經濟統計中數據挖掘技術應用

紀艷鳳

隨著社會經濟的快速發展，各行各業發展過程中所衍生的經濟數據越來越多，傳統數據處理方式與當前實際工作需要存在一定的不適用性，為進一步提升經濟統計工作質量，并提升數據總結效率，降低由于經濟決策失誤所帶來的消極影響，需要有效應用數據挖掘技術。基于數據挖掘技術，進一步提升經濟統計工作的效率和質量，并確保經濟統計工作有序進行。

經濟統計的運行發展可以為社會經濟發展提供重要價值的數據信息，在深入解讀數據信息并進行綜合利用后，可以為國家經濟決策提供重要數據來源。經濟統計在社會經濟發展過程具有重要的地位和價值，有效應用數據挖掘技術，可以提高經濟統計的質量與效率，并為經濟統計工作創新發展提供新的思路和方向。

一、數據挖掘技術概述

經濟統計工作中的數據信息逐步增多，為提高經濟統計工作效率，需要借助數據挖掘技術特有的優勢，在眾多數據信息中，找到有利于社會經濟發展的信息，并明確不完整以及繁雜信息中具有利用價值的各項數據，將其轉化為可利用數據資源。數據挖掘技術涵蓋機器學習、數據統計以及神經網絡等諸多內容，有其自身發展的特殊功能，將數據挖掘技術廣泛應用于經濟統計當中可以有效提升數據轉換效率。從數據挖掘技術的實施步驟來看，涉及準備、挖掘以及分析等各個環節，在這一過程當中數據挖掘處于一個重要的核心位置，其功能主要涵蓋對模型的預測、數據的分類以及分析，在數據挖掘過程中也會用到其他多種類型技術手段，例如具體檢測鏈接分析，記憶推測以及關聯規則等。數據挖掘技術在經濟統計中的應用可以廣泛收集大量信息并及時進行數據處理，找出具有價值的數據信息進行分類和處理，有效提升數據信息的利用價值。

二、數據挖掘技術在經濟統計中的應用價值

從數據挖掘技術在經濟統計中的應用價值來看，有效提升工作人員的工作效率，廣泛收集各類價值信息，并進行信息的篩選和處理，通過信息的深加工，可以降低以往人工判斷信息的失誤并為經濟決策提供重要參考。客觀來說，數據挖掘技術不是一個簡單的分析工具，而是能夠根據使用者需求為其進行針對性的信息篩選。在當前我國社會經濟快速發展過程中，各項信息數據數量逐步提升，給經濟統計工作帶來較大難度，在面對經濟統計要求逐步提升的現實情況下，進一步提高信息篩選準確度，滿足社會經濟發展的實際需要，有效運用數據挖掘技術是一個必然條件。在應用數據挖掘技術的過程中，可以構建更為完整的信息數據庫，并進行各項數據的整合與利用，降低以往重復性統計工作，降低工作人員工作壓力，更好地為經濟活動開展提供必要的支持和服務。數據挖掘技術的適用范圍較為廣泛，可以對任何類型的數據進行綜合處理，涉及普通數據也涵蓋音頻文本等信息。數據挖掘技術在經濟統計中的有效運用，更進一步凸顯其深加工技術，有一定的針對性和目標性，所以在實際應用當中可以對各項經濟數據進行長期統計和解讀，保證數據的使用價值。與此同時，數據挖掘技術的有效運用也可以對各項經濟數據進行高效管理，并從多個角度對經濟數據進行深入分析，從經濟管理的戰略層面來看，當前信息統計單元以及數據分類都屬于基礎性環節，能夠提升統計數據管理的實用性以及高效性，是優化數據的一種方法，而對各項經濟數據進行二次加工也能夠進一步滿足經濟統計工作實際需要。

