大數據思維下的語文學科精準教研實踐

高艷

摘要： 精準教研是“互聯網+”背景下的新型教研形態，旨在通過數據發現教學規律，促進課堂教學的持續改進。其實施可彌補傳統教研“教學特征觀察不精準”和“教學評價不持續”的缺憾。在語文學科中實施精準教研，教師可基于對數據的深度分析，改善教學行為、改進教學方法，在提高課堂教學質量的同時促進教師專業發展。為此，教師應努力提升數據思維，積極開展人機協同教研，從而基于數據分析實施個性化教學，并借助精準量表實現精細評價，真正實現教學評的一致性。

關鍵詞：語文；精準教研；數據分析；教學行為；專業成長

近年來，國家將人工智能教育作為高質量教育發展的“助推器”，尤其是賦能學校教學、教學管理等方面高質量提升，進而促進教育教學方式的革新，提出要積極探索信息技術背景下的教研模式改革^[1]；著重培養教師利用信息技術開展學情分析與個性化教學的能力，增強教師在信息化環境下創新教育教學的能力，讓信息化教學真正成為教師教學活動的常態^[2]。可見，如何將現代信息技術巧妙地運用到學校的教育教學、學科教研等成為重中之重。本文基于對統編教材小學語文《為中華之崛起而讀書》一課教學實踐的綜合分析，運用中央電化教育館智能研修平臺分析系統，搭建學科精準教研探索平臺，將可視化數據與主觀經驗相結合，變革新時代的教與學，以精準教研為先導，助推教育數字化轉型，實現以主觀與客觀相結合的評價方式，提升學科教研的有效性。

一、學科精準教研的重構與優化

精準教研是“互聯網+”背景下的一種新的教研形態，教師專業發展是精準教研的愿景，旨在通過數據賦能的方式促進課堂教學的持續改進^[3]。傳統教研是一種基于經驗的教學研究，主要存在兩大問題，即教學特征觀察不精準和教學評價不持續。其基本流程為：第一步，教學設計與組內備課；第二步，教學實施與課堂觀察；第三步，教學交流與共同研討；第四步，教學反思與改進優化^[4]。現代信息技術支持下的學科精準教研模式彌補了傳統教研的不足，創造了一種可視化、客觀化的模式。

具體來說，教師可運用智能研修平臺中的技術進行課堂教學行為分析。同時，平臺將自動采集與分析課堂上師生教與學的過程，把課堂上的師生行為用數據可視化地呈現出來，為學校教師開展學科教研、聽評課活動、教學反思與重構提供數據支撐。教師授課結束后，智能研修平臺通過人工智能視頻分析技術，會自動匯聚教師課堂行為分析報告。如果有聽直播課的教師參與評課，系統也會對教師的授課意見和量表打分進行匯總，生成兩種圖表，即教師教學能力矩陣和雷達圖，突破傳統的“磨課+研討”教師研修方式的局限。這不僅提高了教研的智能性、精準性，更是對思維方式的改變和教研方式的重塑。

大數據思維下的學科精準教研模型應運而生（如圖1）。一方面，教師能夠利用高清攝像頭詳細捕捉師生課堂教學行為，并利用系統自帶的人工智能算法對師生課堂教學行為進行分析，自動生成課堂觀察分析報告，促進人機協同教研；另一方面，對生成的課堂觀察分析報告進行細致分析，為教師改進教學設計、完善教師教學行為、深入進行教學反思提供參考依據，促進教師專業成長。

二、基于學科精準教研模型的實踐探索

“天下興亡，匹夫有責”是統編語文四年級上冊第七單元的人文主題，目的是引導學生感受家國情懷，對學生進行立德樹人教育，領悟革命傳統精神。本單元聚焦“關注主要人物和事件，學習把握文章的主要內容”這一語文要素。本要素是學生在三年級“了解故事的主要內容”基礎上的再提升。不僅如此，在本冊第四單元還安排了“了解故事的起因、經過、結果，學習把握文章的主要內容”這一語文要素，讓學生進一步學習如何關注主要人物和事件，把握文章的主要內容。本單元的習作要求是“學習寫書信”。結合革命傳統體裁類文章的特點，筆者設計了如圖2所示的教學設計。本課的第一個核心目標是抓住主要人物，串聯多個事件，概括主要內容，這也是本單元的語文訓練要素；第二個核心目標是借助資料，多方關聯，了解周恩來立下“為中華之崛起而讀書”志向的原因；第三個核心目標是查閱詩歌內容，聯系實際，寫出自己讀書的目的。

