丁琳譯,趙 屹,卜德超,董 雷,高 凱,曹婉琛,韓麗娜
(1.北京中醫藥大學,北京 100029;2.中國科學院計算技術研究所,北京 100190)
《傷寒論》由后人尊之為醫圣的漢代張仲景所著,由張仲景在繼承《內經》為主等前書的基本理論和豐富的醫學知識,結合自己的臨床實踐而著成的,是我國第一部理法方藥比較完備的一部醫學專著[1]。《辨太陽病脈證并治法》篇(簡稱為太陽病篇)內容最為豐富,所占方劑最多,在《傷寒論》中占有極其重要的地位[1]。對太陽病的發病過程,傳變形式,主要癥狀,診斷鑒別,治療以及調護等每一個環節都作以精要論述[2]。
數據挖掘技術是運用平臺或軟件對數據進行儲存和分析,可以從大量數據中挖掘出具有潛在價值的信息[3],常用于醫案的用藥規律研究[4]。劉永瑞等[5]運用關聯規則,聚類分析的等數據挖掘技術,對《傷寒論》113首方劑進行研究,分析出了其高頻用藥主要特點,和由核心藥對組成的推薦處方,重在對用藥規律的分析,未有對藥癥規律的探究,且對于數據的可視化展示略少。
在探索中藥與癥狀的關系,除了數據分析技術結果,運用網絡藥理學相關技術[6],整體和系統性的分析中藥和癥狀的潛在分子生物學關系,從中藥的治療機制和疾病的相關靶點之間的生物學過程與通路關系,進一步說明藥癥之間的密切聯系[7]。
綜上,本文以太陽病篇條文為研究對象,運用FangNet平臺和R語言軟件進行數據挖掘,并且可視化其中的高頻使用藥物的特點,藥物之間的相關組合規律和有密切聯系的藥癥規律,最后結合網絡藥理方法學闡釋高頻藥癥的現在機理,從分子角度解釋桂枝湯和桂枝湯證的聯系,旨在討論中醫證候與中藥方劑的內在機制研究的科學化與現代化的方法。……