于樂樂
隨著經濟發展和人民生活質量的提高,粗放式經濟模式已不再適應國家發展,借助數字經濟推動制造業的轉型升級是我國高質量發展的重要內容之一。因此,本文探析數字經濟對制造業轉型升級的策略,在指出制造業數字化發展的重大意義之后,提出目前數字經濟推動制造業升級所面臨的困境并提出相應的政策建議,以期為今后制造業順利數字化轉型和促進我國高質量發展提供相應的理論指導。
一、數字經濟驅動制造業轉型升級的重要性
數字經濟驅動制造業轉型升級不僅是依賴先進科技對制造業內部展開智能化、信息化以及互聯網化的全面升級,更是依托現有的智能化方式與思想對制造業工作內容、產品結構以及業務領域展開系統且全面的升級。相較于制造業傳統的經營模式、生產組織形式、價值鏈與銷售渠道等方面,數字經濟目前能夠使用的區塊鏈與人工智能、AI技術、云計算、物聯網等先進科技,廣泛使用在制造業生產、銷售以及研發等各個領域,對于提升該行業產品的質量、競爭格局的優化以及自身轉型升級等具有重要的意義。同時,利用數字經濟進行驅動必須要有專業的人才,因此,迫使企業不斷吸納優秀專業人員、增強其科技創新投入,這對于重塑制造業未來發展格局、促進業務創新轉型與增長具有重要的意義。利用數字化驅動將對于制造業產生徹底的、本質上的升級轉型,對于優化我國傳統制造業、提升制造業本身的附加值等意義重大。
(一)順應數字經濟時代發展
全球數字經濟不斷發展進步,且中國在該領域發展領跑世界其他各國,中國必須要借助該優勢推動自身經濟的發展。不僅僅是服務于消費者,數字經濟也可以逐漸應用在生產領域。首先,信息通信手段如大數據、物聯網等正在與實體部門的關聯愈發緊密,借助數字經濟構成的平臺、數據網絡成為該領域生產與銷售的重要依托。作為一項新的要素資源,互聯網數據應用、解構能進一步提升要素配置效率,打破了傳統模式下制造業生產、組織、研發以及銷售方式,因此一定意義上數字經濟能夠為制造業發展提供現代的工具和方式。其次,隨著國家對數字經濟發展的重視,陸續發布了“互聯網+”“大數據戰略”以及“中國制造2025”等戰略,把數字經濟視為國家進步與發展的重要戰略。在國家的支持下,我國信息平臺、互聯網技術等實現了重大的飛躍,此外隨著人工智能、大數據等技術的不斷發展與完善,一定程度上為制造業升級轉型奠定了有力的基礎和技術保障。
(二)助推制造業高質量發展
隨著經濟發展和人民生活質量的提高,粗放式經濟模式已不再適應國家發展與人民高質量要求,而借助數字經濟推動制造業的轉型升級是我國高質量發展的重要內容之一。雖然利用數字經濟形成了一批新興行業,但整體而言,制造業中比重較大的仍是傳統制造業,傳統制造業能否實現高質量轉型升級是制造業實現重大發展與改革突破的重中之重。僅關注新興行業一定程度上無法實現制造業整體的升級轉型,因此,數字經濟不應該只應用在新興行業,更應該廣泛使用在制造業比重較大的部分,既傳統制造業。目前,在國際國內疫情防控、國內勞動力成本上升、經濟增速較低的背景下,傳統制造業發展與前進面臨嚴峻考驗,其轉型升級顯得尤為關鍵。
二、數字經濟驅動制造業轉型升級面臨的問題
隨著數字經濟在我國發展與壯大,區塊鏈、人工智能、互聯網技術不斷應用在各行各業,一定程度上顯著影響了我國制造業的進步。然而在應用數字經濟等先進技術的過程中,也存在著眾多的困境與問題,主要包括以下五點。
(一)制造業數字化轉型指導空白
