2018—2020年甘肅省利福平敏感肺結(jié)核患者治療不良結(jié)局的隨機(jī)效應(yīng)logistic模型分析

郭強(qiáng) 李瑞萍 馬玉寶 張嵐 楊樞敏

結(jié)核病是一種至今未被醫(yī)學(xué)所徹底征服的古老傳染病，21世紀(jì)的今天，依然是危害全球人類健康最嚴(yán)重的疾病之一[1]。據(jù)2021年WHO發(fā)布的全球結(jié)核病報(bào)告顯示，2020年全球估算新發(fā)結(jié)核病患者987萬(wàn)例[2]。研究發(fā)現(xiàn)，肺結(jié)核患者在治療過程中，由于不遵醫(yī)囑服藥，甚至隨意停藥等，很容易出現(xiàn)病情反復(fù)甚至加重，嚴(yán)重者會(huì)導(dǎo)致耐藥結(jié)核病的出現(xiàn)[3]。國(guó)內(nèi)外已有相關(guān)研究顯示，影響肺結(jié)核患者治療不良結(jié)局的因素主要有職業(yè)、性別、年齡、病原學(xué)結(jié)果陽(yáng)性等[4-5]。但是以往的研究中多運(yùn)用一般logistic模型對(duì)肺結(jié)核患者治療不良結(jié)局影響因素進(jìn)行分析，而這些研究對(duì)象在不同地區(qū)水平往往存在聚集效應(yīng)，可能導(dǎo)致分析結(jié)果和效應(yīng)參數(shù)估計(jì)出現(xiàn)偏差。而兩水平隨機(jī)效應(yīng)logistic模型將資料中的組群聚集性考慮進(jìn)模型，使模型殘差變小，增加模型估計(jì)的可靠性[6]。

筆者針對(duì)利福平敏感肺結(jié)核患者治療不良結(jié)局資料中不同地區(qū)人口存在的組群聚集性特征，擬采用隨機(jī)效應(yīng)logistic模型以更客觀、準(zhǔn)確地反映結(jié)核病患者的年齡、職業(yè)、來源等因素對(duì)治療不良結(jié)局的影響，以便有針對(duì)性地采取防控措施，減少利福平敏感肺結(jié)核患者治療不良結(jié)局的發(fā)生，提高成功治療率。

資料和方法

一、研究對(duì)象及主要分析指標(biāo)

研究對(duì)象均來源于“中國(guó)疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)”的“結(jié)核病管理信息系統(tǒng)”，導(dǎo)出2018年1月1日至2020年12月31日甘肅省登記治療管理的肺結(jié)核患者病案資料共22 484例。……