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技術變革下制造業企業成本管理研究

2022-04-29 00:44:03王宏利張耀杰王彥博
財務管理研究 2022年6期
關鍵詞:成本管理

王宏利 張耀杰 王彥博

摘要:互聯網將人與人高速而低成本地連接起來,數據的產生、交換呈指數級爆發,大數據應運而生。隨著大數據的積累達到質變奇點及人們思維方式的變化,成本管理方法也發生相應變革。數據驅動為成本管理找到了出路,智能化的大門已然被打開。H公司通過幾輪策略調整,建立了一套完整的以客戶價值為導向的成本管理方法系統。

關鍵詞:制造業;成本管理;技術變革;應對措施

0 引言

新常態下,制造業的發展受到了實務界的普遍關注,智能制造已成為我國制造業轉型升級的重要突破口。在“大智移云”時代下,企業成本管理發生的變革,遇到的瓶頸均值得深入分析。基于這樣的背景,探索制造業轉型升級對成本管理的影響因素,能夠為我國制造業企業成本管理優化提供理論支撐,同時通過案例研究有針對性地提出相關措施建議[1-2]。

H公司作為中國著名的家電企業,一直在智能制造領域不斷深耕探索,現已發展為全球首家全面轉向用戶驅動和創客思維的大型制造業企業,正在演繹一場以智能制造為核心的巨大變革。2017年2月,H公司獨立開發的第一個國內版制造業互聯網技術平臺COSMO成功推出并對外開放社交業務,表明H公司已經為我國的智慧制造業轉型升級創造了范本,并將致力于制造業的智慧制造轉型提升[3-4]。

1 研發環節的成本管理應對措施

1.1 開放式的網絡研發中心

H公司通過覆蓋全世界的“10+N”開放型網絡,助力其整合全球的各種信息資源和用戶。其中,“10”是指由H公司所設立的覆蓋全世界的10個研發中心,遍布歐盟、日本、美國、韓國、馬來西亞、巴基斯坦、墨西哥等地;“N”是指包含用戶內部的開放性創新體系接入的全部的研發資源。十大研發中心構成H公司“10+N”網絡中最關鍵的觸點,其利用自有渠道獲取使用者需求,進而將其轉變為創新產品,在整個技術創新流程中廣泛連接了包含合作方和終端用戶的各種外部研究資源[5]。H公司搭建的開放式網絡研發部,大大提高了H公司研發體系的創新效率,然而隨著研發效率的提升,單一產品研發環節成本控制也成了降低產品總成本的關鍵[6]。

1.2 用戶需求倒推產品企劃

“大智移云”技術的應用讓H公司的研發環節發生了變革,由過去粗糙的市場調研發展為目前的從大數據中提取用戶需求信息,從用戶的需求出發來倒推產品企劃和研發的模式。用戶需求的獲取渠道目前主要有2種:一種是H公司通過自有的引流交互平臺,比如企業郵箱,同時安排專門的業務人員對網上的用戶需求數據進行分類篩選,對不同的用戶人群進行區分,找到業務增長的機會點;另一種是聘請專業的第三方調研公司做更細化的市場專項調研[7-8]。

H公司針對這些已知的用戶需求,再進行產品的企劃,把機會點轉化成一個個產品設計。應用虛擬仿真的手段,匯集產品虛擬特點制作仿真模型,讓用戶體驗虛擬仿真模型,進行產品性能的快速驗證。例如,H公司“慧家庭”運用物聯網、人工智能及大數據分析技術,為用戶提供包括軟硬件在內的完整解決方案,讓用戶得到智能家居生活的體驗。

1.3 精細化的研發成本控制

產品在研發階段的成本控制對控制產品總成本起到關鍵作用。H公司通過模塊化研發加快產品更新速度,研發效率顯著提高,并通過全面預算管理,將研發成本控制在合理預算范圍內,達到有效的事前控制[9]。H公司將用戶劃分為高、中、低端不同等級,對不同等級的人群匹配不同的產品系列。同時對比分析同行業競爭對手的情況,財務部門基于以上信息結合公司的產品陣容,生成下一季度或者是下一年度的產品陣容。針對每個產品系列,H公司再進行更加細致的布局,例如針對不同產品型號分別預測用戶需求。雖然前期產品研發風險大、資金需求大、研發周期長,但一旦基于用戶需求設計的產品成功上市,即便在客戶群體既定的情況下,市場回報也會快速實現[10]。

