數字化背景下高校產教融合人才培養策略

王建紅 何勁輝

摘 要：當前企業普遍面臨VUCA時代挑戰，企業從數字化管控到賦能發生巨大改變，企業需要加強個體人才，即“基礎技術+共性賦能技術”的深度融合人才。基于產教融合模式推進“數字化”人才培養，成為高校教育改革的重點。本文基于數字化的市場對高校產教融合人才培養模式進行分析研究，闡述了數字化驅動下企業人才需要的專業能力和培養內容，從哲學視角分析了高校人才思維能力，完善了產教融合背景下高校人才評價體系。

關鍵詞：數字化;產教融合;人才培養

中圖分類號：F2 ????文獻標識碼：A ?????doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.05.001

1 企業數字化轉型需求

企業數字化是指在整合信息化的基礎上，提升企業對數據的處理能力，從而進一步增加企業的效能。數字化應用到企業，將重新定義企業上下游關系。企業產生價值的空間由工業時代價值鏈上的基本活動擴散到數字化時代價值鏈所有環節，企業的數字化轉型是現代企業生存的基礎。

企業向數字化轉型必須以新的意識、新的世界觀和新的方式重構整個組織和運行。首先，加快企業信息傳遞效率是企業數字化轉型當務之急，數字化時代信息對稱非常高，數字化成為企業溝通效率核心要素。其次，相較于工業經濟時代，數字化時代是從以企業為中心轉化為以顧客為中心，依據顧客需求的定量分析數據來構建企業產品與客戶之間的鏈接。最后，在數據時代協同共贏才能產生更大的價值，企業共享數據、規模協同互動是企業發展之道。企業的數字化轉型面臨諸多困難與挑戰，數字化人才是企業轉型的重要因素。

2 數字化人才培養目標

根據企業數字化轉型需求，未來5年云計算、創建數據、使用數據的人才缺口將達150萬。面對大量的人才缺口，在培養模式上創新為了在全球產業鏈條中處于競爭優勢地位，應全面提升大學生“數字化”“智能化”能力與素質，這樣才能在技術進步浪潮下，趨利避害，搶占先機。

與傳統人才培養模式不同，現代化人才培養更注重專業結合培養、多方面協調發展，學校應該把學生打造成知識面寬、專業精通、橫向協調能力與上傳下達能力強（寬專多能）的復合型人才。數字化人才應具備以下能力：第一，專業精通且懂管理協調;第二，擁有將專業技能和數字化結合（可視化、模擬化）;第三，具備運籌推演能力。數字化人才承擔著數字化平臺的規劃、實施、運營和持續改進的責任。基于其在企業承擔的具體職責分為數字化領導者、數字化應用人才、數字化專業人才三類。數字化領導者需要具備數字化思維、數字化變革和數字化創新的能力，能持續推進企業創新發展，擁有超人的洞察力與領導力;數字化應用型人才要求能基于不同業務場景，應用新技術助力數字化定量分析，為創造新的價值的業務、管理和決策人員提供依據;數字化專業人才要求聚焦數字化技術加數字化精專業技術能力打造的不同能力等級層次人員。

3 新時代產教融合培養改革

數字化時代背景下，產教融合人才培養策略革新應與時俱進。全球數字化時代的到來，信息科技技術融入各行各業，映射到人才培養模式上，行業需要交叉復合人才，傳統人才受到沖擊，企業需求專業知識、兼具創新和統籌決策能力的復合型人才。面對市場人才需求，迫使高校進行高等教育人才培養模式的創新。

3.1 推進“N+n”專業結構改革

學校要根據市場發展變化、產業結構變革，構建靈活專業結構，推進“N+n”專業結構改革，培養復合型高水平人才。其中N指專業知識，高校對專業知識課程設置應該在產教融合的基礎上考慮如何將其與產業緊密結合。讓教學理論能跟上前沿產業發展。高校應增加實踐環節培養，利用實踐技術驅動進行專業重塑。 n指專業數字化課程。是具備能將專業數字化的能力的人才，例如工程類專業BIM課程、管理類專業python課程等、財務類專業。此外，區塊鏈作為近年行業“黑馬”，是未來大數據的重要載體，但目前區塊鏈人才稀缺，區塊鏈將成為未來教育新方向，高校可以將區塊鏈學習納入n課程培養體系。

