互聯網賦能小微企業：績效與機制
——來自中國小微企業調查（CMES）的證據

文/楊其靜 唐躍桓 李秋蕓

隨著信息技術的不斷發展，互聯網為國民經濟提供了巨大的新動能。作為一種連接技術，互聯網不僅能夠促進供與求的匹配效率，產生巨大的聚合效應，提高社會福利，而且還能夠降低企業間交易成本、重塑供應鏈和生產流程、擴大市場規模、促進創新研發，成為企業成長的重要引擎，從而實現對企業的賦能。中國的小微企業數量巨大，在國民經濟中具有舉足輕重的地位。隨著“互聯網＋”持續深化，如何實現小微企業互聯網賦能，成為當前亟須面對和研究的問題。

雖然已有許多文獻考察了互聯網對大中型企業成長的影響，但對小微企業的影響的討論不僅比較缺乏，而且存在較大爭議。即便承認互聯網能夠賦能中小微企業，但至今還不是很清楚賦能到底發生在生產經營活動的哪些環節，以及賦能效果會受到哪些內外部條件的影響。另外，囿于數據可得性，國內大部分文獻僅使用企業是否有電子郵箱、網站以及地區互聯網普及率等指標來衡量企業互聯網應用，這也限制了相關實證結果的解釋力。鑒于此，本文利用中國小微企業調查數據（CMES），通過實證分析來回答一些問題：中國的小微企業能夠得到互聯網賦能嗎？若能夠得到互聯網賦能，則主要發生在生產經營過程中的哪些環節？進而，賦能效果受到哪些因素和條件的影響？

本文可能的邊際貢獻是：①通過微觀調查數據，本文首次證實互聯網應用有助于提升中國小微企業績效，為互聯網賦能小微企業提供了直接證據；②與大部分文獻聚焦銷售環節不同，本文考察了互聯網采購和銷售環節在不同交易環境下的賦能效果；③本文首次揭示小微企業的互聯網應用策略和交易對象屬性會嚴重影響互聯網賦能的效果?？傊?，本文的研究拓展了互聯網影響小微企業績效的研究思路，有助于打開互聯網賦能企業的黑箱。

理論分析與研究假說

結合已有文獻，本文認為小微企業能夠得到互聯網賦能，而且主要是通過交易成本和市場規模兩個機制實現。具體而言，交易成本機制體現在： ①擴大供應商和客戶的搜尋匹配范圍，緩解因信息不對稱造成的采購不經濟性問題，降低搜尋成本和采購成本；②實現與供應商和客戶之間實時在線交流，減少議價和簽約成本；③企業深化信息系統應用，能夠更有效地預測產品和中間投入品需求，從而減少供應鏈和生產組織的協調成本；④互聯網平臺的協商機制和擔保作用還有助于進一步降低交易雙方的事后協調成本。市場規模機制體現在：①得益于互聯網解除了交易的地理范圍限制，企業能夠拓展線上銷售渠道，直接擴大企業的市場范圍；②通過挖掘分析互聯網銷售數據，企業能夠更好地預測和創造消費者需求，從而發掘和拓展潛在的消費市場，間接擴大了市場規模。

不過，互聯網能夠幫助小微企業降費增效的賦能活動主要發生在銷售環節，尤其是能夠幫助原本服務于小型區域市場的中小微企業拓展全國市場，甚至全球市場。相比之下，在小微企業的采購環節，互聯網降費增效的作用可能比較有限。這是因為：①小微企業建廠選址時通常已考慮到投入品采購的便利性；②大量的投入品并不能在網上購買，比如雇員、水電氣、生產經營用房；③小微企業的中間投入品通常都有比較固定的供應鏈。由此，我們提出第一個可供檢驗的假說。

假說1：整體上，小微企業能夠得到互聯網賦能而提高經營績效，只不過這種效應主要發生在銷售環節。

小微企業的交易對象屬性也可能影響互聯網對其賦能的效果，因為其與不同客戶之間的交易性質和談判力存在差異。具體而言：①若小微企業的主要客戶是政府機構或者國有企業，則互聯網對這些企業的賦能效果有限。這是因為，它們之間的交易關系往往是基于某些特殊的社會關系，而且這種關系并不因互聯網的使用而發生重大改變，更何況這類企業往往缺乏拓展外部市場的動力。 ②若小微企業的主要客戶是民營企業，關系型交易不再起決定作用，企業運行遵循的是市場規則，民營企業有較強的成本節約動機和能力，互聯網降低兩者之間交易成本的作用較小，但有助于拓展市場范圍。③若企業的主要客戶是零散的，由于與之交易的成本較高，且以零散客戶為主的小微企業缺乏穩定的銷售渠道，故使用互聯網既能明顯降低交易成本，又有助于其擴大市場規模，該類型的小微企業得到互聯網賦能的效果最為明顯。

