基于新一代信息技術的高校網絡輿情治理研究

唐 華，羅理機

(1 南京工業大學安全科學與工程學院， 江蘇 南京 211800; 2 湖北工業大學信息技術中心， 湖北 武漢 430068)

網絡輿情的識別及應對一直是網絡生態環境治理研究中一項極其重要的工作內容[1]。高校作為人才培養的重要基地，歷來是各種意識形態傳播與斗爭的前沿陣地，在網絡這個高校思想政治教育的主戰場上，掌握輿論工作主動權，維護高校網絡意識形態安全，具有重要的現實意義。目前，國內絕大多數高校在開展校園網絡輿情識別及管理工作時，仍舊依賴于人工瀏覽的方式對校園網絡信息進行篩查，而這種人工信息抽查的模式往往篩查跳躍性較大，且實時性較差，其治理成效已無法完全適應互聯網時代高校網絡輿情管理的工作需求。因此，加強校園網絡文化建設和管理，充分利用互聯網信息技術手段引導和推動思想政治教育，構筑思想政治教育紅色網絡集群，為廣大師生營造一個文明、健康的校園網絡環境，是現階段高校網絡輿情識別及管理工作亟待解決的問題。本文通過對高校網絡輿情治理機制進行深入研究，進而探索出一套將人工篩查和大數據手段相融合的校園網絡輿情識別應對策略，逐步建立起具備完整鏈條的輿情處置方法，用精細化治理策略代替傳統廣撒網式人工治理策略，以加深信息技術在校園文化建設中的應用，為高校網絡輿情識別及管理工作的開展提供參考。

1 相關研究

1.1 高校網絡輿情研究現狀

網絡輿情治理相關的研究是從關注公共領域的輿論開始，主要集中在研究公共輿論事件對社會大眾的影響[2]。學術界在新聞媒體如何引導公共輿論，并有效應對處置輿論事件的影響等方面進行了廣泛探索和深入研討，現已取得了一定的理論和應用研究成果。

在高校網絡輿情引導與應對機制研究方面，杜坤林著重分析了高校網絡輿論的成因、發展特點及其影響力[3]。趙楊等在文章中深入探討了高校在處理校園網絡輿情時的四項引導原則和五項引導策略，并展開了詳細的論述[4]。曾潤喜等指出投入少、響應慢、管理繁復等是制約當前高校輿情管理工作的主要問題[5]。王永燦等在厘清校園網絡輿情成因及其主體特征的基礎上，提出了一種“以情入理”和“因勢利導”的輿情引導教育機制[6]。張磊等則認為高校網絡輿情管理工作應從媒體融合、媒介素養、人才隊伍和長效機制所構成的“四位一體”模式入手進行探索[7]。而郝英杰等將校園網絡輿情的產生與發展規律作為切入點，提出高校應足夠重視網絡輿情引導工作，并注意身份的轉變，大力推動高校網絡信息收集、研判與處理機制的構建[8]。

在高校網絡輿情預警機制研究方面，段洪濤等從制定輿情應急預案和輿情信息數據積累等方面探索構建了高校突發輿情事件預警與檢測機制[9]。徐楠等首先較為系統的對我國目前高校輿情管理工作進行了深入分析，進而構建了一套包含提取、分析與挖掘、研判與預警等三個層面構成的校園網絡輿情預警體系架構[10]。王楊禾佳創新性地將社會組織、公眾、傳播等公共關系領域三要素融入到了高校輿情預警模型中[11]。鄧尚民等基于層次分析法，為每一個高校網絡輿情評價指標賦予相應的權重，通過實證研究驗證此套指標體系的科學性[12]。趙宇暉認為目前國內高校普遍存在管理力度缺少和訴求機制不完善等方面的問題，并指出輿情預警機制等工作的不到位將很容易加重高校網絡輿情事件所帶來的負面影響[13]。聶峰英等則是在諸多研究成果的基礎上，通過選取近21個三級指標和5個子系統，構建了一套適應于當前自媒體時代高校網絡輿情預警體系[14]。

