大數據視閾下高職院校智慧體育教育創新研究

王雙明

摘要：文章結合大數據技術發展的趨勢，分析了高職院校體育教育現狀。重點對高職院校體育教師隊伍信息化改造、體育教學內容數字化提升、體育教學方法智慧化改進、體育教學評價體系多維化改變等大數據賦能體育教育的方法進行了總結。提出了高職院校智慧體育教育實現路徑，制定智慧體育整體規劃，構建體育教育智慧環境，建設智慧體育教育大數據平臺，旨在為進一步推進高職院校智慧體育教育建設提供參考。

關鍵詞：大數據;高職院校;智慧體育教育

中圖分類號：G807? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2022）03-0018-03

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

2021年8月，國務院印發的《全民健身計劃（2021—2025年）》強調，推動數據賦能、智能體育等[1]。同年8月，國家體育總局《體育發展“十四五”規劃》申明：“支持大數據、區塊鏈、物聯網、云計算、人工智能等新技術在體育領域的創新運用”[2]。2021年10月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發的《關于推動現代職業教育高質量發展的意見》指出：“推動現代信息技術與教育教學深度融合，提高課堂教學質量”[3]?！笆奈濉遍_局之年，國家層面上的政策文件，為大數據視閾下高職院校智慧體育發展指明了方向。不斷發展的信息技術正在解構傳統的教育模式，亦在重建高職院校體育教育。

不斷增強學生的身體素質，使學生了解運動的基本知識，掌握運動的基本技能是高職院校體育教育的目。良好的體育教育能培養學生的運動興趣，養成學生“每天運動一小時”的習慣，體育教育對學生的品格、意志也會產生巨大的影響，經常運動的學生更積極、團結、勇敢[4]。良好的體育教育使學生擁有更陽光的心態，在日益嚴峻的就業形勢下，疏解就業壓力，降低極端行為，保持身心健康。信息技術的深入發展使大數據與體育教育的融合成為現實，在智能教育新形態下，探索如何將智慧課堂融入高職院校體育教學，改革體育教學傳統模式，激發學生積極性，創建智慧體育教育模式，具有十分迫切而重要的意義。

1 概念闡述

1.1 大數據

大數據（Big Data），指無法在給定時間內用常規軟件收集、清洗、處理的海量數據的集合。大數據的價值不在于龐大的數據，而在于對數據處理之后實現的數據增值。大數據具有數量龐大、形態多樣、價值密度低等特點。互聯網技術的不斷發展使數據處理能力突飛猛進，大數據作為新的生產要素越來越受到重視。大數據是近年學界研究的熱點，在中國知網上以“大數據”為關鍵字可檢索出961，638條記錄。

1.2 智慧體育

智慧體育（Smart Sports）是指以大數據、人工智能等信息技術為基礎，集合文化教育、醫療養生、休閑旅游等資源，依托競技體育、體育產業、全民健身等構建的較為高級生態系統[5]。近幾年國際學術界對智慧體育的研究主要集中在三大方面：大數據采集、清洗與分析，機器學習，動作識別，智能穿戴設備等智慧體育的算法優化和設備效能的提升;活動量、力學分析、血壓心率等智慧體育在運動測量和健康監控中的場景應用;身體功能性退變、肥胖超重、缺乏運動等智慧體育對非接觸性疾病的預防和控制[6]。我國智慧體育的研究尚在探索階段，新興信息技術在體育中的應用仍在不斷完善。

2 高職院校體育教育現狀

貫徹實施素質教育，增強學生的身體素質是高職院校體育教育的宗旨。我國高職院校體育教育得到逐步重視，體育教育質量日臻提高，體育教育效果不斷顯現?！盎ヂ摼W+”時代，大數據技術的廣泛應用倒逼高職院校體育教育不斷改革。

2.1 教育觀念滯后

通常把人們對教育活動的基本看法和態度稱為教育觀念，教育觀念是認知的綜合體現。教師的教育觀念對其教學的內容和方法起著關鍵性作用，前瞻的教育觀念可以促進教學改革，提升教學質量。盡“互聯網+”深入發展，智慧教育勢在必行，但大多數高職院校的體育教育改革僅浮于表面，與智慧教育的理念相差較遠。學生學習體育課的主觀能動性沒有實質的提高。究其原因，一方面是體育課教師缺乏“互聯網+”時代必備的教學改革的理論積淀。另一方面，體育課教師不愿走出傳統體育教育的舒適區。兩方面因素疊加，導致大多數體育教師既不了解智慧體育教育，又不具備將智慧體育教育貫徹到實際教學中的能力。就實際情況而言，一些高職院校對專業技能課高度重視，體育教育尚未得到和專業技能課同等的地位。體育教育改革形式大于內容，妨礙了高職院校體育教育改革的成效，不利于體育教育質量的提高。

