機器與記者的博弈：探索人工智能與傳統記者的競合之路

□ 孫昌梅

“機器人記者”是信息技術發展的產物，它的興起加劇了人與機器之間的矛盾。一方面人們依靠機器完成大量瑣碎的、機械的勞動，從而推動社會生產的發展；另一方面機器替代人去完成工作，使大量從事簡單勞動的勞動力失去就業機會。機器人寫稿預示著機器從之前取代人的雙手，進而可以取代人腦的部分功能，與之相對應的是以往只會做初級采寫和編輯的記者即將面臨“機進人退”的尷尬局面。

機器人寫稿

機器人寫稿。美國AutomatedInsights于2007開發的Word Smith是最早的機器人寫稿軟件，該軟件為美聯社自動編寫過多條企業財務業績的新聞。

2015年騰訊財經所開發的寫稿機器人Dreamwriter可以在短時間內快速完成信息處理及送達用戶全過程。2015年9月10日，Dreamwriter首次發布新聞稿件——《8月CPI漲2%創12個月新高》，文章中出現了統計局當日才發布的數據，時效性極強，并援引了多名業內專家、分析師的觀點增加文章的權威性。除此之外，為了方便閱讀還介紹了中國降息的背景信息及CPI(居民消費價格指數)的含義。

同年11月新華社寫稿機器人“快筆小新”上線，它能夠自動收集互聯網上最新發布的體育、金融相關信息并快速生成新聞稿件，編輯記者只需對稿件進行核對便可直接發布。

機器人寫稿的原理和流程。所謂機器人寫稿，實質上就是編寫一套特定的程序或算法語言，它能夠實現自動采集數據，并通過對數據的分析整合根據具體問題選擇不同的模式，最后呈現出人類可讀的新聞內容。

哥倫比亞大學TOW數字新聞中心曾對“敘事科學”公司的機器人（算法）新聞進行分析。其工作原理主要是先讀入大量結構化和標準化數據，測量數據中的新聞性，再按照重要性選擇合適的報道角度，然后將報道角度與數據中的具體事實相匹配，最后生成報道文本。

由此可知，經過算法流程生產出的新聞同傳統記者所采寫的新聞其實沒有太大區別，尤其是在財經、體育類新聞方面。國內有調查研究指出，只要能夠滿足日常生活所需的信息需求，讀者并不在意完成新聞采寫的是機器人還是傳統的新聞記者。

機器與記者的博弈

新聞生產業態出現新局面：生產機器化。傳統的新聞生產過程中，采訪、寫作、編輯的主體都是人。而隨著人工智能的強勢崛起，在機器人寫稿機制下機器成為新聞生產新的主體。主體的轉變使得新聞生產業態也出現了新的變化。一、新聞生產更加迅速。2017年中國地震臺網機器人用25秒自動編寫九寨溝地震稿件引發熱議，稿件內容包含了地震相關8個方面的數據，是人力所不能及的速度。

眾所周知，真實度和速度是新聞報道的關鍵所在。面對互聯網上海量繁雜的信息，記者如何快速準確從中篩選自己所需的有效信息就成為一個亟待解決的問題，而寫稿機器人則可以憑借其出色的數據收集和分析能力，對網上大量涌現的信息進行收集、歸納、分類以及編輯成稿。

二、新聞內容更加精確。面對龐雜的信息，想要通過復雜、瑣碎的大數據分析用戶的需求信息是人力很難達到的，稍不留神出現一個很小的錯誤，很可能就會造成非常惡劣的影響，尤其是在財經新聞方面。而寫稿機器人卻可以抓取權威部門的官方文件中的數據，建立完備可靠的強大新聞數據庫，對海量新聞內容交叉檢索印證，判斷出可靠、權威信息源，并進行數據化、系統性的運作，最大程度上降低了新聞的誤差。

機器人寫稿完全基于算法程序，獨立完成新聞信息的搜索、收集、篩選、分析、歸納、編輯全過程，是一個純理性客觀的過程，避免了由于人的同情、憐憫、憤怒、憎恨等主觀情感而造成的傾向性失誤。

三、新聞分發更加個性化。個性化推薦是算法新聞的靈魂。伴隨著電視媒體的普及而成長起來的當代年輕人是網絡新聞的主要讀者，面向屏幕背靠沙發的狹小空間使他們的內心世界像一個封閉的容器。他們更加注重個人感覺的表達，某種程度上只關注自己感興趣的內容，傳統的新聞記者很難在眾多的信息和用戶中精準抓住受眾內心世界最關鍵的那個點。

通過推薦算法對信息的篩選，寫稿機器人可以抓取讀者在日常的社交軟件等中使用的關鍵詞，將每個讀者進行標簽化分類，直接從龐大的語料庫和領域知識庫中提取相關信息，針對不同標簽用戶生成他們所感興趣的報道方式，使同一條新聞在面對不同用戶群體時，自動匹配相對應的語言風格，具有鮮明的個性化。

