人力資本匹配對區域經濟效率的影響研究

陳林雄　鐘昌標　鐘文

[摘要]文章基于新結構經濟學視角將產業結構納入人力資本匹配的分析框架當中，并運用耦合協調模型對我國31個省份（不包括港、澳、臺地區）2005—2019年人力資本與產業結構的耦合協調度進行了測算，以此衡量人力資本匹配程度。在此基礎上，利用面板雙固定模型和中介效應模型考察了人力資本匹配對區域經濟效率的影響效應及作用機制。結果顯示：第一，我國人力資本匹配總體呈上升趨勢，但增長較為緩慢，其中東部地區整體匹配度最高，中部地區次之，西部地區最低。第二，面板雙向固定效應模型顯示，人力資本匹配對區域經濟效率的提升具有顯著積極作用，且該影響效應具有區域異質性。第三，作用機制檢驗表明，人力資本匹配可以通過促進城鎮化發展和加速技術創新實現區域經濟效率的提升。

[關鍵詞]新結構經濟學;人力資本匹配;區域經濟效率;耦合協調度

[中圖分類號] F127;F249.27[文獻標識碼] A[文章編號] 1673-0461（2022）04-0068-09

一、引言

改革開放40多年來，伴隨著教育水平和勞動力素質的提高，中國經濟實現了持續高速的增長，創造了經濟增長的“中國奇跡”。然而，隨著我國人口老齡化的加劇，勞動力成本的上升及“機器換人”現象的普及[1-2]，人力資本與產業結構之間的矛盾也逐漸顯現出來，以往靠“鋪攤子”“上項目”要素積累的傳統經濟發展模式已不可持續。在這一背景下，為了延續經濟的全球競爭力和高效增長，自中央到地方都在全方位、立體化縱深探索經濟高效增長的有效途徑[3]。從政策導向看，黨的十九大報告提出的“著力加快建設實體經濟、科技創新、現代金融、人力資源協同發展的產業體系”，既立足于時代特征和突出矛盾，也體現了經濟發展方式從要素驅動向效率驅動轉變的全新理念。其中，通過調整不合理的產業結構，糾正要素市場扭曲與資源錯配，是實現效率改進和經濟高效增長的核心路徑[4]。因此，在經濟發展步入新常態的背景下，探究我國人力資本與產業結構之間的匹配現狀及其對經濟效率的影響，對于化解結構性矛盾、提升經濟效率有著重要的理論和現實意義。

所謂人力資本匹配，從宏觀上看，表現為人力資本結構的變化應與產業結構調整的速度與節奏一致;從微觀上看，體現為人力資本要素在不同產業部門間的轉移，即人力資本供給與需求的均衡。其中，以林毅夫為代表的學者提出的新結構經濟學指出，人力資本作為一種要素稟賦，會隨著經濟社會的發展而不斷變化，因此產業結構必須不斷調整，以適應不同發展階段要素稟賦和比較優勢的變化[5-7]。換言之，只有符合比較優勢的產業結構與人力資本的匹配才能充分地促進區域經濟效率的提升，以及更好地適應技術創新和產業升級的需求。除此之外，這一觀點也認為，人力資本對經濟增長的影響取決于供需結構的匹配[8]，而不僅僅是總量視角下的積累。但由于政治晉升錦標賽的現實激勵，我國中西部等欠發達省份普遍存在一定的人才引進政策和產業結構調整規劃，這種過多的非市場機制干預不僅引發了人力資本與產業結構之間的結構性失衡，也導致了結構性失業的產生。因此，人力資本與產業結構之間需要一定的匹配協調度，才能保證就業的穩定性和經濟的可持續增長。縱觀來看，人力資本與產業結構之間是相伴相生、協調演進的，簡單的基于存量視角是無法有效地反映經濟發展不同階段對人力資本結構需求的異質性，也無法體現要素稟賦結構下政府主導型產業發展的規律。

鑒于此，本文基于新結構經濟學的視角，將人力資本與產業結構納入統一分析框架中，試圖回答以下問題：①現階段我國人力資本與產業結構之間的匹配程度如何？②人力資本匹配是否能夠促進區域經濟效率提升？以及其作用效應有多大？是否存在區域異質性？③人力資本匹配影響區域經濟效率的機制和渠道是什么？

