.

［22］任保平，何厚聰.數字經濟賦能高質量發展：理論邏輯、路徑選擇與政策取向［J］.財經科學，2022（4）：61-75.

［23］李怡，柯杰升.三級數字鴻溝：農村數字經濟的收入增長和收入分配效應［J］.農業技術經濟，2021（8）：119-132.

［24］孫晉.數字平臺的反壟斷監管［J］.中國社會科學，2021（5）：101-127，206-207.

［25］劉軍，楊淵鋆，張三峰.中國數字經濟測度與驅動因素研究［J］.上海經濟研究，2020（6）：81-96.

［26］趙濤，張智，梁上坤.數字經濟、創業活躍度與高質量發展：來自中國城市的經驗證據［J］.管理世界，2020（10）：65-76.

［27］白俊紅，劉宇英.對外直接投資能否改善中國的資源錯配［J］.中國工業經濟，2018（1）：60-78.

［28］韓劍，鄭秋玲.政府干預如何導致地區資源錯配：基于行業內和行業間錯配的分解［J］.中國工業經濟，2014（11）：69-81.

［29］龔六堂，林東杰.資源配置效率與經濟高質量發展［J］.北京大學學報（哲學社會科學版），2020（6）：105-112.

［30］李三希，黃卓.數字經濟與高質量發展：機制與證據［J］.經濟學（季刊），2022（5）：1699-1716.

［31］裴長洪，倪江飛，李越.數字經濟的政治經濟學分析［J］.財貿經濟，2018（9）：5-22.

［32］陳貴富，韓靜，韓愷明.城市數字經濟發展、技能偏向型技術進步與勞動力不充分就業［J］.中國工業經濟，2022（8）：118-136.

［33］戚聿東，劉翠花，丁述磊.數字經濟發展、就業結構優化與就業質量提升［J］.經濟學動態，2020（11）：17-35.

［34］叢屹，俞伯陽.數字經濟對中國勞動力資源配置效率的影響［J］.財經理論與實踐，2020（2）：108-114.

［35］ACEMOGLU D，RESTREPO P.The race between man and machine：Implications of technology for growth， factor shares， and employment［J］.American Economic Review，2018，108（6）：1488-1542.

［36］DU W J，LI M J.The impact of land resource mismatch and land marketization on pollution emissions of industrial enterprises in China［J］.Journal of Environmental Management，2021，299：113565.

［37］程開明，于靜涵.中國城市土地供給錯配：特征事實及對全要素生產率的影響效應［J］.中國土地科學，2022（8）：43-54.

［38］黃永春，宮尚俊，鄒晨，等.數字經濟、要素配置效率與城鄉融合發展［J］.中國人口·資源與環境， 2022（10）：77-87.

［39］姚毓春，張嘉實，趙思桐.數字經濟賦能城鄉融合發展的實現機理、現實困境和政策優化［J］.經濟縱橫，2022（12）：50-58.

［40］江艇.因果推斷經驗研究中的中介效應與調節效應［J］.中國工業經濟，2022（5）：100-120.

［41］HANSEN B E.Threshold effects in non-dynamic panels：Estimation，testing，and inference［J］. Journal of Econometrics，1999，93（2）：345-368.

［42］史丹，李鵬.我國經濟高質量發展測度與國際比較［J］.東南學術，2019（5）：169-180.

［43］魏麗莉，侯宇琦.數字經濟對中國城市綠色發展的影響作用研究［J］.數量經濟技術經濟研究，2022（8）：60-79.

［44］崔書會，李光勤，豆建民.產業協同集聚的資源錯配效應研究［J］.統計研究，2019（2）：76-87.

［45］余泳澤，宋晨晨，容開建.土地資源錯配與環境污染［J］.財經問題研究，2018（9）：43-51.

［46］孟宏瑋，趙華平，張所地.信息基礎設施建設與區域數字化創業活躍度［J］.中南財經政法大學學報，2022（4）：145-160.

［47］彭沖，沈坤榮，趙玉奇.簡政放權與經濟高質量發展：溢出效應與機制檢驗［J］.中國經濟問題，2022（6）：52-66.

［48］張良貴，王立勇，孫久文.數字經濟結構優化與高質量發展效應：閑暇時間與研發效率動態關系變化的經驗啟示［J］.貴州財經大學學報，2022（2）：14-22.

［49］王賢彬，黃亮雄.從“為增長而競爭”到“為發展而競爭”［J］.重慶工商大學學報（社會科學版），2022（3）：10-23.

Digital economy， resource mismatch and high-quality development of the Yangtze River Economic Belt

HUANG Dunping， NI Jiaxin

（School of Economics， Anhui University of Finance and Economics， Bengbu，P. R. China）

Abstract：

High-quality development is an important strategic goal for China’s social development in the 14th Five-Year Plan and beyond. As the Yangtze River Economic Belt is an important link between the east and the west， and connects the north and the south， General Secretary Xi Jinping has held three seminars to plan and orient the development of the Yangtze River Economic Belt. This shows that the government attaches great importance to the role of the Yangtze River Economic Zone as the “main force” in high-quality development and demonstrates China’s determination to build a new model of coordinated regional development.

Using the panel data from 110 prefecture-level cities in the Yangtze River Economic Belt spanning from 2011 to 2020， this study seeks to incorporate the digital economy， optimized allocation of capital， labor， and land resources， and high-quality development into a cohesive analytical framework. Additionally， it aims to investigate the influence of the digital economy on the high-quality development. Simultaneously， we empirically analyze the Matthew effect， spillover effect， and threshold effect of the digital economy in facilitating the high-quality development of the Yangtze River Economic Belt using panel

uantile， spatial， and threshold models. The findings indicate that the digital economy has a significant positive impact on the high-quality development， and the conclusion has good robustness. The test on mechanism identification reveals that the digital economy can facilitate high-quality development by rectifying the misallocation of capital， labor， and land resources. The test for heterogeneity results indicates that the enabling effect of digital economy on the high-quality development of the downstream area and non-resource-based cities is relatively stronger， and there is a “Matthew effect” of urban highquality development level， that is， the higher the level of urban high-quality development is， the stronger the enabling effect of digital economy is. Further research shows that this influence has spatial spillover effect and threshold effect on urban digital characteristics. As a result， the paper recommends expediting the establishment of digital China， harmonizing competitive regulations and development approaches among urban areas， achieving the unrestricted flow and effective distribution of resources， and providing momentum for the high-quality development of the Yangtze River Economic Belt. Concurrently， it is crucial to establish a support system for the lower reaches of the Yangtze River Economic Belt， enhancing policy preferences and financial backing for resource-dependent cities within the region， refining talent attraction policies， fostering a favorable entrepreneurial climate， drawing in high-caliber professionals for innovation and entrepreneurship， and addressing regional imbalances and disparities in development.

Key words：

digital economy; high-quality development; resource mismatch; Matthew effect; spillover effect; threshold effect;

the Yangtze River Economic Belt（責任編輯" 傅旭東）