醫療大數據時代對醫院統計工作的新思考

王曉婧

【摘要】所謂醫療大數據指在診療過程中應用數字化設備、數字化儀器后產生的醫療數據，如：影像學數據、實驗室檢驗數據等，而醫療大數據則能夠科學、真實、實時地進行詳細地記錄患者醫療活動的整個過程和結果。同時醫療大數據非常有利于診療方案的制定，更能夠為前瞻預測提供依據。由于醫療大數據所涵蓋的信息量較大、數據更新速度快，通過對大數據進行深度挖掘、整合、決策，對醫院精細化管理的實施、提升醫療質量、提升醫務人員工作效率、規范醫院管理等均有重要的意義。

【關鍵詞】醫療大數據;醫院統計工作;思考

伴隨著云計算、數據庫、互聯網技術的廣泛應用和不斷完善，使得信息采集、信息存儲、信息共享更加便捷，數據庫內大量的數據，并實時更新，已經開啟了全新的大數據時代[1]。在醫療大數據管理涉及多個管理領域，尤其是醫療領域，伴隨著醫療衛生信息不斷被推進，更多數字化醫療設備被廣泛使用，也產生了大量的數據，通過醫療大數據應用，詳細地記錄了患者開展診療的整個過程，亦是診療方案確定、預測預后的重要參考。醫院信息化管理工作中統計工作是不可缺少的工作，亦是由以往人工管理向數字化管理轉變的重要標志。當前是醫療大數據時代，在醫院統計工作中開展新的工作模式，能夠保障其順利開展，對醫院精細化管理、完善數據系統、提升醫療質量、提升醫院綜合競爭力都有深遠的意義，本次將醫療大數據時代對醫療統計共的新思考進行綜述，深入分析醫療大數據在醫療工作中的意義。

1醫療大數據概念

所謂醫療大數據是醫院在診療過程中與其治療相關的儀器、設備等記錄下的資料或者各項參數等，亦是IT技術的優勢被應用至醫療改革當中的體現[2]。海量性、多樣性、快速性、確定性是醫療大數據的主要特點，在統計工作中不僅僅局于存儲數據，更表現在對所有數據的增值分析、分類整合當中，已經成為醫院管理層決策生成的重要依據，而醫療數據的管理核心就是對數據進行統計學分析，更是一種精細化管理模式，正在改變著醫學時間和醫學研究。

2醫療大數據對醫療統計工作的意義

當前數據醫療大數據時代，而醫療統計工作中所涉及的數據不僅龐大，且更

新速度較快，以往采用人工進行數據統計工作，不僅工作量繁重，且極易發生工作錯誤和失誤的情況，故工作效率不高，不能滿足臨床診療需求。而醫療大數據采用數字化管理模式，通過電子信息管理系統的建立，能夠采用自動化模式對所得數據開展分類、儲存，且能夠做到有案可尋、有案可查[3]。另外，醫療大數據系統界面結構化，在使用中更具有直觀性以及目的性，使得應用者能夠更加安全、便捷的網絡分享、數據分析、調閱、檢索等，使得工作更標準、更規范，最大程度地降低了工作量、提升了醫院統計工作的效率、提升了工作準確性，且利用率更加理想。

3醫療大數據對醫院統計產生的影響

3.1數據量體的改變

醫療大數據時代，醫院所記錄的數據成倍增長，收集的數據的方式、內容、結構、傳遞、控制等眾多方面都有新的變化。以往采用報表、卡片等發生進行統計，顯然不能夠滿足臨床需求。而當先，醫院通過各類業務信息系統和數字化設備的支持，能夠全面地進行信息收集與信息共享，并豐富了工作中的數據來源，更為醫療統計工作提供了最有力的支持。

3.2醫院統計需求的改變

伴隨著我國醫療機制的變化，醫院管理工作更具有科學性、精細化，而醫院對統計的需求也發生了巨大的變化。可以說醫院統計工作已經涉及醫院所有管理工作當中，并為醫院提供著更多、更有價值的信息。醫院管理層，對醫院統計工作的信息要求越來越高、信息需求越來越迫切，建立全面、準確、便捷、高效的管理體系，并實現數據化，故醫療大數據符合醫院統計工作的需求。

4醫療大數據智能

4.1醫療質量的提升

醫療大數據在查找出院患者病案、尋找相關文獻、查找數據統計學分析等更加便捷，能夠為診療醫生、護理人員在工作中做到有據可依、有案可查，且能夠獲取可靠的依據，預測其預后，同時為臨床診療、臨床護理共內容的制定和開展奠定基礎，更加有利于提升護理質量、臨床療效，亦能減少醫源性漏診、誤診發生風險。

4.2醫療大數據讓醫療統計工作更加精細化

醫改后，醫院的管理模式已經步入精細化管理理念當中，醫療大數據管理內容有：各科室工作量數據、成分分析數據、收入分析數據，與傳統統計工作相比較，其一，醫療大數據所有的數據更加可靠、更加準確，且精細度更高，其二，醫療大數據的功能更加強大，數據列表、統計學對比圖更加直觀，數據查詢更加便捷，以上均是精細化工作的表現。

4.3科研能力的提升

醫療大數據庫中，亦能為研究學者提供相關文獻、患者治療案例、藥物信息、診療過程等，且能夠直接查詢新的研究數據和成果，有利于縮短研究周期、調研周期，此外統計學分析系統多樣性，亦能充分深挖所需信息，對補充、助力資料和科研有著積極的意義。

4.4醫療決策提供依據

以往，管理者是醫療統計工作的主體，工作中要求經驗豐富，極易受到主觀意識的影響導致統計學分析缺乏真實性和客觀性[4]。反之醫療大數據的基礎則為統計分析，主要從三個方面進行逐層分析，即：需求、成本、收入，而決策的標準為醫療質量，能夠及時、客觀反映診療過程中的不足，為醫院管理者提供更加全面、正確地引導，為此有利于提升決策的科學性和可行性，更加有利于促進醫院的整體競爭能力。

5總結

近些年以來，伴隨著計算機技術、數字化醫療設備的普及和方法應用，醫療大數據量不斷增多，且不斷更新，以往的人工統計方法工作失誤率高，無法滿足當前臨床需求，而醫療大數據時代已經來到，已經成為醫療統計工作的重要方式，該工作以醫療數據為依托，利用其系統，讓醫療大數據完成傳遞、監控、整合，讓工作更加精細化，將統計學后的結果圖形化，讓挖掘數據中的信息更加迅速，為醫療活動制度的健康和實施、為確定醫院的發展方向、為配置醫療資源，甚至是為改善醫患關系奠定了堅實的基礎，此外有效地提升了工作效率、醫療質量，促進醫療統計工作有以往的人工管理步入數字化管理，讓醫療大數據時代對醫院統計工作提出來更新、更高的要求。

參考文獻

[1]高潔.信息化醫療統計數據質量管理與控制策略[J].質量與市場，2021（23）：190-192.

[2]王正艷.論信息化醫療統計數據質量管理與控制[J].商訊，2021（03）：156-157.

[3]楊業春，賀嘉嘉，胡偉.互聯網+醫院信息統計工作的現狀與對策[J].中國醫院統計，2020，27（05）：439-441+445.

[4]趙曉芳.提高醫療統計數據質量的對策研究[J].內蒙古統計，2019（01）：59-60.