在高校網絡輿情管理方式和治理策略研究方面，趙中源等倡導通過建立網絡輿情監測研判和突發公共衛生安全事件應急機制，來健全高校網絡輿情治理體系[15]。方然等深入探索了當前高校校園網管理的特征，總結出可以通過構建專職專崗、定期會議、技術監測和緊急反饋等四項制度和機制，來提升校園網絡環境治理的效能[16]。舒剛等認為只有做到將短期治理機制轉變為長期、將單一治理主體轉變為多元、將輿情管制轉變為輿情引導，才是一套有效的高校網絡輿情治理模式[17]。謝薇娜則建議將網絡輿情演變的特征納入到考慮范疇中，通過發現輿情、處理輿情和引導輿情三個過程來解決當下高校網絡輿情管理工作的困境[18]。

通過對現有文獻進行歸納整理可以發現，雖然目前國內針對高校校園網絡輿情相關方面的研究已經取得了一定數量的研究成果，且該領域的受關注度呈現出上升的趨勢，但仍尚處于起步階段，這些研究工作大多圍繞高校網絡輿情的概念、特征，以及其產生、傳播的規律展開，并提出相應的管理機制和治理框架。然而，面對瞬息萬變的互聯網絡，當前的研究工作較少涉及將信息技術融入其中，運用機器學習、區塊鏈等新興數智科技輔助完成高校網絡輿情治理工作的研究更少。

1.2 基于信息技術的網絡輿情治理

如今，網絡生態環境健康與否與國家經濟社會發展和人民群眾利益有著密不可分的聯系，而對于網絡輿情的監控則是規范治理網絡生態環境的必經之路之一。大數據環境下，傳統的輿情監控方法顯然已無法滿足現階段網絡環境治理的需求，因此，網絡安全領域亟待更加科學的知識組織技術和更加智能化的知識處理技術的支持。當前，國內外已有部分學者將機器學習、區塊鏈等新興大數據技術引入到網絡輿情監控與管理領域的研究中，并取得了一定的成效，如表1所示。

表1 基于信息技術的網絡輿情治理研究進展

同理，隨著校園網建設的飛速發展，應用系統的不斷豐富，傳統的校園輿情治理方法在技術手段運用，系統架構和具體的操作流程方面均暴露出一些問題，如難以預防、控制和處理等。因此，開展基于大數據技術的高校網絡輿情監督與引導對于營造和諧豐富的大學校園環境有著重要的意義。王勤霞等認為應當建立起“互聯網+”背景下的高校網絡輿情治理模式[25]。李希光等提出了將大數據技術與人工評判相結合的方式進行高校網絡輿情治理的整體思路[26]。孫莉玲等倡導應從隊伍建設、應用模式、效果評判等方面完善信息技術手段與網絡輿情監督引導的融合機制[27]。趙健等認為高校在開展網絡輿情科學化管理的過程中應立足于大數據的視角[28]。陸敬筠等提出了一種基于LDA-BiLSTM模型的高校網絡輿情監測方法，并以高校百度貼吧作為實驗的數據源進行實驗驗證，證明了該模型在處理高校網絡輿情治理工作時的有效性[29]。總的來說，新一代互聯網信息技術，特別是大數據、網絡爬蟲、機器學習等技術運用于高校校園網絡輿論的監督治理，能夠在實時性、準確性和可預測性等方面提升當前高校校園網絡輿情治理的能力，為高校網絡輿情監控與管理工作提供創新性的范例轉換，對于研究輿情態勢發展和有效引導輿論發展方向等有著極其重要的現實意義。本文擬從如何更好地利用新的信息技術手段入手，以傳統的人工治理方法與信息技術有機融合的方式，探索建立實時精細化的高校網絡輿情治理體系，將有助于高校做好網絡輿情的管理與引導工作，建立校園網絡綜合治理體系，營造清朗的網絡空間。

2 高校網絡輿情環境分析

2.1 高校網絡輿情特征

高校網絡輿情治理的根本目的是為了更好的識別和管理高校校園輿論。作為網絡輿情研究領域中一個重要的組成部分，高校網絡輿情除了突發性、去中心化、情緒化等諸多共有特征外，由于輿情主體和場域的特殊性，同時也呈現出印有“高校烙印”的差異化特征，具體表現如下。

