基于Logistic 回歸和決策樹模型的老年住院患者肌少癥風險的影響因素分析

肌少癥(sarcopenia)是指與年齡相關的進行性、全身肌量減少和（或）肌強度下降或肌肉生存質量降低的臨床綜合征

。 肌少癥與不良預后事件之間存在緊密的聯系，會導致衰弱、殘疾、住院以及死亡等嚴重不良后果

。 10%～20%的老年人存在不同程度的肌少癥， 其中85 歲以上老年人的發病率高達11%～50%

。 分析老年住院患者肌少癥的影響因素，有助于預防老年肌少癥發生并進行及時干預。 王光輝等

使用FACS 流程[發現（find）、評估（assess）、確診（confirm）、判斷嚴重程度（severity）]進行老年人肌少癥的篩查和評估，結果發現老年肌少癥的發生與年齡、日常生活活動能力障礙、低體質量、吸煙、糖尿病等因素相關；林旭

研究中采用老年綜合評估項目等探討四川地區老年人肌少癥的相關因素，發現高齡、男性、高血壓、低體質量等是肌少癥的危險因素。 肌少癥與老年綜合征中的衰弱、共病情況等息息相關，龍囡囡等

研究證明老年綜合評估具有較好的篩查和診斷肌少癥的作用。 但目前的研究中多采用Logistic 回歸進行影響因素分析， 該種方法在提供決策建議方面存在一定的局限性。 決策樹是以樹形結構建立的模型， 可以在不創建啞變量的情況下， 直接處理定性的預測變量。 有研究發現，Logistic 回歸和決策樹模型聯合運用能實現優勢互補，提高分析效果

。 本研究擬在以往研究的基礎上，聯合運用Logistic 回歸和決策樹模型分析老年住院患者肌少癥的影響因素， 為早期識別和預防肌少癥提供一定的參考和依據。

1 對象與方法

1.1 研究對象 采用便利抽樣法， 選取2018 年11月—2020 年11 月新疆某三級甲等醫院老年病科住院的老年患者作為研究對象。……