（一）深度分析數據，指導課堂行為

關注課堂行為，探尋其中的數據，是實現學科精準教研的關鍵。根據前期不斷打磨與集體備課進行授課，授課結束后，采用帶有課堂分析功能的常態化錄播系統，對教師教與學生學的行為進行采集與分析，通過智能研修平臺的數據分析，尋找各種行為與教學效果的關聯。根據課堂觀察分析報告，教師讀取這堂課上自身的教學行為與學生的學習行為的占比，如圖3所示。

課堂行為占比主要從兩方面進行觀察，包括9種師生課堂行為：學生有5種課堂行為，即讀寫、舉手、聽講、生生互動和應答；教師有4種課堂行為，即板書、講授、師生互動和巡視。對這堂課9種師生課堂行為的實證數據進行分析可以發現，這堂課還是比較成功的，達到了預期的教學目標。

從學生行為來看，“讀寫”時間占比4.23%。整節課上，教師抓住語文教學訓練點，讓學生圈畫語文訓練點和重點段落并進行批注，也重視學生朗讀，讓學生在讀中感悟。“舉手”時間占比47.20%，“應答”時間占比25.60%，對于四年級學生來說，舉手率偏高，也就是說針對教師提出的問題，學生有充分思考的時間和回答的機會，積極性非常高，課堂活躍度高，教師做到了真正關注學生。“聽講”時間占比14.52%，結合此數據和課堂觀察，可知教師的問題比較多、比較碎，整節課牽引著學生，導致學生的專注度有點低。例如，概括主要內容時，可以給學生鋪一個臺階。一開始，學生的概括可能很復雜，這時教師可提示學生借助方法進行概括，如抓住關鍵詞、聯系上下文等。因為四年級學生不知道什么是關鍵詞，也不明白什么是概括小標題，所以教師要聚焦本單元訓練點，在這個環節給學生鋪一個臺階，引導學生關注故事的時間、地點、人物、事件進行概括，使概括的語言更加準確，教學目標也能夠順利達成。所以，在教學設計上，教師應將問題系統化，聚焦單元訓練要素，避免碎片化教學，使學生明確教師提出的問題。“生生互動”時間占比8.45%，也比較高。通過課堂觀察，我們能夠看到，教師采用了同桌相互交流、小組交流與匯報展示等方式，放手讓學生去感悟“中華不振”，體會周恩來立下的遠大志向。

從教師行為來看，“板書”時間占比1.85%。從板書內容上看，教師緊扣本節課的教學目標和單元語文要素，但是從板書形式上看，整節課的板書都用“板貼”來代替，缺少教師真正的板書。其實，板書是學生與教師思維互動現場生成的，教師可將“板”和“貼”相結合，這是這節課比較遺憾的地方。教師的言語反饋是教師傾聽學生效果直接明了的表現^[5]。整節課上，教師的“講授”時間占比47.75%，與學生舉手47.20%、應答25.60%相結合來看，教師確實做到了關注學生，踐行了“以生為本”的理念。“師生互動”占比23.22%，也與前面的分析結果一致。“巡視”時間占比27.18%，也比較高，可以發現整節課上，教師行走于學生之間，近距離對學生進行指導、點撥，并及時調整教學節奏，提高教學效果。反思是教師專業成長的重要途徑。教師可以通過微課資源深度理解學科能力，發現問題解決思路，進而反思自己的教學行為，并對教學設計進行精準設計和完善^[6]，幫助教師實現教與學改進的有“據”可依。

（二）立足“雙曲線”，關注學生積極性導向

變革新時代的教與學應注重學生的課堂參與。這包括三條曲線，分別是表現曲線、參與度曲線和關注度曲線，呈現課堂上學生的行為表現，如圖4所示。智能研修平臺生成的課堂分析報告顯示，學生參與度的占比在60%左右，起伏不大，說明全班60%的學生參與了課堂互動，課堂活躍度較高，反映出學生的課堂表現還是不錯的。

