武文秀 許麗麗 高大偉
摘 要:本文在闡述我國高校圖書館科研數據管理服務現狀與存在問題的基礎上,借鑒國外高校圖書館嵌入式科研數據管理服務實踐經驗,結合我國高校圖書館實際情況,提出高校圖書館嵌入式科研數據管理服務的實施路徑。
關鍵詞:高校圖書館;科研數據管理服務;嵌入式服務
引言
科研數據是科學研究的基礎。隨著數據密集型科研范式和開放科學的發展,科研數據管理的重要性日益突出。科研數據管理包括對科研數據進行計劃、組織、存儲、分析、共享及歸檔一系列活動。良好的科研數據管理實踐能夠避免數據遺失,驗證科研成果準確性,提升科研活動效率和科研成果的公信力及影響力,促進科研交流與創新。鑒于圖書館館員在信息管理方面的專業技能以及其在科研服務中的長期角色,高校圖書館開展科研數據管理服務,是高校科研人員的必然需求,也是圖書館自身創新發展需要,對于推進高校科研工作和學科建設的發展都具有重要意義。
科研數據管理具有周期性和學科差異性,高校圖書館需要將科研數據管理服務嵌入科研過程,以滿足科研人員在數據生命周期各階段的不同需求。國外高校圖書館近年來不斷創新,大力發展嵌入式科研數據管理服務,已取得顯著成效。而目前我國高校圖書館的科研數據管理服務實踐尚處于起步階段,主要是依托數據管理和共享平臺,提供相關咨詢及培訓服務,缺乏“一對一”顧問式、專業化數據服務,嵌入式科研數據管理服務實踐更加缺乏。因此,還需要借鑒國外圖書館的有益經驗,為我國高校圖書館實踐提供指導。
近年來,國內學者圍繞科研數據管理服務展開多方面的研究,一些學者亦探討嵌入式科研數據管理服務問題,如尹春曉結合協同學的理論及嵌入式服務理念,提出嵌入式科研數據管理服務模式框架;宋秀芬等基于數據生命周期視角,設計高校圖書館嵌入式科研數據管理服務模型,并提出針對科研項目各階段需求的數據管理服務內容。但這些成果更多是對服務模型、服務內容的理論探討,從實施層面加以闡述的較少,對于高校圖書館實施嵌入式科研數據管理服務的路徑、方法還缺乏深入探討,嵌入式科研數據管理服務的典型案例研究也為數不多。筆者在梳理我國高校圖書館科研數據管理服務現狀與問題的基礎上,借鑒國外圖書館嵌入式科研數據管理服務的典型案例,探討高校圖書館嵌入式科研數據管理服務的實施路徑和方法,以期為我國高校圖書館開展相關服務提供參考。
一、我國高校圖書館科研數據管理服務現狀與問題
1.服務現狀
近年來,北京大學圖書館、武漢大學圖書館、復旦大學圖書館等數家高校圖書館在科研數據管理服務方面進行積極的實踐探索,并取得一些成效。這些高校圖書館參與或獨立建設本校的科研數據管理和共享平臺,如北京大學開放研究數據平臺、武漢大學高校科學數據共享平臺、復旦大學社會科學數據平臺等,平臺具備數據創建、存儲、分析、共享及檢索利用等一系列功能。上述高校圖書館還圍繞數據管理平臺的使用,建立數據提交、組織、保存、共享及利用等規范,并提供數據管理相關的咨詢和培訓服務。
2.存在的問題
我國高校圖書館的科研數據管理服務雖取得一定進展,但在實踐中還存在一些問題,阻礙服務的深入發展,主要表現在以下幾方面:
①服務內容和服務方式比較單一,咨詢和培訓內容較為局限,服務針對性不強。專門面向各院系科研團隊、項目組提供的科研數據管理支持較少,亦缺乏針對不同用戶需求的數據管理培訓。②數據管理專業人才缺乏,數據管理專門服務人員設置偏少或知識背景欠缺。國內高校圖書館多由學科館員、信息技術部門館員等人員兼職承擔數據管理服務職責。③缺乏有效的協作機制,多部門協作有待加強。雖然國內高校圖書館有聯合其他機構開展數據管理服務,但聯合形式不豐富。④高校科研人員對數據管理重要性的認識不足,普遍缺乏數據共享意識,科研人員對科研數據管理服務的參與度不高,因而影響服務的深入、有效開展。