二、相關文獻回顧

與本文主題相關的文獻大致可以分為以下三類。第一類是關于人力資本與產業結構關系的研究。經典理論在審視兩者關系時，更多遵從的是“相互決定”而非“平等互動”的邏輯 [9]。單從人力資本對產業結構的影響而言，靳衛東（2010）[10]認為人力資本是產業結構轉化的重要基礎，決定了產業結構轉化的方向和速度;王健和李佳（2013）[11]通過實證檢驗發現人力資本可以通過技術進步、收入提高以及城市化等渠道來促進產業結構的調整與升級。同樣，產業結構的發展也可以反向影響人力資本水平。張桂文和孫亞男（2014）[12]認為產業結構的升級和優化，一方面，能影響人力資本的投資結構和投資總量;另一方面，有利于提高人力資本的投資收益，降低投資風險。此外，一些文獻對人力資本與產業結構升級的復雜互動關系也進行了探討。如熊虎等（2016）[13]、劉新智和沈方（2021）[14]基于系統的角度，運用耦合協調模型對人力資本與產業結構的關聯耦合度進行了定量測算，從實證層面驗證了兩者之間的相互作用。陳加旭和何堯（2020）[15]則基于人力資本與產業結構的相互作用考察了人力資本結構高級化對經濟增長的作用，發現人力資本高級化雖然能促進經濟增長，但必須通過與產業結構的動態匹配來實現。

第二類是有關人力資本與產業結構外部經濟效應的探討。其一，從人力資本外部經濟效應來看，學術界目前對于人力資本相關的研究主要集中于經濟增長[16]、技術創新[17]及收入分配[18]等方面。實際上，自SCHULTZ（1961）[19]提出“人力資本”的概念以來，人力資本與經濟增長的關聯性研究，成為新增長理論解釋地區經濟增長效率差異的重要視角。具體地，宏觀層面上表現為要素投入的分析，將人力資本作為投入要素研究其對經濟增長的影響;微觀層面上表現為教育收益的分析[20]，研究人力資本投資對經濟增長帶來的效應。進一步，考慮到人力資本異質性的作用，一些學者基于投資結構[21]、教育程度[22]、技能水平[23]對人力資本進行了分類研究，以考察不同類型的人力資本對經濟增長的作用。結果表明，由于區域經濟發展差異的存在，不同類型的人力資本所表現的經濟增長效應并不相同，對發達地區而言，人力資本結構的高級化對經濟增長的貢獻更大，而在欠發達地區則不顯著。其二，從產業結構的外部經濟效應來看，現有文獻主要圍繞產業結構演進產生的資源再配置效應即“結構紅利”對經濟增長的影響，進行了廣泛的探討 [24]。如趙嘉和唐家龍（2012）[25]以美國1947—2009年為例，在三次產業層面上證實了產業結構升級對經濟增長的重要促進作用。王鵬和尤濟紅（2015）[26]則通過對我國1978—2013年的生產率進行分解，證實了資本和勞動要素在三次產業升級過程中的“結構紅利”效應對促進經濟增長的巨大作用。但值得注意的是，既有文獻中也同樣存在反對“結構紅利”的觀點，認為產業結構升級并不必然促進全要素生產率的提升[27]。

第三類文獻則主要聚焦于區域經濟效率的討論。事實上，自柯布-道格拉斯生產函數（C-D生產函數）提出以來，國內外學者從理論和實證兩個層面對區域經濟效率展開了深入的探討。現有文獻主要圍繞區域經濟效率的測算，空間特征與差異、影響因素以及作用機制等方面展開研究[28]。相關研究發現：中國省際的經濟效率有著顯著的區域特征，并且區域內各自人力資本水平、產業結構特征、城鎮化水平、技術創新水平、市場化程度、政府對經濟干預度、對外開放度、交通基礎條件均會在不同程度上影響區域經濟效率的提升[29-31]。