2.2 教學能力不足

擁有很強教學能力的優秀教師是高職院校高素質技能型人才培養的基礎。學界從不同角度對教學能力有不同的界定，泰格拉爾（Dineke E. H. Tigelaar）從內涵的維度認為教學能力是技能、態度、個人特征和知識的綜合能力，這種能力使教師在各種教學環境中有效施教[7]?；ヂ摼W技術廣泛而深入地影響著生產生活，信息技術與體育教育的深度融合成為體育教學中無法回避的現實，亦成為體育教師的必備技能。相關研究表明，大多數體育教師具備基本的信息化教學素養，但滿足智慧體育教育所需的信息化教學能力的體育教師數量極少。體育教師依托信息化技術創新智慧體育教學模式的能力有待提高，適應智慧教學的能力不足。高職院校體育教師距離“信息技術與課程教學深度融合”的國家目標仍有不少路程[8]。智慧體育教學對已形成教學思維定式的體育教師提出了很大挑戰，對其提升教學能力的要求更為迫切。

2.3 教學內容陳舊

智慧體育教育的實質是大數據、人工智能等信息技術與體育教學的深度融合。就理論層面而言，新興信息技術可以無縫連接體育教學，但體育教學實踐過程中仍有不少盲點。教學形式、教學內容、教學技能等都對體育教學的信息化轉變起著關鍵性影響。大多數高職院校體育教學內容固化，大多為三階段模式：第一階段課前講解，教師利用課前15分鐘對體育技能技法進行有側重的講解;第二階段課中示范，教師利用課中15分鐘進行示范，學生跟著教師示范練習;第三階自由練習，學生利用余下的15-20分鐘時間自由練習，教師跟蹤指導。達標測驗、考試根據教學需要在學期中穿插進行。現階段應更新優化高職體育課教學內容，充分利用大數據、人工智能等信息技術，豐富體育教學內容，優化體育教學形式，提高體育教學質量。

2.4 評價體系不完善

教學評價和學習評價構成了高職院校體育教學評價體系。教學評價體系旨在強化指導和激勵的作用，弱化選拔和評比的功能。評價方法應具有多樣性，評價內容應多元化。體育教師掌握學習評價權力，教師能更加主動地評價學生，充分調動學習積極性，培養鍛煉意識。教學是一個系統工程，需要師生充分溝通、互相協作。教學評價通過揭示教學過程中的不足，保障教學工作目標明確、效果顯著。當前的體育教學評價數據來源單一，評價內容單薄，評價形式簡單，對體育教學活動的改進優化尚未發揮巨大作用。管理層、教師和學生之間缺乏有效聚合，評價體系不太科學。

3 大數據賦能體育教育

利用大數據技術可對體育教師隊伍進行信息化改造、體育教學內容數字化提升、體育教學方法智慧化改進和體育教學評價體系立體化改變，推動傳統體育教育向智慧體育教育邁進。

3.1 教師隊伍信息化改造

教師隊伍信息化改造需要外部因素和內部因素共同作用，教育主管部門和學校構成了外部因素，教師對信息化的認知和實踐構成了內部因素。教師隊伍信息化改造通過培養、實踐和領悟來完成。

培養通常指教師在入職前接受信息素養知識和能力的訓練。其培養的課程資源、內容篩選、師資隊伍、培訓形式等都顯著影響培養成效。入職之后對教師信息素養的訓練稱為培訓，培訓時應和入職前的培養保持連續，目標明確，重點突出，方法得當。實踐是教師將所獲得的信息素養轉化為教學能力的必由之路，教師發揮主觀能動性，以學生喜聞樂見的形式開展教學。教師通過長期的信息化教學實踐，探索信息化教學的新路徑，從而對信息化教學有個人獨到的領悟，自身信息化教學能力螺旋式提升。

3.2 教學內容數字化提升

體育教學過程中積累的數據是寶貴財富，對這些數據進行挖掘、分析，有助于提升體育課教學水平，這些數據的分析結果是智慧體育教育的有力支撐。秉承智慧體育教育理念對傳統體育教學信息進行梳理，用其結果為高質量體育課教學內容提供指導。借助大數據等對體育課實現動態的、可持續的改造?；诖髷祿夹g建設實時的開放性平臺，多種途徑開展體育教學，充分利用智能設備等開發符合高職學生身心特點的體育教學內容。大數據技術可促進體育課教學內容的升級，為學生體育素養提升提供技術保障。