假說2：交易對象屬性會影響互聯網銷售提高小微企業績效的作用。

研究設計

（一）數據來源與計量模型設定

本文采用西南財經大學中國家庭金融調查與研究中心2015年對中國小微企業調查（CMES）的問卷數據作為樣本，樣本分布在28個省級行政區、80個縣（區、縣級市），共5601家企業。為排除極端值的影響，本文對連續型數據兩端進行了1%的截尾。為避免在取對數時產生缺失值，本文在對連續變量取自然對數時進行加1處理。

本文設定如下模型來識別互聯網應用對小微企業績效的影響：

其中，被解釋變量Perf是企業績效；核心解釋變量int是企業的互聯網應用情況，主要以企業是否使用互聯網、是否使用互聯網采購和是否使用互聯網銷售與推廣等變量為測度。controlk表示第k個控制變量。μ、λ和ε分別表示地區固定效應、行業固定效應和隨機誤差項。另外，下標c、i、f和分別表示城市、行業和企業編號。

（二）變量選取與說明

本文選取盈利指標衡量企業績效，該指標被定義為稅前利潤/總員工數的對數。本文使用企業是否使用互聯網作為核心解釋變量，機制分析部分還重點考察是否使用互聯網采購、是否使用互聯網銷售推廣這兩個變量的作用。本文選擇三個工具變量：①企業所在同一個城市、同一個行業小微企業平均互聯網應用率；②被訪者感知易用性；③感知有用性?？刂谱兞堪ㄆ髽I資本勞動比、企業規模、企業年齡、企業最主要所有者是否是管理者、企業是否位于工業園區，以及反映企業所有制、組織特征和主要所有者教育水平的虛擬變量。

估計結果與分析

（一）基本估計結果

本文對全樣本進行基準模型回歸。結果顯示，互聯網應用變量顯著為正，使用互聯網讓小微企業的盈利能力從整體上提高了12.16%。由此，假說1得到初步支持。隨后關注規模的影響。本文將企業樣本劃分為微型、小型和中型三類，三組樣本互聯網應用的回歸系數都顯著為正。這意味著，可能不存在互聯網賦能小微企業的門檻效應，即所有規模的小微企業都有可能從互聯網應用中獲益。

（二）穩健性檢驗和內生性問題討論

一是處理遺漏變量問題。本文增加固定資產占比、營業收入對數、主要所有者創業經歷、主要所有者是否有其他企業以及正式員工受教育水平五個變量作為控制變量，結果保持穩健。二是處理測量誤差問題。首先，將互聯網交易額的對數值替代是否使用互聯網而作為主要解釋變量。隨后，分別使用利潤率、是否盈利虛擬變量、是否有招聘計劃作為被解釋變量?？紤]到成立時間較短可能會影響估計結果，本文剔除了成立時間不足兩年的企業再進行回歸，結果均與上文相符。三是使用Heckman兩步法處理可能存在的樣本選擇問題。第一步，將人均利潤對數值是否缺失作為被解釋變量，企業基本信息問項未答題數量作為排他性約束變量，同時將企業是否盈利作為控制變量。第二步，將第一步得到的逆米爾斯比率帶入回歸，結果依然穩健。四是使用工具變量法。本文依次將平均互聯網應用率、感知易用性和感知有用性作為工具變量進行估計?？紤]到樣本選擇偏誤，本文還使用了Heckman-IV方法。結果表明，在使用工具變量克服可能存在的內生性問題后，上文的結論仍然可靠。

機制分析

（一）互聯網賦能：采購與銷售渠道之比較

本文分別考察互聯網采購和互聯網銷售推廣對于企業績效的影響，發現后者具有顯著的正向影響，而前者的作用則不明顯。隨后，本文將互聯網銷售渠道劃分為自有網站、B2B平臺和B2C平臺三種類型，發現從整體上利用B2B平臺和B2C平臺渠道銷售均有助于提高企業績效，且B2C的作用更強，但在制造業樣本中，自有網站和B2C平臺的作用更為顯著。這表明具體應用模式對企業績效的影響與行業特征有關。

（二）互聯網采購及其賦能作用的考察

雖然回歸結果顯示，互聯網采購的賦能作用在總體上不明顯，互聯網銷售的作用較為顯著，但這并不意味著該結論在任何情況下都成立。

首先考察供應商數量的作用。根據交易費用經濟學和資源依賴理論，若企業的供應商數量少而對這些供應商形成較強的依賴性，則這些供應商就擁有了較大的談判力而有能力在事前索要高價格和設置苛刻的交易條件，甚至在事后采取各種機會主義行為敲詐企業。此時，小微企業在采購環節積極利用互聯網，其對績效的提升作用就比較明顯。反之，若小微企業已擁有了很多供應商且供應商之間的競爭比較充分，則降費增效就比較有限。因此，本文根據企業原材料主要供應商數量的中位數，將制造業樣本分為高低兩組進行回歸。結果顯示，在供應商數量較低的組別，互聯網采購變量顯著為正，符合本文的推測。