綜合以上文獻，目前學界關于人力資本與產業結構的關系以及相應的外部經濟效應的討論有很多，但是這些文獻多聚焦于單一問題的分析研究上，鮮有學者將人力資本與產業結構納入到統一框架并引入到對區域經濟效率的分析中。此外，雖然部分研究討論了人力資本與產業結構匹配協調的重要性，也給出了局部性的經驗觀察，但對兩者匹配效應的討論仍缺乏結構主義的認識，這導致在制定產業政策和人力資本政策過程中有失偏頗。鑒于此，本文借鑒物理學的“耦合協調”理論，從人力資本與產業結構匹配的角度出發，測算我國2005—2019年各省人力資本匹配度，并以此為核心解釋變量，分析其對區域經濟效率的影響，從而豐富和充實結構經濟學的實證研究內容。與已有研究相比，本研究的邊際貢獻在于：第一，基于人力資本與產業結構的內涵和外延，從更廣義的角度來度量兩者的發展水平，避免了過去單指標評價帶來的片面性問題;第二，采用了物理學中的耦合協調模型測算我國人力資本與產業結構的匹配狀況，較全面地反映了各省人力資本匹配現狀;第三，基于新結構經濟學的視角，將產業結構納入到人力資本匹配的分析框架當中，并為人力資本匹配對區域經濟效率的影響及其背后作用機制提供了理論與實證解釋。

三、理論分析與研究假設

（一）人力資本匹配與區域經濟效率

效率的不斷提升是區域經濟實現高速增長的動力來源，而人力資本匹配質量會影響區域經濟效率。新結構經濟學認為[32]，稟賦結構與產業結構互為循環累積關系，稟賦結構與產業結構相輔相成的結構變遷（endowment-driven structural change）推動了生產效率的不斷提高。同時，新結構經濟學也認為，產業結構決定了要素需求結構，而最優產業結構內生于要素供給結構，稟賦結構需求與供給的最優均衡，實現了產業內部生產效率的最大化。具體而言，由于不同地區的發展水平和資源稟賦存在較大差異，使得各地區在人力資本方面具有不同的比較優勢，適合與不同的產業結構進行匹配。其中，人力資本與產業結構的有效匹配，能通過優化資源配置、最大化人力資本效應等渠道來促進區域經濟效率的提升;同時，匹配度的提升降低了人力資本供需的摩擦成本，勞動者可以快速實現就業，將人力資本效應轉化為現實生產力。事實上，由于在人力資本稟賦上的差異，對于欠發達地區來說，中低技能勞動力占比依舊較高，發展勞動力密集型產業和勞動資本密集型產業是縮小區域發展差距的主要途徑[33-34]。在這一過程中，人力資本與產業結構的動態匹配，不僅實現了勞動力的有效配置與生產率的快速提高，也打破了區域經濟發展低效率的困境。據此，本文提出第一個有待檢驗的假設H1：

假設H1：人力資本匹配對區域經濟效率的影響與匹配程度相關。

（二）人力資本匹配影響區域經濟效率的作用機制

城鎮化和技術創新被認為是提升區域經濟效率的關鍵，也是我國經濟轉型升級的兩大動力。發達國家發展經驗和現有文獻均表明，城鎮化過程中要素的空間集聚和技術創新活動中生產要素效應的最大化對提升區域經濟效率具有重要作用[35-37]。

從城鎮化發展的視角來看，人力資本與產業結構的匹配能通過主導產業升級來推進城鎮化[38]。具體地，當勞動力的人力資本與崗位的技能需求相匹配時，不僅使得人力資本的價值得到了充分實現也提高了勞動者的收入水平，而收入水平的提高可直接通過增加消費規模來助推產業升級，進而加速城鎮化發展;從技術創新效應的視角來看，人力資本與產業結構的匹配為技術創新提供了必要的人才依托[39]。一般而言，人力資本與產業結構相匹配時，能充分發揮人力資本的能動性，使得現有的人力資本存量即能滿足各產業發展的需要，又能保證生產和研發部門專業人才的集聚。反過來，人力資本與產業結構的錯配，將使得具有科技創新潛力的人力資本過多流入非生產性、非科技創新型的部門就業，進而導致技術研發部門創新效率低下[40]。據此，本文提出以下有待檢驗的研究假設H2a、H2b：

假設H2a：人力資本匹配可通過加速城鎮化發展從而影響區域經濟效率。

假設H2b：人力資本匹配可通過促進技術創新從而影響區域經濟效率。

四、人力資本匹配分析

（一）指標體系建立

構建科學合理的指標評價體系是研究人力資本與產業結構是否協調發展的基礎。本文根據人力資本與產業結構的特征與內涵，按照科學性、系統性、可獲得性等原則，參考已有的相關文獻[13，41-42]，構建了“人力資本-產業結構”系統的指標評價體系（見表1）。

