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多AUV編隊控制

2021-12-27 07:13:06陳世健陳宏丁賀范智藝鞏偉杰
機械制造與自動化 2021年6期
關鍵詞:一致性系統

陳世健,陳宏,丁賀,范智藝,鞏偉杰

(深圳大學 機電與控制工程學院,廣東 深圳 518060)

0 引言

現今,自主式水下航行器(AUV)是對神秘海洋探索的重要工具。多AUV系統在水下進行數據采樣、環境成像、編隊控制和合作圍捕等海洋應用領域展現廣闊的前景,而水下編隊控制是多AUV協調控制策略[1-2]最基礎和最重要的研究課題。美國海軍研究生院用多AUV協調對水下雷區探測清除[3];劉瑞軒[4]從任務分配和編隊控制探討多AUV的協調控制;許彥營[5]對多AUV的協作提出分布式投標方案。

本文主要研究多AUV基于一致性算法和虛擬領航結構的編隊控制,采用一致性算法[6-7]解決位置和姿態的一致性問題,以虛擬領航結構實現預設隊形。首先,AUV收集拓撲結構中虛擬領航者信息,得到各類誤差值,用一致性算法保持其狀態一致;其次,以虛擬領航者位置計算各AUV期望位置,設計時間限定的跟蹤控制律,確保各AUV限時內成隊。本文使用5個AUV的通信拓撲結構進行編隊仿真,驗證本文控制策略的可行性。

1 多AUV系統的一致性算法l-φ

在多機器人系統中,將單體AUV的動態概述為

(1)

簡化式(1),得式(2):

(2)

2 多AUV編隊控制系統的設計

建立xwOwyw世界坐標系、虛擬領航者本體xaOya坐標系如圖1所示。

圖1 編隊控制

(3)

圖2 軌跡跟蹤控制

圖2中:NC為非線性控制系統;∑i為AUV(i)運動學系統;Km為速度角速度限制器,避免過大的線速度和角速度,導致漂移現象。參考系統∑d的運動學方程為

可將機器人AUV(i)在xwOwyw坐標系下的位姿誤差定義為

(4)

該式表示機器人AUV(i)從xaOaya坐標系到xwOwyw坐標系的轉換,Te是轉換矩陣。對式(4)進行求導,得到誤差的動力學方程如下:

(5)

3 軌跡跟蹤控制器設計

此系統的特征:假設初始態為x(0)≠0,有狀態x(t),系統于有限時間tx內,讓x(t)=0。此外,得tx=-ln[ξ2/(ξ2-ξ1x0sgn(x))]/ξ1。

AUV軌跡跟蹤控制器設計的步驟如下:

1)針對式(4)的偏航角誤差狀態θei,設計其一階系統限定時間約束的控制器:

(6)

2)對位置誤差狀態(xei,yei)構成的系統進行位置控制器設計。

借由該引理,可令vi的控制率表示成

(7)

其中:k3、k4>0;0 <β1<1;β2=2β1/(1+β1)。由此可得,系統的閉環形式為

(8)

因此新得到的式(8),能在有限的時間內,使得xei→ 0,yei→ 0。

4 數值仿真

假設某海域有5個AUV,用矩陣A表示AUV間通信網絡拓撲圖,第1 ~n-1行為跟隨者的相互間通信狀況,n行為虛擬領航者,無需主動去與其他AUV通信。鄰接權重K的設值與A有關,若能與領航者通信,則較大權重在與領航者之間;若與領航者失聯,則就近搜索其他AUV獲取位置信息,并加大相對于該AUV位置的權重。

4.1 定點編隊

設定仿真步長 ΔT=0.02 s,仿真時間5 s。預設在4 s內,5個AUV的預定狀態達到一致,形成了預想的編隊形狀。

設跟隨者AUV在xwOwyw坐標系下的初始位姿分別為 (70,70,-π/6)、(200,160,2π/3)、(200,300,π/4)、(450,400,-π/4),虛擬領航者AUV的初始位姿為 (550,300,π/2)、初始角速度為(π/6)rad/s、線速度為0.5 m/s。仿真開始后,各AUV跟蹤軌跡路線如圖3所示,空心圓為各AUV的初始位置,大圓點為虛擬領航者,灰色為跟隨者,淺灰色為各AUV的軌跡。

圖3 定點編隊路線圖

圖4 定點編隊位置誤差圖

圖5 定點編隊偏航角誤差圖

4.2 橫排編隊

設定仿真步長 ΔT=0.02 s,仿真時間5 s。預設在5 s內,使得5個AUV的預定狀態達到一致,形成了預想的編隊形狀。

設各AUV的初始值,4個跟隨者AUV在xwOwyw坐標系下的初始位姿分別為 (40,50,-π/6)、(50,120,2π/3)、(300,130,π/4)、(500,60,-π/4),限速5 m/s。虛擬領航者AUV的初始位姿為 (250,100,π/2)、初始角速度為0 rad/s和線速度0.5 m/s,中間段做正弦移動,再恢復直線。仿真開始后,各AUV的跟蹤軌跡路線如圖6所示,空心圓為各AUV的初始位置,大圓點為虛擬領航者,灰色為跟隨者,淺灰色為各AUV的軌跡。

圖6 橫排編隊路線圖

由圖7-圖8知,隊形在2 ~ 3 s間完成編隊,4個AUV通過網絡拓撲結構獲取位置信息,與以虛擬領航者為參考的幾何位置及角度保持一致。同時,中間隊形變換未造成太大影響。由此可知在控制律調解下,AUV(i)在有限時間內跟蹤上預設期望軌跡,完成橫排隊形移動控制。

圖7 橫排編隊位置誤差圖

圖8 橫排編隊偏航角誤差圖

5 結語

本文針對二維平面內多AUV控制系統的編隊問題進行研究,選用漸近一致性算法和虛擬領航結構法來解決問題,完成了定點編隊及橫排編隊控制,驗證了控制策略的可行性。將本課題研究的控制器應用到多AUV系統在三維的6自由度編隊是今后的研究重點。

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