大數據應用型人才培養新路徑探究

摘? 要： 近幾年，國內大數據行業出現了人才短缺的局面。如何在有限的周期內培養出滿足企業需求且社會認可度高的應用型大數據人才，成為擺在國內高校面前的一道難題。本文通過探索深度構建校企命運共同體的方式，將企業、高校和政府部門的優勢有機整合起來，從大數據人才培養基地建設，到人才培養模式改革、高水平實訓基地打造等方面，推進產教融合落地，從而使人才供給與產業需求更加緊密的對接。

關鍵詞： 大數據; 應用型人才; 產教融合; 校企命運共同體

中圖分類號：C961? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ?文章編號：1006-8228（2022）05-111-04

Research on the new path of cultivating big data application-oriented talents

Yu Kun

Abstract： In recent years， there has been a shortage of talents in the big data industry in China. How to cultivate application-oriented big data talents who meet the needs of enterprises and have high social recognition in a limited time has become a difficult problem in front of universities in China. By exploring ways to build a community with a shared future for schools and enterprises， the advantages of enterprises， universities and government are organically integrated. The integration of industry and education has been promoted in the construction of big data talent training bases， the reform of talent training models， and the construction of high-level training bases. Talent supply and industry demand are more closely connected.

Key words： big data; application-oriented talents; integration between industry and education; community with shared future for schools and enterprises

引言

當今，全球新一代信息產業正在加速變革，大數據日益成為國家戰略性的基礎資源。大數據產業的迅速發展深刻改變著人類社會，它給數字經濟發展所帶來的驅動力，是難以估量的。大數據產業面臨難得的發展機遇。

在國家政策、新冠肺炎疫情和國內外市場等多重因素的影響下，我國的大數據產業發展已經真正邁入快車道。下一輪的發展，如大數據技術的應用，急需大量應用型人才進行創新與突破。就業市場對大數據相關專業的人才需求量非常大，不管是政府部門，還是企事業單位，對大數據技術應用型人才的需求都非常迫切，求賢若渴。大數據相關專業畢業生供不應求，大數據人才短缺嚴重[1]。

面對巨大的人才缺口，越來越多的國內高校順應社會發展趨勢和市場需求，成立了大數據學院或數據研究院，開設數據科學與大數據技術、大數據技術與應用等相關專業和方向[2]。此類專業致力于培養能夠運用大數據思維、模型和工具解決實際問題的高素質應用型人才，在一定程度上緩解了大數據人才供給不足的局面，就業指數也在所有理工科專業中名列前茅，反映了其較高的社會認可度。

值得注意的是，各高校在積極開設大數據相關專業的同時，也面臨著一些嚴峻挑戰，主要體現在培養目標定位、人才培養體系構建、課程設置、教學資源建設、師資隊伍建設等方面[3-4]。由于大數據專業人才培養工作起步時間短，還處在摸索期，因此專業的產業融入度并不高。

對于專業建設而言，培養大數據應用型和技能型人才，重點要使學生掌握大數據系統的基本概念、數據采集與預處理能力、數據挖掘與大數據分析能力、大數據系統搭建運維能力、大數據可視化應用能力和大數據應用的設計與開發能力，并以“大數據處理”、“大數據系統運維”和“大數據應用開發”三個層面為主，這三個層面是大數據產業發展過程中人才需求最高的。

從專業群發展角度來看，大數據應用技術相關專業的建設，也能夠成為帶動其他專業發展的“排頭兵”。例如，軟件技術專業利用大數據拓展人工智能相關研究和實踐;網絡技術專業利用大數據推進云計算技術的教學實踐;電子商務專業需要大數據技術分析客戶和商品信息，指導商家精準定位和跟蹤。

因此，搶抓機遇，探索和研究高校如何精準培養能夠真正融入產業的應用型、技能型大數據人才，推動大數據產業持續健康發展，對提升政府治理能力、優化民生公共服務、促進經濟轉型和創新發展有著重大意義。

1 國內大數據人才培養現狀

中國的大數據人才，特別是在系統研發與數據分析等方面的人才非常短缺;大數據人才的分布區域很不均衡，人才的學歷層次也參差不齊;另外還存在著大數據人才的預期薪資與市場發展不相符等問題。

大數據人才具有非常廣闊的就業市場，社會需求旺盛。他們的工作崗位遍及生物、醫學、經濟、政務、金融和教育等各個領域。只要有數據的地方，他們都可以施展才華。目前，中國大數據方面的人才主要集中在阿里巴巴、百度、京東等電子商務企業和騰訊等網絡媒體大數據公司中。然而，現階段高校培養的大數據人才，不管是在質量上還是在規模上，都很難達到這些企業的要求，人才培養成為了困擾整個大數據行業發展的“痛點”。

國內應用型大數據人才的培養工作，主要存在以下問題。

⑴ 高校在開設大數據相關專業時，在師資隊伍儲備和人才培養模式上面臨著諸多嚴峻的挑戰，主要體現在專業培養目標定位模糊、人才培養體系構建與實施困難、課程設置不合理、教學資源建設盲目、師資隊伍欠缺與教學團隊建設滯后等問題上。由于大數據專業的人才培養工作才起步不久，還處在摸索期，因此專業的產業融入度不高，與企業的崗位需求對接也不緊密。