對于人力資本子系統，主要從教育、健康和科研三個維度進行衡量。其中，教育和健康反映了人力資本的數量和質量的差異，而科研維度的加入，能夠更加全面地描述人力資本的綜合內涵;對于產業結構而言，本文賦予了產業結構水平更豐富的內涵，從產業的高度化、合理化、高效化和綠色化角度來選取具體的分指標。相關數據來源于歷年《中國統計年鑒》《中國人口和就業統計年鑒》《中國高技術產業統計年鑒》《中國環境統計年鑒》以及歷年各省統計年鑒。

（二）匹配協調度測算

1. 匹配度測算模型的構建

關于人力資本匹配，參考王煌等人（2020）[43]的做法，采用各省“人力資本-產業結構”耦合協調度來衡量人力資本匹配的程度。其中，人力資本與產業結構兩個系統間的關系錯綜復雜，二者之間存在著很強的交互耦合關系。一方面，人力資本是產業發展過程中必不可少的投入要素，適宜的人力資本不僅能充分發揮勞動生產率，而且能在產業結構升級過程中提供必要的人力資本支撐;另一方面，符合比較優勢的產業結構可以合理地配置人力資本以及有效地縮小勞動者收入差距，且在市場的作用下，產業發展所帶來的經濟效益也加快了人力資本向高級化轉變的速度。

“耦合”是物理學中的概念，常被用來分析兩個或兩個以上系統之間相互作用、相互協調、相互制約的動態交互關系。在探究相關社會經濟問題上，耦合協調度模型被廣泛運用。因此，本研究借助耦合協調度模型來測度人力資本匹配的程度，具體公式如下：

在式（1）、（2）中，C表示耦合度;D表示耦合協調度;T代表人力資本與產業結構系統的綜合協調指數;其中U為人力資本體系的綜合序參量，U為產業結構體系的綜合序參量，采用熵值賦權法確定各序參量權重，最小-最大標準化方法對數據進行標準化處理;α、β為待定系數，分別表示人力資本和產業結構兩個子系統在整個系統中的重要程度，本文視人力資本與產業結構同等重要，故按α=β=0.5為其賦值。一般的，T∈（0，1），以保證D∈（0，1）。

2. 匹配結果分析

根據上述的計算方法，測算得出我國2005—2019年各省份人力資本與產業結構匹配度，結果如表2所示。

由表2可知，2005—2019年我國人力資本與產業結構的匹配度總體呈上升趨勢，全國的耦合協調指數趨于0.5左右，參照已有研究的劃分標準[44]，處于勉強協調階段。但地區差異較為明顯，東部地區人力資本匹配度高于中西部地區。其中，北京人力資本匹配度最高，處于高度協調階段;上海、江蘇、廣東、浙江等東部省份緊隨其后，處于中度協調階段;而貴州、云南、甘肅、青海、寧夏、西藏等西部欠發達省份，位于全國尾端，處于瀕臨失調階段。具體地，從各省人力資本和產業結構的綜合序參量來看，一方面，中西部等地區人力資本發展總體滯后于產業結構發展;另一方面，受限于其地區經濟發展水平和自然條件稟賦，人力資本與產業結構發展水平都相對滯后。因此，在雙重因素的作用下中西部等地區表現出人力資本匹配度不高且增長緩慢的現象。

五、經驗研究

（一）計量模型及數據來源

本文在一般生產函數模型的基礎上，引入人力資本匹配這一解釋變量，以經濟效率為被解釋變量，建立多元回歸模型檢驗人力資本匹配度對區域經濟效率的影響及作用機制。為了規避模型設計存在的內生性問題，本文采用面板雙向固定效應模型進行檢驗，具體方程如式（3）：

本文的數據主要來源于EPS數據庫，具體來源于《中國宏觀數據庫》（2005—2019）、《中國區域經濟數據庫》（2005—2019）、《中國金融數據庫》（2005—2019）和《中國勞動經濟數據庫》（2005—2019）等，以及WIND數據庫、中國各省統計年鑒。為保證數據的穩定性及減少異方差的干擾，本文對所有變量數據均做取對數處理。

