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大數據視角下的高校網絡思想政治教育研究

2022-01-01 21:36:47
科教導刊·電子版 2021年28期
關鍵詞:思想大學生信息

劉 毅

(哈爾濱工業大學 黑龍江·哈爾濱 150001)

習近平總書記在2016年全國高校思想政治工作會議提出“因事而化、因時而進、因勢而新”是做好高校學生思想政治工作的新任務新要求。隨著大數據深入到社會生活的各個環節,高校思想政治教育也不可避免地受到大數據的影響,因此,高校網絡思想政治教育要充分了解大數據時代的特征,把握大數據時代的機遇,發揮大數據的優勢和價值,推進大數據與思想政治教育的深度融合。

1 大數據視角下的高校網絡思想教育特征

大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據信息資產的意義不在于擁有海量數據,而是通過對數據進行目的化處理,獲得相關事物的現狀認知、發展趨勢以及規律等。因此,要充分發掘大數據在高校思想政治教育中的特點和價值。大數據在高校思想政治教育中主要有以下特征。一是數據量大;隨著移動互聯網的興起,大學生可以通過微博、微信等網絡渠道獲取、發布信息。同時,傳統網絡思想政治教育的數據量也比較大。二是類型繁多;諸如個人信息、學習成績、第二課堂等傳統的學生管理結構化數據種類較多,來源較為廣泛。這些信息真真切切地反映著學生思想狀態、生活狀況等。三是處理速度快;大數據時代的數據產生速度非常快,高校網絡思想政治教育需要基于快速生成的數據給出實時分析結果,用于指導學生的思想教育、心理輔導以及應急處理等,從而實現網絡時代的快速處理。

2 大數據時代高校思想政治教育面臨的問題

隨著移動互聯網的普及化,高校思想政治教育工作也面臨著新的問題[1]。一是網上不良信息影響學生的是非觀。在社會不斷向前發展的同時,社會主流文化受到了來自不同方面的侵害,從而影響高校大學生的思想狀態,影響著大學生的是非觀價值觀的辨別。例如,在信息迅猛發展的時代,大學生作為網絡群體的主要使用者對于某一重大輿論事件通常是討論最熱烈的群體,同時也會有很多不良的信息和導向侵蝕著心智尚未完全成熟、缺乏社會經驗的大學生。二是當前教育機制對大數據信息使用的限制性較強。一方面,個別教育部門和高校還沒有充分認識到大數據與思想政治教育工作內在的重要聯系;另一方面,個別高校沒有在日常思想政治教育工作中對運用大數據這項工作有一個明確的規定,從而導致信息獲取的失衡。三是大數據的發展非常迅猛,個別思想政治教育工作者沒有跟上時代的步伐,沒有很好地將大數據充分運用到自己的工作中,對學生的思想政治教育工作的效果并不理想。

3 大數據視角下高校網絡思想政治教育的新機遇

3.1 有利于高校網絡思想政治教育主體多樣化

網絡社群是大學生網絡聚集的主要形式,強調思想共鳴與精神認同,能強化大學生群體與社會力量在高校網絡思想政治教育中的作用。大數據社群化、體驗化的突出特點,不僅能提供多類型多維度的數據信息,還能隨時了解大學生網絡個體及網絡社群的發展動態,實現各多元主體之間的資源共享、信息互通,促成建設高校教師主導、學生干部參與、社會網民輔助的多元主體協同共育的新局面[2]。

3.2 有利于高校網絡思想政治教育實時高效化

大數據能夠及時獲取大學生在網絡媒體上的痕跡,快速感知大學生實時的思想狀態信息,為高校網絡思想政治教育時效性提供堅強的技術后盾。尤其在面對網絡輿情等突發事件時,高校更需要及時掌握學生的動態信息,迅速制定應對措施并開展實施,防止大學生思想認識領域出現混亂與偏差,大數據為高校思想政治教育工作的時效性提供了基礎。

3.3 有利于高校網絡思想政治教育整體全面化

大數據獲取感知大學生的學習及日常生活的行為數據之后,能夠按年級、專業、性別、家庭背景等常用信息類別,分組挖掘分析各類學生思想狀況的整體特征及潛在規律,并能夠預測發展趨勢,并根據趨勢制定相應教育的規范和內容,更加有效全面地引導大學生這一群體的思想朝著積極向上的方向健康發展。