機器無法完全取代記者。新媒體技術的迅猛發展使得人們日常接收的信息過分冗余，有些甚至是無意識接收的。面對撲面而來的大量碎片化信息，人們能從中獲取到的有效信息其實十分有限。因此“機器人記者”對數據的強大處理能力，就使得它在新聞生產過程中扮演著越來越重要的作用。但人力有窮時，機器也是如此，寫稿機器人在某些方面仍然有著這樣那樣的不足。一、寫作領域的局限性。寫稿機器人歸根到底就是一種算法程序，作為既定的系統或程序，它只能按照已經設置好的流程進行采寫編，它沒有辦法擁有獨立的思考和情感。那么，這就導致機器人目前只能在財經類、體育類等更加傾向于客觀數據、不需要情感投入和表達的描述性新聞中應用。

那些需要體現思考價值、人文審美的新聞稿件，還是要依賴于傳統的媒體記者來完成。“機器可以根據格式和語法規則寫一首詩，或者一篇小說，但全世界的數據加起來，也無法讓一個程序理解愛、悲傷或恐懼。”通過技術手段也許寫稿機器人能夠模仿知名記者的遣詞用句習慣生成一篇報道，但它永遠無法感同身受筆者隱藏在文字背后的深刻思考和情感共鳴。

并且，由于寫稿機器人只是對數據的簡單整合，因此所創作的稿件內容和形式就會有些單一和固定化。即便所報道的新聞數據再精確、用詞再準確也只是對事件或現象的描述，而不能通過多方面信息的采集，分析這個事件或現象背后產生的原因是什么，這個事件或現象的發生會對社會和社會中的每個個體產生什么樣的影響，以及事件或現象發生后較長一段時間內還會有什么后續情況。因此，傳統記者的個性化分析和細膩的文字表達是寫稿機器人所不能取代的，它取代的只是那些只知道簡單拼湊剪貼的新聞工作者。

二、過分依賴數據庫。寫稿機器人生產新聞的模式目前還是基于大數據分析，那么數據對于機器人來說就是開展新聞生產的首要前提。沒有可以量化的數據，寫稿機器人就無法進行新聞生產，然而社會生活中很多事件和現象是無法單純用數據來表達的。

還有很多數據并不是直接呈現在人們視線中的，它需要通過多方位甚至跨領域探索、思考分析之后才能顯現出來，而這類數據的獲取對于機器人來說也是個不太容易解決的問題。另外，一旦寫稿機器人使用的源頭數據出現錯誤，就會帶來相當廣泛的負面影響。例如2014年美國《紐約郵報》聲稱，找到了之前失蹤的NBA球員坤頓·羅斯的尸體，新聞一經發出就被多家新聞機構抓取轉發。緊接著《紐約郵報》就更正了新聞，死者只是與該球員同名同姓，但是此前轉發該錯誤新聞的媒介因算法機制局限未能及時更正錯誤，導致網上各種誤傳甚囂塵上。

三、用戶隱私安全尺度難以把握。機器人寫稿主要是以互聯網大數據為基礎，因而在海量信息的采集過程中不可避免會涉及到個人或其他組織的隱私信息。單純依靠機器人寫稿沒有人從旁加以規范和更正，則很可能會出現侵犯用戶隱私的尷尬局面。甚至由于機器寫稿導致公民或其他組織的隱私信息被公開化，可能會被不法之徒趁虛而入。此外，機器人哪怕再智能歸根到底也不是人，無法擁有人類的情感和同理心。有些比較敏感容易煽動公眾情緒的話題，寫稿機器人或許會因為無法用人的思維斟酌語句并采用合適恰當的措辭而導致公眾事件的發生。

走向融合之路：人機協同

不可否認，寫稿機器人的投入使用為新聞生產傳播領域注入了新的生機和活力，它將傳統記者從龐雜的信息里解放出來，以其更加精準客觀的內容獲得了眾多媒體的青睞。但由于機器人寫稿本質上還是一種既定的算法程序，它只能按照一定的模式加入數據并通過文本的形式表現出來，在寫作領域就存在著很大的局限性。而新聞寫作不是一場簡單的填詞游戲，更多的還是需要注入人的思考和價值判斷。因此，機器與傳統記者協同寫作互補其短各展所長才是一條走得通的路。

轉變對寫稿機器人的認知：“合作者”而非“競爭者”。人工智能與傳統記者要想和諧共處，首先要改變的就是對于寫稿機器人角色的認知。當前的新聞界在提到機器人寫稿時，第一反應總是傳統記者飯碗的“競爭者”。誠然，人工智能在新聞領域中的應用會取代一部分只知機械采寫的新聞工作者，但導致他們被取代的不是寫稿機器人，而是這種工作方式本身。人們更應當看到寫稿機器人的應用使得傳統記者能夠從簡單繁瑣的機械工作中解放出來，釋放出更多的時間和精力去做一些更有價值的事情。