三、經濟統計中數據挖掘技術的實際應用分析

（一）數據預處理方面

從數據挖掘技術在經濟統計中的實際應用來看，數學預處理方面具有一定的應用優勢。首先結合數據集成來說，不同類型的數據有效集合成一個整體，在經濟發展過程中，隨著數據規模的逐步擴大，給經濟統計工作帶來極大困難，信息來源的多樣化以及復雜性也給數據集成帶來了較大難度。從當前階段數據集成主要體現的困難來看，一是信息過于繁雜，為進一步提升信息數據庫的有效性和準確度，需要對信息進行大量篩選，及時消除多余的信息。而從數據集中來看，因為數據信息數量以及來源上的問題，在數據挖掘過程中，可能會存在多數據多模式的問題，而有效運用數據挖掘技術，并構建相對完善的信息數據庫可以對信息數據進行深入挖掘以及處理，并以不同的形式體現出來，為數據信息利用提供較大便利。其次從數據清理來看，數據挖掘技術的有效應用能夠將部分利用價值不高，并且來源缺少準確度的信息進行處理，在實際應用過程中根據經濟數據的不同情況，采用針對性的數據清除方法。主要涉及平滑法以及均值法，雖然數據處理所運用的方式不同，但是其最終目的都是為了提升數據的準確度，并結合具體情況來進行具體分析;最后針對數據變換形式來看，將各項信息數據以多樣化適用性的方法轉化為相應的數據形式，實現數據規模化，根據不同的標準規范來對數據進行深層次處理。另一方面也能夠提升數據的適應性，替代無法滿足經濟統計工作的低層次數據，最大程度體現數據的客觀性與完整性。在當前數據處理方式中，大部分方式都無法保證數據的連續性，這就導致經濟統計工作出現一定的負面影響，從數據挖掘技術在經濟統計的應用來看，可以有效降低此方面的消極影響。

（二）建立決策樹方面

結合決策樹法來看，作為一種快速分類法可以更直觀地將數據呈現出來，而收集經濟數據的最終目的是提升數據的有效性，想要有效利用經濟數據需要進一步判定數據的實際價值，需要有效應用數據挖掘技術，將采集到的數據進行深入分析，并明確各項數據價值輸出，直接為使用者提供依據來源。在完成數據處理之后構建具有針對性的決策樹，從信任的基礎上建立起決策樹，根據決策樹算法并對過程進行簡化，進而完成基本的數據輸出。對于相關統計人員來說，想要提升決策樹利用效率也要精準判定信息來源，利用決策樹來了解當前社會經濟發展過程中的各項經濟問題。根據決策樹所對應的順序明確數據以及既定條件，并在兩者融合以后確定數據的準確性，進而為決策提供必要幫助。從數據挖掘技術實際運用來看，在調查某一地區經濟狀況時，運用數據挖掘技術需要對比歷年來的經濟數據，并明確社會經濟發展過程中，行業以及企業規模變化是否符合常規并進行深層次調查。客觀上說數據挖掘技術在應用過程中可以有效把握企業發展情況是否在合理范圍內，若是數據超出正常取值范圍，而且經調查能夠明確企業在未來發展過程中會出現一定經濟問題，那就需要進一步開展工作規劃并選擇合適的調查方法了解本地區企業的實際經營管理問題，并提出針對性的解決方案，進而實現促進經濟發展的最終目的。

（三）人工智能方面

經濟統計工作中人工智能也是一個重要的發展方向，而數據挖掘技術原本作為一個人工智能的分支，數據挖掘技術與人工智能具有極強的相似性。客觀上說數據挖掘技術與人工智能在研究上都存在一定的聯系，二者處于相互利用，相互促進，而數據挖掘技術的變化發展也在推動著人工智能的發展，不斷拓寬人工智能應用領域。在經濟統計過程中有效運用數據挖掘技術，可以明確各項數字的來源以及最終使用結果，有效把控大數據時代所產生的各項價值數據，并對繁雜的信息進行統計梳理找出其中存在的必然聯系進而得出有效的數據信息。對于統計工作人員來說，在日常統計工作當中應當全面了解大數據時代背景下所衍生的創新技術，明確數據挖掘技術的應用范圍，并根據實際工作需要不斷提升其個人能力，有效挖掘各項數據信息，在技術的支持下提升數據信息的利用效率，為統計工作開展提供必要的支持。