1)校內校外兩個輿論場并存，且存在相互作用

傳統的校內媒體如校園網站、百度貼吧等所形成的校內輿論場影響半徑相對較小，可控性較強，當有突發公共事件發生時，“把關人”能夠及時地將輿情控制在可控范圍內。相較而言，以微博、論壇等為代表的校外輿論場，其用戶言論自由度較高，因而可控性更弱，所產生的影響范圍更廣。而隨著互聯網技術的飛速發展，以微博、微信等為代表的新一代社交網絡平臺如雨后春筍般蓬勃發展，高校學生也不再滿足于小范圍的校內社交活動，而逐漸成為這些在線社交網絡平臺的核心用戶群體之一，校內校外兩個輿論場的邊界變得模糊，并顯現出相互滲透、互相借力的發展趨勢，這使得高校在開展網絡輿情監控工作的過程中不得不向校外輿論場擴展，加大了工作難度。

2)高校學生用戶活動更活躍，但行為更易失范

高校網絡輿情的主體通常包括學生、教師、管理人員等，而其中大學生群體數量則是占據主導地位。由于大學生群體的好奇心和表達欲望更為強烈，他們更傾向于在各大在線社交網絡平臺中分享自己的生活日常與心情狀態，因而在網絡中的活動更為頻繁。但是，大學生群體正處于生理與心理發展的關鍵時期，其世界觀、人生觀和價值觀尚未完全發展成熟，由于缺乏充足的社會經驗和獨立冷靜思考的能力，因而更容易受以宗教分裂主義和極端恐怖主義等為代表的極端主義思想的蠱惑。在紛繁復雜的互聯網世界，部分大學生對網絡輿情的本質缺乏相應的認識，易受到錯誤信息的誤導，而產生偏激的、非理性的、感性的錯誤認知，進而誤參與到錯誤輿論的傳播過程中，為高校輿情危機創造了溫床。

3)主體意識“同質化”明顯，易造成集群效應

由于大學生群體在進行在線社交活動的過程中，通常傾向于與自己有著相近學識、年齡、經歷、想法的人結交相識，因而逐漸形成了較為隱匿的“同質化”社交圈。處于社交圈中的各成員彼此相熟且價值觀相近，因而每天所獲取的信息往往都是經過“無意識”篩選過后所得到的自己主觀意愿中期望看到的信息，加之個性化推薦服務等大數據技術的推廣應用，那些與自己意見相左的信息則會被逐漸屏蔽，極易形成“意見繭房”。此外，由于這種“同質化”現象的存在，使得他們對同一現象或問題容易產生相同的意見或看法，產生共鳴。因此，當有部分學生產生不良情緒或言論時，極易帶動整個學校的學生紛紛響應，最終導致校園輿情朝著不可控方向發展。

2.2 高校網絡輿情治理困境

目前，國內絕大部分高校依然廣泛使用人工瀏覽的方式對校園網絡信息進行篩查，一般所使用的方式是成立學生網絡信息管理團隊，由團隊成員輪流瀏覽校內論壇和校園APP，將經驗作為評判標準篩查敏感信息，再將匯總結果提交給相關負責人。相關負責人員繼續依據自己的經驗，對收集到的信息進行篩選，并向上級部門和學校報告。公共校園網絡輿情最常見的處理方式為與輿論的發布者進行溝通交流，要求論壇刪除相關輿論信息，或采取相關的紀律處理措施，控制和降低輿情事件的等級。依據現有工作流程進行信息時代校園網絡輿情治理工作時，存在以下幾點困難。

1)治理模式尚不合理，缺乏必要應急管理體系

現階段高校主要采用的是單向性的自下而上的輿情管理模式，當有突發公共事件發生時，輿情信息將只能通過層層向上報告的方式傳遞給輿情管理層，這種管理方式容易導致管理層無法第一時間了解到校園輿情的發展態勢，缺乏時效性，從而延誤了輿情治理的最佳時機，使之愈演愈烈，往往只有等到事件持續發酵到較為嚴重的地步后，輿情管理層才會對此作出回應，而此時輿情危機已經形成，加大了控制管理的成本。此外，輿情管理層在應對輿情危機時，往往會選擇“圍堵”而不是“疏導”的方式，即試圖將不良網絡輿情信息控制在一定范圍內，而不是設法對其加以引導，或者采取冷處理的方式，選擇封鎖、刪除消息，以此期望降低大學生對相關事件信息的關注度。事實上，這種治理模式雖然簡單，但極易激起學生的逆反心理和求知欲望，導致輿論進一步升級和蔓延。