2 采購及生產環節的成本管理現狀分析

2.1 搭建互聯網工廠

H公司的互聯網制造工廠已經通過搭建定制服務網絡平臺、模塊商信息資源網絡平臺、HOPE和海達源等信息化管理系統,完成了與包括客戶交互、智慧生產、模塊化采購、物流配送與服務等諸多環節的高效連接,形成以用戶需求為導向,各供應鏈條之間相互溝通的完整體系。在過去的生產模式下,各個環節都通過消息的層層傳輸,完成消息從系統前端到后端的傳遞。在這個串聯模式下,用戶所需信息被不斷弱化,由于信息傳輸速度影響了數據獲取的有效性,也使得后端無法及時感知前端應用所需信息的變化。但在互聯網生產的并聯模式下,所有節點都連成了一個閉環,用戶處于中央地位,為滿足用戶的要求向外不斷輻射,服務需求被每個節點接受,各節點都實現了與用戶零距離聯系,為用戶提供了同步的業務服務。在互聯工廠模式下,整個供應鏈的中間環節大為減少,供應鏈長度大幅縮短。采購部門不再單獨進行尋源、評價、選商等工作,而是采用平臺化開放式采購,從而轉變了傳統企業通過產品線鏈接少數廠商的方式,跨產品線和模塊商之間的信息得以交流,大大提高了公司產品開發反應速度,質量也獲得了提升[11-13]。新管理模式的完善與發展,大大提高了生產與制造環節的運作效能,減少了運作成本。

2.2 避免無價值作業

H公司在“大規模定制”的整體基調下,采用實時采購、實時生產、實時配送方式,3個實時流程同步進行,形成從用戶出發到采購部門再到生產部門及配送的全體系業務流程。基本思想是“在需要時,按照需要的數量生產所需產品”[14]。該模式經過多年發展與完善,已經成功幫助H公司實現零庫存或庫存量達到最小量的管理,有效避免了生產過多產品情況的發生,減少了生產浪費。

H企業在實施具體采購政策時,通常采用招標競價方式,在滿足了采購標準的同時,將采購成本降到最低。H企業平均每年的采購總額約100億元,如果采用招標競價,可以使購進產品價格降低約5%。而購進成本的下降可直接反映在利潤率的提高上,或者使其商品售價在市場上更具有競爭性。H公司擁有一整套完整的供應商篩選體系,根據需求與供應商建立不同層級的合作關系,具體包括一般供應關系、合作伙伴及戰略合作伙伴,在保證大部分供應商穩定的同時,通過事后對供應商的考核評價體系,實行末位淘汰制,不斷動態優化供應商團隊。

H公司生產成本環節,主要采取將標準成本和實際作業成本有機結合的方式,即以一個比較成熟穩定的目標成本作為實際成本的主要衡量標準。事前進行投資回報率標準的測算,簽訂相應對賭協議,明確物料、人工、財力等各種資源的可消耗量,作為產品生產的目標成本。在生產線上主要采用作業成本法,制造成本費用主要包括人工費用、能源費、設備維護費用等,確立各工序流轉中的作業動因,例如將人工費用按照工時進行分攤,設備生產費用按照機時進行分攤等,針對成本核算反映出的問題適時調整作業的執行方式,將無價值作業消除[15]。

3 物流環節的成本管理應對措施

H公司在全國各地建立轉移中心,貨物從工廠先配送到各地的轉移中心,轉移中心再負責將貨物配送至客戶。基于轉移中心的新模式,H公司提出概念成本新理念,將綜合成本分配到轉移中心。H公司的運輸成本占物流總成本比例最高,為45%左右,概念成本占35%,倉儲成本占20%。從占比上看,H公司采取的實時配送模式有效降低了庫存,大幅縮減了倉儲成本[16]。