隨著數字經濟的逐漸興起與應用,我國大多數公司正逐漸轉向數字化方向,首先廣泛使用數字經濟技術的公司主要是面向消費者的企業,然后逐漸轉向面向商家的企業,同時,該企業的上下游也呈現出數字化轉型方向。盡管目前傳統制造業發展壓力巨大,非常有必要進行數據化的升級,但是在其轉型過程中由于缺乏豐富的轉型經驗,相關數據和組織結構的轉型數據不足,企業文化也不能及時適應數字化發展趨勢。因此,在制造業實行有效轉型的過程中必須要有專業化、體系化的綱領對其進行指導,然而專業化、系統化地指導在制造業仍呈現較大的空白。
(二)制造業數字化整合發展較為薄弱
盡管數字經濟與制造業行業存在一定程度上的融合與發展,但與其他行業和其他國家相比,其融合廣度與深度存在較大的差距。從整個行業而言,制造業對于數據的獲取與收集力度較差,無法緩解制造業市場存在的信息不透明的情況,尤其是隨著數據時代在我國的逐漸發展與應用,制造業數據不對稱情況會與其他行業的差距越拉越大;此外,數字經濟的創新效果還不能滿足我國實現高質量發展的要求。從單個制造業企業來看,傳統制造業企業甚至整個制造業智能化轉型意識和作為還不充分,實踐過程中存在智能化、數字化、網絡化資源整合的力量不足的情況。今后僅通過一個企業自身數字化轉型難以實現有效的整合與轉型,因此應該自上而下形成制造業智能化的具體方針,或者通過打造統一的資源平臺進行數據整合與協同創新。
(三)數字經濟領域人才匱乏
隨著智能化方向的逐漸發展與應用,智能化方向研發機構、專業人員數量缺乏和綜合素質薄弱逐漸凸顯,尤其是體現在我國的尖端技術、科技研發和核心領域。專業人才的缺乏導致我國在數字化轉型方面存在較大的困境。同時對于制造業而言,在智能化轉型的實際需求中不僅要求具備數據分析、互聯技術應用、人工智能等領域的專業人才,而且更需要能夠將專業知識與制造業行業的特點有機結合起來的優秀人才,從而實現跨平臺跨行業的人才儲備體系,將數字經濟有效落實到實體經濟中,從而解決制造業面臨的真實需求、提升其基礎創新能力、為智能化升級貢獻自身價值。
(四)數字安全問題面臨嚴峻挑戰
盡管數字經濟在我國的發展前景較好,對于加快我國制造業升級改造具有重大的優勢,但在該領域也存在著新的不足,即安全問題。通常而言,數字經濟的技術、信息化與智能化水平越高,其存在的安全風險則會越大。尤其是實體經濟數字化的有機融合會使得制造業暴露的問題越多,只要借助互聯網或者云平臺就可能會出現安全問題,關系到民生的重要行業,例如交通、水電行業,如果該行業數字化過程中存在安全問題,將會嚴重影響國家的經濟發展與人民生活。4830AF89-B3DA-4FB8-A166-65CE6FEDE5F8
(五)數字經濟的法律規范亟待完善
作為近幾年發展壯大的一類經濟形態,數字經濟相比較于其他經濟類型最大的不同是,數字是其發展與配置中的關鍵要素。但相關法規法律的提出與完善與數字經濟發展的速度不相匹配,從而導致不法分子會根據法律的漏洞進行套利或者其他違規行為,從而導致數字經濟的安全隱患與倫理道德問題。例如,人工智能、物聯網、大數據等需要提取與使用用戶的相關數據,倘若個人數據被無限制無底線的讀取、使用,個人隱私被嚴重泄露,而法律并沒有對這一現象進行相應的規范。又或者,數據如何規范使用與監管、數據產權劃分以及數據應用者、收集者、監管者之間責任如何劃分等問題,并沒有與之配套的法律法規。制造業企業通常更重視生產與制造,而忽視了數字經濟的安全技術,長久以來,企業會降低對安全防護的技術研發與資金投入。企業在收集個人數據時并沒有制定統一規范,數據收集、存儲與調用過程的安全標準較低,很容易被不法分子獲取,通過販賣個人數據謀取私利,或者利用該數據實行詐騙等行為。在數字經濟領域的法律約束和制定上目前仍存在著眾多亟待改善的地方。
三、數字經濟推動制造業轉型升級的政策建議
