周天蕓











[摘要]基于2011—2018年中國208個地級市的面板數據,探究數字普惠金融對勞動力流動的影響及其傳導機制,采用中介效應模型和門檻模型探討勞動力要素價格扭曲的非線性中介作用,結果表明,數字普惠金融對勞動力流動存在倒“U”型影響,其傳導路徑是數字普惠金融通過改善要素市場,降低勞動力要素價格的扭曲程度,提高城市拉力而吸引勞動力的凈流入,但隨著勞動力要素價格扭曲程度的進一步降低,則可能增加城市推力,從而抑制勞動力的凈流入而出現反向扭曲,最終形成數字普惠金融對勞動力流動的倒“U”型影響。異質性檢驗表明,經濟發展水平越高、城市發展水平越好,數字普惠金融對勞動力流動的非線性影響則越顯著,且影響力度也越大。
[關鍵詞]數字普惠金融;勞動力要素;勞動力流動;價格扭曲
[中圖分類號]? F49;F249.2;F832[文獻標識碼] A[文章編號] 1673-0461(2022)04-0077-11
勞動力流動(labor mobility)是勞動力為獲得更高的勞動報酬而在地區間、產業間、部門間、就業狀態間、企業間乃至工作間的轉移,是勞動力追求價值最大化的表現。隨著中國經濟的改革與開放,中國流動人口的規模不斷擴張,1982年流動人口僅657萬人,2019年已增加至2.36億人,人口向大城市的集聚力度遠超政府對于人口增長的規劃,勞動力流動對經濟活動造成的影響越來越受到社會關注。
數字普惠金融發展產生廣泛而深刻的經濟影響,現有文獻對于數字普惠金融的研究集中于數字普惠金融與經濟增長的關系,探究普惠金融對收入差距、消費、就業、減貧、城市化的影響,尚未關注數字普惠金融對勞動力流動的影響研究,特別是數字普惠金融通過影響勞動力要素價格的渠道,引導勞動力的有序流動。……