課堂教學中，教師學會運用數據，就能夠很好地了解學生的能力和不足，且對改進教學計劃起到促進作用^[7]。觀看課堂實錄，筆者發現，學生對于理解和感受“中華不振”的興致是極高的。尤其是在第24分鐘時，學生的表現度達到本堂課的最高值，課堂參與度較高。學生的關注度在第2～24分鐘都在90%左右，說明課堂設計還是很成功的。也因為這是一節公開課，和常態課有些差別，學生的專注度才會這么高。在第26～28分鐘，學生的關注度是下降的，結合視頻，可以看到學生進入小組討論環節：請學生小組合作學習第15、16自然段，用批注的方法圈畫出從哪兒感受到“中華不振”。在這個環節，學生的表現度、參與度與關注度離散比較大，說明課堂效果有待提升。結合觀課效果，由于這時的教師提問內容（來到租界，周恩來先看到了什么景象）不太明確，學生對這個問題的理解也不明確。而且，在這個環節，有小組成員進行展示與分享。學生邊分享，教師邊適時點撥，不利于學生系統展示。因此，教師提問既要明確、有效，又要抓住契機，綜合考慮時間、語文要素。最佳的狀態是，在小組成員全部分享完后，教師再點撥，進而提高學生的課堂參與度。

（三）著眼“S-T”分析，明確課堂教學方式

課堂教學行為分析的方法有很多，S-T（student-teacher）分析方法就是一種被廣泛使用的簡易方法。它將課堂教學分為S行為（學生行為）和T行為（教師行為），根據常態化錄播系統進行課堂教學行為的分析，產生S-T曲線圖。在此基礎上計算教師行為占有率Rt與學生行為占有率Rs，以及行為轉換率Ch，繪制出Rt-Ch圖（如圖5）。這是我們分析課堂教學方式和評價教學質量的可視化依據。

S-T曲線圖主要反映課堂學生與教師互動的情況；Rt-Ch圖反映教師的課堂類型，分為練習型、講授型、對話型、混合型。當Rt≤0.3時，即練習型；當Rt≥0.7時，即講授型；當Ch≥0.4時，即對話型；當0.3< Rt<0.7和Ch<0.4時，即混合型。從S-T曲線圖中我們可以看出，Ch越大時，教師與學生的互動頻率越高。本節課是以學生為主體展開的，真正貫徹了以人為本、以學生為主體的理念，體現了愛學課堂。從Rt-Ch圖可以看出，本節課屬于練習型課堂，其中Rs學生行為占比85.00%，比例較大，表明整節課上教師關注到了學生，學生的真實體驗非常高，使精講精練得以落實。學生行為占有率較高，Ch行為轉化率占比22.00%，說明它雖然體現了學生的主體地位，但是學生參與練習的時間較長，師生互動較少，所以教師在為學生提供練習機會的同時，還要體現自身的指導作用，與學生進行文本內容的思維碰撞，讓課堂朝著“混合型”方向發展。

三、提升學科精準教研系統支持的策略

數據實證轉化為教學決策，進而改進教學方式，是教師利用數據輔助教學的根本目的^[8]。運用數據展示教師教學成果，可讓課堂反饋更加清晰，進而開展學科精準教研，真正實現“教—學—評”的一致性，打造優質課堂，促進教師專業成長。

（一）依托教育大數據，培養教師的數據思維

大數據變革助推教育發展，如何創建促進學生個性化發展的平臺，提升教師教學精準度，是學校教育教學可持續發展的重中之重。利用大數據對學生學習行為進行分析，形成教師教育教學的數據智慧，是學校聚焦課堂教學、聚焦教研組/備課組建設、幫助教師優化課堂教學行為、提升教師個性化教學的重要保證^[9]。教師在長期的教育教學實踐與行為反思中具備了數據智慧，因此，學校要引導教師積極參與教學實踐，從經驗重復向數據實證轉變，具備分析處理數據的能力。大數據思維下的學科精準教研在數據的支持下，使教研不再是個人主觀經驗的結合，而是成為以數據為支撐的博采眾長的過程。在團隊合作，以及對教師的授課意見和量表打分中進行團隊精準教研，實現由個人的“獨立作戰”轉為集體智慧的“兵團作戰”，打造精準教研新樣態。

