粵港澳大灣區與粵東西北經濟增長灰色關聯度研究

許 波

(河源職業技術學院，廣東 河源 517000)

2017年李克強總理在政府工作報告中提出粵港澳大灣區規劃，大灣區由香港、澳門和珠三角9個城市組成?；浉郯拇鬄硡^的成立能顯著增強粵港澳區域競爭優勢，對粵東西北經濟也能有一定的輻射和帶動作用，能緩解粵東西北與珠三角經濟發展的嚴重不平衡，但對粵東西北經濟增長究竟有多大的作用缺乏明確的衡量。因此，準確研究粵港澳大灣區和粵東西北直接的經濟增長關聯度，采取有效措施促進粵東西北經濟增長，不僅對廣東，對整個粵港澳大灣區的發展也具有重要意義。

1 文獻綜述

地區經濟的增長不僅受到自身因素的影響，還受到周邊環境的影響，王悅(2019)對長江經濟帶區域經濟增長的空間集聚與分散特征、區域城市之間的經濟聯系進行了實證分析，發現經濟增長與地理區域空間分布存在空間自相關性，長江經濟帶區域經濟關聯度總體偏低，在經濟協作上有很大上升空間[1]。白永亮等(2015)運用空間計量方法分析了長江經濟帶，發現兩極化趨勢不斷擴大，絕對差異不斷增大，經濟結構不合理，區域發展明顯不均衡，多中心的發展趨勢會更加明顯[2]。施曉麗(2018)研究了福建區域經濟協調發展，構建了基于經濟增長溢出的空間計量模型，認為優化產業結構、完善綜合基礎設施建設、增加資本投資等都能促進區域經濟協調發展[3]。李亞男(2019)選取了影響廣東經濟發展的10個指標，利用灰色關聯法分析了廣東21個地級市，發現人均地區生產總值和其他因子的相關性最強[4]。

這些理論研究和實證分析對于區域經濟的研究有重要意義，區域經濟增長更需要的是協調發展、共贏發展，粵港澳大灣區的成立具有重大的戰略意義，但粵港澳大灣區和粵東西北的經濟增長關聯研究非常少。因此，筆者以粵港澳大灣區和粵東西北的GDP產值為研究對象，研究其經濟增長關聯度，為粵港澳大灣區和粵東西北經濟協調發展、可持續增長提供參考依據。

2 研究方法設計

分析不同地區經濟增長關聯度時，可以采用多元線性回歸，通過多元線性回歸構建粵港澳大灣區和粵東西北直接的數學模型，再通過回歸計算他們之間的關系，但多元線性回歸對數據樣本數量要求很高，粵港澳大灣區和粵東西北的經濟增長數據難以滿足多元線性回歸的要求，而灰色關聯度分析則對數據容量的要求較低，而且筆者僅需對粵港澳大灣區和粵東西北經濟關聯度做探索性分析，因此選用灰色關聯度來進行分析[5]。

灰色關聯度分析是鄧聚龍教授提出的一種分析理論，通過比較參考序列和比較序列，尋找子系統之間的數值關系，找出其相關性關聯程度，非常適合動態過程的分析，通過比較參考序列和比較序列之間的曲線相似程度來判斷其關聯程度，具體步驟如下：

第一步，選取數據，確定參考序列和比較序列。參考序列X0=(X01，X02，…，X0m)，比較序列Xi=(Xi1，Xi2，…，Xim)，其中i=1，2，…，n。

第二步，變量的無量綱化處理。為了便于比較，對于不同量綱的數據，要進行預處理，以消除不同單位數值的影響，筆者采用均值法進行處理。

(1)

第三步，計算序列差。

Δ0i(k)=|Δ0(k)-Δi(k)| (i=1，2，3…n；k=1，2，3…，m)

(2)

第四部，計算最大差和最小差。

最大差M=maximaxkΔi(k)，最小差m=miniminkΔi(k)。

第五部，計算關聯度系數。

(3)

其中，εi(k)是比較序列和參考序列在不同時間點上的關聯系數，ρ為分辨系數，一般去中間值0.5。

第六部，計算關聯度。

由于關聯系數有多個，為了便于比較，將不同時間點的關聯系數取平均值，以反映各比較序列與參考序列的關系，關聯度公式如下：

(4)

3 經濟增長關聯度研究

為了解粵港澳大灣區與粵東西北經濟增長的關系，采用灰色關聯度分析其GDP關聯度，找出可能存在的內在聯系，提出一些有意義的建議，讓廣東經濟更好的協調發展，同時讓粵東西北能更好地融入粵港澳大灣區，振興粵東西北，彌補廣東經濟發展不平衡和內在短板。

3.1 數據來源

筆者以粵港澳大灣區和粵東西北2009年-2019年的GDP為研究對象，數據均來自《廣東統計年鑒》和《中國統計年鑒》。粵港澳大灣區的GDP數值來自廣東統計年鑒中珠三角GDP總和加上當年香港、澳門的GDP，粵東西北的GDP數值則直接來自廣東統計年鑒。按廣東統計年鑒的劃分，粵東地區指汕頭、汕尾、潮州和揭陽，粵西地區指陽江、湛江和茂名，粵北山區指韶關、河源、梅州、清遠和云浮。

3.2 實證分析

筆者以2009年-2019年粵港澳大灣區GDP作為參考序列x0，以同期粵東、粵西和粵北山區GDP作為比較序列xi，具體見表1。對表1按照公式(1)采用均值法進行無量綱化處理，再根據公式(2)計算序列差，最大差和最小差，然后根據公式(3)計算灰色關聯度系數，得出灰色關聯度系數表2和灰色關聯趨勢圖1。最后，按照公式(4)計算關聯度，得出關聯度及排序表3。

