大數據時代下的計算機信息處理技術應用與實踐
——評《計算機系統數據處理原理》

書名：《圖書館服務體系構建》

作者：秦國鋒

出版社：同濟大學出版社

ISBN：978-7-5765-0088-2

出版時間：2022 年3 月

定價：78 元

隨著科技的不斷進步和發展，計算機漸漸發展成為人們生活中不可缺少的一部分，而隨著互聯網不斷地發展，信息數據變得越來越龐大，大數據時代就應運而生。在大數據時代下計算機信息處理技術應用和發展大大增加了工作和生活的便利性，尤其是計算機信息處理技術能夠很好地反作用于社會經濟，有效地推動社會經濟的健康發展。

2022 年同濟大學出版社出版的秦國鋒編著《計算機系統數據處理原理》一書，重點件數計算機系統在運行過程中數據處理的基本原理，充分融合了理論與實踐，覆蓋了基本硬件電路、CPU 各個基礎模塊，充分吸收了教學科研的單周期CPU、多周期CPU 和流水線CPU，以及多級存儲體系的理論成果與設計方法。《計算機系統數據處理原理》全書一共分為九個章節。第一章主要講述計算機系統的數據的表示與運算以及清洗與信息提取；第二章主要講述邏輯門與運算；第三章主要講述組合邏輯分析與設計等；第四章主要講述時序邏輯電路的概念和分析；第五章主要講述存儲器基本概念和各種存儲器的功能；第六章主要講述計算機系統組成分析；第七章主要講述單周期與多周期CPU；第八章主要講述流水線CPU 技術基本概念和性能分析以及靜動態流水線CPU 設計分析；第九章主要講述數據移動的多級存儲體系。

大數據時代下，計算機信息處理技術不僅改善人們的日常生活方式，還需要面臨著計算機所帶來許多問題。

在大數據時代下，計算機信息技術改善人們的生活、工作，但是它不僅可以為人們帶來許多方便，還帶來了一系列問題，人們合理利用的同時還需要解決出現的問題。其一，因互聯網的發展速度遠遠超過據算計硬件設施的更新速度，致使兩者之間技術空缺。在大數據時代下，龐大的信息數據還在急速增長，造成計算機對如此龐大的信息數據完全處理和存儲不過來。其二，數據的獲取時有疏忽，不能夠做到完全可靠，然后對數據信息的處理不及時，分析結果不夠可視化。其三，信息數據安全問題，如竊取個人信息數據、計算機病毒、攻擊服務器等一系列數據安全問題，都給公共財產和私人財產造成一定的損失。

大數據時代下計算機信息處理技術應用實踐

第一，數據模型建立。目前計算機大數據處理主要分為兩種：其一，流處理模型。流處理模型主要應用于高性能數據較高的計算機數據處理，因其精確度高、速度快的優點，經常應用于金融行業，可以滿足金融行業對信息的時效性與傳輸速度的高要求。其二，批處理模型。批處理模型實在數據處理后進行梳理，避免在空間和時間上占據計算機。

第二，數據信息的采集與加工技術。在實現計算機大數據信息的處理，就需要從龐大的信息數據中搜集出，在對龐大數據進行篩選采集之后，才能都到我們想要的數據。還要對收集出來的數據進行分析、儲存等精確處理。而后將分析處理好的信息傳送到指定位置，以此達到預設作用。

第三，數據存儲與傳輸技術。計算機想要完成數據存儲與傳輸，就必須先建立一個獨屬于自己的存儲數據庫，再將收集到的預設作用的數據進行存儲，在利用軟件就能放操作查看。其次將數據在互聯網中上傳或下載，這就是數據的傳輸。在上傳或下載的過程中，數據傳輸的速度非常重要，影響著人們的產品體驗和時間利用。

第四，計算機信息安全技術。在信息技術高速發展的背景下，計算機信息安全就尤為重要，因科技是不斷進步發展的，會帶來機遇和挑戰的同時，需要在傳統的信息安全技術的基礎上，進行全面升級或優化。因為龐大的數據信息量和多元，在安全監控過程中總是存在著一些疏忽，信息安全保護技術的主要任務便是盡可能地消除不安全的隱患。

大數據時代下信息處理技術的發展前景

大數據時代對于目前社會發展所帶來的龐大數據量，給數據的處理工作帶來了很大的困難，有些滿足不了當前發展要求，需要建立新的網絡，提高其數據的處理能力，促使大數據時代體制更加完善。在計算機硬件設施上，還需要IT 人員不斷創新和開拓視野，設計出更優越的軟硬設施，不斷提升數據處理技術，促進科技不斷更新與發展。