二、國外高校圖書館嵌入式科研數據管理服務的實踐案例
1.烏特勒支大學圖書館
荷蘭烏特勒支大學圖書館(Utrecht University Library)與該校信息技術部共同開展科研數據管理服務,為科研人員提供數據管理相關的設備、工具、培訓和服務。其數據管理服務團隊由多名數據專家組成,這些專家具有數據管理、信息安全、隱私保護等方面的專業知識,并擁有不同學科知識背景。烏特勒支大學圖書館設立數據管理顧問,為科研人員提供數據管理咨詢,而學科館員則負責幫助解決各學院的基本數據管理問題。烏特勒支大學圖書館積極發展合作關系,建立烏特勒支數據管理社區,該社區由本校數據專家、數據管理工作人員、科研人員及其他科研服務人員組成,就科研數據管理問題進行知識分享和經驗交流。
為充分滿足科研人員在科研各階段的數據管理需求,烏得勒支大學圖書館設立嵌入式數據管理員職位,為有數據管理需求的科研項目提供有針對性的數據管理支持。嵌入式數據管理員可以根據項目組的請求,短期或長期嵌入到科研項目中,幫助解決數據管理問題,彈性靈活地提供服務。其服務內容包括為科研項目建立數據管理的工作流程,幫助進行數據處理、數據存儲、數據保護、數據發布、數據歸檔,以及提供其他數據管理方面的建議。
2.悉尼科技大學圖書館
悉尼科技大學圖書館(University of Technology Sydney Library)積極探索將科研數據管理服務嵌入用戶科研過程和科研環境。該館的數據服務團隊對接受資助的科研項目負責人開展訪談,并將訪談時間選定在項目的開始階段,以便在項目的整個生命周期內跟進服務。通過深入訪談,圖書館館員能更全面了解數據管理要求,向科研人員介紹所提供的數據管理設備和支持,從而提高科研人員的服務參與度。悉尼科技大學圖書館與該校的信息技術中心開展合作,為數據管理服務科研項目需求提供數據管理培訓和支持服務,協助制訂數據管理計劃,提供適宜的數據存儲解決方案,并將數據管理工具Stash與學校的科研管理系統整合。科研人員能夠很方便地利用Stash,在項目期間創建數據管理計劃、存儲、共享、發布及歸檔數據。悉尼科技大學圖書館還非常重視服務效果評估,與學校科研管理辦公室聯合開展用戶滿意度調查,了解服務對數據管理實踐的改進作用,并進一步調整服務措施。
3.特羅姆瑟大學圖書館
挪威的特羅姆瑟大學圖書館(University of Troms? Library)非常重視發展數據管理教育,將數據管理教育培訓嵌入研究生的學術能力課程中。特羅姆瑟大學自2015年開設一門博士生學術能力課程,重點是學術誠信和開放科學,該校各專業博士生均可選修。特羅姆瑟大學圖書館將數據管理教育內容與其他學術技能緊密結合,注重理論和實踐相結合,采取集體討論、小組活動等互動形式組織課堂教學,并且在面對不同專業的教學對象時,會根據不同學科和研究方法的差異來設計教學內容。學生可以根據在實際研究中涉及的數據類型,選擇學習相應的內容模塊。在課程實施過程中,特羅姆瑟大學圖書館與學校的科研管理部門、各學院負責博士課程人員密切開展合作,并向學校主管科研的副校長介紹數據管理教育情況,從而獲取學校領導層支持、提升學校師生對數據管理重要性的認識。
三、高校圖書館嵌入式科研數據管理服務的實施路徑
1.深入調研,制定完善的服務規劃
科學合理的服務規劃是服務有效實施的基礎。高校圖書館在開展科研數據管理服務之初,需要對本校科研人員進行深入服務需求調研,評估其所需的基礎設施、工具和服務,進而根據科研人員的實際需要,制定服務規劃,逐步加以實施。可借鑒悉尼科技大學圖書館的經驗,在項目開始階段對項目團隊開展調研和訪談,其調研內容包括項目數據生成的類型和數量、科研團隊中數據管理角色、數據所有權和權利、長期存儲以及共享障礙等各方面的問題。高校圖書館在需求調研基礎上,規劃服務內容與方式,將科研數據設備和工具資源嵌入科研人員的研究環境,將數據管理平臺與科研管理系統等服務平臺整合,讓館員彈性靈活地為嵌入科研過程提供服務,為科研人員提供定制化的數據管理解決方案。