（二）變量選取及統計分析

1. 核心變量

區域經濟效率（ECE）。在參考相關文獻的基礎上[45-46]，同時為避免或降低變量選取的內生性問題，本文以勞動生產率替代經濟效率，用GDP占總就業人數的比重衡量;人力資本匹配度（HM）由前文測算而定。

2. 機制變量

城鎮化（Urb）用城鎮人口占常住人口的比重來表示。技術創新（Rd）借鑒鐘文等（2021）[47]學者的做法，采用中國科技發展戰略小組發布的《中國區域創新能力報告》（2005—2019）中關于創新發展的評價來衡量技術創新能力。該報告從知識獲取能力、知識創造能力、企業創新、創新環境以及創新績效等方面選取了綜合指標測度技術創新能力。

3. 控制變量

①交通基礎設施（Infra），用鐵路密度與公路密度之和來表示。交通基礎設施水平的提升不僅有利于產業的集聚，而且能顯著降低生產要素和最終產品的運輸成本，對經濟效率的提升有著顯著的積極作用。②金融發展水平（Fin），用歷年各地區存貸款余額占地區生產總值的比重來衡量。現階段，金融市場發展對經濟效率的影響是促進還是抑制莫衷一是，一方面，金融市場的發展可以通過吸收儲蓄、降低信息獲取成本和改善資源配置等途徑來增進經濟效率;另一方面，金融的過快發展吸收了過多的社會資源，制約了其他產業部門的發展，并在很大程度上抑制了經濟效率的提升[48]。③對外開放度（Open），按每年平均匯率換算后的各地區進出口總額占地區總產值比重進行衡量。關于對外開放對經濟效率的影響，學術界尚未形成統一的認識。一方面，對外開放有利于打破市場的分割，強化企業之間的學習和技術溢出效應，對經濟效率的提升具有積極作用;另一方面，受限于地區人力資本水平和基礎設施等環境制度因素的影響，地區本土企業在吸收外資的技術成果方面存在一定的欠缺，從而對經濟效率的提升作用有限。④市場化水平（Mar），借鑒楊萍等（2020）[49]的相關做法，使用規模以上工業企業中，私營企業總資產占比進行表示。一方面，市場化水平的提高能夠充分發揮市場對資源的配置作用，降低信息獲取成本，從而在一定程度上促進經濟效率的提升;另一方面，市場化水平的提升引發了民營企業的投資潮涌，加劇了企業過度投資傾向，進而造成產能過剩和資源錯配等問題[50]。因此，市場化水平對經濟效率的影響效果不確定。

4. 描述性統計

表3報告了本文主要變量的描述性統計。數據來源于2005—2019年我國31個省份相關變量的省級面板數據集。其中，ln（ECE）代表區域經濟效率，該變量均值為1.799，標準差為0.633，最小值為0.018，最大值為3.325，表明我國不同地區經濟發展效率差異較大。ln（HM）代表人力資本匹配度，其均值為-0.742，最小值為-1.361，最大值為-0.164，說明不同省份的人力資本匹配度存在較大差異，有助于提高回歸模型的檢驗價值。

（三）實證結果

1. 基準回歸分析

表4是人力資本匹配對區域經濟效率影響的回歸結果。其中模型（1）為基準回歸結果，經過豪斯曼檢驗（Hausman），選擇固定效應模型進行回歸，結果顯示，人力資本匹配的系數為1.278，在1%水平上顯著，說明人力資本匹配有利于區域經濟效率的提升。模型（2）是加入控制變量后的回歸結果，結果顯示，人力資本匹配的系數為0.987，在1%的水平上顯著，進一步說明人力資本匹配對區域經濟效率的提升具有穩健的促進作用。就控制變量而言，交通基礎設施和對外開放的回歸系數均顯著為正，表明較高的交通基礎設施水平和對外開放度均有利于促進經濟效率的提升。而金融發展對經濟效率的提升具有顯著負向影響，表明金融的快速發展沒有起到預期的促進作用，反而抑制了經濟效率的提升。