四、經濟統計中數據挖掘技術的應用策略

（一）基于經濟統計不同需求，選擇適宜的數據挖掘技術

在社會經濟發展過程中各項數據信息越來越多，為進一步提升數據統計工作效率應當基于經濟條件，實際需求選擇適宜的數據挖掘技術，并充分把握創新型挖掘工具，了解其多元化發展趨勢。客觀上說，經濟統計工作的變化調整也促進數據挖掘技術的創新發展，根據經濟統計工作實際需要，數據挖掘技術也衍生出多類型數據挖掘工具。而在當前較為適用和常見的數據統計工具包括綜合型、特定型以及通用型等，從綜合型來看，強調滿足商業活動數據需求。在數據挖掘技術發揮作用的過程中，經濟社會發展中具有價值的數據可以形成相應的數據報告，并挖掘其中潛藏的信息，加強各經濟主體對數據信息的整合運用效率。根據需求不同所運用的數據挖掘技術也存在多樣性，從特定型工具來看，數據挖掘技術的創新也促進特定型工具優化發展，特定型工具應用廣泛，有效提升經濟統計工作的效率和質量，此類工具主要是為特定領域提供專業服務，具有極強的目的性和針對性。從常見的工具來看，包括HNC以及KD1等。結合通用型工具來說，在市場所占的比例重大，是一種相對成熟的挖掘工具，通用型供給的適用性更強，能夠滿足經濟社會發展中不同領域的實際工作需要，從常見的工具類型來看，主要涉及SGI Mineset、SAS Enterprise等。

（二）基于技術優勢構建應用平臺，為經濟統計提供必要服務

經濟統計中提升數據挖掘技術的應用效率，應當基于技術優勢構建相應的應用平臺，構建完整的經濟數據庫，進而為經濟統計工作提供必要服務。從當前統計工作開展來看，主要運用應用統計系統，重點在于數據信息采集及處理的過程，除大型統計工作以外，其他各項經濟數據統計信息處于一種相對分散的狀態，并沒有形成一個完整且有效的管理局面。面對較為分散的數據信息，在經濟統計工作中會存在諸多問題，例如統計標準不規范、統計系統不適用、統計數據積壓以及數據不準確等問題，若是在經濟統計工作中出現以上問題就會給經濟數據的使用帶來較大隱患，既影響數據信息的使用，也影響數據信息查詢審核力度，極易影響經濟統計工作整體效率。根據經濟統計工作需要，構建宏觀經濟數據庫可以有效緩解上述問題，從宏觀經濟數據庫來看，包含資源、科教、經濟等眾多應用型指標，而在宏觀經濟數據庫當中可以有效提升數據統一并實行規范化管理，提高各項數據的有效性定位。在經濟統計工作中，數據挖掘技術的有效應用，借助于信息化管理平臺，不僅實現各項經濟數據的價值共享，也大大提高數據收集準確度，并促進宏觀經濟數據庫與數據挖掘技術融合，給統計工作人員工作開展提供極大便利，在某種意義上說也實現數據挖掘技術在經濟統計工作中的全面應用。基于當前經濟統計工作中所出現的各類問題，來進一步找到適用性更強的數據挖掘技術，并充分發揮其價值優勢，可以有效節省人工以及時間成本，與此同時，也可以為宏觀經濟決策提供諸多便利，數據挖掘技術從產生到發展可以說仍處于一個探索階段，但是在一定程度上，數據挖掘技術研究水平相對穩定，在科學技術的創新發展過程中，數據挖掘技術也被應用到社會生產生活的各個領域。從各個行業企業對數據挖掘技術的應用來看，在經濟統計工作這一環節，眾多國內外企業對數據挖掘技術的開發與利用提升了研究力度，促進數據挖掘技術的創新發展，并為經濟統計工作提供必要服務，而數據挖掘技術在經濟統計中的應用也是當前各領域主要研究的問題。

結 語

在社會經濟發展過程中，各行各業的快速發展雖然促進社會經濟的發展，但所產生的各項數據信息也呈現出繁雜化分散化等特性，為進一步把控數據利用效率，并找到適用于經濟社會發展的價值信息，需要基于數據信息挖掘要求提升統計效率。數據挖掘技術以其高效和便捷優勢，在經濟統計工作中的有效應用能夠滿足經濟工作統計要求，有利于社會經濟的持續發展。在現代化技術不斷創新過程中，數據挖掘技術類型和工具也呈現多元化發展趨勢，這也為經濟統計工作開展提供有效的保障。