3.4 有利于高校網絡思想政治教育個體精準化

高校網絡思想政治教育大數據能夠全面搜集一個學生的網絡學習及日常上網的行為數據,分析挖掘其特征規律和潛在原因,便于全面了解每位學生的思想動態,分析出每位學生的優勢與不足,預測每個學生的思想、價值觀、行為等各方面的數據變化趨勢,可以切實提高高校思想政治教育的精準化。

4 大數據視角下加強高校思想政治教育的措施

4.1 強化大數據思維,利用數據價值優勢

高校網絡思想政治教育工作中要強化大數據等互聯網時代的思維,提高大數據融合思想政治教育的創新意識[3]。一方面要充分認識到當前大數據的技術優勢,拓寬大學生與教師的溝通渠道,搜集關注大學生的日常信息,了解大學生的思想動態。不斷加強對大學生網絡思想政治教育中的觀察力、想法與敏銳度。另一方面,需要進一步熟悉運用大數據的預測研判功能。能夠運用大數據技術對學生思想、價值觀、行為等各方面的數據變化趨勢進行科學合理的預測,及時發現總結并進行教育引導。

4.2 推進大數據融合,打造網絡教育陣地

大數據時代對于高校的網絡思想政治教育平臺構建提出了新時代的新要求。高校應當大力推進大數據技術與網絡思想政治教育的深度融合,構建網絡思想政治教育大數據平臺,打通高校各部門之間、高校與高校之間、高校與社會之間、高校與家庭之間的數據壁壘,協調現有的網絡思想政治教育平臺以及網絡媒體平臺,捕捉學生在網絡上的思想動態、學習信息和日常網絡行為信息。只有進一步拓寬各部門之間的數據庫融合,才能對于分析挖掘大學生網絡思想政治教育效果特征及潛在規律,制定針對性的引導教育措施起到更加突出的作用。

4.3 把握大數據潮流,拓寬思政教育視野

大數據時代需要高校和思想政治教育工作者與時俱進,進一步完善習近平新時代中國特色社會主義思想在大數據中的呈現,以改革創新的精神不斷強化高校網絡思想政治教育工作[4]。新時代高校網絡思想政治教育,要從增強大學生對愛國情懷的教育著手,要創新性運用大數據,幫助大學生對政治術語的理解,激發學生學習思想政治的興趣。此外,要借助網絡信息的優勢,適當增加信息技術,豐富課堂上所沒有涉及的知識觀念,進一步擴展教學內容,使得學生的視野大大開闊。

4.4 加強大數據統籌,加強數據思政融合

大數據的種類繁多,高校要基于“統籌規劃、協同育人”的教育理念,積極推動“跨虛實”“跨部門”“跨年級”“跨專業”等各種數據的采集和融合,構建好“大數據平臺支撐、思政項目推進、育人成果反哺”的機制。高校通過大數據技術應用、數據挖掘、移動互聯智能感知技術等,進行資源整合和信息統一平臺管理,著力建設校園生活數字化、智慧化,實現數字校園文化功能、智慧科研功能、綠色平安校園功能、智慧生活功能等,以此來擴大校園數據的優質資源效應,通過全面推動數字化校園建設升級來加強數據思政的融合,促進高校網絡思想政治教育的更好實現。

4.5 完善保障機制,確保良性運轉

數據安全是運用大數據的前提和保障。有數據安全才有數據未來,要做到既保障隱私,又便捷高效。數據安全一方面高校應當在上級部門的指導下,及時出臺大數據使用的相關規范和規定等,建立健全數據信息管理機制。另一方面高校應該對大數據的相關工作人員的網絡安全意識進行有目的的培訓,成立相關網絡專項小組,培養專業技術人才進行維護等。此外,還要加大資金的投入力度,引用安全技術手段,確保數據的安全,以保障大數據平臺的良性運轉。同時,還要加強底線思維,防止數據的泄露,切實保護好學生的個人隱私等。

大數據時代的到來,我們要充分利用大數據技術來契合高校網絡思想政治教育,充分發揮大數據的優勢,大力推動大數據與高校網絡思想政治教育的深度融合[5],熟悉掌握學生的思想動態、發現學生成長的潛在規律和發展趨勢,發揚優良的思想政治教育優勢,規避消除不良的潛在風險,通過大數據的實時性,多樣性,前瞻性和針對性,來實現高校網絡思想政治教育的科學化、高效化。

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