2.強化館員能力建設
開展科研數據管理服務對館員能力提出更高要求。國外高校圖書館的數據管理服務人員通常具備數據管理專業知識和技能,同時擁有不同學科知識背景,以及良好的溝通和協作能力,能夠與科研人員發展深入合作關系,并實現團隊成員間的有效協作。如烏特勒支大學圖書館的數據管理服務團隊就包括多名數據專家,學科館員亦作為團隊成員幫助解決學院內的基本數據管理問題。目前,我國高校圖書館數據管理專業人才普遍缺乏,因而需要積極招聘數據管理人才,同時加強現有館員的數據技能培養。高校圖書館可通過舉辦數據管理研討會、培訓班、在線教程等各種教育方式,促進館員不斷提升數據技能。鑒于科研數據管理的學科化差異特征,高校圖書館還要重視對學科館員的數據技能培訓,培訓要注重整合相關學科內容和情境,從而使其更好地參與科研數據管理服務。
3.構建數據管理協作網絡
科研數據管理服務涉及多方利益群體,需要高校各部門之間通力合作才能順利實施。國外高校圖書館在開展科研數據管理服務時都非常注重合作,與學校信息技術部門、科研管理部門、各院系都建立密切合作關系。荷蘭烏特勒支大學圖書館尤其具有代表性,通過多方合作,建立了包括該校數據專家、數據管理工作人員、科研人員及其他科研服務人員的數據管理社區,以推進數據管理方面的交流與協作,并設置數據管理協調員負責社區管理和服務協調。我國高校圖書館亦應大力發展各種合作關系,在高校內部構建完善數據管理協作網絡,包括學校的數據專家、各部門及學院的相關工作人員,通過建設網絡社區、設置服務協調員等方式建立良好協同服務機制,實現人力、設施等資源的充分整合。
4.多途徑開展服務宣傳推廣
目前,我國高校科研人員還沒有充分認識數據管理的重要性,數據共享意識普遍缺乏,對于科研數據管理服務的參與度不高。鑒于此,我國高校圖書館要通過各種途徑開展服務宣傳推廣,積極營造服務氛圍,向科研人員宣傳數據管理的重要意義、介紹本校的數據基礎設施、工具及所提供的服務支持。高校圖書館可以定期組織面向全校科研人員進行宣傳,深入各院系開展數據管理教育培訓和研討會,以及利用微信、微博、校園網站等媒介來推廣科研數據管理服務。同時,高校圖書館還要向學校領導詳細介紹其服務進展情況和成效,以獲得學校領導層的支持,更好地推進科研數據管理服務。
5.注重服務效果評估
服務效果評估是檢驗服務有效性的重要途徑。高校圖書館應注重開展科研數據管理服務效果評估,廣泛采取各種評估方式,建立良好服務評估體系,進而根據評估結果,調整服務內容和措施。在服務評估方式上,高校圖書館可參考悉尼科技大學圖書館的做法,開展用戶滿意度調查,了解科研數據管理服務對改善數據管理實踐的作用、服務中存在的問題和不足。高校圖書館也可以利用Qualtrics等調查工具,在科研人員中開展在線問卷調查,收集反饋信息和數據進行分析,并在反饋信息基礎上,進一步改進服務策略,提升服務效果。
四、結語
綜上所述,國外高校圖書館的嵌入式科研數據管理服務實踐從多個方面為我們提供了可借鑒的經驗。我國高校圖書館實施嵌入式科研數據管理服務,應從自身實際出發,圍繞用戶需求制定詳盡的服務規劃,整合人力、技術、設施等各類資源,構建數據管理協作網絡,以多種渠道進行服務宣傳推廣,并通過科學有效的評估不斷提升服務效能。
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(作者單位:黑龍江大學圖書館)