24 h動態心電圖心電Lorenz散點圖用于心律失常診斷及心率變異性分析

卓麗清 李福山

（福建醫科大學附屬三明第一醫院，福建 三明 365000）

心律失常作為常見的一種心血管系統疾病，因為竇房結異常激動導致心臟搏動的節律出現異常，可以單獨存在，也可以合并其他心血管疾病[1]。對于輕度心律失常患者，臨床上并無明顯癥狀，而重度心律失常，則會引起冠狀動脈、腦動脈、腎動脈等供血不足，臨床表現為心悸、頭暈、低血壓等，發作程度嚴重者則會誘發猝死，對患者的生命安全造成了嚴重的威脅[2-3]。因此，早期及時的診斷對于病情的改善，預后效果的提高都具有極大的促進作用。以往臨床上采用常規動態心電圖對患者的心率、心律失常進行定量分析，效果較好，但是費時費力，也有漏診情況的發生。隨著心電圖技術水平的迅速發展，24 h動態心電圖成為目前診斷心律失常的常用手段，研究學者發現，心電Lorenz散點圖可以根據患者心率變異情況作出特殊性的圖形[4]，可以準確了解心功能非線性系統演變的規律，瞬時掌握患者心動周期的變化情況，從而準確判斷患者的心臟節律性，進一步提高診斷準確率[5]。本文對24 h動態心電圖心電Lorenz散點圖在心律失常診斷中的效果進行分析，報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取我院于2019年12月至2022年1月收治的86例心律失常患者和83例健康體檢者為研究對象，分別設為觀察組和對照組。

納入標準：（1）患者采用心電生理檢查、心電圖、運動試驗確診為心律失常，臨床表現：心動過快、有早搏、房顫；（2）患者基線資料完整；（3）患者自愿接受24 h動態心電圖監測。

排除標準：（1）患者精神異常，配合度較低；（2）患者合并肝、腎等器官功能嚴重障礙疾病；（3）患有慢性疾病；（4）患者有心臟相關手術史。

1.2 方法

本次研究中所選擇的受檢者都接受24 h動態心電圖，檢測后準確分析患者心電Lorenz散點圖的具體情況。Lorenz散點圖的作圖原理：選用由迪姆軟件（北京）有限公司生產所提供的24 h動態心電圖（型號：DMS300-4A）檢查，并借助心電散點圖軟件完成對散點圖的繪制與記錄。指導患者正確佩戴24 h動態心電圖儀后進行日常活動和休息，持續記錄24 h，同步完成對心電散圖的繪制，采用人機對話的方式將偽差信息排除。本次選用Lorenz-RR散點圖，具體操作原理為：二維直角坐標系中縱坐標、橫坐標在RR間期分別設為（Rn+1Rn+2）、（RaRn+1），根據心電圖儀記錄的時間繪制成散點圖，單位為ms。采用心電散點圖邏輯推理法（根據吸引子圖的分布形態、位置情況進行推理，對患者的心率起源進行判斷）、吸引子分析法（以邊緣光滑魔化的特征、內部密度程度為根據，對散點集落的具體來源進行判斷，判斷其是否來源于吸引子）、診斷模型法（以長期獲取的臨床觀察結果作為評定標準，包括線狀圖形中長軸的斜率、圖的形態、圖形位置、子圖數目）、逆向回放技術（采用吸引子、邏輯推理的方式回訪診斷結果，以作出最終的評定結果。

1.3 觀察指標

對兩組受檢者的心率變異性（HRV）測值[心率減速力（DC）、正常RR間期的標準差（SDANN）、竇性心搏間標準差（SDNN）、相鄰正常心動周期差值的均方根（rMSSD）]及Lorenz散點圖形態（短棒狀、彗星狀、復雜狀、扇形狀、魚雷狀、）進行分析。

分析B線斜率的統計結果：B線斜率=角度（B線與X軸的夾角）×0.022。

1.4 統計學分析

采用SPSS20.0處理軟件處理本次研究數據，計量資料用均數±標準差表示，行t檢驗，計數資料用n（%）表示，行χ2檢驗，P<0.05表示差異具有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組受檢者一般資料對比

觀察組患者中房室傳導阻滯2例，室性并行心律6例，房性并行心律3例，室性早搏7例，房性早搏4例，房早合并室早11例，心房撲動1例，心房纖顫18例，竇性心律34例。兩組一般資料對比，差異不具有統計學意義（P>0.05）。見表1。

表1 兩組一般資料對比[n(%)/±s]

表1 兩組一般資料對比[n(%)/±s]

組別觀察組對照組χ2/t值P值例數（n）86 83男47（54.65）45（54.22）女39（45.35）38（45.78）平均年齡（歲）60.36±7.24 59.99±8.03 0.315 0.753平均體重（kg）63.75±6.57 63.48±6.33 0.272 0.786性別0.020 1.000

