基于AGNN輿情指數網絡的價格指數預測研究

曹 雷 尚 維 謝士堯 王 向

(1.中國科學院數學與系統科學研究院；2.中國科學院科技戰略咨詢研究院；3.國家電網有限公司國網能源研究院有限公司)

1 研究背景

近年來，信息科學和人工智能推動了經濟和管理領域的研究，大量的數據積累和計算技術的發展為數智化創新與管理奠定了基礎，也提出了一系列的挑戰。其中，利用新聞數據對經濟和金融市場進行分析和預測，成為一個重要的研究方向[1,2]。我國經濟領域越來越多的研究也開始應用互聯網數據，通過構建輿情指數引入更廣泛的市場預期，來進行價格指數水平變化的監測[3,4]。這些研究發現，互聯網新聞所代表的公眾輿論可能會影響投資者和消費者的期望，從而影響生產、投資和消費等經濟行為，并進一步影響市場[5,6]。建立基于互聯網新聞的經濟輿情指數有助于發現市場變化的早期信號，以更好地預測市場未來的發展趨勢。

本研究注意到不同領域的新聞輿情之間存在著復雜的相互關聯。一方面，不同領域的新聞事件可能受到共同因素的影響。例如，蔬菜價格和水果價格會共同受到天氣因素影響，所有的食品價格都會受到政策、突發事件及防控形勢所引發的生產成本和物流成本的影響。另一方面，輿情可能會在相關的主題之間傳播。比如，關于糧食價格的輿情變化可能和關于畜肉或雞蛋價格的輿情變化之間有著相關關系，豬肉價格波動和水產品價格波動也存在關聯關系[7]。……