H公司整個物流流程是系統自動觸發的,從經銷商營銷、客戶訂單、傳輸到物流系統、分拆聚合大訂單、配送資源自動匹配,最后到倉庫自動補貨,實時自發完成,客戶可以看到車在哪里,大概什么時候到目的地。H公司物流要素包括路由、倉儲與社區。路由即是車輛配送的路徑,社區是H公司根據大數據分析得到的最佳客戶范圍劃分。在每個社區的專屬路由上,設定損益表,力求收入、流程與支付的成本匹配,做大利潤最大化,成本最小化。“大智移云”在其中扮演了十分重要的作用。

H公司應用大智移云技術在物流環節主要體現為:第一,進行路由、倉儲、網點的設置,進行行業的同比與環比;第二,匹配管理,即針對不同人群的需求進行管理;第三,多業態的合同管理,增加時效性;第四,精細化與定制化的數據指導;第五,應用移動互聯網進行實時定位車輛軌跡,預判是否準點,把握運營節奏,進行實時業態大屏展示;第六,運用云計算進行物流千萬級以上數據計算;第七,應用微電子標簽技術感應監控倉儲與物流,最終實現物流自動化、利潤最大化與成本最小化的目標[17]。

4 銷售環節的成本管理應對措施

4.1 多元化經銷渠道

H公司構建了集專業連鎖賣場、直營、電商、分銷公司等于一體的多元化經銷渠道。為實現線上與線下的融合,H公司經銷商開設的線下門店或智能體驗中心遍布全國大、中、小城市,讓用戶更多得體驗到智慧家庭產品,實現線下體驗,線上購買。H公司的銷售渠道逐漸走向扁平化,渠道管理中心直接面對終端市場,渠道成員關系也逐漸由交易型向關聯式過渡[18-19]。口碑營銷是其一直強調和推廣的,主要方式是充分利用媒體平臺,例如天貓、自有App、客戶端平臺等。

在一、二級城市,H公司及其經銷商、代理商主要通過設立店中店,與專業的連鎖賣場進行合作,在三級城市以連鎖店經營為主,四、五級網絡主要為二、三類市場營銷渠道的拓展,同時,H公司也鼓勵各個地區零售商積極開發新網點。目前,H公司已經開始在全國性設立營銷站點上萬個,但設立在中小城市尤其是鄉村區域的營銷渠道還比較有限。對于國外市場,H公司則選擇了直接使用由海外經銷商所擁有的較成熟的營銷與售后服務網絡體系,從而極大地減少了電商渠道建設成本。截至目前,H公司已經在31個國家設立了經銷網,使H公司的商品可以隨時進入任意一個國家。

4.2 智能化費用削減

H公司通過內部OTC流程,從用戶下訂單開始,通過用戶信用管理,占用用戶資金額度后,觸發物流系統,物流開始發貨,通過一次、二次物流運送至客戶。在這個過程中,財務人員利用大數據技術協助業務部門主要做好以下5個方面的分析以削減銷售費用[20]。

第一,結合H公司中心倉數據及從分公司獲取的盈利情況的數據,對不同產品從不同角度分析其費用投向的渠道、客戶、區域情況,匯總分析每類產品型號在行業中的競爭力,以及如何調整與競爭對手之間的差異。銷售端在生產端毛利既定的情況下,通過將銷售的產品結構不斷優化,達到提高毛利的效果。同時,以周為單位利用大數據進行投入產出分析,根據分析結果進行動態的實時調整,達到產出最大化。

第二,對產品的退換貨進行分析,確定到具體區域、具體產品,根據發現的問題,研究不良品率出現的原因,及時反饋給相關部門。

第三,基于獲取的經銷商數據,將經銷商主要分為服務商、零售商、批營兼營等,對零售商和服務商,針對每類產品制定詳細的準入資質考核體系,并實行對賭承諾,對資質不達標的經銷商進行降級處理,將資源配置最優化。同時,幫助經銷商分析現階段商業周轉是否在合理區間、未來如何經營,實現產品的良性運轉。