2)治理理念亟待更新，忽視正向輿論引導作用

現在使用的校園網絡輿情管理模式所暴露出來的另一個弊端就是輿論引導方面的問題。當前，高校對于校園網絡輿情治理的觀點仍持“事后補救”多于“事前預防”。雖然高校通過成立相應的網絡信息管理團隊來對校園網絡中的輿情態勢進行監控，并采取一系列措施以期望降低校園輿情事件所帶來的負面影響。但是，這些應對措施多是在輿情事件發生以后，而較少涉及如何在輿情事件發生之前對其進行有效控制和預防。在日常的校園網絡治理過程中，高校應建立起正向的網絡輿情的引導機制，即以積極主動的姿態在日常校園網絡管理過程中加強學生網絡素質的培養和正向輿論的引導，一方面有利于促進學生身心健康的發展，另一方面也可以在網絡輿情事件出現時，便將其控制在萌芽階段，全面跟蹤、管理、研判其發展態勢，降低輿情事件帶來的負面影響。

3)信息技術使用欠缺，治理所需資源投入不足

雖然高校網絡輿情的主體是高校師生，但是在互聯網背景下，校園網絡輿情的主題已不再僅僅局限于校內所發生的事件，其范圍變得更加廣泛，社會中各領域事件都可能成為高校師生談論的輿論主題。此外，在社交媒體如此發達的今天，針對高校內發生的部分輿情事件，校外單位、團體或個人也可能在不知不覺中參與到了高校網絡輿情傳播的活動中。在此情況下，由于話語權的分散，學校對校園網絡輿情的領導能力逐漸削弱。而現存的管理模式中基本依賴的是人工管理和經驗管理，較少將機器學習、知識圖譜等新興大數據技術引入到高校網絡輿情治理活動的過程中，因而造成管理效能低下。若高校未能投入相應的人力、技術資源，及時憑借信息技術將網絡輿情治理能力與互聯網發展過程同步，將極易導致校園輿情治理工作的落后。

3 高校網絡輿情治理策略

3.1 高校網絡輿情融合治理框架

信息技術的快速發展與廣泛應用，為新時期高校網絡輿情治理工作提供了全新的解決思路和技術手段。利用大數據等信息技術手段進行校園網絡輿情識別，可以凈化校園網絡環境，根據關鍵的數據鏈路和分析節點構建高效的輿情分析策略，可以實現24小時全方位的校園網絡輿情監控能力。可以說，新興信息技術手段的引入是是解決校園輿情問題，凈化校園網絡環境的利器。為了解決新時期高校校園網輿情治理難點問題，本文提出了信息技術手段和教育引導二者相并行的融合治理機制。

新時期高校校園網絡的輿情治理機制，是從打造清朗的校園網絡空間為目的出發，引入新信息技術手段，設計匹配新時期互聯網發展現狀的輿情治理解決方案，以新信息技術輔助人工決策為切入點，構建信息技術和人工判斷處置相結合的輿情治理具體實施流程。網絡輿情融合治理的框架包括治理目標、解決方案和具體的輿情識別應對策略，機制的整體框架如圖1所示。

圖 1 校園網絡輿情融合治理框架

校園網絡輿論環境治理目標：營造良好的高校網絡輿論環境有利于當代大學生樹立正確的理想信念和價值觀，關系到國家意識形態的安全，社會穩定的大局以及千千萬萬個家庭的幸福和諧。預防和解決高校網絡輿論問題，建立純凈良好的校園網絡生態環境是本文研究的核心目標，也是檢驗高校網絡信息化建設成果的評價指標之一。

校園網絡輿論環境治理方案：信息時代，不進則退。要做好校園輿情引導工作，高校教育工作者們應不斷更新理論知識儲備，緊跟輿論潮流。信息技術通過提取熱門關鍵詞，繪制知識領域圖譜等手段為高校教育工作者提供便捷、準確的潮流資訊獲取和知識更新渠道。同時，信息技術還提供全時段、全方位的網絡監控和自動分析、匯總程序。通過這種方式，信息技術深入融入校園輿情的教育引導中，發揮二者融合優勢，能夠提升校園網絡生態環境治理的實效。

