面向新文科的統計學類課程教學改革研究*

史龍梅 后 浩 董 瑤 劉大俊

（1.安徽工程大學數理與金融學院 安徽蕪湖 241000；2.安徽工程大學紡織服裝學院 安徽蕪湖 241000；3.安徽工程大學財務處 安徽蕪湖 241000）

2019 年，教育部正式提出了新文科的概念。按照美國西拉姆學院對新文科的定義，其主要目的是將新興科學技術引入傳統文科建設，并通過專業的交叉組合、課程的設定安排達到跨學科學習的目標。2017 年，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，倡導人工智能與生物學、心理學、數學、物理學、計算機科學、社會學、法學等學科專業教育的交叉融合。2019 年，包含科技部和教育部在內的13 個部門聯合啟動了“六卓越一拔尖”計劃2.0，全面推進“四新”建設，即新工科、新醫科、新農科、新文科建設。新文科的發展已然成為一個備受矚目的方向。新文科時代的來臨，對統計學類課程的教學改革提出了更高的要求，新興的科學技術如何融入統計學類課程體系中，如何對原有的課程教學內容和教學環節進行改革，適應新文科的要求，已經成為一個亟待解決的新課題。

一、統計學類課程教學改革的背景

就目前來講，新文科建設仍較多地停留在辦學方法、學科布局等方面，如何從日常的教學層面落實新文科建設，受到的關注略顯不足。大數據時代的到來，使得信息獲取、信息分析、信息理解的能力越來越重要，而作為與大數據息息相關的統計學，其重要性不言而喻。

以統計學為核心的統計學類課程，是金融學、經濟學、管理學等經管專業學生必修的核心課程之一，它與經濟學、計算機和數學等課程之間有著緊密的聯系，是經管專業大學生開展經濟現象的分析研究所必須掌握的一門實用性較強的課程。一方面，統計學是一門以探索數據內在規律為目的，收集、整理、分析數據資料的方法論科學。統計學通常與一定的社會實際相聯系，借助于統計理論，對社會經濟現象的內在規律進行分析；另一方面，隨著經濟社會的發展，統計所要研究的對象越來越復雜，越來越系統。在此背景下，統計分析方法的對象則變為大量的統計數據，而對所研究現象的量變規律及內在特征則需要借用大量的統計表格、統計圖形及統計模型。因此，有必要采用諸如R、SPSS、MINTAB、STATISTICA 等統計分析軟件對紛繁復雜的經濟社會現象進行分析。

經過多年的教學實踐，總結發現，統計學類課程雖然是較早地出現在經管類專業學生的課程體系中，但長期以來課程定位仍較為模糊。傳統的統計學類課程教學偏重于理論的灌輸和公式的推導，即便是實驗課也只是理論知識的程序實現，對統計學與相關專業的融會貫通稍顯不足，導致很多學生理論知識掌握了不少，真正應用起來卻不知如何下手。作為一門數據科學，學生需要利用統計軟件進行數據的整理、匯總、分析等，進而展開統計模型的實用性研究或經濟規律的探索性分析研究。尤其是大數據時代的來臨，統計學更需要豐富的數據庫作為支撐。然而，現有的教學資源在一定程度上限制了這一訴求。更為重要的是，如何將統計學類課程知識應用到專業領域，解決實際問題。傳統教學方式與面向新文科的統計學類課程教學、實踐教學已顯得格格不入，改革勢在必行。

二、面向新文科的統計學類課程教學改革研究

立足于統計學類課程體系的現實背景，本文圍繞統計學類課程教學觀念的改革、教材內容的改革、教學環節的改革、實驗教學的改革四個方面展開。

（一）統計學類課程教學觀念改革

統計學類課程教學觀念改革旨在將“學以致用”的教學思想貫穿于經管類專業授課全過程，突出強調統計學類課程與其他專業課程間的協同教學，提高學生解決實際問題的能力，幫助學生迅速適應、滿足社會與市場的需求。統計學類課程應用新的教學觀念、教學思路與教學方法，實現課程知識傳遞、學生知識體系與社會需求的有機統一。通過教學觀念的改革，學生不僅更好地掌握了專業的統計學知識與方法，建立了基本的統計學知識結構，鞏固了專業知識儲備，實現統計學知識與專業知識的融會貫通。更為重要的是，培養學生主動探究問題，以批判性思維分析問題，運用統計學知識解決專業領域問題的能力與素養，這對復合型人才的培養均有所助益。

