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基于“互聯網+”的高血壓管理服務模式對高血壓患者的健康管理價值分析

2022-03-19 01:16:38葛彩英通信作者趙新穎李智莉
醫藥前沿 2022年3期
關鍵詞:高血壓管理

孔 慜,葛彩英(通信作者),趙新穎,李智莉

(北京市豐臺區方莊社區衛生服務中心全科醫學 北京 100078)

高血壓可預防可控制,有效控制高血壓患者血壓水平可以降低心血管事件發生率,可提升患者生存質量[1]。但從我國當前高血壓管理體系的層面分析,其完善性有所欠缺,管理工作缺乏連續性,部分高血壓患者治療依從性低[2]。如何高效管理高血壓患者已成為當前醫學界面臨的難題,有研究指出,通過移動電話、短信提醒等方式管理高血壓患者的效果較為理想[3]。因此,將健康管理服務模式與互聯網信息技術相結合,對高血壓管理服務的提升具備積極作用。本次研究對高血壓患者應用基于“互聯網+”的高血壓管理服務模式的價值做對比分析。

1.資料與方法

1.1 一般資料

選取2020年3月—2021年1月北京市豐臺區方莊社區衛生服務中心接收的高血壓患者92例,通過抽簽方式將患者均分為兩組,各46例。對照組男25例、女21例,年齡34~72歲,平均年齡(52.76±2.17)歲,文化程度:初中以及初中以下27例、高中以及高中以上19例。觀察組男24例、女22例,年齡33~69歲,平均年齡(52.38±2.09)歲,文化程度:初中以及初中以下26例、高中以及高中以上20例。兩組一般資料比較差異無統計學意義(P>0.05),具有可比性。納入標準:①年齡18~84歲;②與高血壓診斷標準相符合;③擁有一部智能手機;④知情并自愿參加本次研究,并簽訂知情同意書。排除標準:①半年內發生過心肌梗死或卒中;②合并器質性嚴重疾病;③合并惡性腫瘤;④合并惡性心律失常;⑤合并肝腎功能障礙;⑥拒絕配合本次研究。

1.2 方法

對照組用常規門診管理。觀察組采用基于“互聯網+”的高血壓管理服務模式,具體如下。構建健康管理平臺:醫院組織相關醫生協助程序員建設健康管理平臺,并組織相關專家、學者對管理平臺的相關規范進行制定。平臺管理組成員首先將建設好的健康管理程序安裝到手機上,接受相關培訓,包含數據上傳方式。指標測量等。平臺管理組成員接受健康管理內容包含以下幾個部分:(1)建設電子健康檔案,展開個體化管理評估工作。(2)醫師團隊針對患者實際狀況針對性制定管理目標、健康管理方案(癥狀問診、監測血壓、營養指導、心理關懷、生活習慣以及運動指導)以及相關預警方案,患者執行自身方案,并自行上傳自測血壓等體征數據,接受預警反饋指導。醫師團隊依據患者自行上傳的健康數據定期對患者實際狀況展開評估,根據評估結果調整方案。(3)開展在線健康宣教工作。平臺管理組干預患者的形式分為以下幾種:平臺發送監測、預警提示,醫生認真處理患者預警數據,患者在客戶端上通過圖片、文字、語音等多種形式咨詢醫師,展開線上隨訪,線上展示相關圖片、視頻等。干預時長為12周。

1.3 觀察指標

(1)觀察記錄兩組患者干預前后血壓控制率、血壓水平(舒張壓、收縮壓)以及服藥依從性。

(2)觀察比較兩組患者知-信-行量表評分,包含知識評價(將高血壓基本知識調查問卷分發給兩組患者,問卷內容包含高血壓診斷、服藥方式、相關因素等,統計評估患者對高血壓的認知程度)、信念態度評價(采用高血壓治療信念與態度量表,此量表共有4個維度、21個條目,采用Likert 5級評分法,量表總分為21~105分,分值越高,患者治療態度與信念越佳。)及評價依從性(利用高血壓治療依從性量表對兩組患者治療依從性進行評估,此量表共4個維度、25個條目,采用Likert 5級評分法,量表分值區間為21~105分,分值與患者治療依從性正相關)。

(3)通過SF-12(12條目簡易健康量表)對兩組患者生活質量進行評價,評定兩組患者軀體健康與生活健康評分,最低分為0分(最差),最高分為100分(最佳)。總分越高,患者生活質量越好[4]。

1.4 統計學方法

采用SPSS 24.0統計軟件進行數據處理。正態分布的計量資料采用均數±標準差(±s)表示,組間比較采用t檢驗;計數資料用頻數(n)和百分比(%)表示,組間比較采用χ2檢驗。P<0.05為差異有統計學意義。

2.結果

2.1 干預前后兩組血壓控制率、血壓水平、服藥依從性比較

干預前,兩組血壓控制率、血壓水平以及服藥依從性差異無統計學意義(P>0.05);干預后,兩組舒張壓、收縮壓均有所降低,觀察組血壓水平低于對照組,兩組收縮壓差異有統計學意義(P<0.05),但兩組舒張壓無統計學意義(P>0.05)。干預后,兩組服藥依從性評分有所提升,觀察組高于對照組,但差異無統計學意義(P>0.05),見表1。

表1 干預前后兩組血壓控制率、血壓水平、服藥依從性比較

2.2 兩組知-信-行量表評分比較

干預前,兩組知識、信念態度、行為評價依從性差異無統計學意義(P>0.05);干預3個月、半年后,兩組知識評價、信念態度評價、行為評價均有所提升,觀察組高于對照組,差異有統計學意義(P<0.05),見表2。

