長期車輛荷載作用下軟基路堤沉降預測研究

李海敏

(廣東粵路勘察設計有限公司， 廣東 廣州 510630)

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隨著平原地區公路建設密度不斷加大，目前擬建公路大多位于地質條件復雜的山地地區，呈多斜坡和軟弱土層分布，此類公路在長期車輛荷載作用下，路基所形成的沉降難以預測，因此掌握其在長期車輛荷載下的沉降規律具有十分重要的意義[1]。為實現在地質、載荷等多種因素共同影響下的路基沉降預測，專家學者對此展開了深入研究。劉寒冰等[2]針對傳統灰色模型的背景值誤差，提出了采用非齊次指數擬合重構背景值的方法，并得到改進后的MGM(1，3)模型比傳統GM(1，1)模型預測精度更高的結論；李亞峰等[3]通過自適應搜索算法分析了預測值與實測值之間的關系準則，驗證了沉降預測模型的有效性；鄭羅春[4]依托LSTM網絡預測模型容錯性高、記憶力強等特點，建立了高速公路路基長期沉降的時序化模型，并與指數曲線法預測值進行對比，證明了LSTM網絡模型的準確性；洪英維[5]以某高速軟土路基為例，探討了雙曲線模型、星野法模型等預測模型的路基沉降預測數據，并與實測值進行對比，得到軟土路基沉降速率的波動規律。

綜上所述，專家學者的研究側重于采用不同方法實現對路基沉降的預測，但對于軟基路堤在車輛荷載下的沉降趨勢較少關注，基于此，本文提出一種新型的路基沉降預測模型，其基本原理是采用智能優化算法對支持向量機進行改進，通過對有限元數值計算結果的學習訓練，完成車輛荷載下軟基路堤的長期沉降預測。……