在新文科時代，高校的統計學類課程教學應該更具前瞻性、實踐性和研究性，要重新調整課程定位。統計學類課程教學需注重引入的新的科學技術，嘗試引入python 等軟件作為教學工具，合理安排以應用為主的教學內容，開展線上線下混合式教學等。開展全過程考核方式，形成以學生為主體，以第二課堂成果為導向，對教學效果進行評估。通過這些教學探索，不僅可以推導課程教學實踐，而且有利于提升大學生的綜合素質。

（二）統計學類課程教材內容改革

對應于統計學類課程教學觀念的改革，當前的統計學類課程教材亦存在一定的局限性。當前的統計學類課程教材內容構建于在“小統計”的背景。因此，其所對應的課程內容不免存在一定的局限性。例如，在內容上區分描述統計和推斷統計，注重經濟統計的內容而忽視對數理統計內容的介紹；課程定位傾向于對宏觀經濟統計資料的分析而缺乏對社會統計和微觀經濟統計的分析。在此基礎上，本文嘗試提出統計學類課程教材改革的幾個方向：①新增統計方法的介紹。適當增加非參數估計、國民經濟統計、多元統計分析等統計方法的介紹，既包含諸如變量特征值度量、時間序列分析等基本統計學知識，也包含諸如假設檢驗、方差分析等屬于統計推斷的內容，使統計學的內容更加豐富完整。②增加計算機操作知識。盡管現有的教材中，涵蓋了一部分計算機操作的內容，但顯然不能滿足統計應用的需求。結合不同專業的應用領域，考慮增加EXCEL、R 語言等實用性較強的數據軟件知識等，突出統計學類課程學習的操作性和實用性。③內容安排應更細致。根據統計學類課程教材的基礎性以及經濟管理類專業的專業特點，統計學教材在內容安排上應力求“更精、更細”。考慮到當前統計學類課程只安排一個學期的課程，因此教材編寫應力求“少而精”。也就是說，作為基礎教材，應該有所側重。側重于介紹統計學類課程的核心內容，兼顧結構和內容的完整。

（三）統計學類課程教學環節改革

當前，面向經濟管理類專業的統計學類課程大多以教學模式為主導。在教學環節中，教學的主體是教師，具有絕對的權威。相比之下，學生的任務僅僅是按照教師給定的思路完成知識的記憶。在此教學設定下，盡管有助于學生學習和掌握一定的統計知識，但卻缺乏了對學生主動思考、發現并解決問題、創新性學習等多維度、全方位能力的培養。

面向“新文科”背景的統計學類課程，應當突破這種固定的教學環節，嘗試建立起一個“以學生為主體”，以具體問題為導向的“新課堂”。例如，設定一個具體的專業問題，繼而通過相互協作的小組以及一系列綜合、系統的過程來完成學習。針對不同專業的研究問題，可根據相應專業的不同特點予以設定。在教學環節中，新增“問題式小組”，不僅可以實現學科融合，使統計學知識與相應的專業知識深度融合，也可以實現市場對跨學科經管類人才、全面發展人才的需求。此外，基于具體問題展開的學習模式，有助于學生在相互協作中靈活運用統計視角、統計思維、統計方法解決實際問題，以便于應對未來可能面對的更為復雜的工作環境。

（四）統計學類課程實驗教學改革

統計學類課程的實驗教學是通過對統計分析軟件的使用，以及統計理論知識的分析運用，進而解決實際問題的一門綜合性課程。借助統計學類課程的實驗教學可以實現理論教學與實驗教學的結合，充分展現統計的活力。當前的統計學類課程的實驗教學存在三個問題：一是理論課程與實驗課程內容銜接不夠緊密。受限于目前統計學類課程實驗教學的課時設定，實驗教師通常智能選擇一個統計軟件，只能讓學生大致熟悉常用的統計學軟件，基本掌握統計軟件的簡單操作、數據分析的基本流程、結果解讀的基本思路。但是，這種方式教學會導致統計實驗過程不完整，統計學類課程的實驗教學內容安排缺乏系統性、合理性。這種做法帶來的另一個弊端是，導致統計學類課程實驗教學內容與理論教學相關內容的銜接不夠緊密。二是實驗教學方法單一。目前，大多數的實驗課程的基本流程是，教師在計算機上演示統計數據的計算梳理、整理歸納、分析總結，而后由學生重復上述過程以達到對統計軟件的熟悉。按照這樣的教學模式，統計學類課程實驗的教學目的與預先的設定存在較大偏差。長此以往，學生上課的積極性也會日漸減少，更無法達到對全方位、綜合能力的培養。三是考核手段單一。統計學類課程的實驗教學大多以上機考核作為課程考查的方式，這就導致學生在學習中對統計學類課程的實驗課程重視度不高，產生“為學而學，為考而考”的學習態度，并不理解統計學類課程實驗教學的內涵，不利于調動學生學習的積極性。