表2 兩組知-信-行量表評分比較(±s,分)

表2 兩組知-信-行量表評分比較(±s,分)

知識評價干預前 干預3個月 干預6個月觀察組46 54.04±18.31 71.68±17.72 78.64±21.49對照組46 50.86±17.22 62.04±18.68 68.38±17.87 t 0.858 2.539 2.490 P 0.393 0.013 0.015組別 例數信念態度評價干預前 干預3個月 干預6個月觀察組46 69.53±8.74 79.58±7.88 83.82±11.19對照組46 70.21±8.47 74.92±9.27 75.26±11.22 t 0.379 2.598 3.664 P 0.706 0.011 0.000組別 例數評價依從性干預前 干預3個月 干預6個月觀察組46 89.26±11.63 97.18±10.96 100.35±12.28對照組46 88.97±12.46 89.42±10.73 90.64±12.44 t 0.115 3.431 3.768 P 0.908 0.001 0.000組別 例數

2.3 兩組干預前后SF-12評分比較

干預前后兩組患者軀體健康、精神健康差異無統計學意義(P>0.05),見表3。

表3 干預前后兩組SF-12評分(±s,分)

表3 干預前后兩組SF-12評分(±s,分)

精神健康干預前 干預后 干預前 干預后觀察組 46 47.07±8.8249.42±7.8547.12±10.2948.52±9.27對照組 46 45.26±8.1948.04±7.9446.87±10.9149.21±9.76 t 1.020 0.838 0.113 0.348 P 0.311 0.404 0.910 0.729組別 例數軀體健康

3.討論

高血壓可誘發心腦血管疾病,會嚴重影響患者身體健康。與發達國家相比,我國高血壓患者控制率以及治療率較低,患者參與降壓治療,但超過50%的患者血壓不達標[5]。在這些患者中,使用多種降壓藥物依然無法達到控制血壓的目的,與血壓控制達標者相比,未達標患者心腦血管疾病發生率明顯更高[6]。以往多給予高血壓患者常規干預,此種干預措施是醫護人員與患者面對面交流,此方式既耗費大量的人力物力,也耗費大量的時間[7]。隨著社會的進步與發展,面對面的交流時效性遠遠不足,亟需探究一種全新方式提高醫患之間溝通的時效性。“互聯網+”的高血壓管理服務模式對患者管理更為嚴密。由于有互聯網的支持,使得患者獲取信息更為便利,可有效提升自身的自我管理能力,可改善患者生活質量[8]。但此種模式也存在一定弊端,例如老年人受知識與年齡的限制,對新興事物接受速度較慢[9]。互聯網+是未來發展必然趨勢,但實施期間依然要完善信息化管理平臺,需持續探索與更新,對管理中的不足進行及時糾正,掌握患者實際需求,進而將管理效用充分發揮出來[10]。

李彩和孫珞瀅[11]選取高血壓患者106例作為研究對象(2018年7月—2019年12月),分組方式為數字表法分組,對照組、觀察組各53例,分別應用常規管理與基于互聯網技術的健康管理模式,結果顯示,相較于對照組,觀察組高血壓相關知識的知曉評分更高(P<0.05),干預后,相比于對照組,觀察組血壓達標率、規律服藥率更高(P<0.05),與對照組比較,觀察組并發癥發生率更低(P<0.05)。由此可知對高血壓患者應用基于互聯網技術的健康管理模式可加深患者對高血壓相關知識的認知,改善患者血脂、血壓水平,減少并發癥的發生,推廣可行性較高,與本文結果基本相同。本研究顯示,干預后,兩組舒張壓、收縮壓水平均下降,觀察組血壓水平低于對照組,兩組收縮壓差異無統計學意義(P<0.05),但兩組舒張壓差異無統計學意義(P>0.05),表明對高血壓患者應用基于“互聯網+”的高血壓管理服務模式可降低患者血壓水平。在本次研究中,干預后兩組舒張壓雖然有所降低,但統計學意義,其原因可能在于本次研究所選研究對象較少且隨訪時間較短。干預后,兩組服藥依從性評分有所提升,觀察組高于對照組,但差異無統計學意義(P>0.05),表明對高血壓患者應用基于“互聯網+”的高血壓管理服務模式可提高患者服藥依從性。兩組干預后服藥依從性無統計學意義可能因為本次研究所選對象均來自于院內門診患者,其治療依從性干預前已較高。干預3個月、半年后,兩組知識評價、信念態度評價、行為評價均有所提升,觀察組高于對照組,差異有統計學意義(P<0.05),表明對高血壓患者應用基于“互聯網+”的高血壓管理服務模式可使患者對高血壓疾病有一個更為清晰的認知,可增強戰勝進行的信念,改善患者治療態度,使患者更加積極地配合醫護工作。干預前后兩組患者軀體健康、精神健康差異無統計學意義(P>0.05),表明對高血壓患者應用基于“互聯網+”的高血壓管理服務模式對患者生活質量影響較小。究其原因,部分研究指出,影響高血壓患者生活質量的因素眾多,如教育水平、年齡、病程、血壓控制情況、并發癥發生狀況等,本次研究中,可能受隨訪時間較短等原因影響,兩組患者干預前后生活質量并未發生明顯變化,此種情況正也說明基于“互聯網+”的高血壓管理服務模式雖然可使患者血壓水平降低,但短時間內無法有效改善患者生活質量。

綜上所述,在高血壓患者健康管理期間,應用基于“互聯網+”的高血壓管理服務模式效果較好,可有效幫助患者控制自身血壓,提高患者知-信-行量表評分,值得臨床應用。

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