2. 分區域回歸

作為一個區域發展狀況迥異較大的國家，中國不同地區的人力資本與產業結構的發展存在高度不均衡的現象，因此，有必要對不同的地區作分組回歸比較。根據國家統計年鑒的劃分標準，將樣本中31個省份劃分成東部地區（11省）、中部地區（8省）、西部地區（12省）三個區域①，探討人力資本匹配對區域經濟效率影響的區域差異特征，回歸結果見表4。分區域看，東、中、西部人力資本匹配均對區域經濟效率的提升具有顯著的正向作用，影響效應排序為：東部>中部>西部。其原因可能是，東部地區經濟發展水平快，中高技能勞動力人力資本儲備量較大，能有效支撐區域內產業結構升級，且地區在人才的制度體系和基礎設施方面都相對更為完善，產業結構的升級能吸引更多高水準的人才，故兩者的最優匹配實現了東部地區經濟效率的快速提升。而對經濟發展比較落后的中西部地區而言，雖然人力資本匹配度表現出一種上升趨勢，但人力資本發展水平仍然較低。超前的產業結構布局并不符合當地資源稟賦和比較優勢，人力資本與產業結構未能實現最優匹配，從而對經濟效率的提升作用有限。至此，假設H1得證。

（四）機制檢驗

這一部分基于HAYES（2009）[51]等采用的中介效應模型，對人力資本匹配影響區域經濟效率的作用機制進行檢驗。為了克服變量內生性導致的估計結果偏誤，機制檢驗部分繼續采用面板雙向固定效應模型，具體結果如表5所示。在（6）列中，人力資本匹配的系數顯著為正，說明可以繼續進行中介效應檢驗。（7）列和（9）列中人力資本匹配的系數在1%水平下顯著為正，意味著人力資本匹配度的上升對城鎮化發展和區域技術創新具有顯著的積極作用。在此基礎上，（8）列和（9）列中人力資本匹配、城鎮化及技術創新的回歸系數分別在1%水平下顯著為正，同時人力資本匹配的回歸系數值相比（6）列中也有所下降，故部分中介效應顯著。這表明城鎮化和技術創新是人力資本匹配影響區域經濟效率的重要機制，因此，研究假設H2a、H2b得到驗證。

（五）穩健性檢驗

為確保回歸結果的有效性和準確性，本文從以下幾個方面進行穩健性檢驗：

首先，替換核心解釋變量，使用人力資本與產業結構的交互項替代人力資本匹配度。其次，更換估計方法，采用隨機效應模型進行回歸檢驗。最后，考慮空間上的穩健性，由于一些省份在社會經濟發展過程中的特殊性可能會對估計結果產生影響，本文借鑒肖康康等（2021）[52]學者的做法，分別進行了剔除上海和北京及剔除西藏的子樣本回歸。從穩健性檢驗的結果來看（見表6），人力資本匹配的回歸系數在顯著性和方向上沒有發生實質性的變化，僅系數值大小有所變動，得到的估計結果仍支持人力資本匹配能有效提升區域經濟效率的結論，這說明本文的研究結果具有較好的穩健性。

六、主要結論與政策啟示

（一）結論

基于我國經濟步入新常態的背景下，并結合現階段某些經濟體出現的結構性減速的問題。本文運用新結構經濟學的相關理論構建了人力資本匹配影響區域經濟效率的理論框架，并基于全國 31個省份2005—2019年的面板數據實證檢驗了人力資本匹配對區域經濟效率的影響效應及作用機制，主要結論如下：

（1）從總體上看，2005—2019年間，我國人力資本與產業結構的匹配呈現出一種上升趨勢，但尚處于勉強協調階段，還未能實現階段的跨越。同時，人力資本與產業結構的匹配區域差異也較大，東部地區明顯高于中西部地區，而中部地區又略高于西部地區。

（2）實證研究表明，人力資本與產業結構的匹配有效促進了區域經濟效率的提升，通過替換核心解釋變量、更換估計方法以及剔除部分特殊性省市等穩健性檢驗后，相關研究依舊成立;分區域看，存在明顯的區域異質性，人力資本匹配的影響效應排序為：東部>中部>西部。這說明人力資本與產業結構的匹配，既是一個匹配程度的問題同時也是一個匹配層次的問題，高水平要素間的匹配更有利于區域經濟效率的提升。

