車聯(lián)網(wǎng)交互的方法探討

黃康

摘 要：車聯(lián)網(wǎng)交互，包括按鍵、觸控、語音、眼神、人臉識別、手勢等多模態(tài)人車交互，隨著智能網(wǎng)聯(lián)的發(fā)展，車聯(lián)網(wǎng)交互逐步在趨向語音、眼神、手勢，正在發(fā)生一場尤為深刻的變革，而新的交互方式，也必將先服務(wù)于用戶體驗。本文對車聯(lián)網(wǎng)交互方式，做了一些新的探討。

關(guān)鍵詞：車聯(lián)網(wǎng) 交互 手勢

1 引言

隨著車機互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，車內(nèi)屏幕呈現(xiàn)大、多趨勢，將越來越依賴于電腦屏幕操作，駕駛者在開車過程中因操作屏幕和語音識別準(zhǔn)確率低而分心機率逐漸升高，而安全，依然是基本需求。本文，將探討一些新的交互結(jié)合方式，確保安全駕駛的同時，提升用戶體驗。

2 交互背景

交互，字面意思，即交流互動，是很多互聯(lián)網(wǎng)平臺追求打造的一個功能狀態(tài)。通過某個具有交互功能的互聯(lián)網(wǎng)平臺，讓用戶在上面不僅可以獲得相關(guān)資訊、信息或服務(wù)，還能使用戶與用戶之間或用戶與平臺之間相互交流與互動，從而碰撞出更多的創(chuàng)意、思想和需求等。

交互（interactive），在計算機中意思為，參與活動的對象，可以相互交流，雙方面互動。

那么車聯(lián)網(wǎng)交互呢？即人，車，互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)交流互動。通過語音、手勢甚至眼神輕松實現(xiàn)與愛車的互動。

本文分別從語音、手勢以及眼神三方面展開車聯(lián)網(wǎng)交互方法，語音和手勢著重講述。

3 手機互聯(lián)網(wǎng)交互記憶

汽車手勢的研究，離不開移動端的設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)，汽車手勢的出現(xiàn)，也是源于對車內(nèi)屏幕的操作。

首先來看看移動端常見交互手勢：

汽車手勢區(qū)別于手機APP交互手勢，但是又與之息息相關(guān)，有些用戶操作習(xí)慣，是已經(jīng)在認(rèn)知里存在，因而在車聯(lián)網(wǎng)交互時，需要區(qū)分又需要緊緊聯(lián)系。

4 車聯(lián)網(wǎng)交互

4.1 隔空手勢交互

手勢，是指人手、手臂結(jié)合產(chǎn)生的動作，在手機這端，交互手勢，展現(xiàn)的淋漓盡致。而手勢，也將作為解決駕駛者分神影響安全這個痛點的解決方案之一。

手勢交互，比較早的應(yīng)用識別，是在量產(chǎn)車是寶馬7 系，包括七個指令，如手指單點接聽電話、手掌張開向右揮動掛掉電話、兩根手指表示點擊確認(rèn)、旋轉(zhuǎn)手指調(diào)節(jié)音量大小等。但是在當(dāng)時看起來非常前瞻的功能，卻遭到了許多吐槽，多位業(yè)內(nèi)人士表示，手勢識別實現(xiàn)難點并不在技術(shù)，而是在如何做好用戶體驗，但真正給用戶帶來的體驗方面的升級并不大，原因有很多，比如識別模糊，不符合操作習(xí)慣的改變等等。首先要解決的是在用戶體驗滿足的情況下，做好交互，這就必須的符合人的動作意識。

（1）接聽電話：

方案一：你只需要比一個接聽電話的動作，就能接聽電話，同理，掛斷電話就比一個反向的手勢;

方案二：做一個向右滑動動作，接聽;向左滑動動作，拒接;點擊動作，掛斷。

（2）音樂調(diào)節(jié)：

方案一：向左指向，代表上一首;向右指向，代表下一首。

方案二：做一個向左滑動動作，代表上一首;向左滑動動作，代表下一首。

（3）調(diào)節(jié)音量：

方案一： 大拇指指向左或右，調(diào)整音量大小。

方案二：將手指向順時針或者逆時針方向移動，調(diào)整音量大小。

（4）功能操作：

將手指向某個按鍵并提問，就能獲取相關(guān)的車輛功能。

ok手勢代表確定，交叉縮放代表放大縮小。

（5）車窗操作：

定義一個動作可以解鎖車窗，要打開車窗的話，手向下滑動，滑動的距離代表車窗下?lián)u的距離。

這里設(shè)定一個解鎖車窗的手勢動作，是防止誤操作打開，危機到人身安全。同時，也要防止兒童誤操作，在識別手勢的時候，根據(jù)手掌大小或身高等來判斷該操作人是否可以執(zhí)行此操作。

