基于大數據技術的金融科技與企業發展研究
——評《金融科技概論》

書名：《金融科技概論》

作者：唐勇，黃志剛 等

出版社：清華大學出版社

ISBN：978-7-3026-0265-1

出版時間：2022 年4 月

定價：55 元

大數據技術的發展成熟為其在各產業領域的融合應用創造了優良契機，金融科技隨之迎來新一輪的優化革新，促使金融企業實現運營模式的行業性整體變革。在此背景下，金融相關產業面臨著一系列機遇與挑戰。由唐勇、黃志剛等編著并于清華大學出版社出版的《金融科技概論》一書立足國內外金融理論與實踐研究成果，對金融科技各相關產業的萌發繁榮與規范化運作過程進行系統審視，并以生動詳實的案例向讀者展現其固有性征，為關聯產業研究與從業人員的參與監管工作提供了有力指引。

《金融科技概論》一書共包括十章。第一章為概述部分，作者對金融科技的含義、內容與應用形態，并對相關商業主體及其發展前景進行綜合介紹。第二章則系統說明了人工智能的概念、發展歷程及其在金融行業的應用模式與現實挑戰。第三章至第五章聚焦現代高新科技中的區塊鏈、云計算與大數據技術對其邏輯內涵與應用場景進行解說，并由此展望了其在新發展時期面臨的機遇與挑戰。第六章至第十章以金融科技與關聯產業的融合發展為核心，重點論述了其與銀行業、證券業、資產管理業、保險業與商業監管的發展歷程與新興業態，對其運行現狀、優勢弊病與前進挑戰進行綜合剖析。

金融科技以現代信息技術為依托對相關市場運作與服務形態進行革新，進而形成了精準高效、極具價值與資本吸引力的金融產業體系，深刻影響著社會經濟走向。以大數據技術為著眼點，其為金融科技帶來了更加多元的優化方向與載體，相關企業也獲得更加先進的發展手段。因此，金融從業者應對金融科技的能量價值予以高度重視，切實發揮信息時代背景下大數據技術的優勢特征，為行業領域的高質量健康發展提供有力倚仗。

首先，金融領域應充分重視大數據技術對數據資源的收集與獲取成效。作為金融發展的核心要素，實時數據信息的收集整合能力決定著整體行業領域的運行水平。一方面，金融企業應以實時信息數據為軸心，不斷強化自身的數據收集整合能力，運用該類數據進行自身業務優化與客戶服務，并同步提升內部產品的運行效益、去除冗雜業務，構建可操作性極強的業績評定與激勵方式，通過對員工管理機制的有效完善推動經濟效益增長。另一方面，金融企業應組建大數據處理中心，系統探索經濟交互工作的宏觀趨勢，并以此推進自身經營數據與現代信息技術融合發展，進而使數據獲取與應用質量得到大幅提升，切實增強企業決策經營成果。

其次，金融行業應切實優化產業系統的綜合性與融通性，將金融專業能力與大數據處理與應用能力作為隊伍建設的核心指標。一方面，金融行業應將從業者的專業能力培養作為根本措施，不斷深化工作人員對金融機制與政策的理解程度，并在此基礎上對大數據形式的輔助分析手段進行融匯貫通，進而實現整體工作效率與能力的增強。而各金融企業應以優質待遇與發展空間為導引，引入高素質管理者與從業者，通過一系列現代化經營發展戰略強化內部資源整合應用成效，帶動經濟效益提升。另一方面，金融行業應構建開放型的現代化產業生態，吸攬更多的科技、金融商業主體成為合作者，提升各方的信息資源獲取度與利用度，以強有力的協作體系發展出更具優勢的市場競爭力，從而實現科學高效大數據金融生態的良好確立。

最后，金融產業應立足大數據技術構建科學的產業布局，進而形成智慧金融生態系統。一方面，金融產業主體應以大數據分析整合工作的完善建設為基點，通過技術、人才與資金的強力支持加快強人工智能技術載體的研究開發進程，增強其對數據信息資源的利用能力，進而實現產業格局的轉型升級。另一方面，大數據與云計算、物聯網、區塊鏈等技術的協同發展也應當成為新一輪產業布局優化的重要因素，金融產業可依托基礎性技術研究應用對便捷性軟硬件系統進行發掘制造，最終完成激烈市場競爭之下的階段化、有序性升級目標。

金融科技與企業的優質發展是國民經濟發展水平提升與國家金融穩定的重要保障。隨著大數據技術的快速崛起與廣泛應用，金融產業主體與相關行業應以現代化技術資源為依托，不斷提升從業者對實時化信息的整合與處理能力，并進一步加快構建金融系統新興產業生態，著力促成企業經營效益與市場競爭力的同步提升，為精細化金融監管與穩定發展提供強有力的實現載體。