⑵ 大數據相關專業的產教融合目前還停留在紙面上，產教融合沒有落實到實處，校企合作機制有待進一步深化。目前，大數據相關專業的產教融合體系尚不完善：一方面，此類專業的課程體系較為龐大，課程數量多、跨度大并且難度高，對軟硬件實習實訓條件要求較高，而企業由于面臨激烈的市場競爭，惜時如金，對花費大量時間、財力、人力和物力參與學生培養工作的積極性不高;另一方面，大數據相關專業的學生和教師參與社會技術服務、主動對接企業的能力和熱情均有待提升，特別是該領域的教師，在教學、科研和企業實踐服務之間需要找到一個平衡點，統籌兼顧，合理安排自己的時間。

2 基于校企命運共同體的應用型大數據人才培養新路徑

為適應國內大數據產業發展的新趨勢和實際崗位需求，應該以大數據技術與應用相關專業為龍頭，整合軟件技術、人工智能應用技術等信息技術各專業的教學資源，探索基于校企命運共同體的應用型大數據人才培養的新模式和新路徑，整體提升國內大數據專業群的辦學水平。

2.1 大數據人才培養體制機制建設

2.1.1 加快推進大數據人才培養基地的建設

為增強國內大數據及信息技術專業人才的培養和使用力度，應該加快大數據人才培養基地的建設進度。依托基地這一專業平臺不斷深化各高校與企業之間的交流互通合作，通過組織開展學生實習實訓、訂單式人才培養、就業直通車等活動，切實提高各高校大數據領域學生的技術實操能力和就業質量，為大數據產業發展提供人才支撐。

2.1.2 建立大數據專業群建設專家委員會

從政府、高校、科研院所和高新技術企業中，按照一定比例聘請大數據行業專業人士共同組成大數據專業群建設專家委員會，落實其工作職責;同時邀請國外知名專家擔任顧問委員，為大數據人才培養建言獻策，貢獻才智。所有委員分工明確，從招生安排、人才培養方案制定、課程設置，到學生崗位培訓、頂崗實習和就業，均有專人負責，各司其職，有效發揮對專業群建設的指導作用。

2.1.3 完善產教融合、協同育人機制，深度構建校企命運共同體

拓展校企合作領域，尋找利益結合點，明確校企雙方的責任義務。校企共建大數據產業園和研發中心，面向不同的社會領域開展技術攻關、項目開發等服務，促進大數據企業技術技能積累，促進企業生產實際教學案例轉化[5];校企共建大數據培訓中心，負責組織實施技術培訓、文化傳播、社區教育等工作;成立由行業企業專家組成的技能大師工作室，開展教學研究、文化建設、實訓指導、技藝傳承和創業孵化等工作。

深化校企協同育人。深化高校與大數據領軍型企業的合作，通過外語能力強化、就業方向綜合測試、項目組就業強化訓練、企業頂崗實習等環節，推進產學合作、協同育人，創新高校人才培養機制。面向大數據行業企業，培養國際化、復合型的大數據專業人才。

鼓勵高校教師參與校企合作項目。高校可通過改革績效工資制度，調動校內人員參與校企合作的積極性。參與校企合作的人員可依法依規獲得專利、勞務等方面的報酬，具體分配方案由校企雙方協商制定。

通過經濟手段調動企業參與校企合作的積極性。建立產教融合型企業認證制度，對進入目錄的產教融合型企業給予“金融+財政+土地+信用”組合式激勵，并按規定落實相關稅收政策。試點企業舉辦大數據教育培訓，符合條件的，可按其投資額一定比例抵免該企業當年應繳教育費附加和地方教育附加。

厚植企業承擔高等教育責任的社會環境，推動高校和行業企業形成命運共同體。與國外大數據行業巨頭相比，我國真正意義上的本土大數據企業起步較晚，發展歷史較短，其參與高等教育的社會責任感和意識也需要較長的培育過程。

2.2 高校大數據專業群人才培養模式改革

2.2.1 堅持知行合一、工學結合

要堅持知行合一、工學結合，探索創新高等教育人才培養模式，發揮校企雙元在高等教育人才培養中的重要作用[6]。可借鑒德國“雙元制”模式，總結現代學徒制和企業新型學徒制試點經驗，校企雙方共同研究制定人才培養方案，及時將新技術、新工藝、新規范納入教學標準和教學內容，強化學生實習實訓。

傳統的校企合作，企業在人才培養過程中發揮的作用并不明顯。因此，今后要引導企業深度參與高等教育人才培養工作，將企業的人力資源需求融入人才培養的每個環節。

⑴ 根據勞動力市場需求調整專業設置。建立健全專業設置定期評估機制，高校所在地政府應引導本區域高校優化專業設置，每三至五年修訂一次專業目錄，學校依據目錄靈活自主設置、調整或者取消某些招生專業。