（二）運用平臺數據分析，優化個性化教學

借助信息化教學工具，教師可以采集師生課前、課中、課后的行為數據，使教學過程可視化，利于全面、客觀地評估教學行為，有效進行教學改進^[10]。因此，學校要充分利用智能研修平臺，以真實的課堂教學為基礎，實時對課堂行為、課堂參與度、師生互動等情況進行多維度觀察、匯聚、分析，生成量化且直觀的課堂觀察報告，挖掘課堂教學中的亮點和需改進之處，為完善教師教學行為、優化個性化教學提供可視化和客觀性的參考依據。同時，評課教研團隊根據課堂觀察分析報告進行精準教研，檢測教學質量與效果，通過數據分析為評課提供科學依據，幫助教師觀察和指導教學中的行為習慣，從而推動教師群體發展，提高課堂教學有效性，最終促進學生發展^[11]。

（三）借助精準量表，實現精細評價

大數據的快速發展助推經驗導向的傳統教研轉變為數據驅動的精準教研。智能研修平臺不僅為教師提供了多維度的數據匯集與分析，還為教研磨課提供了精準的教研量表和課堂評價表。評課教師在觀課時，要根據精準教研量表對授課教師打分，并將評分結果作為本節課的重要參考依據。以《為中華之崛起而讀書》一課為例，本節課的精準教研量表包括七個方面：教學理念、教學方案、學生活動、教師活動、技術應用、教學效果和教學特色。通過對評課教師的精準教研量表進行分析，我們可以看出，教師在教學中體現了以生為本的核心理念，教學方案能夠把握單元教學主題，落實單元語文要素，教學目標、教學重難點明確，教師能有效引導學生進行多樣化的學習活動。所以說，從設計的教學活動、采用的教學方法、運用的教學語言和板書設計等方面，教師能夠借助量表從經驗總結過渡到數據佐證，走向精準評價。

綜上所述，精準教研是從教研實踐中來，又到教研實踐中去的過程，最終目的是發現教育規律，解決教育教學困惑，提升教師素質。未來，學校將在教育教學、班級管理等方面廣泛運用數據，為教師、學生提供個性化服務。立足課堂，立足學生，讓精準教研成為常態，有效解決傳統校本教研效率不高的問題，提高針對性，突出協作性，增強實效性，讓技術賦能教師，最終促進學生成長和教師專業發展。

注：本文系濟南市教育科學“十四五”規劃課題“構建以培養現代公民素養為核心的小學研學課程的實踐研究”的階段性研究成果。

參考文獻

[1] 教育部關于加強和改進新時代基礎教育教研工作的意見[EB/OL].（2019-11-25）[2023-08-21].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A06/s3321/201911/t20191128_409950.html.

[2] 教育部關于印發《教育信息化“十三五”規劃》的通知[EB/OL].（2016-06-07）[2023-08-21].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/201606/t20160622_269367.html.

[3] 楊麗娜，陳玲，張雪，等.基于TPACK框架的精準教研資源智能推薦研究與實踐[J].中國電化教育，2021（2）：43-50.

[4] 王康，阮文杰，陶倩.基于人工智能的學科精準教研與實踐研究[J].成才，2021（20）：6-8.

[5] 陳紅，李亞偉，張紅，等.南京市江寧實驗小學英語課堂觀察分析報告[J].教育觀察（中下旬刊），2015（6）：4-7.

[6] 王磊，周冬冬，支瑤，等.學科能力發展評學教系統的建設與應用模式研究[J].中國電化教育，2019（1）：28-34.

[7] EARL L， KATE S. Leading Schools in a Date Rich World[M].Thousand Oakes，CA：Corwin Press，2006.

[8][9][11]傅勇.大數據思維下個性化教學與教研策略研究[J].中國教師，2019（8）：88-92.

[10]李占起，王徜祥，魏淑珍.大數據驅動精準教研[J].中小學數字化教學，2020（1）：82-84.

（作者系山東省濟南市歷下區韶光小學教師）

責任編輯：孫建輝