大數據技術對CBA賽事的影響

劉炳泉

(廣州城市職業學院基礎課教學部 廣東廣州 510405)

現代科技的深入發展，信息交換速率的提升，行業競爭的白熱化，使得體育事業得到了持續發展，并與現代科技建立了緊密聯系。在大數據技術快速發展的背景下，數字化績效訓練儼然已經成為國際體育的關注焦點，互聯網技術與大數據技術的優勢融合，促使準確分析運動員日常訓練和比賽中的大規模數據成為可能。籃球運動向來深受人們喜愛，在職業籃球訓練中，運用大數據技術，實時監測運動員狀態，結合多維度數據分析，在監控訓練質量同時，對運動員的耐力、爆發力等進行準確評估，不僅能提升訓練內容、訓練方法的科學性，還能輔助工作人員結合運動員優勢進行科學布局。為此，結合大數據優勢，進一步分析其在CBA賽事中的應用，不僅可以提升數據分析準確性，還能助力職業籃球事業的穩步發展。

1 大數據技術與CBA賽事概述

1.1 大數據技術概述

大數據又稱海量資源信息，指的是涉及相關內容的資料規模十分龐大，主流軟件工具無法在短時間內對其進行科學擷取、高效處理，常規軟件快速捕捉、分析與整合龐大數據的效能較低［1］。因此，將海量非結構化數據，準確、快速整合成重要決策信息的難度較高，工作量較大。大數據的“大”超乎人們的想象，數據通常以P為計量單位，面對如此龐大的信息量，需要依托新型處理模式，提升機構數據洞察力與決策力。大數據分析具有容量大、數據類型齊全、獲取速度快、可變性高、數據質量真實可靠、信息來源渠道多樣、參考價值較高等特點。……