第四,構建了可以存放上萬億用戶數據的SCRM大數據分析平臺,內容涵蓋用戶的商品購物數據、生活服務數據、社會化媒介數據、企業官方網站數據等,以用戶數據分析為核心內容,并利用用戶畫像模塊連接散落于所有信息系統中的用戶數據,最后產生一個基于用戶特點的360°畫像。通過精確洞察用戶需求,對用戶進行營利性數據分析,將用戶按照產業生命周期分類為生長時代、發展期、消亡期,匹配不同產品,以將資源投放更為精準化,降低營銷費用。

第五,利用風險地圖的大數據系統實時監測全流程中30多項風險。通過大數據分析的動態顯示結果,及時洞察風險問題,比如庫存周轉、應收周轉、報表合理性的問題,進行實時預警。基于現狀、機遇、預測未來,計算出產品最優投放方向。

5 商業模式與生產方式的應對措施

5.1 建立開放共創機制

在“大智移云”時代背景下,H公司緊緊抓住機遇,加快向服務制造業轉型的腳步,打造了“U+智慧生活云平臺”“COSMOPlat工業互聯網云平臺”“順逛社群交互平臺”3個平臺,以推進大數據的應用。基于大數據分析的資料采集技術,H公司積極投身于以提供全景智能生活體驗的方式為用戶定制美好生活[4,21]。

與此同時,H公司的COSMO平臺也融合了其合作者,以及模塊商資源平臺中的供應商群體,平臺開源免費的特性大大降低了合作者的進入門檻,從而吸納大批模塊商加入。這不但豐富了H公司的供應商數量,而且也豐富了供貨商的種類。H公司的另一種重要合作伙伴便是開放式創新資源。通過構建開放式共創機制,H公司的研究能力得以提高,研究時間減少,研究成本也降低,從而實現了共創共贏的目的。H公司在“大智移云”時代背景下,其目標是進行智能化時代的引爆引領。作為后電子商務時代的平臺,COSMO平臺比傳統電子商務平臺所擁有的廉價、簡單的特性更具有市場競爭力,同時也擁有傳統電子商務平臺所缺失的誠信系統,把用戶流量提升至能夠共同增長的商業生態圈[22]。

5.2 搭建大數據信息系統

H公司通過搭建大數據分析信息系統,將公司原有各分支機構獨立的設計、生產、制造、銷售活動全部融合為統一的市場鏈業務流程,形成了支撐顧客訂貨開展的基礎創新業務流程3R(HR為人力資源開拓業務流程,RD為產品開發業務流程,CR為客戶服務管理工作過程)和支撐顧客訂貨執行完成的基礎業務流程3T(TPM為全產品管控業務流程,TBM為全面預算管控業務流程,TQM為全面質量管理流程)。3R和3T以公司的職能中心為主體,形成完備的市場鏈支持體系。上述方案的推行,有效減少了存貨呆滯量,還為完成定單(訂單)及定時、定人、定量、定點“五定”配送任務提供保證,從而使H企業產品從以前的大批量生產變成批量定制,極大地提升了企業制造效益。

6 總結

事實上,新技術+原產業=新產業。就像蒸汽機的誕生令運輸業煥發新生,電的使用促使通信業的興起,信息的普及助力金融業的繁榮一樣,“大智移云”技術同樣能令利潤漸薄的制造業絕境逢生。

前兩次技術革命后,大多數商品處于生產過剩狀態,生產這些商品的制造業大國必須依靠消費拉動經濟增長,消費者也由此逐漸掌握話語權。信息技術革命后,商業模式的變化更加明顯,它突出表現在,實體價值鏈向虛擬價值鏈拓展與服務業越發重要兩個方面。而在即將到來的數據智能化時代,“大智移云”技術將如同水和電,由專門的公司提供給全社會使用。而新技術體現的商業價值盡在數據流中。“大智移云”技術會促使制造業企業抓住機遇,對接用戶需求,向虛實

結合的服務制造業轉型升級。

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收稿日期:2022-02-20

作者簡介:

王宏利,男,1974年生,博士研究生,研究員,主要研究方向:金融科技、政企數字化轉型、宏觀經濟。

張耀杰,男,1994年生,碩士研究生,主要研究方向:企業財務管理、數字經濟。

王彥博,男,1981年生,博士研究生,博士后,EXIN DPO(數據保護官),主要研究方向:大數據、人工智能、區塊鏈、量子金融科技。

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