信息技術和教育引導的融合機制：伴隨著校園網絡應用的不斷豐富，網上輿論向著主體多元化、傳播平臺多樣化和輿論交鋒復雜化等方向發展，時刻考驗著校園輿情應對部門的堅定執行力和解決問題的能力。毛澤東曾經強調：“我們的任務是過河，但是沒有橋或沒有船就不能過”。形成良好的網上輿論氛圍是“過河”，信息技術和教育引導相融合的輿情識別應對機制則是過河的“橋”和“船”。

新信息技術時代下，為有效的治理高校網絡輿論環境，有必要對現有的輿情識別應對機制進行優化，豐富信息收集手段，引入數據分析技術輔助輿情的人工判斷和處置。創建人工和新信息技術相融合的輿情識別應對策略流程，降低人工評判的主觀性與隨意性，挖掘可以有效提高輿情識別和應對處置能力的信息技術輔助手段，最終完善一套具有準確性和可行性的輿情識別應對機制，其具體實施流程如圖2所示。

圖 2 輿情融合識別應對策略流程

3.2 輿情融合識別應對策略流程

建設校園網絡良好輿論氛圍的關鍵點在于，要建立起一套完善的輿情識別應對系統。本文在高校現有的思想政治輿情引導機制的基礎上，運用數據收集和數據分析等技術，提出了一種貼合高校現階段信息化水平的、具備準確性和可行性的輿情融合識別應對策略。

高校校園網絡輿情治理針對的是與學校師生相關的網絡輿論，包含校內和校外兩個輿論場。校內輿論場的信息傳播范圍較小，可控性較強，因此可作為輿情事件發生的源頭進行重點監控和預防。利用網絡防火墻、上網行為管理等網絡安全設備對校內網絡輿情進行全域覆蓋，捕捉校內敏感輿情信息并及時處置，防止輿情風險的蔓延和擴大，有助于將輿情危機化解在萌芽階段。校外輿論場的信息源范圍非常廣闊，信息傳播在近乎無邊界的網絡空間中，可控性較弱，通過監測校內與校外網絡互訪，追蹤與校內輿情相關聯的校外輿情，縮小信息收集范圍，能夠有效提高對校外輿情監控的準確性和實時性。

高校網絡輿情融合識別機制首先對網絡輿論信息進行關鍵詞提取、標注和分詞，以此為基礎構建網絡信息文本數據庫，并將校園輿情分為個人輿情和事件輿情兩類。然后利用網絡爬蟲、文本分析、機器學習等信息技術手段分別對兩類輿情進行分類檢測，以實現對特定事件和個人意見領袖的分級分類追蹤。最后，通過對比識別信息文本的特征、常用詞和討論頻率等，將個人輿情和事件輿情進行相互關聯，以實現高校網絡輿情的整體監控。

在完成高校網絡輿情整體監控的基礎上，根據收集到的網絡輿情數據，對輿情進行分析和研判，給出輿情應對的輔助決策辦法，形成初步的輿情報告。然后結合人工手段，對有關注價值的事件相關的輿情報告進一步判斷，并進行定性、定級和風險處置。最后，將事件應對的方式和效果作為結果數據回送輿情識別應對系統，為高校網絡輿情應對提供訓練數據，有助于提升具有相似特征的輿情應對輔助決策辦法的有效性。

總的來說，本文所提出的新的高校網絡輿情識別應對機制，是通過將傳統的人工治理方法與信息技術相結合，在基于大數據建立的文本數據庫之上，構建結合文本分析、爬蟲搜索、匹配度識別、報告生成、人工判斷、數據回送的一整套輿情識別應對流程。精細化治理策略的實施，能夠有效的打擊和遏制網絡謠言和網絡暴力等嚴重危害校園網絡生態的惡性事件，有利于通過營造純凈良好的網絡生態環境，引導廣大師生通過網絡平臺弘揚社會主義核心價值觀理念，進一步推動網絡生態環境的優化，實現良性循環。

4 結論

高校網絡輿情治理是網絡生態環境治理中一項極其重要的內容，對高校網絡輿情進行準確研判與處置能夠有力提高高校網絡生態環境治理能力。本文所提出的輿情融合治理機制，充分利用了信息技術分析的高效性和準確性，建立了更為規范的高校輿情檢測應對機制，為輿情的正確引導提供了輔助決策，提升輿情治理的實效性，期望能夠為新時期高校校園網絡的生態環境治理體系的建立提供參考模型。