制造業的數字化轉型并非是簡單、機械的技術升級,更不是某一領域的完善與更新,而是覆蓋企業運營、戰略管理、組織等多個領域的轉型升級,單純依賴企業無法實現全方位的升級改造,因此必須依賴政府、社會等多方力量,從而形成企業、政府、行業等的多方協調推動數字化轉型的局面。
(一)搭建開放共享的數字化平臺
就制造業自身而言,為適應數字化經濟的發展和消費者的需求,應構建數字化制造業平臺,其中可以從以下三個維度進行入手。首先,通過引進目前先進的技術手段實現產品、運營模式以及服務質量的有效提升,從而逐漸形成自身的優勢和品牌影響力,實現智能化、數字化方向運營。其次,部分產品銷售、宣傳等依托數字平臺逐漸實現由線下轉為線上的運營模型,在以上轉變的過程中必須本著企業效率最優化的目標展開,線上線下的有機融合能夠迅速適應市場需求的變化情況,減少企業未知風險發生的概率,從而擴大企業所占有的市場份額。企業在構建數字化運營平臺過程中,應本著整體價值鏈最優化的原則,盡可能減少內部的無謂損失從而最大化企業的自身收益,通過形成新的制造業生態環境以提升企業的社會收益。此外,政府應為構建良好的數字化平臺的制造業企業給予一定的激勵,從而推動更多的制造業企業構建開放共享的數字化平臺,降低企業信息搜集過程中的成本和平臺搭建的費用。
(二)完善網絡治理體系,構建網絡安全
OECD國家數字化發展的重要戰略之一是構建與網絡相關的安全管理方案和治理體系。我國政府在今后也應該制定更具針對性的網絡治理體系,形成更為明確的制造業與數字經濟相關融合的管理方案,明確智能化企業的全責,厘清企業和智能化平臺企業等雙方的責任和職責。此外,應制定有關智能道德倫理和法律規范,明確企業的職責與權利,開展人工智能技術與產品的安全性評估,提升其產品與應用的安全性能。
(三)加強數字化專業教育,培養數字化技術人才
相較于數字化驅動消費領域的轉型而言,生產領域更加需要依賴于國內外網絡用戶的人才優勢。因此,增加對數字化專業人員的培養教育工作極為重要,通過及時調整高等院校的專業設置,推動適應數字化時代的學科建設,尤其是數字化領域的交叉學科、新興專業等,推動數據分析、計算機等與其他基礎學科的有效融合,推動互聯網、AI技術、物聯網等領域的專業人士培養。其次,增強對員工的專業培訓。數字化時代下的制造業升級必須要求具備不同領域的高素質人才,尤其是對在制造業企業工作多年的老員工而言,必須進行相應的技術培養,才能不斷適應企業智能化的發展方向。第三,為使居民能夠適應智能化的發展方向、提升居民的綜合素養,政府應展開全民化的數字化培養,通過互聯網等開展關于數字化等知識的科普與教育,并不斷優化課程設計、教學等過程,使不同文化水平的居民都能了解數字時代。
(四)增強政策保障和引導
在推動傳統制造業轉型升級的過程中,需盡可能地減少其升級所造成的成本和風險。主要可以通過兩方面予以完善:一方面,政府應完善相應的政策和法律,用適合的政策保障其轉型的順利開展。由于任何企業在其轉型過程中都可能會存在眾多的不確定性,為盡可能規避可能存在的不確定性,降低給企業造成的負面影響和收益損失,企業往往可能不會主動選擇進行調整。而依托政府政策的引導和保障一定程度上可為企業的轉型升級提供制度支出,成立企業數字化轉型的相應保險,盡可能降低企業升級中的風險。另一方面,主動處理和應對轉型中的失業風險。企業在進行轉型升級過程中,尤其是在數字化的時代,必然會造成企業對員工需求量的降低,可能會造成員工失業等問題。因此,政府必須要求企業合理處理下崗員工的補貼和安置工作,通過完善社會救助、失業保險以及就業聯動體系,形成較為完善的就業工資保障體系。
(作者單位:宿遷學院)4830AF89-B3DA-4FB8-A166-65CE6FEDE5F8