文/俞憶潔 楊毅
青年員工作為組織的中堅力量,具備基數大、范圍廣、個體差異大的群體特征,特別是近幾年受90 后新生代員工的加入及其成長環境和成長模式的差異化影響,青年員工群體對于差異化的人才培養模式的需求不斷加強。為深入了解青年員工職業發展現狀,根據青年員工的特點和水平將其安排到適合的崗位上,越來越多的企業選擇建立能力素質模型,融合多元化人才評價等工具,應用大數據技術繪制青年員工人才數據畫像,為優化人崗匹配流程提供有力支持,以更好地激發青年員工活力,賦能組織創新成長,支撐企業戰略目標。
提高人崗匹配度首先要做好人崗匹配流程的規劃設計。傳統的人崗匹配過程耗時長、成本高,隨著數字技術的創新發展,企業可以引入大數據分析技術對人崗匹配流程進行優化。本研究提出的基于大數據技術設計優化的人崗匹配流程如圖1所示,從“強基、提質、拓能”三大模塊建設青年員工能力素質模型,采用360 度評價打分法、能力素質在線測評工具對青年員工進行科學評價,繪制青年人才畫像,搭建青年員工人崗匹配評價精細化管理體系,提升人力資源管理工作的效率與科學性。

圖1 人崗匹配流程
能力素質模型是針對特定崗位表現優異要求組合起來的能力素質結構,是一系列人力資源管理與開發實踐的重要基礎。
本研究針對電力企業青年人才集中的專職(班組長)崗位,設計對在崗人員及其上級的崗位能力素質調研問卷并組織實施在線調研,從意識態度、思維能力、事務管理等多個維度全面了解不同崗位的能力素質要求。通過對調研結果以及青年員工的數據信息資料進行診斷分析,從中挖掘出共性與差異性特征。
基于調研數據進行精細化的分析、研究和推演,形成能力素質模型框架,搭建包含“強基、提質、拓能”三大模塊的能力素質模型,體現了電力企業發展要求、崗位特性、履職要求等因素,具體模型結構見圖2。

圖2 “三區九維”能力素質模型
其中,“強基”模塊包含學歷、職稱、技能等級三個評價指標,了解青年員工的個人基本情況;“提質”模塊包含管理創新或技藝革新等指標,通過論文著作發表、獲得的個人榮譽和參與技能競賽情況等方面評價青年員工的創新水平;“拓能”模塊從意識態度、思維、事務管理、人際管理、團隊管理等五個維度,以多項指標考察青年員工的個人能力。
不同崗位對于青年員工的能力要求存在不同側重點,本研究結合電力企業實際要求,將青年員工能力素質模型分為職能部門專責、生產部門專責、生產部門班組長三大類青年員工能力模型。在此基礎上,進一步充分考慮不同細分崗位之間的區分性,設置崗位區分性指標,進行精細化崗位建模。此方式兼具不同崗位共性與區分性能力要求,提升了模型搭建的科學性和模型評價的準確性。
基于青年員工能力素質模型,采用360 度評價法和能力素質在線測評工具,通過他評和自測相結合,實現對青年員工更為準確和全面的評價。
360 度評價法是由青年員工周圍與其有直接工作接觸的各級人員對其進行評價。與傳統的上級考評方法相比,360 度評價強調對青年員工的接觸面進行全方位評價,并針對不同的被評價人給予不同的評價打分項以及不同的分數權值,降低人為因素的干擾,使評價結果更加科學可靠。
能力素質在線測評工具針對崗位必需的能力素質指標設計情境式在線測評題,找出受測人在不同情境下的行為習慣傾向。情境式測評題來自優秀青年員工的真實經歷,從中提煉真實工作場景與可能做法,匹配對應的關鍵能力因素,具有很強的防偽性,可以準確考察青年員工在各因素上的能力表現。
本研究以能力素質模型為基礎,結合多元化評價工具和大數據技術,開發了青年人才數據畫像IT 系統工具,圖文結合生成青年人才畫像。針對“強基”模塊中的學歷、職稱等指標,IT 系統通過構建的運算邏輯將青年員工人員信息轉換為標準化數據;針對“提質”模塊的管理創新、技藝革新等指標,通過提取青年員工積分系統中的相應數據來確定其實際表現;針對“拓能”模塊職工的態度意識、思維等多維度的多個指標,采用360 度評價打分工具、能力素質測評工具對青年員工進行科學評價。
青年人才畫像直觀呈現了不同崗位類型、細分崗位青年員工應具備的各項指標要求,有利于人力資源數據的沉淀,為后續青年員工人崗匹配評價需求的實現奠定堅實基礎。
通過匯總各項人才標準化信息和評價數據,與“三區九維”人員能力素質模型進行比對,結合企業實際設計各項計分規則與運算方式,可以得出人崗匹配評價結果(見圖3)。

圖3 基于青年人才畫像的人崗匹配結果
人崗匹配模式是一種數字化人才管理方式,融合打通了建模、評價、匹配、培養各大要素,直觀呈現出青年員工的個人優勢、短板以及人崗匹配度。從青年員工職業發展角度看,此模式可以實現一人多崗的匹配分析,青年員工可以通過評價結果選擇合適的崗位發展方向,并進行有針對性的提升鍛煉。從企業發展角度看,此模式融入了企業對青年人才的新要求,可以對一崗多人的評價結果進行對比分析,使企業能夠擇優選取崗位人員,做到青年員工的最優配置,避免出現人不適崗或崗不適人的情況。總體而言,此人崗匹配模式的應用全方位提升了青年人才的科學管理和成長成才效率,可以幫助企業構筑立體化人才評價培育成長體系,助推電力企業數字化轉型,提升企業運營效率。
本研究將大數據技術和人崗匹配理論相結合,對能力素質模型、多元化評價工具、數據畫像在人崗匹配流程中的優化應用進行了科學規劃。在人崗匹配愈加重要的發展下,筆者認為未來人崗匹配機制應更加注重靈活適配與微觀應用,對人崗匹配度不同的青年員工開展更具針對性的培訓,提高其適崗能力;同時,充分利用人崗匹配度的大數據,發揮宏觀指導作用,不斷優化人力資源配置,提升人崗匹配的智能化與精準化水平。