再關注與主要供應商合作時間的影響。合作時間越短，企業會面臨越高的搜尋、切換費用，以及防范機會主義成本，交易成本更高。如果互聯網采購降低了交易成本，應對合作時間較短的企業績效提升作用更明顯。因此，本文根據企業原材料最主要供應商合作時間的中位數，將制造業樣本分為高低兩組進行回歸。結果顯示，在供應商數量較低的組別，互聯網采購變量顯著為正，符合本文的推測。

最后討論縱向一體化水平的影響。根據交易成本理論，企業可以通過選擇市場和縱向一體化兩種方式節約交易成本，由此可預見在那些采用了縱向一體化方式的企業，其交易成本已通過“內部化”的方式降低，互聯網這種“市場化”的模式對于改善交易成本作用并不大，而那些縱向一體化程度較小的企業則反之，互聯網應用會有明顯作用。因此，本文根據行業縱向一體化水平的中位數，將制造業樣本分為高低兩組進行回歸。結果顯示，互聯網采購對行業縱向一體化水平較低的企業影響顯著。

（三）互聯網銷售及其賦能作用的考察

上文研究發現了互聯網銷售推廣的顯著作用。根據理論分析，互聯網銷售有助于通過降低交易成本、擴大市場規模提升企業績效。由此，本文選取人均銷售費用作為交易成本的代理變量，選取企業營業收入的對數值作為市場規模的代理變量，將二者及其與互聯網銷售推廣變量的交叉乘積項納入回歸方程中，來識別互聯網銷售推廣對小微企業績效的影響機制。

回歸結果顯示，互聯網銷售與人均銷售費用產生了替代關系，互聯網銷售有助于削弱銷售費用對企業績效的影響，這即是說，互聯網應用降低了交易成本，減少了企業對于銷售費用的依賴。市場規模機制上，互聯網銷售、營業收入以及二者交叉乘積項均顯著為正，這表明，二者存在較強的互補關系，互聯網銷售有助于企業拓展市場規模，從而提升績效。

假說2提出，交易對象屬性會影響互聯網銷售提高小微企業績效的作用。對此，本文分別考察不同的主要客戶子樣本情形。結果表明，在以政府與事業單位、國有企業為主要客戶的企業中，互聯網銷售有助于減少交易成本，但對擴大市場規模并無太大裨益。在以民營企業為主要客戶的企業中，互聯網銷售對降低民營企業間交易成本作用較小，但有助于擴大市場規模。在以零散客戶為主要客戶的企業中，互聯網銷售降低了與零散客戶之間交易成本，同時還有助于擴大市場規模。上述結果較為充分地驗證了假說2?？梢?，在交易對象屬性不同的情況下，小微企業使用互聯網的動機和策略存在明顯差異，進而導致其賦能機制不同。本文還發現，在提升小微企業績效上，相較于交易成本，市場規模機制的作用更強。

結論與啟示

小微企業在國民經濟發展中有著舉足輕重的地位，在新冠肺炎病毒大流行以及經濟形勢面臨諸多不確定性的背景下，如何利用互聯網賦能小微企業、優化和穩定產業鏈供應鏈、促進國內國外雙循環已成為當前一項重要議題。本文基于中國小微企業調查數據考察互聯網對小微企業績效的影響。研究發現：①整體上，使用互聯網的確有助于提高小微企業績效，且該結果在使用工具變量法和一系列檢驗之后依然穩健；②互聯網賦能小微企業在作用渠道上存在異質性，互聯網銷售是利潤提升的主要渠道；③互聯網應用通過降低交易成本和擴大市場規模來實現對小微企業的賦能，但這兩種效應會因企業的主要交易對象的屬性不同而有所不同。

本文的政策和實踐啟示在于：在政府層面，在技術推廣上應進一步加強互聯網基礎設施建設，降低小微企業使用互聯網的成本，鼓勵小微企業深化互聯網應用；在市場建設上，應致力于維護全國統一市場，減小市場分割，同時注重加強反壟斷監管，保護市場公平競爭和創新，助力小微企業充分獲得互聯網紅利；在企業層面，應不斷深化互聯網采購、銷售和推廣等應用，整合供應鏈、拓展市場空間，進一步降低內外部協調成本、推動創新活動，從而實現互聯網賦能。