數字化專業與多個基礎學科有著緊密聯系，對數字化人才的培養要根據這一特征整合資源，從高校人才培養模式上進行創新改革，最大效度地優化校企合作模式。產教融合要將學校本身的人才和專業優勢與企業實際的資源有機整合。“N+n”培養模式改革將讓學生學習更具有挑戰性和責任感，激發學生學習動力和熱情，也將為數字化企業提供更加精準、有用的人才。

3.2 哲學思維理念培養

現階段數字化人才培養要構建系統工程知識體系，體系的形成需要對學生哲學思維的培養，哲學思維理念是強調反復多次的“簡單-復雜-高層次再簡單”的循環迭代的能力，遵循簡單、復雜、再簡單的“否定之否定”規律，實現螺旋上升。突破傳統思維模式框架，做到由“做加法”轉變為“做減法”，以哲學思維推動創新思維，實踐創新，完成整合提升能力的培養。

面對市場的挑戰，高校人才培養可以通過搭建知識結構三重培養體系得到保障。首先是簡單層，基礎課程的培養，基礎課程著重培養學生專業知識，著重原始知識的積累。在此基礎上，高校與企業進行合作實踐融合，提升學生數字素養，使學生知識體系進階到復雜層。最后要進行知識的整體優化，在數字化的基礎上，將大數據、智能化等先進理念技術加入學生培養知識體系，使學生具備模擬推演、管理集成的能力，這一過程是知識的再簡單化。

3.3 運籌決策能力培養

大數據作為復雜數據處理的前沿性技術，每時每刻都在更新發展，而教學過程與前沿產業發展具有時間差，并且具有周期性，一方面，高校要以實踐教學、專業共建等創新人才培養模式與企業進行深度產教融合，關注行業創新趨勢，共同打造校企合作課程，全面提升專業建設水平。另一方面，高校需要加強對人才運籌決策能力的培養，要求學生具備系統、前瞻的分析問題的能力。在未來變幻莫測的數字化浪潮中，數據分析和決策能力是人才的立足之本。

不同于知識的培養，能力的培養更傾向于實踐。前沿性、實踐性是數字化企業主要特征，學生既能從數字化企業的實戰中了解到行業一線發展趨勢，又能綜合提高其數據分析能力和運籌決策能力，產教融合模式下對人才培養的優勢體現了出來。

3.4 完善人才評價體系

當前企業普遍面臨VUCA時代挑戰（V：volatility市場競爭熾熱化U：uncertainty企業經營環境面臨高度不確定性C：complexity企業戰略定位高度復雜性A：ambiguity國家政策的模棱兩可），在VUCA時代背景下，不確定性競爭更加殘酷和慘烈，“基礎技術+共性賦能技術”的深度融合，是市場的一種革命性變革，自主創新人才的需求，促進高校人才培養加速變革，培養基礎專業知識+數字化+管理決策推演能力的綜合性自主創新人才是一項教育革命。只有雙重改革和推進學校在培養模式的改革、促進高校人才評價體系的重建，才能提供社會需求型人才。

數字化時代下的多元化評價體系要打破傳統評價方法，教學空間也從校園內延伸到了企業、實習單位。傳統的“試卷打分”評級方法存在較大的客觀性，學生甚至可能通過考試作弊等行為來獲得更好的成績，導致學生注重考試結果不注重學習過程。此外，學生的管理、思維、運籌能力不能簡單從卷面成績體現，而從實踐中更容易評判。因此，對學生的最終評定要縮小期終試卷打分占比，加大學習過程考核分值，并且由老師、同學、企業三者共同打分 ，構建多元化評價體系。

4 結語

數字化是社會發展整體趨勢，對數字化人才的培養是滿足企業數字化的需求，通過產教融合搭建“產學研”平臺，是目前解決數字型人才培養的鑰匙。文章分析了企業數字化轉型趨勢以及數字化背景下企業、高校面臨的人才困境，基于產教融合提出了“N+n”專業結構改革、哲學思維理念培養、運籌決策能力培養、教學和人才評價體系完善等一系列高校人才培養策略改革，旨在為社會培養實際、靈活型數字化人才。

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