表1 2009年-2019年各區域GDP產值(單位：億元)

表2 2009年-2019各區域GDP灰色關聯系數

表3 各區域GDP灰色關聯度及排序

根據表2可以作出2009年-2019年粵港澳大灣區和粵東西北灰色關聯系數趨勢圖，具體見圖1。從圖1可以看出粵東地區GDP與粵港澳大灣區GDP的關聯度呈現穩步上升的趨勢，2013年和2014年小幅回落，之后又開始升，從2018年開始關聯度超過了粵西和粵北山區?；洷鄙絽^和粵港澳大灣區的GDP關聯度在2016年之前穩步上升，2016年達到頂峰，之后就開始大幅回落，2018年甚至回落到近10年最低位，2019年又開始回升。粵西和粵港澳大灣區的GDP關聯度大起大落，不太穩定，2011年達到頂峰后就開始快速回落，2014年跌倒低估，2016年和2017年又快速上升，近兩年又開始加速回落。總體來看，粵東和粵港澳大灣區的關聯相對平穩，保持向上走勢。

圖1 2009年-2019年各區域GDP灰色關聯系數趨勢

從2009年-2019年關聯系數平均值來看，粵東地區與粵港澳大灣區GDP的灰色關聯度為0.6598，粵西地區與粵港澳大灣區GDP的灰色關聯度為0.5563，粵北山區與粵港澳大灣區GDP的灰色關聯度為0.6970。由此可以看出，比較粵東西北與粵港澳大灣區的關聯度，粵北山區關聯程度最高，粵東地區關聯度次之，粵西地區的關聯度最低。

3.3 結果分析

從表1可以看出，從2009年-2019年各區域GDP產值每年都在保持高速增長，就GDP總量而言，粵東西北之間差距不大，粵西地區最高，粵東地區次之，粵北山區最低。但就GDP絕對值而言，與粵港澳大灣區的差距都非常大，環粵港澳大灣區經濟發展的不平衡性非常明顯。

從表3可以看出，粵東西北與粵港澳大灣區GDP灰色關聯度從高到低依次為：粵北山區、粵東和粵西。從整體上來看，粵東和粵北山區與粵港澳大灣區的聯系較為緊密，粵北山區的河源因為深圳對口幫扶，建有多個深河產業園，給河源經濟發展帶來了高質量的轉變；清遠緊挨廣州，受到廣州的產業輻射和政策幫扶比較多，同時也建有多個產業轉移園，有力促進了清遠經濟的發展，對口幫扶和產業轉移推動了粵東西北產業升級轉型，有力地提升了粵北山區的經濟發展質量，極大地促進了粵北山區的經濟發展水平?；洊|地區在香港和澳門的港澳同胞比較多，潮汕居民的宗族觀念很強，很多人在港澳成功后回到粵東投資，自身就有較為緊密的聯系，而且深圳東進建立深汕合作區后，對潮汕地區的經濟輻射比較明顯，有力推動了粵東地區的經濟發展，進一步加深了粵東和粵港澳大灣區的經濟聯系。而粵西地區從地理位置上看，離珠三角和港澳都較遠，且湛江和茂名都有一些大型工業項目， 如湛江鋼鐵、茂名石化等，經濟發展相對獨立，與大灣區的經濟聯系相對較少，經濟上獨立性相對較強，雖然GDP總值在粵東西北三各區域中是最高的，但和粵港澳大灣區的關聯度最低。

4 結論與建議

通過前面的分析可以看出，粵港澳大灣區和粵東西北雖然在地理空間區域位置上緊密相連，但在經濟上差異巨大，分析2009年-2019年各區域的GDP產值發現這種差異性沒有減少的趨勢，為協調區域經濟發展，進一步促進粵東西北經濟振興，提出如下建議。

4.1 調整優化大灣區和粵東西北的產業結構，形成互相補充的產業發展格局

在戰略規劃上整體配置產業資源，減少直至避免同質競爭，使粵東西北能更好地承接和互補粵港澳大灣區產業發展。統籌制定粵港澳大灣區和粵東西北產業分工布局，充分發揮廣州、深圳和香港等特大城市的輻射作用，發揮佛山、東莞等新一線城市的帶動作用，依托珠三角產業群和區域比較優勢，形成結構合理、分工明確的區域發展格局，促進人才、技術、資本等生產要素的自由流動，優化資源配置，構建粵港澳大灣區和粵東西北的雙向聯動的產業發展格局。

4.2 加強基礎交通設施建設，縮短粵港澳和粵東西北之間的時空距離

廣東省內高速路網比較發達，早在2016年就實現了縣縣通高速，但鐵路方面發展略顯滯后，目前贛深高鐵已通車，廣東實現所有的地級市通高鐵，廣東大部分地市也將納入珠三角一小時生活圈。高效的交通網絡可以有效降低物流運輸成本，縮短流通時間，促進人才和生產要素在粵港澳大灣區和粵東西北之間自由流通。因此，高標準的構建綜合交通體系，推動粵港澳大灣區和粵東西北之間協調發展，促進互聯互通，實現區域交通一體化就非常有必要了。

4.3 打破行政區域壁壘，建立區域合作互動機制，促進區域經濟融合，帶動粵東西北經濟發展

行政區域體制障礙會導致產業和市場的分割，阻礙產業分工和產業布局，抑制產業創新。廣東省可爭取在產業層面統籌規劃粵港澳大灣區和粵東西北的產業規劃，協調區域合作中可能出現的矛盾，構建區域互動機制，常態化互動合作聯席會議，從制度上精簡審批流程、簡化手續、提供高效的政府服務，為粵港澳大灣區和粵東西北之間的產業協同提供服務保障，為產業、交通和市場的一體化提供制度保障。