劉易斯·芒福德在《技術與文明》中曾說過這樣一句話，“為了征服機器，使之滿足人類的需要，我們必須了解機器，知其所以然。”因此，新聞專業工作者要充分發揮主體性和主導性作用，了解作為“合作者”的寫稿機器人的工作原理，了解它的優劣之處揚長避短，規避因它的發展而產生的新問題，從而真正實現人機協同、共存共生。

傳統記者角色的變遷：“告知者”向“解釋者”的轉變。傳統的新聞工作者在新聞生產傳播過程中所做的是將新聞發生了什么告知給受眾，是新聞的“告知者”。當前由于機器人寫稿的廣泛應用，傳統記者的“告知者”角色被機器人所取代。為了適應時代的發展不被機器人完全取代，傳統記者應當積極轉變自己的角色，將重心更多放在機器人無法做到的調查性報道、解釋性報道、預測性報道等深度報道上，做新聞的“解釋者”。

一、分工明確、協同發展。相比機器人，記者作為人生而具有天然的優勢就在于能夠親自來到現場，對事件進行深度的挖掘和剖析，而機器強大的數據分析能力也是傳統記者無法望其項背的。因此二者應相互協同，機器人主要負責財經、體育類以及政策法規類重事實、重數據的新聞報道，傳統記者則應當把視線聚焦在感性的、需要深入調查采訪的深度報道上。

二、提升素養，做全媒體記者。時代不同，對新聞工作者的要求也不盡相同。在大數據時代，各種新技術層出不窮，這就要求記者提高自己的專業技能素養，能夠有效利用互聯網的便利，做到采、寫、編、評全面發展，成為全媒體記者。記者還要轉變觀念，要以更加開放的思維去做新聞，不能固步自封遵循老一套的辦法，這樣才不會被用戶拋棄、被時代摒棄。

打造平臺型媒體：“共生共長”的協同關系。由于機器人寫稿有容易侵犯用戶隱私、缺乏人情味等局限，而這通過技術是無法妥善解決的，就需要通過人來進行干預和規范。因此這就需要打造一個人工智能與傳統新聞工作者“共生共掌”的協同工作平臺——平臺型媒體。

所謂平臺型媒體，是指既擁有媒體的專業編輯權威性，又擁有面向用戶平臺所特有開放性的數字內容實體。換句話說，就是權威的主流媒體既是一個對外傳播媒體也是一個對內協作平臺。它不單只依靠自己的力量去采寫和傳播新聞，更多的是打造一個共享的、有序的平臺，群策群力，讓大家一同參與新聞生產傳播全過程。

喻國明認為“平臺型媒體構建的關鍵詞是開放、激活、整合和服務。”相比于傳統媒體，平臺型媒體更加注重開放性和整合性。這個平臺為參與進來的個人或機構提供信息服務，傳統記者和寫稿機器人都可以在這個平臺上實現自己的價值追求，盡情施展自己的才華。同時也通過各種規則和秩序對他們生產分發的內容進行約束，在寫稿機器人的生產傳播流程中加入人工的規范和干預，避免出現直接將用戶或機構的隱私或機密直接公開化的局面。

結語

在智媒時代，人工智能在新聞生產傳播領域的應用是大勢所趨，“機器人記者”的高效便捷精準使它一經面世就受到了眾多媒體的青睞。它將傳統記者從簡單繁瑣的機械工作中解放出來，釋放出更多的時間和精力去做一些更有價值的事情，并以其更加精準理性客觀的內容獲得了用戶的喜愛。

同時，它的興起加劇了傳統記者與機器之間的矛盾。隨著人工智能在新聞采寫領域的全面滲透，寫稿機器人替代了一部分新聞工作者去完成工作，使大量從事機械采寫的工作者失去就業機會。由此，機器人會不會取代傳統記者就成為了學界業界一直熱議的話題，但其實短時間內，機器智能還遠不能替代傳統的新聞工作者。因為機器人寫稿本質上還是一種既定的算法程序，它只能按照一定的模式加入數據并通過文本的形式表現出來，在寫作領域上就存在著很大的局限性。而新聞寫作不是一場簡單的填詞游戲，更多的還是需要有傳統記者的個性化分析和細膩的文字表達才能生產出高質量的新聞作品。

數據只有為人類所用才有價值。媒體要依靠科技的力量，但應謹記人才是技術的主宰。人和機器如何在人機對話中實現功能的互補和價值的匹配才是當前應當關注的重點。也只有機器與傳統記者協同寫作，互補其短各展所長，才能使新聞業在技術浪潮的裹挾下得到進一步發展。