2.2 兩組HRV測值對比

觀察組DC、SDANN、SDNN、rMSSD均顯著低于對照組，差異具有統計學意義（P<0.05）。見表2。

表2 兩組HRV測值對比（x±s,ms）

2.3 兩組受檢者Lorenz散點圖形態對比

與對照組相比，觀察組彗星狀、復雜狀較高，扇形狀顯著較低，差異具有統計學意義（P<0.05）；兩組短棒狀、魚雷狀對比，差異無統計學意義（P>0.05）。見表3。

表3 兩組受檢者Lorenz散點圖形態對比[n(%)]

2.4 B線斜率統計結果分析

室性并行心律、房性并行心律的B線斜率為無窮大，其次是竇性心律。見表4。

表4 B線斜率統計結果分析

3 討論

動態心電圖作為一種持續記錄心電圖數據的分析工具，可以定性、定量地對受檢者心率變異、心律失常進行分析，是其他檢查手段無法替代的診斷方式。但是在臨床上，每份動態心電圖都記錄了受檢者數十萬的心率搏動信息，可以說是一個龐大的數據庫[6-7]。雖然心電圖軟件在不斷地更新，但是自動識別方面還存在弊端，需要花費大量的人工和時間對偽差進行修改，以此做出診斷，非常不利于對疾病的早期診斷和治療。而散點圖在心電圖數據記錄和分析中具有顯著的優勢，通過采用非線性的分析方法，可以將記錄過程中RR期間有序迭代繪制成的點呈現二維坐標上，隨后可以根據散點繪成的圖像形態、大小直觀地將患者的心率變異性的特點顯示出來，可以在最短的時間內診斷出患者心律失常的類型，進一步提高患者的診斷效率[8-9]。臨床還有相關研究表明，類型不同的心律失常、心臟節律所特有的Lorenz散點圖特征也是不同的[10]，最終所得出的診斷結果也是存在差異的，所以一定要做好對Lorenz散點圖的監測，只有準確掌握患者的Lorenz散點圖，才可以對患者的HRV情況作出準確的判斷，臨床醫師也可以根據其監測結果在短時間內準確判斷患者的心臟節律性情況，還有研究證實，通過檢測和掌握Lorenz散點圖的具體情況，可以準確掌握基于非線性混濁特性多維空間結構中截面圖的具體情況[11]，這種方式作為臨床上評估“局部”規律的一種常用方式，在具體應用過程中，通過對散點圖具體的分布、位子及形態進行分析，可以準確掌握患者心臟的節律，在整個過程中則不需要借助心電波圖像，直接準確地對散點圖的具體分布情況進行分析，便于對患者局部變化情況進行準確的掌握，以此來更好地確定患者心律失常的類型。

通過分析Lorenz散點圖，可以準確發現RR間期具體的動態變化情況，按照時間順序對RR間期的排序進行作圖，能夠準確地顯示出患者心律失常的類型及具體特征。本次研究顯示，觀察組中彗星狀、復雜狀出現的比例要高于對照組，扇形狀的占比例要低于對照組，還發現，觀察組以彗星狀、復雜狀為代表，而對照組以扇形狀為代表，這就可以說明患者誘發心律失常后，散點圖就會發生非常復雜的變化，可以說明采用Lorenz散點圖能夠快速準確地判斷患者心律失常的類型及病情發展情況。圖形的長度可以直接代表24 h心率整體的變異情況，便于在第一時間掌握患者瞬時心率的變化程度，對掌握患者病情發展情況具有一定的促進作用，寬度可以直接表示出相鄰RR間期之間存在的區別。此次研究中，與健康體檢者相比，心律失常患者的DC、SDANN、SDNN、rMSSD明顯降低，由此可以說明采用心電圖檢測可以及時了解到患者病情發展的程度，準確判斷患者的預后效果。通過統計B線斜率可以發現，室性并行心律、房性并行心律是無窮大，其次為竇性心律，說明不同起源的心律失常與B線斜率具有相關性。在林曉明等研究中，發現B線斜率與不同起源的心律失常均具有相關性，且對準確鑒別寬QRS波的起源具有極大地促進作用[12]，與本次研究結果一致，充分證實本次研究結果的價值。

Lorenz散點圖研究依然處于探索階段，在同時存在多種復雜心律失常、小樣本量數據分析中還存在一定的局限性，但是心電散點圖在部分心律失常中的特征非常明顯，可以快速準確地做出判斷，相較于傳統的心電圖更具有使用優勢。

綜上所述，Lorenz散點圖具有顯著的臨床應用價值，尤其是在心律失常患者中，有助于簡化動態心電圖的分析過程，準確判斷圖像中的內容，可以作為評估、預判HRV和快速掌握心臟節律的有效方式。目前有許多圖形還沒有破譯，部分非同源散點存在重疊的現象，Lorenz散點圖與預后效果之間的關系還未給出有效的答案，需要為此做出更多的研究。