3.3 教學方法智慧化改進

大數據技術的發展為智慧體育教學提供了多種方法，其中翻轉課堂、慕課、微課等被廣泛應用且取得良好教學效果。翻轉課堂依托網絡技術增加了課堂實踐時間，使學生提高了學習效果。通常學生課前學習視頻，課上完成作業或訓練，課后教師進行點對點指導，翻轉課堂的特征是“教”與“學”的順序發生變化[9]。翻轉課堂利用大數據的技術優勢，將“要我學”翻轉為“我要學”，創新了學習方式，在教學實踐中取得巨大成功。慕課是海量的在線開放課程[10]，互聯網技術突破時間和空間的限制使海量課程的廣泛傳播成為現實，學生可以在自己學習效率最高的時間使用慕課學習。慕課在我國發展迅猛，我國慕課數量位居世界之首，慕課平臺、學習人數亦在世界前列。微課是順應互聯網時代碎片化學習的教學短視頻[11]，非常適合體育教學。微課的特點是主題鮮明、學時較短、目標性強、簡單便捷。體育教師可以針對動作要點將其分解為幾個步驟，將每個步驟拍攝為5分鐘左右的運動視頻上傳至網絡方便學生在移動終端學習。微課可以使學生隨時隨地不斷學習琢磨，理解難點，提高效率，鞏固成果。翻轉課堂、慕課和微課是智慧體育教育的組成部分，是傳統體育的擴展與延伸，其對學生學習體育課的積極性、學生終身鍛煉習慣的養成具有重大的意義。體育課的靈魂是實踐鍛煉，線下課程無可替代，傳統體育教學與大數據技術深度融合而成的智慧體育教育才是高職院校體育教學的發展趨勢。

3.4 評價體系多維化改變

大數據技術對于優化體育教學資源，鞏固體育教學效果，實施體育教學多維評價等方面發揮了積極的作用。根據《全國普通高等學校體育課程教學指導綱要》利用大數據技術建立多維度評價體系，師生互相評價。建設實時、多維度的智慧體育教學評價體系，以提高體育課教學質量為目標，通過發展評估、增量評估在體育課教學中充分實施改進和激勵措施。多維評價體系包括教師授課、學生學習、教學環境等三個一級指標;教學設計、課程實施、教學反思、理論知識、體育運動、身體素質、教學設備、心理素質和社會氛圍等九個二級指標;三級指標有三十余個觀測點。多維度評價體系將對學生體育課學習進行引導、干預和評價，使高職體育課適應信息化發展的潮流，進一步提升體育課教學質量。

4 高職院校智慧體育教育實現路徑

4.1 制定智慧體育整體規劃

高職院校體育教育頂層設計應有前瞻性，樹立“德智皆寄于體”的設計思想，充分體現學校體育的地方特色，以學生體育需求為導向，基于校園智慧化建設的實踐經驗制定學校智慧體育整體規劃。某高職院智慧體育的發展規劃分為三期：

第一期，完善現有信息網絡。強化學校信息網絡建設，拓寬寬帶無線網絡，擴建數據中心，建設智能電網、智慧管線等基礎設施。

第二期，匯聚智慧體育資源。智慧體育資源包括智慧體育設備、智慧體育服務平臺和智慧體育場館運維等。“互聯網+大數據”是高職院校智慧體育的重要技術支撐，高職院校智慧體育資源尚處于創新、完善階段，包括微課資源建設、慕課資源建設、網絡體育教室等。

第三期，智慧體育教育平臺。高職院校智慧體育教育平臺包括智慧體育教育管理平臺，慧體育教育評價平臺和慧體育教育學習平臺。

4.2 構建體育教育智慧環境

高職院校智慧體育教育的前提條件是營造體育教育的智慧環境。智慧體育教育硬件環境和智慧體育教育軟件環境組成智慧體育教育環境。硬件環境是指有形的設施設備，數據采集設備、數據處理設備、數據維護設備和各種用戶終端等。軟件環境包括兩個方面，一個是無形的文化環境，另一個是各種操控智能設備的軟件系統。

高職院校應進一步加大資金和設備的投入，保障體育教學場地信息化設備到位，通過構建數據庫、彈性分析云等升級改造軟件系統。培養信息素養良好的體育教師隊伍，使高職院校體育教育順應時代潮流。營造智慧體育文化氛圍，體育教學管理人員、體育教師和學生要積極參與廣泛踐行，充分體現智慧體育教育的高效、便捷。

4.3 建設智慧體育教育大數據平臺

智慧體育教育大數據平臺分為承載層、處理層、管理層和教學層四層架構[12]。承載層為底層提供服務，為各子系統搭建運行環境。承載層實現數據同步、數據共享、系統登錄、身份認證、運維管理等功能，包括智能運動平臺、運動場館平臺和管理服務平臺等。處理層為體育信息資源交流提供保障，為數據庫提供標準規范，構建數據體系和運行機制，確保數據采集、分組、運算、存儲、檢索等操作有序進行。管理層對智慧體育教學進行科學管理，對學生的運動數據和健康數據動態分析，根據學生個體情況制定有差別的訓練計劃，推送健康知識和運動信息。教學層主要對體育智慧課堂進行管理，調取前三個模塊的數據，完成學生課前討論、課上練習、課后訓練。教師課前發布教學內容，課中實踐講解，課后檢測訓練效果。智慧體育教育大數據平臺尚處于探索實踐階段，四層結構較為完善地支撐了智慧體育教育全過程。

智慧體育教育是體育教育發展的必然趨勢，是傳統體育教育與大數據技術等的深度融合，功在當代、利在千秋。智慧體育教育能樹立學生健康理念，提升學生心理素質，增強學生身體素質，推進體育教育改革。大數據技術的賦能將使學校智慧體育高速發展。

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【通聯編輯：謝媛媛】