針對當前統計學類課程的實驗教學的改革可以從以下三個方面入手：①重新整合實驗教學內容，培養學生對數據的采集、整理、計算及分析能力。結合本校的教學特色，設定統計學類課程實驗教學的理論教學體系，編制適合于本校學生的實驗教學內容。在新的理論教學體系下，設定多種統計軟件，讓學生根據感興趣的研究問題，有目的地選擇所要學習的分析軟件，提高學生學習的積極性和主動性，進而提高學生培養的質量。②在條件允許的情況下，增加統計學類課程實驗教學課時。以EXCEL、R、SPSS、MINTAB、STATISTICA等多個軟件為依托，結合理論教學體系，將統計學類課程的實驗課程整編為統計數據的整理、統計圖表的繪制、平均數的比較、相關分析、回歸分析及統計數據的估計檢驗等幾個模塊進行模擬實驗。③開辟“第二”課堂，提高學生自主學習的能力。開辟“第二”課堂，由教師對學生進行分組，而后布置一個經濟社會的統計主題，學生在給定主題的基礎上自由發揮。在這一過程中，學生可以自主選擇感興趣的話題，親自收集數據，整理數據并得出結論。教師的任務則是監督并指導學生，而不是告訴學生應該怎么做。最終的實驗課程考核則依據實驗教學全過程展開，較之過往單一的考核方式更加科學合理。如此一來，不但完善了統計學類課程的實驗教學環節，豐富了教學內容，同時也增加了學生和社會的接觸機會，極大地提高了學生對統計學類課程實驗教學課程的學習熱情及主動性。

三、推進統計學類課程教學改革的若干建議

為進一步推進統計學類課程教學改革，本文提出四點建議：

（一）激發學生學習的積極性

采用在講課中使用“為什么學” “學什么”和“如何學”三段式教學方法。注重學生對知識的系統性、實用性以及課程學習中的創新課程設計。培養和引導學生有意識地、主動地跟蹤學科發展與專業發展的能力，建立全面發展的思想和意識。

對教學內容重新優化設計，教學內容就要有所側重，以主帶次。在課堂上的有限時間里力求講清一個側面、一個主題，而不求面面俱到。突出講授典型的、具有代表性的并能體現其思想方法的統計學知識。唯有通過教師的努力創新和學生的積極主觀能動性配合，統計學類課程的教學效果才會上到新的高度。

（二）保持教學內容的前沿性

就教師的角度而言，教師要不斷補充新的知識，使教學內容保持先進性，避免落入“純傳統”的道路上去。否則，就會使教學內容成為“陳詞濫調”，也會在不同程度上影響學生對專業基礎課學習的積極性，甚至會影響學生的專業思想。此外，為了使學生能及時地了解和掌握統計學理論知識的現狀和發展動向，教師在教學過程中有責任不斷更新教學內容，及時調整其中的不足之處，盡可能使教學內容與當今國內外先進知識的發展趨勢相適應。

（三）突出能力培養的全面性

基于當前的教學模式，本文提出將統計學知識與實踐并重的思想，突出強調對學生綜合能力的培養。改變統計學類課程的孤立性，倡導統計學與專業應用領域的密切融合，著力培養學生的綜合能力。以案例教學、第二課堂等為載體，培養學生動手能力、分析解決實際問題的能力。以主題討論、案例模擬、社會調查、專業實習見習活動等依托，提升大學生將統計學類課程的知識與專業知識掌握、吸收、轉化的能力。

（四）推廣案例教學

從當前的教學成果看，學生在完成統計學課程及一定的專業課程學習后，較好地掌握了統計基本理論和專業知識。但是，動手解決問題的能力不足、工作適應能力弱等問題屢見不鮮。實現案例教學的推廣與應用，形成以生為本的學習模式。就傳統的課堂教學模式而言，突出了教師傳授知識的重要性，學生缺乏主動與深入的思考，缺乏發現并解決問題的訓練，缺乏創新性的學習。現在應突破“教”與“學”分離的模式，以案例教學為依托，嘗試建立起一個“以學生為中心”的新模式。