（3）機制檢驗結果表明，人力資本匹配能通過促進城鎮化發展和加速技術創新來實現區域經濟效率的提升。

（二）政策啟示

針對上述研究結論并結合理論分析，本文提出以下幾點政策啟示：

（1）在區域間因地制宜采取措施，促進人力資本與產業結構匹配發展。在地區層面上，為擺脫“低發展陷阱”，需根據本地區經濟發展水平與要素稟賦特征，對人力資本與產業發展實施差別性政策。具體而言，對于東部等發達地區來說，現階段該地區制度紅利和人口紅利已經殆盡，且已積累了大量高層次人力資本。此時，應注重發展高科技產業，培育并引進科技創新型人才，為經濟增長尋找新的支撐點。而對于中西部等落后地區來說，低層次人力資本較為豐富，產業的發展還要以勞動密集型產業為主，在此基礎上，兼顧“內部育才”和“外部引才”，通過人才引進和教育培訓逐步進行產業結構升級。同時，在國家層面上，應充分發揮中央政府的宏觀調配能力，將有限的政策資源更多配置到中西部地區，增加該地區人力資本投資，大力發展和完善職業教育和培訓體系，以滿足產業結構升級的需要。

（2）合理規劃產業發展路徑，把握產業結構升級的速度與節奏。產業結構升級不僅關乎區域經濟增長的可持續性，更事關區域內人口的就業，應該認識到產業結構調整目標的設定與人力資本供給相匹配的重要性。但需要注意的是，產業結構調整有其自身規律，必要的產業政策有利于加快產業結構向預期政策目標邁進的速度，而忽視本地人力資本供給與培育狀況，設定過高、過快的產業調整目標則會導致在資源配置和分配內涵上造成更大的扭曲。因此，地方政府在規劃產業發展路徑和調整目標時，不僅要考慮本地區人力資本培育狀況，同時也要把握好產業結構升級的速度與節奏。此外，應完善政府考核評估體系，強化區域經濟發展“效率”和“公平”的考核。產業結構的發展與政府績效評估緊密相關，在政治晉升錦標賽的體制背景下，“大躍進式”的產業結構升級帶來的短暫經濟效應成為官員晉升業績的突出表現，但從長遠來看，脫鉤于地區要素稟賦的產業結構注定只是“花瓶”，無法肩負起拉動區域經濟快速增長的重任。因此，要破除唯“GDP”論英雄的考核機制，弱化財政激勵和晉升激勵的雙重扭曲影響，積極引導地方政府規劃兼顧公平與效率的產業發展路徑。

（3）優化區域人才發展環境，完善收入分配制度。作用機制的檢驗結果顯示，人力資本匹配不僅會直接對區域經濟效率產生積極作用，同時還會通過促進技術創新和加速城鎮化來提升區域經濟效率。因此，優化區域人才發展環境和完善收入分配制度是發揮人力資本匹配作用機制的關鍵所在。具體地，在優化區域人才發展環境方面，應建立合理且靈活的人才使用機制，完善人才的創業政策和融資渠道，同時，加大對教育、醫療、住房等基礎設施的投入;在完善收入分配制度方面，應提高勞動報酬在初次分配的比重，完善最低工資和工資支付保障制度，確保人民勞有所得。

[注釋]① 東部地區包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南;中部地區包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南;西部地區包括內蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。

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—Based on the Perspective of New Structural Economy

Chen? Linxiong Zhong? Changbiao Zhong? Wen

（1. Yunnan University of Finance and Economics， Kunming 650221， China;

2. Jiangxi University of Science

and Technology， Ganzhou 341000， China）

Abstract： From on the perspective of new structural economics， this paper brings industrial structure into the analysis framework of human capital matching， and uses the coupling coordination model to measure the coupling coordination degree of human capital and industrial structure in 31 provinces of China from 2005 to 2019. On this basis， the effects and mechanism of human capital matching on regional economic efficiency are investigated by using panel dual fixed model and intermediary effect model. The results show that： first， the overall matching of human capital in China is on the rise， but the growth is relatively slow. The overall matching degree is the highest in the eastern region， followed by the central region and the lowest in the western region. Second， the panel bidirectional fixed effects model shows that human capital matching has a significant positive effect on the improvement of regional economic efficiency， and the effect has regional heterogeneity. Third， the mechanism test shows that human capital matching can improve regional economic efficiency by promoting urbanization development and accelerating technological innovation.

Key words：new structural economics; human capital matching; regional economic efficiency; coupling coordination

（責任編輯：張麗陽）