劉炳泉
(廣州城市職業學院基礎課教學部 廣東廣州 510405)
現代科技的深入發展,信息交換速率的提升,行業競爭的白熱化,使得體育事業得到了持續發展,并與現代科技建立了緊密聯系。在大數據技術快速發展的背景下,數字化績效訓練儼然已經成為國際體育的關注焦點,互聯網技術與大數據技術的優勢融合,促使準確分析運動員日常訓練和比賽中的大規模數據成為可能。籃球運動向來深受人們喜愛,在職業籃球訓練中,運用大數據技術,實時監測運動員狀態,結合多維度數據分析,在監控訓練質量同時,對運動員的耐力、爆發力等進行準確評估,不僅能提升訓練內容、訓練方法的科學性,還能輔助工作人員結合運動員優勢進行科學布局。為此,結合大數據優勢,進一步分析其在CBA賽事中的應用,不僅可以提升數據分析準確性,還能助力職業籃球事業的穩步發展。
大數據又稱海量資源信息,指的是涉及相關內容的資料規模十分龐大,主流軟件工具無法在短時間內對其進行科學擷取、高效處理,常規軟件快速捕捉、分析與整合龐大數據的效能較低[1]。因此,將海量非結構化數據,準確、快速整合成重要決策信息的難度較高,工作量較大。大數據的“大”超乎人們的想象,數據通常以P為計量單位,面對如此龐大的信息量,需要依托新型處理模式,提升機構數據洞察力與決策力。大數據分析具有容量大、數據類型齊全、獲取速度快、可變性高、數據質量真實可靠、信息來源渠道多樣、參考價值較高等特點。……