⑵ 校企聯合開發并定期更新教材與信息化教學資源。遴選認定一批在線精品課程和精品資源共享課程，建設一批校企“雙元”合作開發的國家規劃教材，倡導使用新型活頁式、工作手冊式教材并配套開發信息化教學資源。每三至五年修訂一次專業教材，教材內容根據信息技術的發展——特別是大數據產業的升級情況，及時動態更新。

⑶ 將企業最新技術融入教育教學[7]。適應“互聯網+”的發展需求，運用現代信息技術改進教學方法和教學手段，推動網絡學習空間建設和大規模應用。

2.2.2 創新實施“課崗融合”的專業群人才培養模式

根據專業群人才培養定位，以服務國內大數據產業發展為宗旨，以提升學生職業核心能力為根本，按照工學結合、產教融合的基本思路，創新“課崗融合”的專業群人才培養新模式，深入推進校企合作。通過分析大數據產業相關崗位的典型工作任務，細化知識、能力、素質目標，圍繞職業崗位能力要求，將崗位典型工作任務提煉、加工成適宜教學的項目，通過開展項目教學，實現課程教學與工作崗位能力培養相融合。

2.3 打造高水平大數據專業群實訓基地，深化區域產教融合力度

產教融合是提高我國高等教育現代化水平的關鍵點，也是確保大數據技術技能人才培養質量的根本所在[8]。對高校而言，產教融合的需求在于加強區域統籌，促進各自院校的專業結構與大數據產業結構相匹配，建立區域大數據產業的需求清單和院校專業的供給清單，推進區域內各學歷層次的專業水平與產業水平對接。

因此，為深化區域高等教育產教融合的力度，應該組建功能更為多元的高水平實訓基地。加大政策引導力度，充分調動各方面深化高等教育改革創新的積極性，帶動各級政府、企業和高校，建設一批資源共享，集實踐教學、社會培訓、企業生產和技術服務為一體的高水平大數據實訓基地。

實訓基地在功能上應該有側重點，其主要功能必須是服務高校教學和企業生產。面對國內大數據工程師人才短缺的局面，應統籌多種資源，建設若干具有輻射引領作用的高水平專業化的大數據產教融合實訓基地，推動開放共享，輻射到區域內高校和企業，最終提升專業建設和校企協同育人的水平。

在完成主要功能的基礎上，實訓基地也應該發揮其社會服務功能。積極吸引企業和社會力量參與，指導各高校探索創新實訓基地運營的模式，提高實訓基地的規劃和管理水平，為社會人員獲得職業技能等級證書和企業提升人力資源水平提供有力的支撐。

3 結論

大數據產業的發展平臺廣闊，需要有大量不同維度的人才來支撐。通過探索企業、高校和政府部門三方優勢互補的人才培養新路徑，深化產教融合，深度構建校企命運共同體，能夠有效解決目前國內大數據應用型人才儲備嚴重不足的問題。這不僅能提高大數據相關專業畢業生的對口就業率，更能大幅度提升他們的核心競爭力。本領過硬的優質畢業生能夠幫助大數據企業做大做強，反過來，大數據企業也更愿意招收這一領域的優秀畢業生，這是一個良性互動的過程，應該成為常態。

參考文獻（References）：

[1] 秦智聃，吳旻，陳章躍.大數據人才培養的時代需求、現實

困境及路徑探索[J].現代教育科學，2021（1）：8-15，20

[2] 梁敏.地方高校數據科學與大數據技術專業人才培養模式

設計——以山西財經大學為例[J].文化產業，2021，17：73-74

[3] 劉建剛，趙軍產，萬前紅，等.新時代背景下數據科學與大數據

專業人才培養的若干思考[J].計算機時代，2021（2）：86-89

[4] 歐陽林艷，黃風華.新工科背景下數據科學與大數據技術

專業應用型人才培養的思考與改革[J].信息系統工程，2020（12）：163-164

[5] 齊艷茹.基于校企合作的數據科學與大數據技術專業人才

培養模式構建研究——以吉林工程技術師范學院為例[J].吉林工程技術師范學院學報，2020，36（10）：18-20

[6] 高永梅，李新輝.新工科背景下我國高職院校大數據技術與

應用專業人才培養研究[J].實驗技術與管理，2021，38（4）：264-270

[7] 宋曼.高職院校大數據專業人才培養方案探究——以廣州

城建職業學院為例[J].電腦與電信，2021（4）：16-22

[8] 王雪松.產教融合背景下高職院校大數據技術與應用專業

人才培養的探索與實踐[J].科技風，2021，17：165-167

收稿日期：2021-10-11

*基金項目：2019年度山東省職業教育教學改革研究重點項目“基于首要教學原理的高職計算機類課程建設的研究與實踐”（2019046）; 2020年度山東外貿職業學院職業教育教學改革研究項目“大數據產業應用型人才培養新路徑研究——深度構建校企命運共同體”

作者簡介：于堃（1986-），男，山東青島人，講師，博士研究生，主要研究計算機視覺、數據分析和軟件開發