將來，隨著手勢識別技術(shù)的提升以及車輛的高度互聯(lián)功能，交互空間不再局限于車內(nèi)，能夠和周圍環(huán)境進(jìn)行交互，如：停車場。車主用手指向周圍停車場，就能獲得相關(guān)反饋結(jié)果，如：入口、余車位、車位多的位置區(qū)域等信息。后期通過連接數(shù)字化服務(wù)，交互將進(jìn)一步完善。如：當(dāng)車主指令好某一個停車場，可輕松獲知停車費及收費情況，且可預(yù)約和支付。周圍建筑物：車主用手指向視野范圍內(nèi)餐廳賓館，并發(fā)出所需信息語音指令，就能獲得相關(guān)反饋結(jié)果，如：餐廳余位、賓館余房、顧客評分和營業(yè)時間等信息，借助于車輛的智能互聯(lián)、龐大的數(shù)據(jù)采集和人工智能的精準(zhǔn)評估，車機將會是一個有趣的出行伙伴。

4.2 語音交互

處于安全的考慮，觸屏交互，因為需要占用太多視線的轉(zhuǎn)移，會直接危及到駕駛的安全性，故而不是第一選擇。所以相比情況下，語音交互就成為一個較好的選擇，專注在駕駛視線上同時只需要依靠聽覺即可實現(xiàn)需求。而當(dāng)下的語音交互，還存在太多弊病，比如，誤識別，識別率低下，涵蓋詞頻少等，如此，語音交互也就需要做出一些創(chuàng)新。

針對容易誤識別，環(huán)境聲音，是否可以做一個聲音波紋識別，當(dāng)開啟的時候，僅允許車主語音命令識別，乘客或者其他指令就無法被車機識別; 針對識別率低下：一般是普通話不標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)致--方言詞庫現(xiàn)正在逐步建立普及，這個問題也是車機詞庫收集不全問題，一方面可以根據(jù)各個地方普通話區(qū)別做一個對比識別，收進(jìn)詞庫，另一方面，是否可以收集記錄該車主的使用操作習(xí)慣，調(diào)用自動預(yù)判斷車主的命令，自動對比或者進(jìn)行識別。由此，誤識別概率將大大減小，提升用戶體驗。

語音連續(xù)識別和打斷識別目前仍需要提升技術(shù)，從而提高用戶體驗。

4.3 眼神交互

一些平臺提出通過眼神，可以識別疲憊狀態(tài)，然后車機主動觸發(fā)反饋交互給車主，而無具體實施。那么，這個疲憊程度，可以區(qū)分量化，分輕度、中度、重度。

我們可以這樣判定：當(dāng)開始打哈欠，眼神開始有些疲意，為輕度，此時車機可以主動和車主交流，轉(zhuǎn)移注意力;眼神開始明顯有些疲意，眼皮張開度縮小，為中度，此時車機可以主動和車主交流，詢問是否打開音樂，并且打開一些比較勁爆有張力的音樂;眼神已經(jīng)開始渙散，間斷閉眼轉(zhuǎn)態(tài)（一般情況下，這種情況是避免出現(xiàn)的，出現(xiàn)前兩個程度時，就會主動舒緩疲意，但是事情總沒有絕對，有的通過前兩個程度已經(jīng)恢復(fù)，而沒有恢復(fù)的情況就比較危險），此時可以主動打開車窗或者天窗，并且直接引導(dǎo)去路邊或者停車區(qū)小憩。車速較高的情況下，自動降速到車況允許的車速，有條件的開啟輔助駕駛或者智能駕駛。

另外，為了達(dá)到較好的用戶體驗，這就需要語音手勢交互和地圖導(dǎo)航、娛樂做到完美的兼容，為用戶提供貼心的服務(wù)體驗。